스마트폰은 일반폰보다 진보한 성능을 지닌, PC와 유사한 기능의 모바일 단말을 의미한다. 최근 아이폰 및 안드로이드폰의 성장을 바탕으로 세계적으로 모바일 시장에서 시장 점유율이 급격히 증가하고 있는 추세이며, 국내 역시 2010년을 기점으로 스마트폰이 본격적으로 활성화 될 것으로 기대된다. 스마트폰은 휴대폰의 통화 및 메시지 기능 뿐만 아니라 강력한 컴퓨팅 성능을 바탕으로 이메일, 일정관리, 문서작업, 게임 등 다양한 서비스를 제공한다. 또, 서비스를 제공하기 위해 스마트폰은 무선네트워크를 통해 정보를 외부로 전송되기도 한다. 이를 위해 스마트폰은 다양한 정보를 집적하여 저장하고 있다. 스마트폰은 분실이 쉬운 휴대폰의 특성을 그대로 지니고 있기 때문에 분실할 경우에 대비한 내부에 저장된 정보의 보안이 매우 중요하다. 또 무선네트워크를 통해 전송되는 정보의 보안도 중요하다. 현재 스마트폰의 보안과 관련하여 다양한 분야에서 연구가 진행되고 있다. 그러나 스마트폰의 위협이 무엇인지, 대응하는 방법은 또 무엇인지 아직 명확하게 정의되지 않아 안전한 스마트폰 활용이 어렵다. 본 논문은 스마트폰의 사용환경 분석을 통해 스마트폰에 존재하는 다양한 위협들을 도출하고 대응기술을 설명한다. 본 논문의 연구결과는 향후 이어질 스마트폰의 다양한 보안기술 연구 및 스마트폰 보안기준 마련 등에 활용될 수 있을 것이다.
PC의 입력 장치인 키보드 중 RF 신호를 이용한 무선 키보드의 사용은 꾸준히 증가하고 있다. 특히 2.4 GHz 대역을 사용하는 무선 키보드는 현재 가장 많이 사용되고 있으며 이에 대한 취약점이 2010년부터 보고되고 있다. 본 논문은 기존 연구되어진 마이크로소프트 2.4 GHz 무선 키보드 취약점을 기반으로 안드로이드 스마트폰을 이용한 2.4 GHz 무선 키보드 키 스트로크 분석 및 주입 기능을 모두 갖춘 원격 제어 시스템을 제안하고, 제안된 시스템을 이용해 실제 2.4 GHz 무선 키보드를 사용하는 사용자의 민감한 정보의 노출 위험성을 실험을 통해 보인다.
Drive-by download와 같은 클라이언트 측 공격은, 악의적인 서버와 상호작용하거나 악의적인 데이터를 처리하는 클라이언트 애플리케이션의 취약점을 대상으로 이루어진다. 전형적인 공격은 특정 브라우저 취약점을 악용하는 악성 웹 페이지와 관련된 웰 기반 공격으로, 클라이언트 시스템에 멀웨어를 실행하거나 클라이언트의 제어를 악의적인 서버에게 완전히 넘겨주기도 한다. 이러한 공격을 방어하기 위해, 본 논문에서는 Capture-HPC를 이용하여 가상 머신에서 실행기반으로 악성 웹 페이지를 탐지하는 고 상호작용(high interaction) 클라이언트 허니팟을 구축하였다. 이 실행기반 탐지 시스템을 이용하여 악성 웰 페이지를 탐지하고 분류하였다. 또한 가상머신의 이미지 개수 및 한 가상머신에서 동시 수행하는 브라우저 수에 따른 시스템 성능을 분석하였다. 실험 결과, 가상머신의 이미지 수는 하나이고 동시 수행하는 브라우저의 수가 50개일 때 시스템이 적은 리버팅 오버헤드를 유발하여 더 나은 성능을 보였다.
