Perturbation in ambient particulate matter ($PM_1$, $PM_{2.5}$, $PM_{10}$) and black carbon (BC) concentrations was studied during a firecracker bursting episode in Diwali (Festival of Lights) celebrations in Nagpur, India. Firecracker bursting resulted in greater escalation in fine particulates over coarse particulates while $PM_{2.5}$ was found to be dominated by $PM_1$ concentration. On the Diwali day, daily mean concentration of $PM_{2.5}$ and $PM_{10}$ exceeded Indian National Ambient Air Quality Standards by over 1.8 and 1.5 times, respectively, while daily mean BC concentration on the same day was almost two times higher than the previous day. The BC/$PM_1$ ratio reduced remarkably from about 0.26 recorded before fire-cracker bursting activity to about 0.09 during fire-cracker bursting on Diwali night in spite of simultaneous escalation in ambient BC concentration. Such aberration in BC/$PM_1$ was evidently a result of much higher escalation in $PM_1$ than BC in ambient air during firecracker bursting. The study highlighted strong perturbations in ambient $PM_1$, $PM_{2.5}$, $PM_{10}$ concentrations and BC/$PM_1$ during the firecracker bursting episode. Altered atmospheric BC/$PM_1$ ratios could serve as indicators of firecracker-polluted air and similar BC/$PM_1$ ratios in local and regional air masses might be used as diagnostic ratios for firecracker smoke.
This study focused on quantifying fugitive dust levels around rural village adjacent near a stone quarry, specifically examining the influence of quarry operations and gravel transport vehicles on road dust dispersion. For this purpose, fugitive dust concentration monitoring was conducted to understand the impact of gravel transport vehicles operating through the quarry area on the generation of road dust. Gravimetric analysis indicated substantial increases in Total Suspended Particulate (TSP) concentration (5.8 times), PM-10 (3.6 times), and PM-2.5 (2.0 times) during quarry operations on the quarry transport road. Real-time monitoring during dump truck operation revealed average dust concentrations of TSP 566.8 ㎍/m3, PM-10 174.8 ㎍/m3, and PM-2.5 55.3 ㎍/m. This indicates a significant increase compared to non-operation periods, with TSP concentration rising by 5.8 times, PM-10 concentration by 3.6 times, and PM-2.5 concentration by 2.0 times. Significantly elevated dust levels were observed at the village entrance road and quarry transport road during quarry operations, with PM-10 exceeding regulatory limits by 2.2 times and PM-2.5 exceeding limits by 1.9 times on the quarry transport road. Especially, particles with a diameter greater than 10 ㎛ exhibited a meaningful increase during dump truck transportation. Considering these findings, the study recommends implementing dust mitigation measures, including the introduction of dust barriers, screens, and wheel washing facilities for quarry-bound dump trucks.
The objective of this study is to provide the research data on the actual concentrations of $PM_{10},\;PM_{2.5},\;PM_1\;and\;CO_2$ in Seoul subway carriages. Mean concentrations of $PM_{10},\;PM_{2.5}\;and\;PM_1,\;and\;CO_2$ in subway carriages were investigated at levels of $215.1{\pm}101.4{\mu}g/m^3,\;86.9{\pm}38.6{\mu}g/m^3,\;27.0{\pm}11.4{\mu}g/m^3,\;and\;1,588{\pm}714ppm$, respectively. The mean concentrations in subway carriages were higher when the train ran on an underground track rather than on an above ground track. The measured concentration of particulate matter varied with the time of day and was highest in the morning, followed by noon and evening while the $CO_2$ concentration was highest in the morning, followed by evening and noon. In relation to correlation among the pollutants: the correlation between $PM_{10}\;and\;PM_{2.5}$ was 0.92, and that between $PM_{2.5}\;and\;PM_1$ was 0.94. The inclusion rate of $PM_{2.5}\;to\;PM_{10}$ was $41{\pm}7%$ and that of $PM_1\;to\;PM_{2.5}\;was\;32{\pm}4%$. In addition, the $CO_2$ concentration had a positive relation with the number of people in a carriage, whereas the concentration of $PM_{10}$ had negative correlation to the number of people. In relation to these two pollutants we calculated using a regression equation (34.06+0.04$CO_2$(ppm)-0.09 PM10$({\mu}g/m^3)$($R^2$=0.30, p<0.01, n=707), that a maximum number of 61 persons would ensure that each pollutant is maintained below the criteria level, applicable to subway stations.
