21세기 정보화시대를 맞이하여 네트워크는 전산화의 기본적인 시설로 인식되고 있으나, 이러한 네트워크체계는 정보의 공유라는 본래의 취지에서 벗어나 자료의 불법 유출과 자료파괴의 도구로 사용될 수 있는 양면성을 지니고 있다. 최근에는 초보자들도 인터넷상에서 취약점 검색툴이나 여러 가지 해킹툴을 쉽게 구하고 사용할 수 있어 그 위협은 증대되고 있으며, 공격방법 또한 다양화 및 지능화되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 네트워크 공격을 위한 비정상적인 패킷을 탐지하는데 목적을 두고 있다. 이를 위해 네트워크 패킷을 수집하고 각 패킷의 확률특성을 이용하여 비정상적인 정도를 나타내주는 감사자료를 생성한 후 이를 신경회로망을 이용하여 침입여부를 판단한다.
현재 개발 중에 있는 비파괴 검사법인 Tapping Sound Analysis 의 실험적 검증을 위한 연구를 수행하였다. 손상이 없는 복합재료 구조물과 손상이 있는 복합재료 구조물에 대한 타격 실험을 통해 타격음과 타격력을 측정하여 비교하였다. Wavelet packet transform에 근거한 특성 추출법을 이용하여 타격음으로부터 손상 판단을 위한 특성을 추출하였다. 손상이 없는 구조물과 손상이 있는 구조물의 특성을 비교하기 위해, 특성 지수를 정의하였다. 정의된 특성 지수를 이용하여 손상이 없는 구조물과 손상이 있는 구조물의 타격음의 차이를 하나의 실수로 표현하였다.
스테이트풀 인스펙션을 수행하는 기기에서는 패킷 플로우에 대한 정보를 유지해야 한다. 이러한 기기는 네트워크 공격 패킷에 대하여도 패킷 플로우 정보를 유지하게 되어 네트워크 공격 하에서 과도한 메모리가 요구되고 이로 인하여 메모리 오버플로우나 성능 저하가 일어난다. 따라서 이 논문은 스테이트풀 패킷 인스펙션 시 공격에 의해 생성되는 불필요한 미완성 엔트리를 제거하기 위해 사용할 수 있는 플로우 엔트리 타임아웃 값에 대한 가이드라인을 제시한다. 대부분의 인터넷 트래픽과 상당수의 네트워크 공격이 TCP 프로토콜을 사용하기 때문에 RFC2988의 TCP 재전송 시간 계산 규약에 기초를 둔 실제 인터넷 트레이스에 대한 분석을 통해 가이드라인을 도출한다. 구체적으로, 미완성 TCP 연결 설정 상태에서 (R+T) 초 이상 경과한 엔트리는 제거하여야하며, 이 때 R은 SYN 재전송 허용 회수에 따라 0,3,9를 선택하고 T는 $1\leqq{T}\leqq{2}$ 에서 부가적인 왕복 지연 허용치에 따라 선택하여야 함을 보인다.
여러 네트워크 보안기술 중 가장 효과적이고 신뢰할 수 있는 기술인 DPI 시스템에 쓰이는 파이프라인형 AC-DFA 구조에서, 효율적으로 전력 소모를 줄이는 방법을 제안하였다. 이는 메모리 접근 횟수가 전력 소모에 가장 큰 영향을 끼친다는 것과, 파이프라인형 AC-DFA의 스테이지 사용 횟수가 뒤쪽 스테이지로 갈수록 급격하게 감소한다는 관찰결과에 따른 것이다. 이에, 사용되지 않는 스테이지의 동작 클럭을 감소시켜 불필요하게 소모되는 전력을 줄이는 시스템을 구현하였다. 제안하는 방법을 적용한 DPI 시스템에 여러 종류의 문자열이 입력될 때의 전력 소모를 측정한 결과, 기존의 DPI 시스템에 비해 약 25 %의 전력 절감 효과를 가져왔다. 제안한 방법은 파이프라인형 DPI 구조 및 다중 패턴 문자열 검색의 어떤 응용에도 손쉽게 적용될 수 있을 것이다.
A model-based systems engineering (MBSE) approach to implementing hardware-based network cybersecurity controls for APR1400 non-safety data network is presented in this work. The proposed design was developed by implementing packet filtering and deep packet inspection functions to control the unauthorized traffic and malicious contents. Denial-of-Service (DoS) attack was considered as a potential cybersecurity issue that may threaten the data availability and integrity of DCS gateway servers. Logical design architecture was developed to simulate the behavior of functions flow. HDL-based physical architecture was modelled and simulated using Xilinx ISE software to verify the design functionality. For effective modelling process, enhanced function flow block diagrams (EFFBDs) and schematic design based on FPGA technology were together developed and simulated to verify the performance and functional requirements of network security controls. Both logical and physical design architectures verified that hardware-based cybersecurity controls are capable to maintain the data availability and integrity. Further works focus on implementing the schematic design to an FPGA platform to accomplish the design verification and validation processes.
