실시간 VoIP 네트워크는 지연, 지터 그리고 패킷손실과 같은 네트워크 장애요소로 인해 품질저하가 발생한다. 본 논문은 VoIP 음질 향상을 위해 잡음환경에 강인한 음성분류기반의 패킷손실 은닉 알고리즘을 제안한다. 제안된 방식에서는 음성신호로부터 추출된 다양한 특징들을 분석하고 이를 기반으로 획득된 적응적인 문턱값을 사용하여 수신단에 도착한 패킷을 분류한다. 정확한 신호분류 결과는 패킷손실 은닉에 사용된다. 그리고 선형 예측 기반의 손실패킷 은닉은 연속적으로 패킷을 은닉하거나 손실된 패킷복원 시 발생하는 메탈릭 아티펙트를 제거함으로써 고품질의 음성을 제공한다.
In real time packetized voice application, missing packets are major source of voice quality degradation. Thus packet loss concealment (PLC) algorithms are needed to guarantee QoS of VoIP. In this paper, we describe packet loss concealment scheme utilizing the next good frame which follows loss packets. When this scheme is combined with other PLC algorithms, such as G.711 pitch waveform replication recommended by ITU-T LP based PLC algorithm, additional voice quality improvement is obtained for consecutive packet loss larger than 60 msec.
In real time packetized voice applications, missing frames is a major source of voice quality degradation. Thus packet loss concealment(PLC) algorithms are needed to guarantee the QoS of the VoIP. Still current speech codecs for VoIP work poor when consecutive packet losses are issued. In this paper, we proposed a new PLC algorithm for the G.729 codec. Our algorithm works better especially when the consecutive packet loss occurs mainly because it adopts an adaptive gain controller utilizing the number of missing packet information combined with a fixed codebook vector estimation algorithm and LPC bandwidth expansion.
Because a packet loss brings about degradation of speech quality, VoIP speech coders have PLC (Packet Loss Concealment) mechanism. G.711, which is a mandatory VoIP speech coder, also has the PLC algorithm based on pitch period replication. However, it is not robust to burst losses. Thus, we propose two methods to improve the performance of the original PLC algorithm in G.711. One adaptively utilizes voiced/unvoiced information of adjacent good frames regarding to the current lost frame. The other is based on adaptive gain control according to energy variation across the frames. We evaluate the performance of the proposed PLC algorithm by measuring a PESQ value under different random and burst packet loss simulating conditions. It is shown from the experiments that the performance of the proposed PLC algorithm outperforms that of PLC employed in ITU-T Recommendation G.711.
This paper presents a robust error concealment method for burst-packet-loss networks. The proposed error concealment algorithm can reduce the computational complexities of the existing error concealment methods. Moreover, experimental results show that the proposed method produces the better video quality than the conventional boundary matching algorithm.
In this paper, we describe an error concealment techniques based on image inpainting for the image impairments due to the packet loss. Image inpainting is to remove or restore the damaged sections from the images, which is usually old images, paintings, or video films. Inpainting has a long history which goes back to the era when the paintings come out. Manual inpainting is no more used, and we can use digital inpainting for the digitally impaired images and video sequences. In this paper, we review the error concealment techniques for the packet loss recovery and propose our inpainting based image impairment recovery scheme for video communication over packet networks.
본 논문에서는 IP 네트워크에서 동작하는 오디오 협업 시스템의 성능을 향상시키는 방법들을 구현하고 구현된 방법들의 성능을 검증한다. IP 네트워크가 갖는 지연(jitter) 및 패킷 손실 등의 특성은 음성 및 오디오의 품질을 저하시킨다. 이러한 품질 저하를 줄이기 위해, 패킷 손실률은 패킷 크기를 줄임으로써 감소시킬 수 있다는 점에 착안하여 MPEG-2 AAC 오디오 코덱을 이용한 저전송률 오디오 전송 방법을 제안한다. 또한, 음성 전송 시 패킷손실에 따른 음성 품질을 향상시키기 위해 패킷 손실에 견고한 iLBC(Internet Low-Bitrate Codec) 음성 코덱 및 ITU-T G.711 패킷 손실 은닉 알고리즘을 오디오 협업 시스템에 적용한다. 제안한 방법들을 RAT (Robust-Audio Tool)[7]를 기반으로 구성된 오디오 협업 시스템에 구현하였다. 구현한 결과, 256 kbit/s에서 동작하는 MPEG-2 AAC 오디오 코덱은 압축하지 않고 전송된 오디오와 유사한 품질을 제공하는 것을, iLBC와 G.711 패킷 손실 은닉 알고리즘은 2~10% 패킷 손실 환경에서 음질을 개선하는 것을 확인할 수 있었다.
