This study analyzed the influence of domestic and Chinese factors on fine dust(PM10 & PM2.5) in Korea by using the panel quantile regression. Daily analysis was conducted for 11 regions in Korea. For domestic factors, electricity demand and traffic volume, and for Chinese factors, interaction term of Chinese three cities' fine dust and the domestic west wind are used. As a result, the influence of domestic factors was different when the domestic fine dust concentration was high and low. When the fine dust concentration was low, electricity demand had a positive effect only on PM2.5, and didn't affect PM10 in the national analysis. In regional analysis, the amount of electricity demand had a significant effect on fine dust and ultrafine dust only in the capital area and Chungcheong. Electricity demand was found to significantly increase both PM2.5 and PM10 when it was high. On the other hand, it was confirmed that the Chinese factor always had a significant effect regardless of the concentration of PM10 and PM2.5. Therefore, in order to solve the problem of high concentration of fine dust, in addition to international cooperation, the reduction of PM2.5 generated by domestic thermal power generation should also be strengthened compared to the present.
Average concentration of PM in Seoul metropolitan area satisfied the Korean air quality standard in 2010. Furthermore, concentration of PM in all boroughs across Seoul met the air environment standard in 2012. $PM_{10}$ concentration was relatively higher in center of Seoul in comparison to the rest, while $PM_{2.5}$ concentration showed exactly the contrary result. We analyzed the effect that PM emissions from vehicles would have on PM concentrations across Seoul. The results showed that average annual PM concentration recently decreased in Seoul although the number of vehicles registered annually continued its upward trend. By contrast, average fine dust concentrations in Seoul showed a decline which suggested that correlation between annual average PM concentrations and number of registered vehicles remained low. However, year-on-year vehicle registration rate recently showed a declining tendency in the same way as the trend of changes in average PM concentrations. Particularly, the upward trend in annual average PM concentrations in 2002 and 2007 was consistent with the increase in vehicle registration rate, suggesting that vehicle registration rate was closely associated with changes in PM concentrations.
A scanning lidar system has been developed. The system has two wavelength observation channels of 532 and 1064 nm and is capable of 360-degree horizontal scanning observation. In addition, an analysis method that can classify the measured particle as an indicator of coarse-mode particle (PM2.5-10) and an indicator of fine-mode particles (PM2.5) and calculate the mass concentration of each has been developed by using the backscatter coefficient at two wavelengths. It was applied to the data calculated by observation. The mass concentrations of PM10 and PM2.5, which showed a distribution of 22-110 ㎍/㎥ and 7-78 ㎍/㎥, respectively, were successfully calculated in the Ulsan Onsan Industrial Complex using the developed scanning lidar system. The analyzed results showed similar values to the mass concentrations measured on the ground around the lidar observation area, and it was confirmed that high concentrations of 80-110 ㎍/㎥ and 60-78 ㎍/㎥ were measured at points discharged from factories, respectively.
Park, Kwang-Joo;Kim, Hyung-Jung;Ahn, Chul-Min;Lee, Doo-Yun;Chang, Joon;Kim, Sung-Kyu;Lee, Won-Young
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.44
no.3
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pp.516-524
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1997
Background : Cancer invasion and metastasis require the dissolution of the extracellular matrix in which several proteolytic enzymes are involved. One of these enzymes is the urokinase-type plasminogen activator(u-PA), and plasminogen activator inhibitors(PAI-1, PAI-2) also have a possible role in cancer invasion and metastasis by protection of cancer itself from proteolysis by u-PA. It has been reported that the levels of u-PA and plasminogen activator inhibitors in various cancer tissues are significantly higher than those in normal tissues and have significant correlations with tumor size and lymph node involvement. Here, we measured the concentration of plasma u-PA and PAI-1 antigens in the patients with lung cancer and compared the concentration of them with histologic types and staging parameters. Methods : We measured the concentration of plasma u-PA and PAI-1 antigens using commercial ELISA kit in 37 lung cancer patients, 21 benign lung disease patients and 24 age-matched healthy controls, and we compared the concentration of them with histologic types and staging parameters in lung cancer patients. Results : The concentration of u-PA was $1.0{\pm}0.3ng/mL$ in controls, $1.0{\pm}0.3ng/mL$ in benign lung disease patients and $0.9{\pm}0.3ng/mL$ in lung cancer patients. The concentration of PAI-1 was $14.2{\pm}6.7ng/mL$ in controls, $14.9{\pm}6.3ng/mL$ in benign lung disease patients, and $22.1{\pm}9.8ng/mL$ in lung cancer patients. The concentration of PAI-1 in lung cancer patients was higher than those of benign lung disease patients and controls. The concentration of u-PA was $0.7{\pm}0.4ng/mL$ in squamous cell carcinoma, $0.8{\pm}0.3ng/mL$ in adenocarcinoma, 0.9ng/mL in large cell carcinoma, and $1.1{\pm}0.7ng/mL$ in small cell carcinoma. The concentration of PAI-1 was $22.3{\pm}7.2ng/mL$ in squamous cell carcinoma, $22.6{\pm}9.9ng/mL$ in adenocarcinoma, 42 ng/mL in large cell carcinoma, and $16.0{\pm}14.2ng/mL$ in small cell carcinoma. The concentration of u-PA was 0.74ng/mL in stage I, $1.2{\pm}0.6ng/mL$ in stage II, $0.7{\pm}0.4ng/mL$ in stage IIIA, $0.7{\pm}0.4ng/mL$ in stage IIIB, and $0.7{\pm}0.3ng/mL$ in stage IV. The concentration of PAI-1 was 21.8ng/mL in stage I, $22.7{\pm}8.7ng/mL$ in stage II, $18.4{\pm}4.9ng/mL$ in stage IIIA, $25.3{\pm}9.0ng/mL$ in stage IIIB, and $21.5{\pm}10.8ng/mL$ in stage IV. When we divided T stage into T1-3 and T4, the concentration of u-PA was $0.8{\pm}0.4ng/mL$ in T1-3 and $0.7{\pm}0.4ng/mL$ in T4, and the concentration of PAI-1 was $17.9{\pm}5.6ng/mL$ in T1-3 and $26.1{\pm}9.1ng/mL$ in T4. The concentration of PAI-1 in T4 was significantly higher than that in T1-3. The concentration of u-PA was $0.8{\pm}0.4ng/mL$ in M0 and $0.7{\pm}0.3ng/mL$ in M1, and the concentration of PAI-1 was $23.6{\pm}8.3ng/mL$ in M0 and $21.5{\pm}10.8ng/mL$ in M1. Conclusions : The plasma levels of PAI-1 in lung cancer were higher than benign lung disease and controls, and the plasma levels of PAI-1 in T4 were significantly higher than T1-3. These findings suggest involvement of PAI-1 with local invasion of lung cancer, but it should be confirmed by the data on comparison with pathological staging and tissue level in lung cancer.
The purpose of this study was to analyze the meteorological characteristics of wintertime high PM10 concentration episodes in Busan. $PM_{10}$ concentration has been reduced for the past four years and recorded near or exceeded 100 ${\mu}g/m^3$ (national standard of $PM_{10}$). High concentration episodes in Busan were 6 case, $PM_{2.5}/PM_{10}$ ratio was 0.36~0.39(mean 0.55). High $PM_{10}$ concentration occurred during higher air temperature, more solar radiation and sunshine, lower relative humidity, and smaller cloud amount. Synoptically, it also occurred when Busan was in the center or the edge of anticyclone and when sea breeze intruded. An analysis of upper air sounding showed that high $PM_{10}$ concentration occurred when surface inversion layer and upper subsidence inversion layer existed, and when boundary layer depth and vertical mixing coefficient were low. An analysis of backward trajectory of air mass showed that high $PM_{10}$ concentration was largely affected by long range transport considering that it occurs when air mass is intruded from China.
The karyotype and the concentration of serum protein were investigated in Korean unclassified mental retardees. The results were as follows. Fragile X chromosomes were identified in three patients, and the frequencies of fragile X chromosome were 4~15%. The concentration of serum protein was 5.73$\pm$0.89(g/dl), and the A/G ratio was 0.86$\pm$0.14 in fragile X syndrome patients. The concentration of serum protein was 6.83 $\pm$0.72(g/dl), and the A/G ratio was 0.87$\pm$0.17 unclassified mental retardees. The results revealed that the level of globulin concentration and A/G ratio in fragile X syndrome patients and unclassified mental retardees were lower than in normal group and Down's patients.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.36
no.2
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pp.155-163
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2020
Indoor airborne particles are consisted of outdoor- and indoor-generated particles, which can be characterized by their compositions, generation features and toxicity. The identification of source contribution of indoor and outdoor origin to indoor particles is important to understand PM2.5 transport in a building as well as its impact on occupant health. The objective of this study is to investigate seasonal source contribution to indoor PM2.5 concentration depending on airtightness of apartment units. To evaluate the source contribution, particle transport including penetration, generation, exfiltration in an apartment housing unit was simulated by using CONTAM with particle and airflow simulation parameters obtained from field measurements. The result showed that the outdoor source contribution to indoor air was relatively dominant in the leaky housing unit during spring (77.2%) and winter (73.9%), and the indoor source was dominant in the airtight housing unit during summer (60.3%) and fall (60.7%). These results indicate the seasonal health risk of indoor PM2.5 can be varied according to airtightness of apartment units.