다양한 기술들이 하나로 융합된 VoIP(Voice over Internet Protocol) 서비스는 IP 망을 통해 음성뿐만 아니라 멀티미디어 서비스와 각종 부가서비스를 제공한다. 현재 대역폭 사용효율과 저비용성 등의 장점들 때문에 기존 PSTN 전화에서 VoIP 시스템으로 비즈니스가 전환되고 있다. 이러한 것이 가능한 이유는 기존의 회선교환 네트워크를 대신하여 디지털화된 정보가 IP 패킷 형태로 여러 계층의 컴퓨터로 구성된 패킷교환망을 통해 전달되기 때문이다. 반면에 이러한 형태의 시스템들이 기존 IP네트워크 환경에서의 취약점과 융합되어 발생되는 신규 취약점 등에 의해서 각종 Fraud가 발생하고 있다. 2012년 상반기 Fraud call의 46%가 VoIP 전화기에서 만들어지고 있다는 조사 결과도 있듯이 Fraud Call의 피해는 상당하다. 따라서 Fraud에 대한 손실예방을 위해 대책마련이 필요하다. 특히, Fraud Call의 피해는 주로 국제 통화를 이용할 때 과금 피해로 나타나고 있어, 이와 관련된 SIM Box에 의한 Toll Bypass Fraud에 대한 분석과 이를 검출할 수 있는 방안마련이 요구된다. 일반적으로는 DPI(Deep Packet Inspection)를 기반으로 주요 Signature 또는 통계정보를 이용한 다양한 검출 방안이 제안되었으나, Fraudster 역시 이를 회피하기 위해 다양한 방법을 사용하고 있다. 특히, VoIP에서 Call Setup과 Termination과정을 수행하는 SIP Signal을 암호화 하거나 여러 경로로 전송하는 방식을 사용함으로써 감지를 회피하고 있다. 본 논문은 Fraud call의 감지 회피를 효과적으로 방지할 수 있도록 VoIP 트래픽의 특성과 VoIP Fraud 중 SIM Box Fraud의 행위분석을 결합한 방법론을 제안한다. 또한 제안된 방법론을 적용하여 Toll Bypass Fraud와 관련된 VoIP 서비스 제공자의 장비를 검출하는 방법을 제시한다.
The outer race of the constant velocity(CV) joint is an important load-supporting automotive part, which transmits torque between the transmission and the wheel. The outer race is difficult to forge, because its shape is very complex and the required dimensional tolerances are very stringent. Therefore, the internet based shape inspection system is developed in this study to provide quick and accurate data through the easy control from users. Proposed system uses mechanical displacement sensors to measure the shape of CV joint that has six inner ball grooves, and commercially available Lab-View program is used to process measured data into the dimensional shape. Developed program provides a simple user interface that enables users real-time access of data measured from industrial production lines. Furthermore, it can exchange measured data via the internet between users and forging system operators. A java applet helped the system connection via internet. A data, IP access, is transmitted to the packet by TCP/IP. Our proposed system has many advantages over current measuring systems including fast and efficient data processing by real-time control, and system flexibility.
Scheduled inspections of common crossings are one of the main cost drivers of railway maintenance. Prognostics and health management (PHM) approach and modern monitoring means offer many possibilities in the optimization of inspections and maintenance. The present paper deals with data driven prognosis of the common crossing remaining useful life (RUL) that is based on an inertial monitoring system. The problem of scheduled inspections system for common crossings is outlined and analysed. The proposed analysis of inertial signals with the maximal overlap discrete wavelet packet transform (MODWPT) and Shannon entropy (SE) estimates enable to extract the spectral features. The relevant features for the acceleration components are selected with application of Lasso (Least absolute shrinkage and selection operator) regularization. The features are fused with time domain information about the longitudinal position of wheels impact and train velocities by multivariate regression. The fused structural health (SH) indicator has a significant correlation to the lifetime of crossing. The RUL prognosis is performed on the linear degradation stochastic model with recursive Bayesian update. Prognosis testing metrics show the promising results for common crossing inspection scheduling improvement.
대부분의 보안 장비들은 웜이나 DDoS 공격들을 탐지하거나 차단하기 위하여 시그너쳐(signature) 검사방법을 이용한다. 웜이나 DDoS 공격은 네트워크에 부하를 주기 때문에 정상 서비스의 이용을 제한하고 심지어 보안장비를 동작하지 못하게 함으로써 네트워크를 마비시킬 수 있다. 본 논문에서는 패킷 유입량이 보안장비가 처리할 수 있는 범위를 벗어나면, 간편 필터를 이용하여 패킷 검사 오버헤드를 줄여 보안장비들의 가용성을 높이는 기법을 제안한다. 그리고 기존의 대표적인 웜들과 DDoS 공격 성향을 조사하여 타당성을 보인다.
네트워크 보안은 정보통신 및 인터넷 기술이 발전함에 따라 그 중요성과 필요성이 더욱 절실해지고 있다. 본 연구에서는 네트워크 보안의 대표적인 침입 차단 시스템의 패킷 필터 및 네트워크 구성요소들을 모델링하였다. 각 모델은 DEVS 모델을 참조한 MODSIM III 기반의 기본 모델(Basic Model)과 결합 모델(Compound Model)의 두 가지 유형으로 정의하였다. 기본 모델은 독립적인 기능을 수행하는 단위 모델을 표현하고, 결합 모델은 여러 개의 모델이 연동되어 상위 레벨의 시스템을 표현한다. 시뮬레이션을 위한 모델링과 그래픽 기능이 강력한 MODSIM III를 기반으로 모델들을 비롯한 시뮬레이션 환경을 구현하였다. 대상 네트워크 환경에서 사용한 공격은 서비스 기부 공격 형태인 SYN flooding 공격과 Smurf 공격을 발생하였다. 이 공격들에 대하여, 패킷 필터 모델에 다양한 보안 정책을 적용하여 시뮬레이션을 실행하였다. 본 연구에서의 시뮬레이션을 통하여, 과거의 단순 패킷 필터링에서 진일보한 Stateful Inspection의 우수한 보안 성능과, 보안 정책의 강도를 점점 높였을 때 보안 성능이 향상되는 점을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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