The purpose of this study is to present the source contribution of the fine particles ($PM_{2.5}$) in Chungju area using the CMB (chemical mass balance) method throughout the four seasons in Korea. The Chungju's annual average level of $PM_{2.5}$ was $48.2{\mu}g/m^3$, which exceeded two times higher than standard air quality. Among these particles, the soluble ionic compounds represent 54.2% of fine particle mass. Additionally, the OC concentration in Chungju stayed similar to other domestic cities, while the EC concentration decreased significantly compared to other domestic/international cities. The concentration of sulfur represented the highest composition (8%) among the fine particle compounds. According to the CMB results, the general trend of the $PM_{2.5}$ mass contributors was the following: secondary aerosols (50.5%: ammonium sulfate 26.5% and ammonium nitrate 24.0%) > gasoline vehicle (18.3%) > biomass burning (11.0%) > industrial boiler (6.0%) > diesel vehicles (4.4%). The contribution of the secondary aerosols was the main cause than others. This impact is assumed to be emitted from air pollutants of urban cities or neighbor countries such as China.
Objectives: This study was conducted in order to evaluate $PM_{2.5}$ concentrations at 20 offices connected to the manufacturing industry from the beginning of September to the end of November 2012. Methods: A total of 20 samples were collected from 20 office buildings. Each $PM_{2.5}$ sample was collected by a 37 mm PTFE filter attached to a Personal Environment Monitor. Results: The geometric mean concentrations of $PM_{2.5}$ in the offices was $23.47{\mu}g/m^3$, and the mean $PM_{2.5}$ concentrations measured in smoking offices were much higher than those of measured in non-smoking offices($24.83{\mu}g/m^3$ and $21.55{\mu}g/m^3$, respectively). $PM_{2.5}$ was revealed to be higher in small offices($39.52{\mu}g/m^3$) than in medium or large offices($22.69{\mu}g/m^3$ and $11.04{\mu}g/m^3$, respectively). The mean $PM_{2.5}$ concentration of offices located on the 1st floor was higher than that of those on the 2nd floor, and those of offices located in the workplace were higher than those out of the workplace. The multiple regression model showed that concentration of $PM_{2.5}$ was positively associated with the method of ventilation. Conclusions: Smoking, ventilation method, location, and inflow of outdoor particulate matter are the most important factors for office $PM_{2.5}$ concentrations.
The present study was carried out to investigate the effect of gonadotropin administration on blood ovarian steroid hormone in angora rabbit. Mature angora rabbits were primed for superovulation with PMSG 100IU. Eighty hours later, the rabbit were induced to ovulate with HCG 100IU. In exp 1, blood progesterone and estradiol of superovulated does were measured by radiommunoassay. Blood progesterone concentration at 93, 99, 102 and 114 hours after HCG injection were 12.9$\pm$0.5, 34.8$\pm$5.1, 12.2$\pm$2.7 and 43.4$\pm$5.8ng/ml, respectively. Mean progesterone concentration of blood collected at 99 and 114 hours after HCG injection(p<0.05). However, mean blood estradiol concentration was not changed. In exp 2, superovulated does were unilaterally ovariectomized at 96 hours after HCG injection. Blood progesterone concentration was tend to be decreased after ovariectomy. Nosignificant changes in blood estradiol concentration was observed after ovariectomy. In exp 3, superovulated does were bilaterally ovariectomized at 96 hours after HCG injection Ovariectomized does were treated with progesterone. Blood progesterone level in the rabbits treated, twice daily, with 5mg progesterone after ovariectomy was similiar to that in the superovulated intact rabbits. Blood estradiol concentration of the rabbits after bilateral ovariectomy was beyond detection range. Blood progesterone concentration was significantly decreased to 7.6$\pm$3.0ng/ml wi thin 3 hours after ovriectomy(p<0.05). However, that value was increased to 34.8$\pm$8.2ng/ml by 5 mg progesterone treatment and this elevated level was significatnly decreased to 7.3$\pm$2.4ng/ml at 12 hours after progesterone administration(p<0.05).
