In this paper, we implement a new hardware for finding the significant coefficients of a digital hologram and ciphering them using discrete wavelet packet transform (DWPT). Discrete wavelet transform (DWT) and packetization of subbands is used, and the adopted ciphering technique can encrypt the subbands with various robustness based on the level of the wavelet transform and the threshold of subband energy. The hologram encryption consists of two parts; the first is to process DWPT, and the second is to encrypt the coefficients. We propose a lifting based hardware architecture for fast DWPT and block ciphering system with multi-mode for the various types of encryption. The unit cell which calculates the repeated arithmetic with the same structure is proposed and then it is expanded to the lifting kernel hardware. The block ciphering system is configured with three block cipher, AES, SEED and 3DES and encrypt and decrypt data with minimal latency time(minimum 128 clocks, maximum 256 clock) in real time. The information of a digital hologram can be hided by encrypting 0.032% data of all. The implemented hardware used about 200K gates in $0.25{\mu}m$ CMOS library and was stably operated with 165MHz clock frequency in timing simulation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.12
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pp.1250-1260
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2014
In this paper, a novel resource scheduling, which is used for hub network based long distance airborne tactical communication, is proposed. Recently, some countries of the world has concentrated on developing data rate and networking performance of CDL, striving to keep pace with modern warfare, which is changed into NCW. And our government has also developed the next generation high capacity CDL. In hub network, a typical communication structure of CDL, hybrid FDMA/TDMA can be considered to exchange high rate data among multiple UAVs simultaneously, within limited bandwidth. However, due to different RTT and traffic size of UAV, idle time resource and unnecessary packet transmission delay can occur. And these losses can reduce entire efficiency of hub network in long distance communication. Therefore, in this paper, we propose RTT and data traffic size based UAV scheduling, which selects time/frequency resource of UAVs by using iterative sorting algorithm. The simulation results verified that the proposed scheme improves data rate and packet delay performance in low complexity.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.6
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pp.100-110
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2007
When compressed video data is transmitted over error-prone network such as wireless channel, data is likely to be lost, so the quality of reconstructed picture is severely decreased. It is specially so in case that important information such as motion vector or macroblock mode is lost. H.264/AVC standard includes DP as error resilient technique for protecting important information from error in which data is labeled according to its relative importance. But DP technique requires a network that supports different reliabilities of transmitted data. In general, the benefits of UEP is sought by sending multiple times of same packets corresponding to important information. In this paper, we propose MDC technique based on data partitioning technique. The proposed method encodes motion vector of H.264/AVC standard into multiple parts using MDC and transmits each part as independent packet. Even if partial packet is lost, the proposed scheme can decode the compressed bitstream by using estimated motion vector with partial packets correctly transmitted, so that achieving improved performance of error concealment with minimal effect of channel error. Also in decoding process, the proposed multiple description matching increases the accuracy of estimated lost motion vector and quality of reconstructed video.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.9
no.3
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pp.317-329
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1998
In this paper, we have analyzed the packet error probability of DS/CDMA-Trellis Coded QPSK modulation signal with MRC(Maximum Ratio Combining) diversity reception in Rician fading, multi-user interferences and multipath channel. And then we have evaluated the performance and capacity of DS/CDMA-Trellis Coded QPSK system using the MRC diversity reception as a function of direct power to indirect power ratio ($K_R$), the number of diversity branch(M), the number of multi-user(U), PN chip rate(PN), the number of multipath channel($L_P$), and packet length(PL). From the results, we know that the coding gain of DS/CDMA-Trellis Coded QPSK system with 2 branch MRC diversity is about 6 dB against uncoded DS/CDMA BPSK system with 2 branch MRC diversity in Rician fading ($K_R=6dB), 5 multi-user interferences, and 3 multipath channel. And, we know that coded QPSK signal designed for the AWGN channel also perform well on a Rician fading channel with MRC diversity reception. Consequently, we expected that proposed system structure is reliable to the wireless data communication system in Rician fading, multi-user interferences, and multipath channel.
As damages to individuals, private sectors, and businesses increase due to newly occurring cyber attacks, the underlying network security problem has emerged as a major problem in computer systems. Therefore, NIDS using machine learning and deep learning is being studied to improve the limitations that occur in the existing Network Intrusion Detection System. In this study, a deep learning-based NIDS model study is conducted using the Convolution Neural Network (CNN) algorithm. For the image classification-based CNN algorithm learning, a discrete algorithm for continuity variables was added in the preprocessing stage used previously, and the predicted variables were expressed in a linear relationship and converted into easy-to-interpret data. Finally, the network packet processed through the above process is mapped to a square matrix structure and converted into a pixel image. For the performance evaluation of the proposed model, NSL-KDD, a representative network packet data, was used, and accuracy, precision, recall, and f1-score were used as performance indicators. As a result of the experiment, the proposed model showed the highest performance with an accuracy of 85%, and the harmonic mean (F1-Score) of the R2L class with a small number of training samples was 71%, showing very good performance compared to other models.
