• 한국동물학회:학술대회논문집
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• 한국동물학회 1997년도 한국생물과학협회 학술발표대회
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• pp.259.2-259
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• 1997

No Abstract, See Full Text

• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 2005년도 춘계 학술발표대회 논문집
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• pp.114-115
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• 2005

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권6호
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• pp.2483-2503
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• 2016

Traffic congestion is a severe problem in many modern cities around the world. Real-time and accurate traffic congestion identification can provide the advanced traffic management systems with a reliable basis to take measurements. The most used data sources for traffic congestion are loop detector, GPS data, and video surveillance. Video based traffic monitoring systems have gained much attention due to their enormous advantages, such as low cost, flexibility to redesign the system and providing a rich information source for human understanding. In general, most existing video based systems for monitoring road traffic rely on stationary cameras and multiple vehicle tracking method. However, most commonly used multiple vehicle tracking methods are lack of effective track initiation schemes. Based on the motion of the vehicle usually obeys constant velocity model, a novel vehicle recognition method is proposed. The state of recognized vehicle is sent to the GM-PHD filter as birth target. In this way, we relieve the insensitive of GM-PHD filter for new entering vehicle. Combining with the advanced vehicle detection and data association techniques, this multiple vehicle tracking method is used to identify traffic congestion. It can be implemented in real-time with high accuracy and robustness. The advantages of our proposed method are validated on four real traffic data.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제5권2호
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• pp.517-529
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• 1998

When the sample size is small the robust minimum Hellinger distance (HD) estimator can have substantially poor relative efficiency at the true model. Similarly, approximating the exact null distributions of the ordinary Hellinger distance tests with the limiting chi-square distributions can be quite inappropriate in small samples. To overcome these problems Harris and Basu (1994) and Basu et at. (1996) recommended using a modified HD called penalized Hellinger distance (PHD). Lindsay (1994) and Basu et al. (1997) showed that another density based distance, namely the negative exponential disparity (NED), is a major competitor to the Hellinger distance in producing an asymptotically fully efficient and robust estimator. In this paper we investigate the small sample performance of the estimates and tests based on the NED and penalized NED (PNED). Our results indicate that, in the settings considered here, the NED, unlike the HD, produces estimators that perform very well in small samples and penalizing the NED does not help. However, in testing of hypotheses, the deviance test based on a PNED appears to achieve the best small-sample level compared to tests based on the NED, HD and PHD.

• 한국항행학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.504-511
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• 2010

개인건강관리를 위해 PHD(Personal Health Device)로 부터 제공되는 개인 생체정보는 사생활 보호 측면에서 볼 때 개인의 생체와 관련한 매우 민감한 정보이며 환자를 가정할 때, 이것이 제 3자에게 노출되는 경우는 더욱 심각하다. 그러나 이번에 ISO에서 제정된 표준 프로토콜[1]의 경우, 개채 상호간에 생체 정보 교환을 위한 전송 부분만을 고려한 규격일 뿐 보안에 대한 요소는 전혀 고려되고 있지 않은 실정이다. 따라서 본 논문에서는 u-헬스 환경에서 개인건강관리를 위한 각종 보안 위협과 보안 요구사항에 대해 새롭게 제안하고자 한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제48차 하계학술발표논문집 21권2호
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• pp.361-363
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• 2013

본 논문에서는 최근 스마트 헬스케어가 보건의료서비스에 특화시켜 환자와 의사가 직 간접적으로 진료를 할 수 있게끔 하는 스마트폰 환경에서의 원격진료 서비스가 부각됨에 따라 유무선 통신 인프라를 기반으로 노인, 만성질환자, 회복중인 환자나 수술 후 환자 그리고 일반인 등이 일상생활을 하면서 불편하거나, 거추장스럽지 않게 신체 정보를 측정하고 건강상태의 변화에 대한 전문가의 진단을 즉각적으로 제공하기 위해 Bluetooth HDP(Health Device Profile)을 통해 IEEE11073 PHD 표준 기반의 홈 헬스케어 의료기기 연결성을 보장하며, HL7 CDA 기반의 정보 전달 구조로 의료진뿐만 아니라 다양한 스마트 앱 어플리케이션 간의 융합을 가능하게 하는 스마트 헬스케어 솔루션을 설계하고자 한다.