The general characteristics of fine particle and meteorological analysis of high $PM_{10}$ concentration day which was over $100{\mu}g/m^3$ in busan were investigated for period of 2002 to 2006. Annual mean concentration including Asian dust day was $68.7{\mu}g/m^3$ in 2002, $54.6{\mu}g/m^3$ in 2003, $60.4{\mu}g/m^3$ in 2004, $58.3{\mu}g/m^3$ in 2005 and $58.8{\mu}g/m^3$ in 2006, respectively. Seasonal mean concentration was $73.4{\mu}g/m^3$ in Springtime, $56.8{\mu}g/m^3$ in Summertime, $55.5{\mu}g/m^3$ in Wintertime and $54.4{\mu}g/m^3$ in Falltime, respectively. Mean concentration for land use was 69.2 $37.0{\mu}g/m^3$ in industrial area, 64.2 $35.5{\mu}g/m^3$ in rural area, 62.6 $34.4{\mu}g/m^3$ in commercial area and 55.3 $33.8{\mu}g/m^3$ in residential area, respectively. Frequency of synoptic pattern for high $PM_{10}$ concentration day was 18 days(16.7%) in I type, 27 days(25.0%) in II type, 10 days(9.3%) in III type, 5 days(4.6%) in IV type, 13 days(12.0%) in V type and 29 days (26.9%) in VI type, respectively. Frequency of long range transport sector for high $PM_{10}$ concentration day was 9 days(8.3%) in I type, 64 days(59.5%) in II type, 34 days(31.5%) in III type, 1 days in IV type, 0 days, respectively.
Objectives: This study assessed the impact of the smoke-free law on secondhand smoke exposure in computer game rooms by measuring concentrations of particulate matter smaller than $2.5{\mu}m$($PM_{2.5}$). Methods: Indoor $PM_{2.5}$ concentrations were measured in 56 (during the smoke-free guidance period) and 118 computer game rooms (after the law went into effect) in four cities (Seoul, Cheonan, Daegu and Kunsan) in Korea. The number of smokers in the computer game rooms was also counted every five minutes. Results: Although a smoking ban had been implemented nationally, smoking was observed in 47% of the computer game rooms. Smoking density decreased from 1.62 persons per $100m^3$ during the guidance period to 0.32 persons per $100m^3$ after the smoke-free law. There is no statistically significant difference of $PM_{2.5}$ concentrations before and after the smoking ban. The $PM_{2.5}$ concentration was two times higher than the US NAAQS of $35{\mu}g/m^3$. The $PM_{2.5}$ concentration in computer game rooms without smokers was two times higher than the outdoor concentration. Conclusion: The smoke-free law in computer game rooms was complied with, even after the guidance period, in Korea. Indoor $PM_{2.5}$ concentration after smoke-free law implementation was high due to this non-compliance. High $PM_{2.5}$ concentration in computer game rooms without smokers might be due to smoking booths. The complete prohibition of smoking in computer game rooms should be implemented to protect patrons from secondhand smoke exposure.
Characterization of spatio-temporal variations in $PM_{2.5}$ in Gyeongnam (GN) province during 2015-2016 was investigated to assess the air quality in this area in terms of fine particles. Yearly mean concentrations of $PM_{2.5}$ ranged from 19.1 to $29.5{\mu}gm^{-3}$. High concentrations of $PM_{2.5}$ were observed in spring ($21.2-30.3{\mu}gm^{-3}$) and winter ($20.2-30.3{\mu}gm^{-3}$). Low concentrations of $PM_{2.5}$ were generally observed in fall ($16.2-23.2{\mu}gm^{-3}$). $PM_{2.5}$ concentration was highest in the morning (10 AM). The fractions of $PM_{2.5}$ in $PM_{10}$ were 0.51-0.62 and two were significantly correlated (r=0.779-0.830), suggesting common sources (fossil fuel combustion, mobile sources, etc). CO was significantly correlated with $PM_{2.5}$ in highly urbanized areas such as the city of Changwon (CW, r=0.711), compared to other air pollutants ($SO_2$, $NO_2$, and $O_3$), suggesting dominance of industrial combustion sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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