Empirical studies have shown that the performance of decision tree induction usually improves when the trees are pruned. Whether these results hold in general and to what extent pruning improves the accuracy of a concept have not been investigated theoretically. This paper provides a theoretical study of pruning. We focus on a particular type of pruning and determine a bound on the error due to pruning. This is combined with PAC (Probably Approximately Correct) Learning theory to determine a sample size sufficient to guarantee a probabilistic bound on the concept error. We also discuss additional pruning rules and give an analysis for the pruning error.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.16
no.2
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pp.105-114
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2013
This study was carried out to find growth increasing methods of Rhododendron mucronulatum in Mt. Biseul. 4 treatments(heavy pruning, light pruning, non-pruning+fertilization, non-pruning(control)) were used in the study area with different pruning methods. Growth characteristics of new shoot, number of creation of flower buds and leaf buds in new shoot were analysed. Significant differences were observed among the treatments and stem diameter degree. Diameter, length of new shoots and the number of flower buds, leaf buds per new shoots increased in the pruning treatments. But heavy pruning showed more effective growth increasing way than light pruning. Non-pruning and fertilization treatments were not effective to increase growth of Rhododendron mucronulatum. And pruning at the end of May was the most effective way for growth of new shoot.
BACKGROUND: The low temperature at flowering period break the balance between vegetative and reproductive growth of apple tree. Summer pruning has been used to control vegetative growth. So, this study was conducted to investigate the effect of summer pruning time on shoot growth and fruit quality of 'Fuji'/M.9 apple trees damaged by the low temperature at flowering period. METHODS AND RESULTS: The following treatments were applied to tree : a) control (no summer pruning), b) pruned 26 June, c) pruned 30 July, d) pruned 28 August, and e) pruned 26 September. The summer pruning significantly increased light penetration and fruit red color by reducing the total shoot growth compared with control. And the summer pruning control the outbreak of apple valsa canker. But the summer pruning at the end of June increased regrowth of shoot and pruning weight compared with the summer pruning at the end of August. The summer pruning at 30 July had the highest fruit weight, but return bloom was the highest in the summer pruning at 28 August. CONCLUSION(S): These results indicated the optimum summer pruning time of 'Fuji'/M.9 apple trees damaged by the low temperature at flowering period were the end of August.
The first pruning works of planted trees on forest area carry out when tree height reached at 6 meters. And the second works carry out when it grow to 12~13 meters of tree height. Pruning works are necessary for producing straight log without knar by tool or machine. Generally, the mechanized pruning works Self-propelled pruning machine, chain pruning saw and other tools are used in mechanized pruning works. However, manual pruning saw which is usually using pruning tool was for this study. To investigate the pruning works efficiency, Pinus densiflora, Pinus koraiensis and Pinus rigida which were distributed in Kangwon-Do was surveyed. Height of surveyed the trees were 10~16 meters and its pruning works range were 6.2~6.7 meters of tree height. As results, pruning works efficiency of Pinus densiflora, Pinus koraiensis and Pinus rigida were 3.14 min/tree, 5.06 min/tree and 4.44 min/tree, respectively. Also, possible pruning works of man-day for Pinus densiflora, Pinus koraiensis and Pinus rigida was 104, 64, and 81 trees, respectively.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.50
no.4
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pp.20-36
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2022
This study aims to provide basic data for high-quality street tree management by setting reasonable management items and appropriate unit prices by reviewing the adequacy of current street tree management. Currently, street tree management items, except for street tree pruning, use general landscape tree quantity per unit for the street tree management quantity per unit. KEPCO (Korea Electric Power Corporation) applied pruning items from standard electric production infrastructure and carried out the activities at an average unit price of 51% lower for heavy pruning and 39% lower for light pruning than the standard estimate. This was judged to be a level that could not maintain or increase the quality of street tree management. It was determined that an appropriate standard unit price for street tree management was necessary. To improve the quantity per unit for the proper management of street trees, it was necessary to review costs in the field. However, due to the absence of data on actual construction costs in the domestic landscape field, detailed items of the US RSMeans Building Construction Cost Data (RSMeans) were reviewed, and the actual construction costs were calculated by applying personal domestic expenses. As a result, the standard of the estimated unit showed a good ratio of 107% for heavy pruning of street tree pruning compared to the actual construction cost, but light pruning was underestimated with a 59% ratio. Shrub pruning was 82%, weeding was 92%, tree fertilization was 87%, and windbreak wall installation was 91% under-engineered. In addition, it was also confirmed that the watering by sprinkler trucks and chemical spraying were over-designed compared to the actual construction cost at the rates of 118% and 124%, respectively. Due to the specificity of the street trees, the increase in personal expenses and the input cost of equipment, such as road safety controls, were judged to be the main cause of the underestimation of items. Therefore, it is necessary to add items related to street trees and general landscape trees to the landscape maintenance items of the standard of the estimated unit.
