The purpose of this study is to investigate the possible relationship between population migration and population inequality in rural areas. This study conducted a case study on the eup·myeon(rural)areas in Chungcheongbuk-do. First, the population migration was divided into four patterns, and the characteristics of population migration in rural areas were analyzed based on the net migration. The analysis results showed that there was serious migration between rural areas, and the population in rural areas mainly moved out to urban areas within the province, but the urban population outside the province moved out to rural areas. The main areas of population inflows included areas such as Deoksan-eup, Jincheon-gun, Osong-eup and Ochang-eup, Cheongju-si. Second, the Theil index was used to quantitatively analyze the level of population inequality between rural areas. The Theil index of the population aged 0~14 increased from 0.38 to 0.53, that of population aged 15-64 increased from 0.22 to 0.30, and that of population aged over 65 increased from 0.07 to 0.09, indicating an increase in population inequality. Finally, due to the continued large-scale inflows of population into Osong-eup and Ochang-eup, the Theil index of total population in Cheongju-si increased from 0.13 in 2009 to 0.23 in 2020, which meant that the level of population inequality had increased. Similarly, due to the continued large population inflows into Deoksan-eup, the Theil index of total population in Jincheon-gun increased from 0.14 in 2009 to 0.18 in 2020, which meant that the level of population inequality had increased. In conclusion, large-scale population inflows into specific areas will lead to an increase in the level of population inequality.
Genomic DNA isolated from two geographical ark shell (Scapharca subcrenata) populations was amplified several times by PCR reactions. The ark shell population from Daecheon (ASPD) and from Wonsan (ASPW) in the West Sea and the East Sea of Korean Peninsula, respectively, obtained. The seven arbitrarily selected primers OPA-05, OPA-11, OPB-09, OPB-11, OPB-14, OPC-18 and OPD-07 were shown to generate the loci observed per primer, shared loci by each population, specific loci, unique shared loci to each population and shared loci by the two populations which could be clearly scored. Here, 862 loci were identified in the ASPD population, and 1,191 in the ASPW population: 137 specific loci (15.9%) in the Daecheon population and 84 (7.1%) in the Wonsan population. 407 shared loci by each population, with an average of 58.1 per primer, were observed in the ASPD population. 473 shared loci by each population, with an average of 67.6 per primer, were identified in the ASPW population. The numbers of specific loci in the ASPD and ASPW population were 137 and 84, respectively. Consequently, the average bandsharing value of individuals within the ASPW population was much higher than in the ASPD population. The bandsharing value between individuals' no. 08 and no. 13 was 0.628, which was the highest measured between the two geographical populations. The dendrogram obtained by the seven primers indicated three genetic clusters: cluster 1 (DAECHEON 01-DAECHEON 11), cluster 2 (WONSAN 12 and 14) and cluster 3 (WON SAN 13, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 and 22). The genetic distance between the two geographical populations ranged from 0.043 to 0.499. Especially, individual no. 10 of Daecheon population was most distantly related to no. 14 of Wonsan population (genetic distance = 0.499).
Few public health researchers have paid research attention to the location of medical institutions in Korea. Previous studies were published in geography journals, and relied on limited data in terms of geographic regions and the type of medical institutions. This study utilized nationwide data covering 8 types of medical institutions. We obtained data from Health Insurance Review and Assessment Service and National Population and Housing Census. The correlation coefficients of resident, daytime, university-graduate population, and the population of different age groups (fewer than 15, 15~64, 65 or more) were compared to understand their relative association with the location of medical institutions. Medical clinic, dental clinic, oriental medical clinic, and pharmacy, all of which are almost completely operated by private sector, showed strong positive correlation with population. Hospital-level medical institutions, which are operated by both public and private sector, had moderate positive correlation. Daytime population and university-graduate population, rather than resident population, were more correlated with the location of medical clinics. The correlation coefficients of the population of 15~64 age group and the location of medical institutions were greater than that of other age groups. The results showed that daytime and university-graduate population are more important than resident population to explain the location of medicalrelated facilities. The results also suggests that the population of age groups (especially, 15~64) might be one of important influence factors in the location of medical institutions.