2015년 1월부터 2020년 6월까지 라이다를 이용하여 측정된 532와 1064 nm의 후방산란계수와 532 nm의 편광소멸도를 이용하여 532 nm의 후방산란계수를 PM10, PM2.5-10, PM2.5에 해당하는 세 유형으로 구분하고 지상에서 측정된 질량 농도를 이용하여 각각의 질량소산효율을 산출하였다. 산출된 질량소산효율의 전체 평균값은 PM10, PM2.5-10, PM2.5에서 각각 5.1±2.5, 1.7±3.7, 9.3±6.3 m2/g으로 PM2.5가 가장 높은 값을 보였다. PM10과 PM2.5의 질량 농도가 낮을 때 평균 이상의 높은 질량소산효율이 산출되었으며 질량 농도가 높아질수록 질량소산효율이 감소되는 경향을 확인하였다. 황사의 혼합 정도에 따른 유형별로 질량소산효율을 산출하였을 때, PM2.5-10는 황사의 영향으로 오염입자(pollution aerosol, PA)가 2.1±2.8 m2/g으로 오염입자가 주요한 혼합입자(pollution-dominated mixture, PDM), 황사가 주요한 혼합입자 (dust-dominated mixture, DDM), 순수황사 (pure dust, PD)의 1.1±1.8, 1.4±3.3, 1.1±1.5 m2/g보다 두 배 정도 높은 값을 보였다. 하지만, PM2.5는 9.4±6.5, 9.0±5.8, 10.3±7.5, 9.1±9.0 m2/g으로 유형 구분 없이 비슷한 값을 보였다. PM10의 질량소산효율은 PA, PDM, DDM, PD 에서 각각 5.6±2.9, 4.4±2.0, 3.6±2.9, 2.8±2.4 m2/g으로 황사의 비율이 감소할수록 증가하는 경향을 보였다. 동일한 질량 농도 또는 황사 혼합에 따른 동일한 유형을 보이더라도 PM2.5/PM10 값이 낮아질수록 PM2.5-10의 질량소산효율은 감소하고, PM2.5의 질량소산효율은 증가하는 경향을 보였다.
서울시의 대기오염을 지속적으로 모니터링하기 위해, 그동안 환경부는 운영하고 있는 대기오염 측정망을 지속적으로 발전시켜왔다. 측정되는 대기오염 물질 중 미세먼지는 인체에 상당한 영향을 미치는데, 우리나라의 오염도는 OECD 국가 중에서도 두 번째로 높은 편이다. 따라서 본 연구에서는 측정된 미세먼지 농도 자료를 이용하여 서울시의 미세먼지 분포도를 PM10과 PM2.5에 대해 작성하고, 미세먼지 농도의 분포에 영향을 미칠 것으로 예상되는 공간적인 요인들과의 관계를 조사하였다. 반경 500m의 원을 포함하는 헥사곤을 기준단위로 하여 서울 전역을 구획화하고 보간법 중 거리반비례기법을 이용하여 미세먼지 농도분포도를 작성하였다. 출, 퇴근 시간대의 미세먼지 농도분포를 지역별로 분석하고, 토지이용도 및 교통량과의 관계를 분석하였다. 분석결과, PM10과 PM2.5의 농도분포는 지역별, 시간대별로 각기 다른 패턴을 나타내었고, 토지이용형태 측면에서는 상업지역 및 교통지역의 면적이 미세먼지 농도분포와 높은 관련성을 보였으며, 녹지의 유무도 농도의 분포 변화에 관계가 있는 것으로 판단되었다. 추후 세부적인 토지이용도 및 녹지분포도 등을 통하여 상관관계를 분석하면 미세먼지의 농도에 영향을 미치는 지역 수준에서의 공간요소를 밝히는데 도움이 될 것으로 기대된다.
