We prepared polymer-PCM gels such as prepared frozen gel from polypropylene and n-Paraffin for thermal storage and release materials, their basic properties and possible applications especially in latent heat storage. The preparation methods are used to melting method and absorption method respectively. The composition and properties of prepared frozen gels from polypropylene and n-Paraffin were observed by DSC, FT-IR spectra, ARES and Elemental analysis. We can prepare frozen gels in different temperature for latent heat storage materials as controlling composition of phase change material as well as using different incorporating phase change materials. These frozen gels can be used to latent heat storage materials for several applications.
To confirm and quantify asbestos fibers released from the asbestos-cement slate roofs due to weathering, three houses, selected based on the year of built - 60's, 70, and 80's, were investigated. All of them were located in the downtown of Seoul. Rain or snow-melt water was collected from the roof in a 3.5 liter plastic bottle. A known amount of collected water was filtered on the 37 mm membrane filter, ashed in a muffle furnace, and subsequently treated with HCl to remove organic material. The treated remaining was refiltered on a 25mm membrane filter for PLM and PCM analyses. The NIOSH 7400 method was utilized for PCM counting. In addition, SEM/EDX was used to confirm the asbestos types. The results of this study showed that chrysotile fibers were confirmed by PLM in all samples analyzed. A significant amount of asbestos fibers were found in the water samples. The ranges of asbestos fibers counted from the samples collected in the 60's, 70's, and 80's were; 10,406.3~55,575.6 f/L, 5,218.8~38,126.2 f/L, and 2,906.3~7,798.6 f/L, respectively. As anticipated, concentrations of asbestos fibers increased with time of installment of the roofing material. We conclude that weathering can be a significant factor on the release of asbestos fibers from the asbestos cement products. Since asbestos fibers released into environment can be a source of significant health hazard, countermeasures, such as replacement, removal, and encapsulation of weathered asbestos slate, should be initiated immediately.
The purpose of this study is to develop the cold chain system by developing optimal phase change materials (PCM). There are some benefits from developing this system such as keeping freshness of agriculture products, saving energy, etc. The major results are as follows. To decide a latent heat material, the characteristics of water, sodium, polyacrylate, ethanol and N-tetradecane are analysed. Also, an insulating material is made by mixing water, nucleating agent and latent heat material, using cementing method. In addition, the sensitivity analysis for developed latent heat material($K_l,\;K_2,\;K_3$) is conducted. For $K_l,\;K_2,\;K_3$ which cans keep latent heat temperature, ranging from $0\;to\;5^{\circ}C,\;5\;to\;10^{\circ}C,\;10\;to\;15^{\circ}C$. it can keeps latent heat temperature at radiant heat (5, 12, $17^{\circ}C$) and transportation latent heat container both melting temperature and amount of latent heat of Kl are $-1.6{\pm}1.0^{\circ}C$, 326.51 J/g, respectively and freezing temperature and latent heat are $-7.98{\pm}1.5^{\circ}C$ and 174.18 J/g. and $K_2$ are $7.41{\pm}1.5^{\circ}C$, 89.80 J/g, respectively and freezing temperature and latent heat are $-2.14{\pm}1.5^{\circ}C$ and 83.90 J/g. and $K_3$ are $9.54{\pm}1.0^{\circ}C$, 145.42 J/g, respectively and freezing temperature and latent heat are $0.21{\pm}1.0^{\circ}C$ and 152.48 J/g.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제7권1호
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pp.57-78
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2017
There are several statistical classification algorithms available for land use/land cover classification. However, each has a certain bias or compromise. Some methods like the parallel piped approach in supervised classification, cannot classify continuous regions within a feature. On the other hand, while unsupervised classification method takes maximum advantage of spectral variability in an image, the maximally separable clusters in spectral space may not do much for our perception of important classes in a given study area. In this research, the output of an ANN algorithm was compared with the Possibilistic c-Means an improvement of the fuzzy c-Means on both moderate resolutions Landsat8 and a high resolution Formosat 2 images. The Formosat 2 image comes with an 8m spectral resolution on the multispectral data. This multispectral image data was resampled to 10m in order to maintain a uniform ratio of 1:3 against Landsat 8 image. Six classes were chosen for analysis including: Dense forest, eucalyptus, water, grassland, wheat and riverine sand. Using a standard false color composite (FCC), the six features reflected differently in the infrared region with wheat producing the brightest pixel values. Signature collection per class was therefore easily obtained for all classifications. The output of both ANN and FCM, were analyzed separately for accuracy and an error matrix generated to assess the quality and accuracy of the classification algorithms. When you compare the results of the two methods on a per-class-basis, ANN had a crisper output compared to PCM which yielded clusters with pixels especially on the moderate resolution Landsat 8 imagery.