Objective: Models for genomic selection assume that the reference population is an unselected population. However, in practice, genotyped individuals, such as progeny-tested bulls, are highly selected, and the reference population is created after preselection. In dairy cattle, the intensity of selection is higher in males than in females, suggesting that cows can be added to the reference population with less bias and loss of accuracy. The objective is to develop formulas applied to any genomic prediction studies or practice with preselected animals as reference population. Methods: We developed formulas for calculating the reliability and bias of genomically enhanced breeding values (GEBV) in the reference population where individuals are preselected on estimated breeding values. Based on the formulas presented, deterministic simulation was conducted by varying heritability, preselection percentage, and the reference population size. Results: The number of bulls equal to a cow regarding the reliability of GEBV was expressed through a simple formula for the reference population consisting of preselected animals. The bull population was vastly superior to the cow population regarding the reliability of GEBV for low-heritability traits. However, the superiority of reliability from the bull reference population over the cow population decreased as heritability increased. Bias was greater for bulls than cows. Bias and reduction in reliability of GEBV due to preselection was alleviated by expanding reference population. Conclusion: Cows are easier in expanding reference population size compared with bulls and alleviate bias and reduction in reliability of GEBV of bulls which are highly preselected than cows by expanding the cow reference population.
Recently, new methods have been developed for estimating the current and recent changes in effective population sizes. Based on the methods, the effective population sizes of Korean populations were estimated using data from the Korean Association Resource (KARE) project. The overall changes in the population sizes of the total populations were similar to CHB (Han Chinese in Beijing, China) and JPT (Japanese in Tokyo, Japan) of the HapMap project. There were no differences in past changes in population sizes with a comparison between an urban area and a rural area. Age-dependent current and recent effective population sizes represent the modern history of Korean populations, including the effects of World War II, the Korean War, and urbanization. The oldest age group showed that the population growth of Koreans had already been substantial at least since the end of the 19th century.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권1호
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pp.1-6
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2021
This study aims to test the relationship between the change in population size and population composition and crime changes. The analytical model includes variables representing changes in population size and population composition, three dependent variables for crime changes, and three control variables. Changes in popuvpdllation size and population composition are measured by indicators such as population size, gender, age groups, and immigrants and foreign workers, and crime changes by felonious, burglary, and violent crime volumes. The sample includes 154 cities and counties in South Korea, and the sample period is from 2010 to 2017. As a result of the analysis, I examine that the decrease in the number of young and men are likely to lead to a decline in felonious and violent crimes, but a high rate of the elderly and the increasing racial heterogeneity are likely to accelerate the fear and worries about crimes.
Breeding efficiency was investigated to reveal crucial factors for constructing effective breeding system with subdivided populations under equal genetic level. Simulation study of selection experiment was performed for 20 generations with 20 replications each, comparing average breeding values and inbreeding coefficients between the two breeding systems; single population scheme and two population scheme, each of which had the same genetic parameters. Genetic correlations (-0.5 to 0.5) were assumed to be caused only by pleiotropic effect of a gene. Phenotypes of the two traits generated by polygenic effect with additive 36 loci and residuals distributed normally were selected by two traits selection index procedure. Comparing between the single population scheme and the two population scheme, the single population scheme showed higher genetic gain with lower inbreeding coefficient. This result was confirmed particularly for the situation of high selection intensity, high heritability and high degree of unevenness for economic weight. Genetic correlations in the single population scheme were significantly lower than the two population scheme when initial genetic correlation was negative. When terminal crossbreeding for the two population scheme is taken into account, superiority of the two population scheme was suggested. The terminal crossbreeding was effective under the situation of long term selection, existence of moderate inbreeding depression and use of less extreme economic weight.
The purpose of this study is to develop rural population model adapting cohort survival method with sift-share effects. Administrative district in this study is below Myun: about 2,000 population. Population data of rural area in 1990, 1995, and 2000 by age cohort were selected for applying developed model. Damping coefficient from population data was calculated as 7% and results applying this coefficient in rural population data below the error from 12% to 1.06%. In detail, most of cohorts fitted with developed model except from 15 to 29 age groups. Application result of small population area; DaesulMyun revealed that main factor of population change is not natural change but migration.
River otter(Lutra lutra) are listed as endangered species and Natural monument in Korea, and this study examined the possibility of extinct of river otter in Hongchon river using with the application of Population Viability Analysis (PVA) technique. In Hongchon river areas population was estimated 9 individuals for the last 1999-2005 years and PVA analysis was done for the next 10 years using the average population of 9. Using the initial population the river otter was estimated 30% of extinct for the next 10 years. This estimation was quite low considering water pollution and construction of highways. Also PVA only used population size lacking in other life history information. Nonetheless river otter population can be in risk of extinction if the current construction of crossovers, cement bank are maintained. Long term information regarding life history needs essential.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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