확장된 PLR 문법은 LR 문법의 넓은 범위의 부분 문법 클래스이면서 LL 문법의 장점을 갖는 문법 클래스이다. 한편 주어진 임의의 문법에 대한 확장된 PLR 문법의 테스팅 알고리즘은 아직까지 제시되지 않았다. 본 논문에서는 확장된 PLR 문법에 관한 테스팅 알고리즘을 제시한다.
LR 문법의 부분 클래스인 k-transformable 문법, PLR 문법, 확장된 PLR 문법은 LL 문법으로의 커버링 변환이 존재하는 클래스이다. 한편 이들 클래스에 대한 LL 커버링 변환 방법은 모두 다른 정형식에 근거하기에, 제시된 LL 커버링 변환간의 관련성은 명확하지 않다. 본 논문에서는 LL 커버링 변환에 관한 통합 모델을 제시한다. 기존 클래스에 대한 변환 방법들은 제시된 모델의 특정한 예로서 생성된다.
Jeong Won Choi;Hyeok Jin Choi;Gwang Hyeon Ryu;Seung Woo Im;Jae Won Lee;Jin Boo Jeong
한국자원식물학회:학술대회논문집
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한국자원식물학회 2023년도 임시총회 및 춘계학술대회
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pp.47-47
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2023
Paeonia lactiflora roots (PLR) are a medicinal plant widely used for treating inflammatory diseases. However, PLR has been recently reported to increase the production of proinflammatory mediators and activates phagocytosis in macrophages. Thus, in this study, we tried to verify the macrophage activation of PLR and elucidate its mechanism of action. PLR upregulated the production of proinflammatory mediators and activated phagocytosis in RAW264.7 cells. However, these effects were reversed by inhibition of TLR2/4. In addition, the inhibition of p38, JNK, and ERK1/2 reduced the PLR-mediated production of proinflammatory mediators, and the PLR-mediated activation of p38, JNK, and ERK1/2 was blocked by the TLR4 inhibition. These findings indicate that PLR may activate macrophages through TLR4-dependent activation of p38, JNK, and ERK1/2. These indicate that PLR has immunostimulatory activity. Thus, it is believed that PLR can be used as a functional food agent that enhances the immune system.
틈(Gap) 파싱은 완전하지 않고 틈이 있는 입력 스트링에 대한 구문 분석을 수행한다. 이런 틈 파싱에 관한 기존 연구로서 임의의 문법에 대한 단일 틈 파싱 알고리즘과 LL(1) 문법에 대한 단일 틈 파싱 알고리즘이 제안되었으며, 이들의 시간복잡도는 각각 $O(n^3)$와 $O(n^2)$이다. 본 논문에서는 확장된 PLR(1) 문법에 대한 단일 틈 파싱 알고리즘을 제안한다. 확장된 PLR(1) 문법은 LR(1) 문법의 부분 클래스이지만 LL(1) 문법보다는 휠씬 넒은 범위의 문법 클래스이다. 이 문법 클래스에 대한 단일 틈 파싱 알고리즘이 LL(1) 문법에 대한 기존에 알려진 단일 틈 파싱 알고리즘의 복잡도와 동일한 $O(n^2)$임을 보인다.
This study was conducted to establish whether the preoperative platelet to lymphocyte ratio (PLR) is predictive of survival of women with ovarian clear cell carcinoma (OCCC). A PLR > 300 was deemed elevated. Progression-free survival (PFS) was estimated using the Kaplan-Meier method. Cox proportional hazard analysis was used to determine the independent effect of PLR. Thirty-six patients were reviewed. Elevated PLRs were more commonly noted in patients with an advanced vs an early stage of disease (88.9% vs 11.1%). Women with elevated PLR carried a higher rate of disease progression during primary therapy than that those in the normal PLR group (44.4 vs 22.2%). The median PFS for patients with elevated PLR was notably worse than that for patients with normal PLR (10 vs 34 months). Despite the impact of elevated PLR on PFS, it was found to be marginally significant when controlling for commonly applied prognostic markers. It, however, trended toward significance (HR=4.76; 95%CI, 0.95-23.8). In conclusion, an elevated PLR appears to be directly associated with adverse survival rather than being a surrogate for other indicators of a poor prognosis. PLR may be a useful biomarker for predicting survival of women with OCCC and merits further large-scale studies.
확장된 PLR 문법은 LR 문법의 부분 클래스로서 LL 문법에 대한 커버링 성질을 만족하는 변환이 존재하는 현재까지의 가장 큰 문법 클래스이다. 본 논문에서는 확장된 PLR 문법에 대한 기존 커버링 문법 변환을 단순화시키는 커버링 문법 변환을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 커버링 문법 변환은 기존의 4개의 규칙 유형을 3개의 규칙 유형으로 축소시킨다.