Objectives: The present study is aimed at performing real-time measurement of fibrous materials using an F-1 fiber monitor, investigating the correlations between the measurements and environmental conditions, and assessing the feasibility of the use of the monitor in actual exposure assessments based on the accuracy and reliability of the device. Methods: Asbestos specimens with a fixed asbestos content were dispersed in a chamber and collected with a particle measuring test device. Measurements obtained by the existing PCM method, and with the F-1 fiber monitor were compared. In addition, concentrations of asbestos fibers obtained by the PCM method, the TEM method, and the F-1 fiber monitor were compared with that of specific ABS scenarios in NOA regions. Correlations of asbestos contents in soil and weather conditions with each method of measurement were analyzed. Results: Laboratory results showed that levels of asbestos fibers measured with each method increased as fiber contents in soil increased. In the accuracy and reproducibility assessment, no significant differences were found between the different methods of measurement. On-site assessment results showed positive correlations among the methods, and these correlations were less significant compared with what was shown by the laboratory results. Levels of asbestos fibers increased as asbestos contents in soil increased, and as temperature increased. Levels of asbestos fibers decreased as humidity increased, and wind speed did not significantly affect the extent to which asbestos fibers were scattered. Conclusions: While it would be premature to replace existing methods with the use of F-1 fiber monitors in real sites based on the results of this study, the monitor may be useful in the screening of the sites, which assesses hazard levels in different regions. Replacement of existing methods with the use of F-1 fiber monitors may be possible after the limitations identified in this study are overcome, and additional assessment data are obtained and reviewed under different conditions to confirm the reliability of the monitor in future research. Obtained assessment results may be used as basic data for the assessment of asbestos hazard in NOA regions.
Qizheng Sun ;Wei Xiao;Xiangyue Li ;Han Yin;Tengfei Zhang ;Xiaojing Liu
Nuclear Engineering and Technology
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제55권6호
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pp.2172-2194
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2023
A variational nodal method (VNM) with unstructured-mesh is presented for solving steady-state and dynamic neutron diffusion equations. Orthogonal polynomials are employed for spatial discretization, and the stiffness confinement method (SCM) is implemented for temporal discretization. Coordinate transformation relations are derived to map unstructured triangular nodes to a standard node. Methods for constructing triangular prism space trial functions and identifying unique nodes are elaborated. Additionally, the partitioned matrix (PM) and generalized partitioned matrix (GPM) methods are proposed to accelerate the within-group and power iterations. Neutron diffusion problems with different fuel assembly geometries validate the method. With less than 5 pcm eigenvalue (keff) error and 1% relative power error, the accuracy is comparable to reference methods. In addition, a test case based on the kilowatt heat pipe reactor, KRUSTY, is created, simulated, and evaluated to illustrate the method's precision and geometrical flexibility. The Dodds problem with a step transient perturbation proves that the SCM allows for sufficiently accurate power predictions even with a large time-step of approximately 0.1 s. In addition, combining the PM and GPM results in a speedup ratio of 2-3.
Supernovae (SNe) are well known as good cosmological distance probes owing to their brightness and well-characterized light curve property. Specifically, type Ia SNe have contributed greatly to our understanding of acceleration of cosmic expansion. However, type IIP supernovae occur most frequently (~ 40% of all) at low and high redshift. As knowledge on the type IIP SNe increases, distance measurement methods using type IIP SNe have evolved. In this study, we apply Photometric Color Method (PCM), which needs only photometric data using properties of plateau on type IIP SNe light curves, to measure distances of several host galaxies of SNe IIP from the Intensive Monitoring Survey of Nearby Galaxies (IMSNG). The daily monitoring of galaxies at < 50 Mpc allows us to construct a dense light curve of SNe that occurred in our target galaxies. We observed two SNe IIP, SN2014cx and SN2017eaw and measured distances to their host galaxies, NGC 337 and NGC6946 respectively. Our results are comparable with other secondary distance measurement methods, 4-5 Mpc, however smaller than the result derived from the Tip of Red Giant Branch (TRGB) method, $6.7{\pm}0.2$ and $7.7{\pm}0.3Mpc$.
Quantifying the perception of human is of great interest for the optimal characterization of the interaction of persons with their environment. The direct approach to such measurements is based on jury-test methods. In this study we considered which jury-test method is more efficient and exact way to measure the preferences for operating sound of car. Moreover we needed to research selection criteria of jury-test methods in accordance with the properties of sound samples. We choose two sample sounds; door locks which generate simple impact sounds and window lifts which are consisted of long and complex sound. For each sound sample we conducted two jury-test methods respectively and discussed about the results.
Non-volatile RAM devices have been increasingly viewed as an alternative of DRAM main memory system. However some technologies including phase-change memory (PCM) are still suffering from relatively poor write performance as well as limited endurance. In this paper, we introduce a proactive last-level cache management to efficiently hide a low write performance of non-volatile main memory systems. The proposed method significantly reduces the cache miss penalty by proactively evicting the part of cachelines when the non-volatile main memory system is in idle state. Our trace-driven simulation demonstrates 24% performance enhancement, compared with a conventional LRU cache management, on the average.
음성 신호의 합성기법들 중에서 파형코딩법은 음질이 우수하기 때문에 분석에 의한 합성법으로 많이 사용하고 있다. 그렇지만 음원과 성도의특성을 분리하지 않고 파형의 잉여분만을 제거한 후에 파 형자체를 저장하기 때문에 규칙에 의한 합성기법으로 사용하기에는 어려움이 많다. 본 논문은 파형코딩 법 중 선형 PCM 코딩법으로 저장된 음성파형에 대해 피치를 양분할 수 있는 주기반분법을 제안하여 파형자체의 음원을 분리하지 않고 피치 주기를 변경시킬 수 있는 새로운 피치 변경법을 제안하였다. 따 라서 음질이 우수한 파형코딩 합성법으로 규칙에 의한 합성을 수행할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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