This paper presents a novel control strategy for selective compensation of power quality (PQ) problems, depending upon the limited rating of voltage source inverters (VSIs), through a unified power quality conditioner (UPQC) in a three-phase four-wire distribution system. The UPQC is realized by the integration of series and shunt active power filters (APFs) sharing a common dc bus capacitor. The shunt APF is realized using a three-phase, four-leg voltage source inverter (VSI), while a three-leg VSI is employed for the series APF of the three-phase four-wire UPQC. The proposed control scheme for the shunt APF, decomposes the load current into harmonic components generated by consumer and distorted utility. In addition to this, the positive and negative sequence fundamental frequency active components, the reactive components and harmonic components of load currents are decomposed in synchronous reference frame (SRF). The control scheme of the shunt APF performs with priority based schemes, which respects the limited rating of the VSI. For voltage harmonic mitigation, a control scheme based on SRF theory is employed for the series APF of the UPQC. The performance of the proposed control scheme of the UPQC is validated through simulations using MATLAB software with its Simulink and Power System Block set toolboxes.
The unified power quality conditioner (UPQC) is an effective custom power device that is used at the point of common coupling to protect loads from voltage and current-related PQ issues. Currently, most researchers have studied series unit and parallel unit models and an idealized transformer model. However, the interactions of the series and parallel converters in AC-link are difficult to analyze. This study utilizes an equivalent transformer model to accomplish an electric connection of series and parallel converters in the AC-link and to establishes a precise unified mathematical model of the UPQC. The strong coupling interactions of series and parallel units are analyzed, and they show a remarkable dependence on the excitation impedance of transformers. Afterward, a feed-forward decoupling method based on a unified model that contains the uncertainty components of the load impedance is applied. Thus, this study presents an adaptive method to estimate load impedance. Furthermore, simulation and experimental results verify the accuracy of the proposed modeling and decoupling algorithm.
Power quality simulation plays an important role in many practical cases, for example, when deciding the capacity of the related mitigation devices, assessing the influence of installing a nonlinear load in the distribution part, dissolving the quality issues between utilities and customers, and so on. For these purposes, many dedicated tools have been used in order to assess the level of quality distortions by various kinds of PQ indices. However, there are few modules that can accurately simulate the flicker phenomenon, that is, $P_{st}$ and the nonlinear and chaotic behavior of the electrical arc furnace, which is one of the representative nonlinear loads. This paper deals with the useful and simple modules for the voltage flicker simulation in the distribution and transmission level under the environment of Matlab/Simulink. With these modules, the various conditions of distribution systems and the capacities of arc furnaces with the chaotic characteristic can be easily taken into account.
본 연구에서는 SCDF를 사용하여 전력공급의 가치를 산정하고, 부하점별 중요도를 다면적인 평가를 하는 방법을 제시한다. 이의 방법으로 지속정전, 순간정전, 전압 Sag/Swell에 대응할 수 있는 SCDF를 제공하고, 이 SCDF를 사용하여 정전과 관련하여 어느 부하점에 어느 정도의 비용이 발생하는지를 계산하였으며, 이들 비용을 다면평가를 통해 어느 부분이 어느정도 취약한지를 평가하고 어느 부분의 확장이 필요한 지를 수치적으로 설명할 수 있도록 하였다. 본 연구를 우리나라의 실배전계통에 적용하여 평가하고 유용성을 검증하였다.
Development of nonlinear loads and compensation instruments make PQ(Power Quality) problem into important issue. Few studies by signal processing and pattern classification as NN(Neural Network), Wavelet Transform, and Fuzzy present feature extraction. A lot of Input features make not always good result and they are difficult to make realtime system. Thus, The dimentionality reduction is indispensable process. PCA(Principal Component Analysis) reduces high-dimensional input features onto a lower-dimensional subspace effectively. It will be useful to apply to realtime system and NN.