고객정보 유출 방지를 위해 금융기관은 DLP(Data Leaks Prevention) 관련 정보보호 제품을 도입하고 내부통제 정책을 강화하고 있다. 그러나 정보의 수집, 제공, 이용, 저장 과정의 핵심적 역할을 담당하는 응용프로그램에 대한 관리 및 기술적 통제는 매우 미흡한 실정이며, 응용프로그램을 통한 정보유출 사고를 예방하거나 대책 마련을 위한 내부통제 정책의 이행에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 금융기관의 개인정보 취급 및 주요 유통 경로 현황 분석을 통해 문제점을 제기하고 정보유출 방지를 위한 효율적인 내부통제 보안기술의 필요성을 제시하였다. 이에 따라 가상화 및 모바일 분야에서 부분적으로 사용되고 있는 컨테이너 기술을 응용하여 클라이언트 PC 응용프로그램의 보안 취약점을 보완하고 정보유출 방지 기능을 제공하는 새로운 보안 컨테이너를 설계 구현하였으며, 실제 금융기관 업무시스템에 적용하여 정보유출 방지 및 IT 컴플라이언스 내부통제와 관련된 정책 수행능력의 효과성을 검증하였다. 또한 정책 설정을 통해 보안 컨테이너에 추가 보안 기능을 제공하고 보안 컨테이너를 재사용함으로써 보안 취약점 대응 비용 및 시간을 줄여 IT 컴플라이언스 규제 준수를 위한 보안 컨테이너의 효용 가치를 높였다.
APT공격은 특정 목표를 두고, 지속적으로 공격하는 신종 해킹기법으로 해커가 다양한 보안위협을 악용해 특정 기업이나 조직의 네트워크에 지속해서 공격하는 것을 APT 공격이라고 한다. 특정 조직 내부 직원의 PC를 장악한 후, 내부 서버나 데이터베이스에 접근하여 개인정보 유출 사고나 중요자료 유출과 같이 기업이나 기관 내 중요 자산 탈취에 성공할 때까지 공격하는 것이 특징이다. 또한, APT 공격은 한순간에 공격이 이루어지지 않고 있으며, 수년에 거쳐 이루어지므로 해킹 감지가 어렵다. 본 논문에서는 지속적인 APT 공격에 대해 고찰하고, 대응방안을 제시하여 각 조직에 근무하는 경영진부터 일반 직원까지 보안 필요성을 인식하고 교육하고 보안 관리체계를 구축을 목표로 한다. 또한, 보안 업데이트, 최신 백신을 설치하여 악성코드 침투를 예방하는 방법을 제시하여 기업이나 조직은 항상 해킹당할 수 있다는 인식을 심어주어 조직 내에 근무하는 사람들은 악성 코드가 침투할 수 있는 취약점을 설명하고, APT공격에 대응할 수 있는 환경을 제시한다.
최신의 변종 악성코드는 백신에 의해 쉽게 탐지 되지 않아 장시간에 걸쳐 개인정보와 같은 다양한 데이터를 유출시키기도 한다. 일반적으로 인젝션, 취약한 인증과 세션관리, 크로스 사이트 스크립팅(XSS), 안전하지 않은 직접 객체 참조 등의 웹 취약점을 활용한 거점 좀비 PC를 이용하여 네트워크 연계를 통하여 정보 유출형 악성코드가 빈번히 설치되고 있다. 악성코드가 실행되면 임의의 서비스와 프로세스로 등록되고, 등록된 악성코드는 이를 기반으로 공격자가 정보를 수집하는 사이트로 주기적으로 정보를 유출한다. 본 논문에서는 2011년 1월부터 빈번하게 발생한 악성코드 중에서 유용한 사례로 웜 형태의 신종 악성코드인 소위 "winweng"의 체계적인 분석을 통해서 감염경로 및 정보유출의 과정과 방법에 대하여 분석하고 이에 대한 대응 방안을 연구하였다.
