Human reliability attempts to make precise quantitative analyses and predictions of the performance of human-machine(or product) systems. In order to yield more precise human error analysis, precise human error probabilities(HEPs) must be used in the analysis. However, because human behavior is influenced by factors that are called performance shaping factors(PSFs), the effects of PSFs must be considered to obtain precise HEPs, These are called basic HEPs or situation-specific HEPs. This paper presents a theoretical method for obtaining basic HEPs (i.e. , considering PSFs) in quantitative human error analysis. In this method, the weight which characterizes the degree of importance of several PSFs is obtained by the analytic hierarchy process. The quality scores of PSFs in the task situation are obtained by percentile concept. These scores are used in conjunction with the relative Importance weights of PSFs to compute the composite quality percentile score of PSFs in the task situation. Then, a new mapping method of the composite quality percentile score of PSFs into a situation-specific basic HEP is proposed with a numerical example.
Zhihui Xu;Shuwen Shang;Xiaoyan Su;Hong Qian;Xiaolei Pan
Nuclear Engineering and Technology
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제55권8호
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pp.2897-2904
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2023
The Standardized Plant Analysis Risk-Human Reliability Analysis (SPAR-H) method is a widely used method in human reliability analysis (HRA). Performance shaping factors (PSFs) refer to the factors that may influence human performance and are used to adjust nominal human error probabilities (HEPs) in SPAR-H. However, the PSFs are assumed to be independent, which is unrealistic and can lead to unreasonable estimation of HEPs. In this paper, a new method is proposed to handle the dependencies among PSFs in SPAR-H to obtain more reasonable results. Firstly, the dependencies among PSFs are analyzed by using decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) method. Then, PSFs are assigned different weights according to their dependent relationships. Finally, multipliers of PSFs are modified based on the relative weights of PSFs. A case study is illustrated that the proposed method is effective in handling the dependent PSFs in SPAR-H, where the duplicate calculations of the dependent part can be reduced. The proposed method can deal with a more general situation that PSFs are dependent, and can provide more reasonable results.
Performance shaping factors (PSFs) in a human reliability analysis (HRA) are one that may influence human performance in a task. Most currently applicable HRA methods for nuclear power plants (NPPs) use PSFs to highlight human error contributors and to adjust basic human error probabilities (HEPs) that assume nominal conditions of NPPs. Thus far, the effects of PSFs have been treated independently. However, many studies in the fields of psychology and human factors revealed that there may be relationships between PSFs. Therefore, the inter-relationships between PSFs need to be studied to better reflect their effects on operator errors. This study investigates these inter-relationships using two data sources and also suggests a context-based approach to treat the inter-relationships between PSFs. Correlation and factor analyses are performed to investigate the relationship between PSFs. The data sources are event reports of unexpected reactor trips in Korea and an experiment conducted in a simulator featuring a digital control room. Thereafter, context-based approaches based on the result of factor analysis are suggested and the feasibility of the grouped PSFs being treated as a new factor to estimate HEPs is examined using the experimental data.
The operator's performance of nuclear power plants is affected by many performance shaping factors(PSF). The objective of this study is to find out the PSFs and their effect on the nuclear power plant operations. We extracted PSFs in five category, and identified the relationships between PSFs and performance using the four survey methods; literture survey, case study, video task analysis and questionnaire survey. Finally the knowledge on PSFs and their effect was represented as rule form for cognitive simulation.
Purpose: Split or full thickness skin graft is generally used to reconstruct the palmar skin and soft tissue defect after release of burn scar flexion contracture of hand. As a way to overcome and improve aesthetic and functional problems, the authors used the preserved superficial fat skin(PSFS) composite graft for correction of burn scar contracture of hand. Methods: From December of 2001 to July of 2007, thirty patients with burn scar contracture of hand were corrected. The palmar skin and soft tissue defect after release of burn scar contracture was reconstructed with the PSFS composite graft harvested from medial foot or below lateral and medial malleolus, with a preserved superficial fat layer. To promote take of the PSFS composite graft, a foam and polyurethane film dressing was used to maintain the moisture environment and Kirschner wire was inserted for immobilization. Before and after the surgery, a range of motion was measured by graduator. Using a chromameter, skin color difference between the PSFS composite graft and surrounding normal skin was measured and compared with full thickness skin graft from groin. Results: In all cases, the PSFS composite graft was well taken without necrosis, although the graft was as big as $330mm^2$(mean $150mm^2$). Contracture of hand was completely corrected without recurrence. The PSFS composite graft showed more correlations and harmonies with surrounding normal skin and less pigmentation than full thickness skin graft. Donor site scar was also obscure. Conclusion: The PSFS composite graft should be considered as a useful option for correction of burn scar flexion contracture of hand.