Regression analysis (RA) can establish an explicit formula to predict the strength of High-Performance Concrete (HPC); however, the accuracy of the formula is poor. Back-Propagation Networks (BPNs) can establish a highly accurate model to predict the strength of HPC, but cannot generate an explicit formula. Genetic Operation Trees (GOTs) can establish an explicit formula to predict the strength of HPC that achieves a level of accuracy in between the two aforementioned approaches. Although GOT can produce an explicit formula but the formula is often too complicated so that unable to explain the substantial meaning of the formula. This study developed a Backward Pruning Technique (BPT) to simplify the complexity of GOT formula by replacing each variable of the tip node of operation tree with the median of the variable in the training dataset belonging to the node, and then pruning the node with the most accurate test dataset. Such pruning reduces formula complexity while maintaining the accuracy. 404 experimental datasets were used to compare accuracy and complexity of three model building techniques, RA, BPN and GOT. Results show that the pruned GOT can generate simple and accurate formula for predicting the strength of HPC.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.16
no.3
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pp.97-105
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2013
Kalopanax septemlobus (Thunb. ex Murray) Koidz. is natively distributed in Korea. The importance of this species has been increased not only for high quality timber but for medicinal and edible uses. However, increasing market demand of K. septemlobus with illegal cutting and overexploitation has resulted in its rapid depletion and destruction of natural habitat. This study was conducted to understand the survival rate and growth characteristics of planted K. septemlobus seedlings with treatment of root pruning, stem cutting and planting density. The survival rate and growth of height and root-collar diameter for one- and two-year old seedlings with different planting densities were investigated in the clear-cut area of a Pinus densiflora stand for five years. One-year-old seedlings were treated with or without root pruning and planted with three density levels (5,000 trees $ha^{-1}$, 10,000 trees $ha^{-1}$, and 40,000 trees $ha^{-1}$). Two-year-old seedlings were treated with and without stem cutting and planted with the density of 5,000 trees $ha^{-1}$. The survival rate of one-year-old seedlings with root pruning treatment in the density of 10,000 trees $ha^{-1}$ was 92%, while that without root pruning in the density of 40,000 trees $ha^{-1}$ was 67% after five years. The height of one-year-old seedlings has been significantly affected only by planting density in the $5^{th}$ year. The survival rate of the two-year-old seedlings with stem cutting was 75.5% and greater than control (67.3%) in the $5^{th}$ year but no difference in height was shown between the two treatments from three years after plantation.
In this paper, we show how to design based on solving Sudoku problem that is one of the NP-complete problems like Go. We show how to use greedy method which can minimize depth based on tree expansion and how to apply heuristic algorithm for pruning unnecessary branches. As a result of measuring the performance of the proposed method for solving of Sudoku problems, this method can reduce the number of function call required for solving compared with the method of heuristic algorithm or recursive method, also this method is able to reduce the 46~64 depth rather than simply expanding the tree and is able to pruning unnecessary branches. Therefore, we could see that it can reduce the number of leaf nodes required for the calculation to 6 to 34.
This study was correlation analysis between provision and management of street green and street environment through field survey about city official roads(93 routes, 629.2km) in Seoul. Green belt under the street trees were 17.5% of all routes. Composition of street green belt width of 1~ 2m was the most common(11.6%). Management status as a protected facilities were protect frame and prtect cover installed inerval(60.1%). Interval of pruning was 63.5%. Type of tree was mainly 47.9%. Road width was mainly more than 8-line(51.3%). Sidewalk width was mainly 3~6m(84.1%)in environment status of street. Landuse was mainly commercial and business(70.3%). Electronic wire complete was mainly compete with crown(33.6%). Use of sidewalk was mainly used(16.3%). ANOVA analysis was conducted between the Street green and environment of Street. Street green belt(more than with 3m) was analyzed to be effective in street green manufacture. Natural green area of city's outside and Industrial area were analyzed to be effective. Use of sidewalk was to be a management. Protection facilities are installed on the narrow sidewalk width lower intensity. There was a higher strength in narrow sidewalk width, road width and compete with crown. And type of tree was higher strength similarly. Pruning and type of tree showd a significant correlation. Thus, ensure sufficient sidewalk width and land use should be considered for street green was effective manufacture and management. Species selection and pruning management was needed by consider electronic wire management, type of tree and landscape.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.29
no.2
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pp.68-76
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2001
The purpose of this study is to computerize street tree management using a CAD program in order to manage the drawing record of street trees systematically and concurrently. The configuration of this program is composed of Reference Data, Data Inquiry, and Cost Assessment. The Reference Data includes characteristics of trees, monthly managements records, damage by blight and insects and usage of pesticides. The Data Inquiry includes an individual search of the tree index, simple searches and multiple searches. The Cost Assessment includes two main components, the data input with labor cost, manure ocst and pesticide cost and the assesment of management cost for prevention of blight and insects, pruning and fertilization. The results of this study are as follows: 1) When there are practices such as transplanting and removing of street trees it is immediately updated with the various situation. By creating an in progress a tree management system, up to the date information can be given to the manager for decision making. 2) To identify individual tree at the site or in drawing, the street name and numbers were used instead of coordinates. Tree tags are attached to the street trees individually. It can make DB management simple and easy. 3) By doing simple or multiple search with constructed DB, data can be provided quickly. 4) The result of this type of search are useful in the assessment of management cost very useful in regards to items such as the pruning, pesticides scattering and fertilization. 5) By using the AutoCAD software and existing PC without purchasing new equipment, the cost of system implementation can be minimized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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