This paper presents a new recognition and classification method for power quality (PQ) disturbances on the basis of pattern linguistic values. This method solves the difficulty of recognizing disturbances rapidly and accurately by using fuzzy logic. This method uses classification disturbance patterns to define the linguistic values of fuzzy input variables and used the input variables of corresponding disturbance pattern to set membership functions. This method also sets the fuzzy rules by analyzing the distribution regularities of the input variable values. One characteristic of this method is that the linguistic values of fuzzy input variables and the setting of membership functions are not only related to the input variables but also to the character of classification disturbance and the classification results. Furthermore, the number of fuzzy rules is equal to the number of disturbance patterns. By using this method for disturbance classification, the membership function and design of fuzzy rules are directly related to the objective of classification, thus effectively reducing the complexity of the design process and yielding accurate classification results. The classification results of the simulation and measured data verify the feasibility and effectiveness of this method.
최근, 국·내외적으로 CO2배출의 저감을 위한 기술적인 방안 중 하나로 도서지역의 마이크로그리드에 기 설치된 디젤발전기의 가동률을 줄이고 신재생에너지전원의 비중을 높여 운용하고 있는 실정이다. 특히, 국내에서는 가파도, 가사도, 울릉도 등의 도서지역에 디젤발전기와 신재생에너지, 전기저장장치로 구성된 독립형 마이크로그리드의 실증 및 보급 사업이 활발하게 진행되고 있으며, 기존의 디젤발전기 대신 정전압, 정주파수(constant voltage constant frequency, CVCF) 기능을 가진 CVCF 인버터 및 CVCF 인버터용 배터리를 도입하여 마이크로그리드를 안정적으로 운용하는 연구들이 진행되고 있다. 그러나, CVCF 인버터 기반 마이크로그리드의 정상상태 운용특성에 있어서, 출력이 불안정한 태양광전원과 풍력발전과 같은 신재생에너지전원이 계통에 연계되면서 전력품질에 많은 문제가 발생하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 신재생에너지전원과 전기저장장치 연계에 따른 마이크로그리드의 운용특성을 분석하기 위하여, PSCAD/EMTDC를 이용하여 30kW급 마이크로그리드 시스템을 모델링하고, 이를 바탕으로 마이크로그리드 시험장치를 구현한다. 30kW급 마이크로그리드 시스템을 바탕으로 시뮬레이션 및 시험을 수행한 결과, 제안한 방법이 CVCF 인버터 기반의 마이크로그리드 시스템에서 저전압, 과전압 및 불평형 문제를 개선하는 데 유용함을 확인하였다.
This paper presents a new method to characterize sag event. Power quality monitoring algorithm to analyze PQ problems is described. This paper shows that conventional characterizing method which makes use of only sag magnitude and sag duration has some limitations. It characterizes non-rectangular sag as more severe one. In addition, it can't count on voltage tolerance characteristics of each apparatus. In order to solve these problems, this paper present a new characterizing method and it properly characterizes non-rectangular sag considering the voltage tolerance characteristics.
Dynamic voltage restorer(DVR) is now more preferable enhancement than other power quality enhancement in industry to reduce the impact of voltage faults, especially voltage sags to sensitive loads. The main controllers for DVR consists of PLL(phase locked loop), compensation voltage calculator and voltage compensator. PLL detects the voltage faults and phase. Compensation voltage calculator calculates the reference voltage from the source voltage and phase. With calculated compensation voltage from PLL, voltage compensator restores the source voltage. If PLL detect ideal phase, compensation voltage calculator calculates ideal compensation voltage. Therefore, PLL for DVR is very important. This paper proposes the new method of PLL in DVR. First, the power circuit of DVR system is analyzed in order to compensate the voltage sags. Based on the analysis, new PLL for improving transient response of DVR is proposed. The proposed method uses band rejection filter(BRF) at q-axis in synchronous flame. In order to calculate compensation voltage in commercial instruments, the PQR theory is used. Proposed PLL method is demonstrated through simulation using Matlab-Simulink and experiment, and by checking load voltage, confirms operation of the DVR
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[게시일 2004년 10월 1일]
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