이 논문에서는 병렬구조 퍼지시스템(PSFS)에 기초한 카오스 시계열 데이터의 예측 알고리즘에 대해 연구하였다 병렬구조 퍼지시스템은 병렬로 연결된 여러개의 퍼지시스템에 의하여 구성되어있다. 병렬구조 퍼지시스템을 구성하고 있는 각 퍼지시스템은 다른 임베딩 차원과 시간지연을 가지고 과거의 데이터를 이용하여 동일한 데이터를 독립적으로 예측한다 퍼지시스템은 입출력 데이터를 클러스터링하여 모델링되는 MISO Sugeno 퍼지규칙에 의하여 특징지어진다. 각 퍼지시스템에 대한 최적 임베딩차원은 주어진 시간지연값에 대해서 최적의 성능을 갖도록 선정된다. 병렬구조 퍼지시스템은 각 구성요소 퍼지스템들의 예측값중에서 최대값과 최소값을 가지는 예측결과를 제외하고 나머지 값들을 평균하여 최종 예측 결과를 얻는다.
케이슨식 안벽의 Level I 신뢰성설계를 위한 부분안전계수를 산정하였다. 일계신뢰도법에 의한 부분안전계수는 한계상태함수의 확률변수에 대한 민감도, 목표신뢰도지수, 확률특성치 및 설계특성치 등의 함수로써 표현하였으며 전면조위와 잔류수위에 대해서는 현행설계법과의 연계성을 유지하기 위하여 수정부분안전계수를 새롭게 정의하였다. 수치해석을 통하여 목표신뢰도지수에 대한 부분안전계수를 산정하였으며 지진계수의 확률분포는 극치분포를 사용하였다. 지진계수의 설계치를 적용함에 있어서 재현주기가 길수록 부분안전계수가 작게 산정됨을 확인하였다.
Human errors performed during the operations have a dominant portion of the accidents. But the systematic human error evaluation methodology universally accepted is not developed yet. One of the difficulties in performing human reliability analysis is to evaluate the performance shaping factors which represent the characteristics and the circumstances in the discriminate manner. For assessing a specific human action more exactly, it is necessary to consider all of the PSFs at the same time which make an effect on the human action. In this paper, dynamic influence diagrams are introduced to model simultaneously their effects on the specific human action. And the human actions and their subsequent PSFs are categorized and classified as the complementary works. A new human error evaluation methodology using influence diagrams is developed. This methodology involves the categorization of PSFs and the PSFs quantification. The applied analysis results for the example task are shown for representative purposes. It is shown that this approach is very flexible in that it can be applied to any kind of actions.
Sunspots are dark areas that grow and decay on the lowest level of the sun that is visible from the Earth. Shot-term predictions of solar activity are essential to help plan missions and to design satellites that will survive for their useful lifetimes. This paper presents a parallel-structure fuzzy system(PSFS) for prediction of sunspot number time series. The PSFS consists of a multiple number of component fuzzy systems connected in parallel. Each component fuzzy system in the PSFS predicts future data independently based on its past time series data with different embedding dimension and time delay. An embedding dimension determines the number of inputs of each component fuzzy system and a time delay decides the interval of inputs of the time series. According to the embedding dimension and the time delay, the component fuzzy system takes various input-output pairs. The PSFS determines the final predicted value as an average of all the outputs of the component fuzzy systems in order to reduce error accumulation effect.
Purpose : The main purpose of this study was to investigate the influence of lower extremity strengthening on balance ability of knee osteoarthritis. Methods : The walking exercise group with modality treatment and strengthening exercise group with modality treatment. The walking exercise and strengthening for 40 minutes per day and three times a week during 6 weeks period. Short Form McGill Pain Questionnaire(SFMPQ) was used to measure patient's pain level. Patient Specific Functional Scale(PSFS) was used to measure patient's functional disability level. BPM was used to measure sway area. Global Perceived Effect Scale(GPES) was used to measure recovery or worse of patient's condition. Results : 1. SFMPQ was strengthening exercise group showed significantly decreased more than walking exercise group(p<.05). 2. PSFS was strengthening exercise group showed significantly increased more than walking exercise group(p<.05). 3. Sway area was strengthening exercise group showed significantly limited area more than walking exercise group(p<.05). 4. GPES was strengthening exercise group showed significantly increased more than walking exercise group(p<.05). Conclusion : This study will be used as exercise method of patient with osteoarhtritis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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