Due to the development and dissemination of modern technology, anyone can easily communicate using services such as social network service (SNS) through a personal computer (PC) or smartphone. The development of these technologies has caused many beneficial effects. At the same time, bad effects also occurred, one of which was the spam problem. Spam refers to unwanted or rejected information received by unspecified users. The continuous exposure of such information to service users creates inconvenience in the user's use of the service, and if filtering is not performed correctly, the quality of service deteriorates. Recently, spammers are creating more malicious spam by distorting the image of spam text so that optical character recognition (OCR)-based spam filters cannot easily detect it. Fortunately, the level of transformation of image spam circulated on social media is not serious yet. However, in the mail system, spammers (the person who sends spam) showed various modifications to the spam image for neutralizing OCR, and therefore, the same situation can happen with spam images on social media. Spammers have been shown to interfere with OCR reading through geometric transformations such as image distortion, noise addition, and blurring. Various techniques have been studied to filter image spam, but at the same time, methods of interfering with image spam identification using obfuscated images are also continuously developing. In this paper, we propose a deep learning-based spam image detection model to improve the existing OCR-based spam image detection performance and compensate for vulnerabilities. The proposed model extracts text features and image features from the image using four sub-models. First, the OCR-based text model extracts the text-related features, whether the image contains spam words, and the word embedding vector from the input image. Then, the convolution neural network-based image model extracts image obfuscation and image feature vectors from the input image. The extracted feature is determined whether it is a spam image by the final spam image classifier. As a result of evaluating the F1-score of the proposed model, the performance was about 14 points higher than the OCR-based spam image detection performance.
무선 LAN(Wi-Fi: Wireless Fidelity)은 스마트폰 대중화와 더불어 급속히 확대되는 통신망으로 컴퓨터, 노트북, 태블릿 PC 그리고 스마트폰 등 다양한 기기가 접속되어 유비쿼터스 기반의 핵심 네트워크로 자리 잡아 가고 있다. 현재 많은 무선 LAN 통신 기술이 개발되어 다양한 데이터 전송이 가능해졌으며, 표준인 IEEE 802.11n은 2.4GHz 대역과 5GHz 주파수 대역을 사용하고 있다. 2.4GHz 대역은 파장이 길고 회절 및 수신 거리가 좋아서 802.11b/g 방식으로 널리 보급되었다. 5GHz 주파수 대역은 2.4GHz보다 활용할 수 있는 더 많은 채널을 가지고 있어 블루투스, RFID 등 다른 무선 장치의 주파수 대역과 간섭이 없으며 주파수 사용자가 적어 채널 간섭이 적은 특징을 가지고 있다. 본 논문에서는 초기부터 사용된 802.11b/a/g과 현재 사용되고 있는 802.11n 기술 분석 및 동향 그리고 최근 차세대 무선 LAN 통신망으로 대두되고 있는 802.11ac와 802.11ad의 개발 현황 및 표준화 방향에 대하여 살펴본다. 또한, 무선 LAN 보안 취약점 및 이용 현황과 추가적인 대책 방안에 대하여 논하고자 한다.
산업제어 시스템에서 많이 사용되는 PLC(Programmable Logic Controller)는 마이크로 컨트롤러, 실시간 운영체제, 통신 기능들과 통합되고 있다. PLC들이 인터넷에 연결됨에 따라 사이버 공격의 주요 대상이 되고 있다. 본 논문에서는, 데스크톱에서 개발한 uC/OS-II 기반 펌웨어를 PLC로 다운로드 하기 전, 펌웨어 코드의 보안성을 향상시켜 주는 새니타이저를 개발한다. 즉, PLC용 임베디드 펌웨어를 대상으로 버퍼의 경계를 넘어선 접근을 탐지하는 BU 새니타이저(BU sanitizer)와 use-after-free 버그를 탐지하는 UaF 새니타이저(UaF sanitizer)를 제안한다. BU 새니타이저는 대상 프로그램의 함수 호출 그래프와 심볼 정보를 기반으로 제어 흐름 무결성 위배도 탐지할 수 있다. 제안한 두 새니타이저를 구현하고 실험을 통해 제안 기법의 유효성을 보였으며, 기존 연구와의 비교를 통해 임베디드 시스템에 적합함을 보였다. 이러한 연구결과는 개발 단계에서 의도하지 않은 펌웨어 취약점을 탐지하여 제거하는데 활용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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