Objective : The present study aimed to identify the function of ischemic stroke (IS) patients' peripheral blood and its role in IS, explore the pathogenesis, and provide direction for clinical research progress by comprehensive bioinformatics analysis. Methods : Two datasets, including GSE58294 and GSE22255, were downloaded from Gene Expression Omnibus database. GEO2R was utilized to obtain differentially expressed genes (DEGs). Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway enrichment analysis of DEGs were performed using the database annotation, visualization and integrated discovery database. The protein-protein interaction (PPI) network of DEGs was constructed by search tool of searching interactive gene and visualized by Cytoscape software, and then the Hub gene was identified by degree analysis. The microRNA (miRNA) and miRNA target genes closely related to the onset of stroke were obtained through the miRNA gene regulatory network. Results : In total, 36 DEGs, containing 27 up-regulated and nine down-regulated DEGs, were identified. GO functional analysis showed that these DEGs were involved in regulation of apoptotic process, cytoplasm, protein binding and other biological processes. KEGG enrichment analysis showed that these DEGs mediated signaling pathways, including human T-cell lymphotropic virus (HTLV)-I infection and microRNAs in cancer. The results of PPI network and cytohubba showed that there was a relationship between DEGs, and five hub genes related to stroke were obtained : SOCS3, KRAS, PTGS2, EGR1, and DUSP1. Combined with the visualization of DEG-miRNAs, hsa-mir-16-5p, hsa-mir-181a-5p and hsa-mir-124-3p were predicted to be the key miRNAs in stroke, and three miRNAs were related to hub gene. Conclusion : Thirty-six DEGs, five Hub genes, and three miRNA were obtained from bioinformatics analysis of IS microarray data, which might provide potential targets for diagnosis and treatment of IS.
Rui Chen;Mengting Wang;Qiaoling Qi;Yanli Tang;Zhenzhao Guo;Shuai Wu;Qiyan Li
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.53
no.1
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pp.20-37
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2023
Purpose: Our pilot study showed that a 3-dimensional dual drug delivery scaffold (DDDS) loaded with Chinese herbs significantly increased the regenerated bone volume fraction. This study aimed to confirm the synergistic anti-inflammatory and osteogenic preclinical effects of this system. Methods: The targets and pathways of parthenolide and naringin were predicted. Three cell models were used to assess the anti-inflammatory effects of parthenolide and the osteogenic effects of naringin. First, the distance between the cementoenamel junction and alveolar bone crest (CEJ-ABC) and the bone mineral density (BMD) of surgical defects were measured in a rat model of periodontitis with periodontal fenestration defects. Additionally, the mRNA expression levels of matrix metallopeptidase 9 (MMP9) and alkaline phosphatase (ALP) were measured. Furthermore, the number of inflammatory cells and osteoclasts, as well as the protein expression levels of tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) and levels of ALP were determined. Results: Target prediction suggested prostaglandin peroxidase synthase (PTGS2) as a potential target of parthenolide, while cytochrome P450 family 19 subfamily A1 (CYP19A1) and taste 2 receptor member 31 (TAS2R31) were potential targets of naringin. Parthenolide mainly targeted inflammation-related pathways, while naringin participated in steroid hormone synthesis and taste transduction. In vitro experiments revealed significant antiinflammatory effects of parthenolide on RAW264.7 cells, and significant osteogenic effects of naringin on bone marrow mesenchymal stem cells and MC3T3-E1 cells. DDDS loaded with parthenolide and naringin decreased the CEJ-ABC distance and increased BMD and ALP levels in a time-dependent manner. Inflammation was significantly alleviated after 14 days of DDDS treatment. Additionally, after 56 days, the DDDS group exhibited the highest BMD and ALP levels. Conclusions: DDDS loaded with parthenolide and naringin in a rat model achieved significant synergistic anti-inflammatory and osteogenic effects, providing powerful preclinical evidence.
Sang-Pil Choi;Si-Won Park;Seok-Jin Kang;Seul Ki Lim;Min-Sung Kwon;Hak-Jong Choi; Taehoon Chun
Food Science of Animal Resources
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v.43
no.4
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pp.703-711
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2023
As an initial study to elucidate the molecular mechanism of how probiotics modulate macrophage activity, we monitored mRNA expression patterns in peritoneal macrophages (PMs) treated with two different strains of probiotics. After treatment with either Weissella cibaria WIKIM28 or Latilactobacillus sakei WIKIM50, total RNAs from PMs were isolated and subjected into gene chip analyses. As controls, mRNAs from vehicle (phosphate-buffered saline, PBS)-treated PMs were also subjected to gene chip analysis. Compared to vehicle (PBS)-treated PMs, WIKIM28-treated and WIKIM50-treated PMs exhibited a total of 889 and 432 differentially expressed genes with expression differences of at least 4 folds, respectively. Compared to WIKIM28-treated PMs, WIKIM50-treated PMs showed 25 up-regulated genes and 21 down-regulated genes with expression differences of more than 2 folds. Interestingly, mRNA transcripts of M2 macrophage polarization marker such as anxa1, mafb, and sepp1 were increased in WIKIM50-treated PMs comparing to those in WIKIM28-treated PMs. Reversely, mRNA transcripts of M1 macrophage polarization marker such as hdac9, ptgs2, and socs3 were decreased in WIKIM50-treated PMs comparing to those in WIKIM28-treated PMs. In agreement with these observations, mRNA expression levels of tumor necrosis factor-α and interleukin-1α were significantly reduced in WIKIM50-treated macrophages compared to those in WIKIM28-treated macrophages. These results may indicate that probiotics can be classified as two different types depending on their ability to convert macrophages into M1 or M2 polarization.