Kim, Dong-Won;Ryu, Won;Jeon, Kyung-Pyo;Bae, Hyeon-Deok
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.7
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pp.1812-1821
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1996
In this paper, firstly we describe the structure and the performance of our ICPS(Information Communicaion Processing System) which currently provides information retrieval services, and then make a proposal for the construction of the open-networking information communication infra-structure which enables us to fully pre-pare for the emerging information society. In detail, the structure and the methodology needed for the implementation of the billing function on behalf of all information providers by using the user access network number as a user identification number while guaranteeing the equivalent access to the multiple value-added networks, are suggested. Based on the above ideas, the AICPS(Advanced Information Communication Processing System) has been designed and implemented. Final system performance evaluation with the assumption of a poling system as a system model, shows that our system can handle 10,000 user simultaneously who are using V.34 28.8 kbps modems and the processing capacity is 288,000 packet/sec. This result is so far superior to our target performance established during the desingning procedure. Namely, our system was originally designed to accommodate only 960 users at the same time. By taking advantage of this excessive high performance of our system, many other users can easily access the new services which are accessible only throught the ISDN or the Internet.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1999.06a
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pp.271-280
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1999
인공신경망을 시계열예측에 적용하는 경우에 고려되어야 할 문제중, 특히 모형에 적합한 입력변수의 생성이 중요시되고 있는데, 이러한 분야는 인공신경망의 모형생성과정에서 입력변수에 대한 전처리기법으로써 다양하게 제시되어 왔다. 가장 최근의 입력변수 전처리기법으로써 제시되고 있는 신호처리기법은 전통적 주기분할처리방법인 푸리에변환기법(Fourier transforms)을 비롯하여 이를 확장시킨 개념인 웨이블릿변환기법(wavelet transforms) 등으로 대별될 수 있다. 이는 기본적으로 시계열이 다수의 주기(cycle)들로 구성된 상이한 시계열들의 집합이라는 가정에서 출발하고 있다. 전통적으로 이러한 시계열은 전기 또는 전자공학에서 주파수영역분할, 즉 고주파 및 저주파수를 분할하기 위한 기법에 적용되어 왔다. 그러나, 최근에는 이러한 연구가 다양한 분야에 활발하게 응용되기 시작하였으며, 그 중의 대표적인 예가 바로 경영분야의 재무시계열에 대한 분석이다 전통적으로 재무시계열은 장, 단기의사결정을 가진 시장참여자들간의 거래특성이 시계열에 각기 달리 가격으로 반영되기 때문에 이러한 상이한 집단들의 고유한 거래움직임으로 말미암아 예를 들어, 주식시장이 프랙탈구조를 가지고 있다고 보기도 한다. 이처럼 재무시계열은 다양한 사회현상의 집합체라고 볼 수 있으며, 그만큼 예측모형을 구축하는데 어려움이 따른다. 본 연구는 이러한 시계열의 주기적 특성에 기반을 둔 신호처리분석으로서 기존의 시계열로부터 노이즈를 줄여 주면서 보다 의미 있는 정보로 변환시켜 줄 수 있는 웨이블릿분석 방법론을 새로운 필터링기법으로 사용하여 현재 많은 연구가 진행되고 있는 인공신경망과의 모형결합을 통해 기존연구와는 다른 새로운 통합예측방법론을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제시하는 통합방법론은 크게 2단계 과정을 거쳐 예측모형으로 완성이 된다. 즉, 1차 모형단계에서 원시 재무시계열은 먼저 웨이블릿분석을 통해서 노이즈가 필터링 되는 동시에, 과거 재무시계열의 프랙탈 구조, 즉 비선형적인 움직임을 보다 잘 반영시켜 주는 다차원 주기요소를 가지는 시계열로 분해, 생성되며, 이렇게 주기에 따라 장단기로 분할된 시계열들은 2차 모형단계에서 신경망의 새로운 입력변수로서 사용되어 최종적인 인공 신경망모델을 구축하는 데 반영된다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.1
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pp.67-75
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1997
This paper presents a virtual-parallel multistage interconnection network (MIN) which provides multipath between processor and memory module. The proposed virtual-parallel MIN network which uses $m{\times}1$ mutiplexer at the input switching block, $1{\times}m$ demultiplexer at the output switching block and logN-1 switching stages has maximum $2{\times}m$ unique paths between processor and memory module. Because it has multi-redundance paths, a number of processors can connect a specific Also, this new virtual-parallel structured MIN network can reduce packet collision possibility at switching block and it has cost. It shown to improve a performance and to be a very simple structure in comparision with MBSF structured MIN.
Expansion of internet and construction of high speed network which require multimedia services like MMORPG are exceeding the infra-structure. In this work, CBT is analyzed by focusing on the multicast routing protoco and the algorithm which is transformable to Anycast scheme from CBT scheme is suggested to adapt game traffic. Anycast routing scheme is suitable to distribute high density traffic. Simulation model was set per a number of group and group member, which enabled to reflect real environments. Performance evaluation of routing based on the characteristics of end-to-end delay of CBT and Anycast was mainly focused, The result showed that Anycast method was improved up 8.7%, 25.5%, 34.0%, 38.6% and 51.8%, 56.6% comparing with PIM-DM and CBT routing when packet site was 128, 512 and 1K byte respectively. From the simulation, CBT/Anycast routing scheme can be presented as a flexible and solid solution for the MMORPG traffic to improve the delay characteristics of game packets.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.5
no.4
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pp.450-456
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2010
In the high-speed packet service, next generation mobile communication system has emerged as a major feature. If the fire of these high-speed kit services and non-continuous transmission of data due to the symmetrical nature of daeyiteo traffic for D-CDMA system has been actively studied. Small amounts of data moving in the uplink, but the real-time video downlink transmission, such as downloading large files to move data and services to those with asymmetric traffic characteristics, a system that can efficiently handle the data requirements be. Of 3GPP TDD(Time Division Duplex) scheme based on CDMA and TDMA in a way by introducing the concept through the proper allocation of time slots that can handle asymmetric traffic efficiently, has an advantage. TD-CDMA system by considering the characteristics of the frame configuration of transmission methods, such as physical channel structure and channel coding has been investigated. In addition, the HARQ scheme TD-CDMA system performance is analyzed by comparing them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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