This paper deals with the robust speed regulation of a surface-mounted permanent magnet synchronous motor (SPMSM) that is subject to parametric uncertainties and external disturbances. The proposed approach retains a conventional cascade control configuration composed of an outer-loop speed control module and inner-loop current control modules. Baseline proportional-integral (PI) controllers are designed for nominal modular systems without accounting for the uncertainties to set a desired control performance of the closed-loop system. After studied in both frequency and time domains, a reduced-order proportional-integral observer (PIO), as a modular disturbance observer, is incorporated with each control module to maintain the ideal performance of the modules. Theoretical analysis confirms the desired performance recovery of the augmented system with modular PIOs to the nominal system. Comparative computer simulations and experimental results validate the proposed cascade control method for SPMSM speed regulation.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제14권4호
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pp.138-146
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2006
Recently, a technology based on the proportional integral (PI) control have grown rapidly owing to the needs for the robust capacity of the controllers from industrial building sectors. However, PI controller generally requires tuning of gains for optimal control when the outside weather condition changes. The present study presents the possibility of reinforcement learning (RL) control algorithm with PI controller adapted in the HVAC system. The optimal design criteria of RL controller was proposed in the environment chamber experiment and a theoretical analysis was also conducted using TRNSYS program.
This paper presents a robust nonlinear autopilot design method based on dynamic inversion and PI(Proportional-Integral) control law. The new controller structure which is different from previous work is composed of classical linear PI control law and nonlinear fast dynamic inversion. A pitch axis model of highly maneuverable missiles and a linearized model for designing Pl controller are presented. The performance of proposed method is illustrated via nonlinear simulations including aerodynamic uncertainties and actuator dynamics.
The superheater in the thermal power plant makes the wet steam into the dry steam with high temperature and high pressure by using the boiler heat. The dry steam pressure rotates the turbine-generator system. The efficiency and life time of the boiler heavily depends on the steam temperature regulation. The steam temperature can be deviated from the reference by the MW demand of the power plant. It is therefore required that the PI(proportional-integral) controller should be robust against the disturbance such as the MW demand. In this paper, the PI controller with the integral state predictor is proposed and applied to regulate the steam temperature of the superheater, and it is compared with the conventional PI controller operated in the thermal power plant in view of control performance.
The conventional PI controller has been widely used in industrial application due to the simple control algorithm. But it is very difficult to find the optimal PI control gain. Therefore in this paper to obtain optimal performance fuzzy proportional-plus-integral controller for the vector control system of an induction machine is presented. The simulation model is created in MATLAB/SIMULINK. The simulation results demonstrate the good performance of this system.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권2호
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pp.155-164
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2006
This paper focuses on a new optimization technique of a fuzzy logic based proportional integral (FLPI) load frequency controller by the multiple tabu search (MTS) algorithm. Conventionally, the membership functions and control rules of fuzzy logic control are obtained by trial and error method or experiences of designers. To overcome this problem, the MTS algorithm is proposed to simultaneously tune proportional integral gains, the membership functions and control rules of a FLPI load frequency controller in order to minimize the frequency deviations of the interconnected power system against load disturbances. The MTS algorithm introduces additional techniques for improvement of the search process such as initialization, adaptive search, multiple searches, crossover and restart process. Simulation results explicitly show that the performance of the proposed FLPI controller is superior to conventional PI and FLPI controllers in terms of overshoot and settling time. Furthermore, the robustness of the proposed FLPI controller under variation of system parameters and load change are higher than that of conventional PI and FLPI controllers.
In a field-oriented vector-controlled permanent magnet synchronous motor (PMSM) control system, the d-axis current control loop can offer a free degree of freedom which can be used to improve control performances. However, in the industry the desired d-axis current command is usually set as zero without using the free degree of freedom. This paper proposes a method to use the degree of freedom for control performance improvement. It is assumed that both the inner loop proportional-integral (PI) current controller and the q-axis outer loop PI speed controller are tuned by the well-known tuning rules. This paper gives an optimal d-axis reference current command generator such that some useful performance indexes are minimized and/or a tradeoff between conflicting performance criteria is made. This paper uses a differential evolution algorithm to autotune the parameter values of the optimal d-axis reference current command generator. This paper implements the proposed control system in real time on a Texas Instruments TMS320F28335 floating-point DSP. This paper also gives experimental results showing the practicality and feasibility of the proposed control system, along with simulation results.
An electrohydraulic (EH) pump-driven closed-loop blood pressure regulatory system was developed based on flow-mediated vascular occlusion using the vascular occlusive cuff technique. It is very useful for investigating blood pressure-dependant physiological variability, in particular, that could identify the principal mediators of renal autoregulation, such as tubuloglomerular feedback (TGF) and myogenic (MYO), during blood pressure regulation. To address this issue, renal perfusion pressure (RPP) should be well regulated under various experimental conditions. In this paper, we designed a new EH pump-driven RPP regulatory system capable of implementing precise and rapid RPP regulation. A closed-loop servo-controlwas developed with an optimal proportional plus integral (PI) compensation using the dynamic feedback RPP signal from animals. An in vivo performance was evaluated in terms of flow-mediated RPP occlusion, maintenance, and release responses. Step change to 80 mmHg reference from normal RPP revealed steady state error of ${\pm}3%$ during the RPP regulatory period after PI action. We obtained rapid RPP release time of approximately 300 ms. It is concluded that the proposed EH RPP regulatory system could be utilized in in vivo performance to study various pressure-flow relationships in diverse fields of physiology, and in particular, in renal autoregulation mechanisms.
태양광 인버터는 계통과 태양광 시스템 사이의 공통 접속점에 고조파, 플리커, 고주파 노이즈가 없는 고품질 전력을 공급하는 핵심적인 역할을 한다. 일반적으로 비례-적분 (PI: Proportional Integral) 제어기는 정상상태 오차와 낮은 외란 제거 능력으로 인하여 교류 계통에서 만족할만한 성과를 얻지 못하나, 현장에서 이득 설정이 용이하므로 일반적으로 전압형 인버터 (VSI)에서 이용된다고 알려져 있다. 이 논문에서는 산업계에서 일반적으로 사용되는 비례-적분 제어기와 교류 계통의 상용주파수에서의 무한대의 이득 값을 가지며, 정상상태 에러 발생을 제거하며, 정지 좌표계에서 구현할 수 있는 비례-이득 (PR: Proportional Resonant) 제어기의 동작 원리, 설계 기법 등을 비교 분석하였다. PI와 PR 제어기의 분석 결과를 시뮬레이션과 실험을 통하여 그 타당성을 증명하였다. 두 제어기는 32-비트 고정소수점 연산을 하는 TMS320F2812 DSP 프로세서를 이용하여 구현하였고, 3kW 실험용 프로토타입 태양광 인버터를 제작하여 그 성능을 확인하였다.
It is the general trend that AC/DC power system topologies with various sources and loads. To control the AC/DC power system, different kind of control system are needed. This paper discusses the parallel operation of single-phase AC/DC converters using a proportional integral (PI) controller and a proportional resonant (PR) controller. The performance of PI and PR controller have been evaluated by simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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