• 한국항행학회논문지
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• 제18권6호
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• pp.625-632
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• 2014

유헬스 서비스는 사물인터넷 장치와 스마트 기기와 같은 모바일 장치를 사용하기 때문에 휴대가 간편한 소형 컴퓨팅 장치로 구성되어 있으며, 기존 컴퓨터에서 수행하던 작업을 동시에 수행할 수 있다. 환자의 생체정보를 이동통신망 환경에서 의료진과 환자 및 환자의 가족의 스마트기기로 실시간으로 전달할 수 있도록 bluetooth HDP기반의 메시지 구조를 사용하였다. ISO/IEEE 11073 PHD 표준을 기반으로 agent와 manager 사이의 통신 방법을 정의하였다. 의료진과 환자 및 환자의 가족이 스마트 기기를 통하여 실시간으로 확인할 수 있도록 안드로이드 기반의 모니터링 애플리케이션을 구현하여 일상생활에서 사용되고 있는 스마트 기기에서 동작을 확인함으로써 생체정보의 원활한 송수신을 확인하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2013년도 춘계학술대회
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• pp.954-956
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• 2013

IOS/IEEE 11073 PHD 표준들은 u-헬스 측정기기와 u-헬스 게이트웨이간의 통신을 가능하게 하도록 설계되어 있다. 모바일 단말기를 데이터 취합을 위한 중계기로 활용하고 별도의 게이트웨이를 구성하여 헬스케어 의료기기를 연동하고 모니터링을 위한 인터페이스를 제공해 왔으나 스마트폰 애플리케이션 단계에서 IEEE 11073 플랫폼을 포함하여 헬스케어 의료기기를 활용하는 u-헬스케어 서비스를 제공하기에는 많은 제약이 있다. 이에 본 논문에서는 Android 4.0.x OS 스마트폰을 대상으로 Bluetooth HDP을 활용하여 u-헬스케어 시스템에서의 게이트웨이/서버 플랫폼 기능을 포함하는 헬스케어 의료기기의 모니터링 애플리케이션 시스템을 설계하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.10-18
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• 2010

한글 인식은 부류 수가 많다는 특성을 가지며 이 특성으로 인해 6-유형으로 사전 분류하는 것이 일반적이다. 사전 분류 후 각 유형들은 초성, 중성, 종성으로 분리하여 인식할 수 있다. 초성, 중성, 종성 각각은 부류의 수는 적지만 'ㅔ', 'ㅖ', 과 같이 서로간의 유사도가 높아 오 인식 되는 경우가 종종 발생한다. 따라서 본 논문에서는 6-유형 각각에 대해 다단계 트리 구조를 가진 계층적 인식 방법을 제안 하였다. 또한 초성, 중성, 종성의 서로 간의 간섭을 줄이기 위해, 초성과 종성의 인식 결과를 중성 분류기의 특징으로 사용하였다. PHD08 데이터베이스의 테스트 집합에 대해 98.96%의 정확률을 보였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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• pp.313-314
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• 2014

인구의 고령화로 만성질환자가 증가함에 따라 개인건강관리를 위한 U 헬스 서비스에 관심이 증대되고 있다. U 헬스 서비스를 활용하기 위해서는 다양한 생체정보를 간편하게 측정하는 개인건강기기(PHD, Personal Health Device)가 필요하다. 하지만 혈압, 심전도, 혈당, 산소포화도 등을 측정하는 개인건강기기는 제작 회사마다 서로 다른 프로토콜과 포맷으로 개발되어 기기간의 상호 운용성(Interoperability)이 보장되지 않는다. 또한 각기 다른 포맷으로 측정된 데이터를 병원정보시스템(HIS, Hospital Information System)간 공유하고 관리하는데 어려움이 존재한다. 이에 따라, 본 논문에서는 개인건강기기 국제 표준인 IEEE 11073 PHD 를 기반으로 다양한 개인건강기기와 실시간으로 통신하며, 측정된 생체정보를 관리하고 전송하는 모바일 헬스케어 매니저 설계를 제시한다. 제시한 매니저는 다양한 모바일 기기 중 스마트폰 기반으로 설계하였고, 각기 다른 포맷으로 측정된 데이터를 국제표준 메시지 교환방식인 HL7 (Health Level Seven)메시지로 변환하여 전달하는 게이트웨이 역할을 담당한다.