스트리밍 비디오 서비스는 최근 이종망으로 구성되는 무선망에서 중요한 어플리케이션으로 자리잡을 것으로 예상된다. 그러나 군집성있는 패킷 손실에 의해서 서비스의 충분한 품질이 보장되지 않는다. 무선망에서 패킷 손실에 대한 효율적인 해결책은 수신단에서 적절한 에러 은닉 기술을 사용하는 방법일 것이다. 그러나 대부분의 에러 은닉 기술은 손실 블록에 인접한 이웃 블록들이 군집성 패킷 손실에 의해 이미 손실되었기 때문에 효율적으로 손실된 블록열들을 복원하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 손실된 MB에서의 움직임 선형 특성을 이용하는 bidirectional motion vector tracking (BMVT)가 이전에 제안되었었다. 본 논문에서는 BMVT 에러 은닉 기술을 향상시킨 채널 적응형 잉여 코딩 방식이 소개되어진다.
In this paper, we propose a packet loss concealment (PLC) algorithm for CELP speech coders, which is based on multiple adaptive codebooks by using comfort noise for the lost packet recovery. The multiple adaptive codebooks are composed of a conventional adaptive codebook to model periodic excitation of speech and another adaptive codebook to provide a better estimate of excitation when packets are lost in the speech onset region. The performance of the proposed PLC algorithm is evaluated by implementing it into the G.729 decoder and compared with that of the PLC algorithm employed in the G.729 decoder by means of perceptual evaluation of speech quality (PESQ). It is shown from the experiments under different burstiness of packet loss rates of 3% and 5% that the proposed PLC algorithm provides higher PESQ scores than the G.729 PLC algorithm.
VoIP에서 패킷의 손실은 음성의 품질에 영향을 주는 가장 중요한 요인이다. 따라서 수신된 정보로부터 손실된 패킷을 복구하는 것은 중요하다. 따라서 본 논문은 VoIP에서 가장 많이 사용되는 CELP 부호화기를 위한 수신측 기반의 손실 패킷 복구방법을 제안한다. 제안하는 WSOLA(Waveform Shift OverLab Add)기반의 BS-PLC (Both Side Packet Loss Concealment) 방법은 패킷 손실이 발생하였을 경우 미래 패킷을 이용할 수 있는 경우와 그렇지 않을 경우로 나누고, LP(Linear prediction) 파라미터와 여기 신호를 복구한다. 미래 패킷을 이용할 수 없는 경우에는 과거에 전송된 정상 패킷만을 가지고 복원을 하며, 미래 패킷을 이용할 수 있을 경우에는 과거의 정상 패킷과 미래의 정상 패킷을 동시에 이용하여 손실된 패킷을 복구한다. 연속 패킷 손실 환경은 Gilbert 모델로 설정하였고, 제안한 알고리즘을 VoIP에서 가장 많이 사용되는 CELP 음성부호화기인 G.729에 적용하여 성능을 비교한다. 성능 비교를 위해 손실율을 변화시키면서 SNR(Signal to Noise)와 MOS(Mean Opinion Score)측정하였고, 제안한 방법을 G.729의 패킷 손실 은닉 방법과 비교하였다. 실험 결과, 평균 손실률이 $20\%$에서도 SNR은 2dB, MOS값은 0.3정도로의 음질 개선을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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