Jeong Won Choi;Hyeok Jin Choi;Gwang Hyeon Ryu;Seung Woo Im;Jae Won Lee;Jin Boo Jeong
한국자원식물학회:학술대회논문집
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한국자원식물학회 2023년도 임시총회 및 춘계학술대회
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pp.42-42
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2023
Paeonia lactiflora roots (PLR) are a traditional medicinal plant used to treat inflammatory diseases. Recently, PLR has been reported to increase the secretion of immune regulatory factors and enhance phagocytic activity in macrophages. Therefore, in this study, we compared the macrophage activation induced by PLR under different extraction conditions. PLR extracts at temperatures ranging from 4℃ to 60℃ increased the secretion of immune regulatory factors, but the secretion slightly decreased at 80℃. Under time-based extraction conditions at 60℃, immune regulatory factor secretion by PLR extracts was similar from 1 to 24 hours. Therefore, considering the overall results of this study, extracting PLR at 60℃ for 1 hour is considered the optimal condition for macrophage activation.
Purpose: The current study aimed at assessing the association between neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) and platelet lymphocyte ratio (PLR) for the prognosis of the surgical outcome of epithelial ovarian cancer (EOC). Materials and Methods: EOC patient medical records of surgical operations between January, 2005 and December, 2015 were reviewed and their data of clinicopathological complete blood counts (CBCs) and surgical outcomes were collected. To assess their effects on surgical outcomes, PLR and NLR optimal predictive values were determined and then compared with each other. Results: A statistically significant relation was found between surgical outcomes and NLR and PLR (p<0.001 and p<0.001), for which new cutoff points were gained (PLR: 192,3,293; NLR: 3). The sensitivity and specificity were 0.74 and 0.67, respectively for PLR and 0.74 and 0.58, for NLR. Conclusions: NLR and PLR seem to be useful methods for the prediction of surgical outcomes in patients with EOCs. Increased NLR and PLR proved to be beneficial for poor surgical outcomes. Moreover, PLR increase showed further help in the predicting outcome of EOC suboptimal debulking.
본 연구에서 우리는 작약 뿌리 추출물이 TLR4/PI3K/Nrf2 신호전달을 통해 p62/SQSTM1을 증가시켜 대식세포에서 자가포식을 유도한다는 것을 확인하였다. 대식세포의 자가포식 유도는 선천성과 적응성 면역 반응 간의 연결을 강화해 백신 보조제 개발에 있어서 중요한 표적으로 사용되기 때문에, 작약 뿌리 추출물은 백신개발에 필수적인 백신보조제로의 활용이 가능할 것으로 생각된다.
기존 TCP 기술은 송${\cdot}$수신측에 각각 고정된 크기의 버퍼를 할당하기 때문에 높은 대역폭(High-Bandwidth) 및 큰 전송지연(High Delay)을 가진 통신에는 적합하지 못하다. 따라서 종단간의 TCP 처리량을 개선하기 위해 통신망 상황에 따라 자동으로 TCP 버퍼를 조절하려는 시도가 있어왔다. ATBT(Automatic TCP Buffer Tuning)에서 송신측은 현재의 혼잡 제어 윈도우(CWND)의 값에 따라 송신 버퍼 크기를 조절하고 수신측은 운영체제가 정해ens 최대 크기의 TCP 버퍼 값으로 수신 버퍼 크기를 고정한다. DRS(Dynamic Right Sizing) 에서는 이전에 수신한 TCP 데이터의 두 배를 현재 송신할 TCP 데이터라고 예측함으써, TCP 수신측은 단순히 이에 따라 수신 버퍼 크기를 동적으로 변화시킨다. 그렇지만 TCP 세그먼트의 손실 가능성으로 인해 정확히 두 배로 버퍼 크기를 변화시킬 필요는 없다. 따라서 우리가 제안한 패킷 손실률에 기반한 효율적인 TCP 버퍼 조절 알고리즘(TBT-PLR:TCP Buffer Tuning Algorithm based on Packet Loss Ratio)은 TCP 송신측에는 ATBT 방법을 TCP 수신측에는 TBT-PLR 방법을 적용하였다. 실제 TCP 성능을 테스트하기 위해서 리눅스 커널 2.4.18을 수정하여 구현하였으며 기존의 고정된 크기의 TCP 버퍼를 가진 경우와 버퍼 크기가 동적으로 변하는 TBT-PLR을 적용한 경우를 비교하였다. 결과적으로, TCP 연결들간의 균형있는 메모리 사용으로 인해 성능 향상을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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