This paper presents an improved torque predictive control (TPC) for permanent magnet synchronous motors (PMSMs) using an indirect matrix converter (IMC). The IMC has characteristics such as a high power density and sinusoidal waveforms of the input-output currents. Additionally, this configuration does not have any DC-link capacitors. Due to these advantages of the IMC, it is used in various application field such as electric vehicles and railway cars. Recently, research on various torque control methods for PMSM drives using an IMC is being actively pursued. In this paper, an improved TPC method for PMSM drives using an IMC is proposed. In the improved TPC method, the magnitudes of the voltage vectors applied to control the torque and flux of the PMSM are adjusted depending on the PMSM torque control such as the steady state and transient response. Therefore, it is able to reduce the ripples of the output current and torque in the low-speed and high-speed load ranges. Additionally, the improved TPC can improve the dynamic torque response when compared with the conventional TPC. The effectiveness of the improved TPC method is verified by experimental results.
This paper deals with a control method to reduce the torque ripple of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) for electric power steering (EPS) systems. Such an application requires a very low torque ripple in order to maintain a good steering feel. However, because of spatial limitations, it cannot help having a partial saturation in the iron core of the PMSM for an EPS system, and this saturation results in a significant torque ripple. Thus, this paper analyzes the torque ripple caused by the magnetic saturation of a PMSM and proposes a method with respect to inductance measurement to verify the partial saturation. In addition, it is shown that a compensation current is needed in order to minimize the torque ripple when a PMSM is driven in the high torque region. The estimation process of the current and the torque ripple decreased by the current are presented and verified with test results.
To enhance the reliability of two-motor drive systems, this paper proposes an improved direct torque control (DTC) scheme (P-DTC) for five-leg dual-PMSM drive systems. First, the topology of a five-leg dual-PMSM drive system is illustrated. To clarify the analysis of the P-DTC, the standard DTC scheme for three-phase drive systems is presented. The operation of a five-leg dual-PMSM drive system is classified into three situations according to the definitions of the switching-vector unions. Compared with the existing DTC scheme (R-DTC), the P-DTC can minimize the replacement of active switching-vectors to zero switching-vectors. When this replacement cannot be avoided, the P-DTC uses a proposed master-slave selection principle to minimize the system error. Comparing with the R-DTC, the P-DTC has lower torque ripples, a wider speed range and a faster torque increasing response. Experiments have been carried out in the coupling and independent modes, and the effectiveness of the P-DTC is verified by the obtained results.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.9
no.1
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pp.42-49
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2004
This paper presents a new method of external load disturbance compensation using deadbeat load torque observer and gain compensation by parameter estimator. The response of the permanent magnet synchronous motor(PMSM) follows the nominal plant. The load torque compensation method is composed of a deadbeat observer. To reduce the noise effect, the post-filter implemented by moving average(MA) process is adopted. The parameter compensator with recursive least square method(RLSM) parameter estimator is suggested to make the new system work as same as the name plate system which in used to take gains. The proposed estimator is combined with a high performance load torque observer to resolve the problems. As a result, the proposed control system has a robust and precise system against the load torque and the parameter variation. A stability and usefulness are verified by computer simulation and experiment.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.53
no.3
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pp.188-195
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2004
This paper presents neural load torque observer that is used to deadbeat load torque observer and gain compensation by parameter estimator As a result, the response of the PMSM(permanent magnet synchronous motor) follows that nominal plant. The load torque compensation method is composed of a neural deadbeat observer To reduce the noise effect, the post-filter implemented by MA(moving average) process, is adopted. The parameter compensator with RLSM (recursive least square method) parameter estimator is adopted to increase the performance of the load torque observer and main controller The parameter estimator is combined with a high performance neural load torque observer to resolve the problems. The neural network is trained in on-line phases and it is composed by a feed forward recall and error back-propagation training. During the normal operation, the input-output response is sampled and the weighting value is trained multi-times by error back-propagation method at each sample period to accommodate the possible variations in the parameters or load torque. As a result, the proposed control system has a robust and precise system against the load torque and the Parameter variation. A stability and usefulness are verified by computer simulation and experiment.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.51
no.12
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pp.676-681
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2002
This paper presents the implementation and experimental investigation of sensorless speed control for a variable-speed PMSM(Permanent Magnet Synchronous Motor) in super-high speed compressor operation. The proposed control scheme consists of two different sensorless algorithms to guarantee the reliable starting operation in low speed region and full torque characteristics using the vector control in high speed region. An automatic switching technique between two control modes is proposed to minimize the speed and torque pulsation during the switching instant of control mode. A testing system of 3.3㎾ PMSM has been built and 90% load test results at 7000r/min are presented to examine the feasibility of proposed sensorless control scheme.
A new control method for precision robust position control of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) is presented. In direct drive motor systems, a load torque disturbance directly affects the motor shaft. The application of the load torque observer is published in using a fixed gain to solve this problem. However, the motor flux linkage cannot be determined precisely for a load torque observer. Therefore, an asymptotically stable adaptive observer base on a deadbeat observer is considered to overcome the problems of unknown parameters, torque disturbance and a small chattering effect. To find the critical parameters the system stability analysis is carried out using the Liapunov stability theorem.
In this paper, a parameter optimization based iterative learning control strategy is presented for permanent magnet synchronous motor control. This paper analyzes the mechanism of iterative learning control suppressing PMSM torque ripple and discusses the impact of controller parameters on steady-state and dynamic performance of the system. Based on the analysis, an optimization problem is constructed, and the expression of the optimal controller parameter is obtained to adjust the controller parameter online. Experimental research is carried out on a 5.2kW PMSM. The results show that the parameter optimization based iterative learning control proposed in this paper achieves lower torque ripple during steady-state operation and short regulating time of dynamic response, thus satisfying the demands for both steady state and dynamic performance of the speed regulating system.
Sensorless PMSM is much studied for the industrial applications and home appliances because, a mechanical sensor reduces reliability and increases cost. Two types of instantaneous torque controls are basically used for high performance variable-speed a.c. drive : vector control and direct torque control. This paper investigates speed sensorless control of PMSM using direct torque control. The switching of inverter is determined from SVPWM realizing the command voltage which is obtained by flux error and measured current without d-q transformation. The rotor speed is estimated through adaptive observer with feedback loop. The simulation and experimental results indicate good performances.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.2
no.1
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pp.69-76
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2013
This paper is concerned with speed tracking control problem for permanent-magnet synchronous drives (PMSM) in the presence of an variable load torque and unknown model parameters. The disturbance of speed control caused by inaccuracy of model parameters has been investigated. A load torque observer has been proposed to observe the load torque and estimate the disturbance caused by inaccuracy of model parameters. Both inertia and friction coefficient are identified in gradient descent approach. The stability condition of the observer has also been studied. Furthermore an improved feed-forward control has been introduced to reduce the speed track error. The proposed control strategy has been verified by both simulation and experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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