Objectives : While treatments for cancer are advancing, the development of effective treatments for cancer metastasis, the main cause of cancer patient death, remains insufficient. Recent studies on Dichroae Radix have revealed that its active ingredients have the potential to inhibit cancer metastasis. This study aimed to investigate the cancer metastasis inhibitory effect of Dichroae Radix using network pharmacological analysis. Methods : The active compounds of Dichroae Radix have been identified using Traditional Chinese Medicine System Pharmacology Database and Analysis Platform. The UniProt database was used to collect each of information of all target proteins associated with the active compounds. To find the bio-metabolic processes associated with each target, the DAVID6.8 Gene Functional classifier tool was used. Compound-Target and Target-Pathway networks were analyzed via Cytoscape 3.40. Results : In total, 25 active compounds and their 62 non-redundant targets were selected through the TCMSP database and analysis platform. The target genes underwent gene ontology and pathway enrichment analysis. The gene list applied to the gene ontology analysis revealed associations with various biological processes, including signal transduction, chemical synaptic transmission, G-protein-coupled receptor signaling pathways, response to xenobiotic stimulus, and response to drugs, among others. A total of eleven genes, including HSP90AB1, CALM1, F2, AR, PAKACA, PTGS2, NOS2, RXRA, ESR1, ESR2, and NCOA1, were found to be associated with biological pathways related to cancer metastasis. Furthermore, nineteen of the active compounds from Dichroae Radix were confirmed to interact with these genes. Conclusions : The results provide valuable insights into the mechanism of action and molecular targets of Dichroae Radix. Notably, Berberine, the main active ingredient of Dichroae Radix, plays a significant role in degrading AR proteins in advanced prostate cancer. Further studies and validations can provide crucial data to advance cancer metastasis prevention and treatment strategies.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.38
no.1
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pp.22-26
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2024
The purpose of this study was to identify the applicability, main compounds, and target genes of Cnidii Fructus (CF) in the treatment of gastritis using network pharmacology. The compounds in CF were searched in Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform (TCMSP) and a database of medicinal materials and chemical compounds in Northeast Asian traditional medicine (TM-MC). The target gene information of the compounds was collected from pubchem and cross-compared with the gastritis-related target gene information collected from Genecard to derive the target genes. Gene ontology (GO) analysis and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) analysis were performed on the derived target genes. Afterwards, network analysis between compounds and disease target genes was performed using cytoscape. We identified 121 active compounds and 139 target genes associated with gastritis. Pathways derived from the GO biological process and KEGG pathway DB primarily focus on target genes related to inflammation (IL-6, IL-8, TNF production, NF-κB transcription factor activity, and NF-κB signaling pathway) and cell death (PI3K-Akt, FoxO). Major targets for CF treatment of gastritis include TP53, TNF, BCL2, EGFR, NFKB1, ABCB1, PPARG, PTGS2, IL6, IL1B, and SOD1, along with major compounds such as coumarin, osthol, hexadecanoic acid, oleic acid, linoleic acid, and stigmasterol. This study provided CF's applicability for gastritis, related compounds, and target information. Evaluating CF's effectiveness in a preclinical gastritis model suggests its potential use in clinical practice for digestive system diseases.
Hsing, Ann W.;Sakoda, Lori;Chen, Jin-Bo;Rashid, Asif;Wang, Bin-Shen;Shen, Ming-Chang;Chen, Eric;Rosenberg, Phillip;Zhang, Mingdong;Andreotti, Gabriella;Welch, Robert;Yeager, Meredith;Fraumeni Jr. Joseph F.;Gao, Yu-Tang;Stephen J. Chanock
Proceedings of the Korean Society of Toxicology Conference
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2006.11a
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pp.32-33
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2006
There is compelling evidence that chronic inflammation predisposes to biliary tract cancer. Previously we found that aspirin use and variants in the PTGS2 gene, both of which are closely linked to inflammation, were associated with biliary tract cancer risk in a population-based study in China. To test the inflammation hypothesis further, we examined the associations of variants in 20 genes involved in the inflammation pathway with risk of biliary tract cancer and stones in a large population-based case-control study in Shanghai, China. We genotyped 56 single nucleotide polymorphisms (SNPs)from 20 inflammation genes in 411 biliary tract cancer cases (237 gallbladder cancers, 127 extrahepatic bile duct cancers, and 47 ampullary cancers), 895 subjects with biliary stones, and 786 population controls. Unconditional logistic regression was used to calculate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (Cls) for the association of individual SNPs and haplotypes with biliary stones and biliary tract cancer risk. Of the 56 SNPs examined, 20 showed some associations with biliary cancer and stones. Specifically, variants of the IL8, IL8RB, RNASEL, TGF-beta, and TNF-alpha genes were associated with gallstone risk, while variants in the IL1A, IL10, VEGF, and RNASEL genes were associated with gallbladder cancer risk. Adjustment for multiple comparisons did not materially change these results. Of the 10 genes with multiple SNPs, we inferred halotypes; only one haplotype in the IL8RBgene was associated with gallstones. The haplotype frequency was significantly different between bile dict cancer cases and control (p=0.007). A haplotype comprising 3 SNPs in the IL8RB gene (rs2230054, rs1126579, rs1126580) was associated with a 54% increased risk of bile duct stones (95% CI 1.14-2.07, p=0.02), relative to the most frequent haplotype. In summary, common variants in immune-related genes influencing inflammatory responeses were associated with gallstones and biliary tract cancer, lending further support to the role of inflammation in the pathogenesis of biliary stones and biliary tract cancer. Future larger studies with more complete gene coverage are needed to confirm these results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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