In order to further determine the mass concentration and ion composition of size-segregated particulate matter (PM) during the non-Asian dust storm of spring, $PM_{2.5}$ (fine particle), $PM_{10-2.5}$ (coarse particle), and $PM_{over-10}$ (PM with an aerodynamic diameter larger than $10{\mu}m$) were collected using a MCI (multi-nozzle cascade impactor) sampler of a three-stage filter pack in the spring season of 2007 in the Iksan area. During the sampling period from 5 April to 21 April, a total of 34 samples for size-segregated PM were collected, and then measured for PM mass concentrations by gravimetric measurements and for water-soluble inorganic ion species by using ion chromatography. Average mass concentrations of $PM_{2.5}$, $PM_{10-2.5}$, $PM_{over-10}$ were $35.4{\pm}11.5{\mu}g/m^3$, $13.3{\pm}5.5{\mu}g/m^3$ and $9.5{\pm}4.7{\mu}g/m^3$, respectively. On average, $PM_{2.5}$ accounted for 74% of $PM_{10}$. Compared with the literature from other areas in Korea, the measured concentration of $PM_{2.5}$ were relatively high. Water-soluble inorganic ion fractions in $PM_{2.5}$, $PM_{10-2.5}$, and $PM_{over-10}$ were found to be 47.8%, 28.5%, and 14.7%, respectively. Among the water-soluble inorganic ion species, $SO_4^{2-}$, $NO_3^-$ and $NH_4^+$ were the main components in $PM_{2.5}$, while $NO_3^-$ dominantly existed in both $PM_{10-2.5}$ and $PM_{over-10}$. Non-seasalt $SO_4^{2-}$ (nss-$SO_4^{2-}$ and $NO_3^-$ were found to mainly exist as the neutralized chemical components of $(NH_4)_2SO_4$ and $NH_4NO_3$ in fine particles.
The pollution of particulate matter (PM) is considered one of the hot socioenvironmental issues at present time. In this study, we investigated the distribution of fine particulate matter ($PM_{2.5}$) in Wangsimni commercial areas in Seoul, Korea to learn more about its environmental behavior in an urban area. Our analysis of $PM_{2.5}$ was made to distinguish the $PM_{2.5}$ pollution levels between three different types of site characteristics: (1) densely populated area, (2) thinly populated area, and (3) traffic roadside. Moreover, to assess the temporal trends in our study, the concentration levels of $PM_{2.5}$ were also compared between weekdays and weekends and between early in the afternoon and evening. The average concentration of $PM_{2.5}$ from densely and thinly populated areas were measured as $36.0{\pm}13.1$ and $32.3{\pm}11.2{\mu}g/m^3$, respectively. If the results are compared between different time bands, there were apparent differences between weekdays ($29.6{\pm}10.8{\mu}g/m^3$) and weekends ($36.9{\pm}12.1{\mu}g/m^3$). Such difference was also evident between noon ($27.8{\pm}5.8{\mu}g/m^3$) and evening ($38.3{\pm}13.7{\mu}g/m^3$). According to our research, concentration of $PM_{2.5}$ in the study area was affected more sensitively by time zone rather than the population density. The measurement data was also analyzed by drawing concentration map of $PM_{2.5}$ in the Wangsimni commercial areas based on data contouring method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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