The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.7
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pp.677-684
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2003
This paper addresses the subblock phase weighting(SPW) method to reduce the PAPR in OFDM system. This method divides the input block of OFDM signal into many subblocks and lower the peak power by weighting the phase of each subblocks properly. SPW method can be realized by only one IFFT. PAPR reduction performance is novelly examined when the adjacent, interleaved and random subblock partitioning schemes are used in the SPW system. The random subblock partition scheme has the most effective. More subblocks can effectively reduce the PAPR, but there is a problem that the processing time of iteration is increased. We propose a new weighting factor combination of the complementary sequence characteristic with threshold technique. OFDM data can be recovered by the inserted side information of weighting factor in the feed forward type. Also, BER performance of this SPW system is analyzed when error happens in the side information.
Kim Sun-Ae;Kang Yeong-Cheol;Suh Jae-Won;Ryu Heung-Gyoon
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.11
s.102
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pp.1123-1130
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2005
In this paper, we propose an improved side information processing scheme which is important in the sub-block phase weighting(SPW) method for the peak-to-average power ratio(PAPR) reduction. SPW method is to divide the input OFDM subchannels into several subblocks and to multiply phase weighting with each subblocks, properly for the reduction of the peak power. SPW method is similar to the conventional PTS method when the number of sub-carriers, signal modulation format and the number of subblocks are the same. However, unlike the conventional PTS(Partial Transmit Sequence) and SLM(Selected Mapping) method using many stages of IFFT(Inverse Fast Fourier Transform), SPW method only needs one IFFT. Although PAPR can be reduced by SPW method, complex computation burden still remains. In this paper the flipping algorithm and the full iteration algorithm are used f3r the phase control method. Through the computer simulation, we analyze and discuss the properties and the performance of the suggested method.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.11
s.114
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pp.1065-1072
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2006
An OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system has the problem of the PAPR(Peak-to-Average Power Ratio) due to the overlapping phenomena of many sub-carriers. The previously proposed GA-SPW(Genetic Sub-block Phase Weighting) method not only improved the reduction of PAPR as the number of sub-blocks increases in an OFDM symbol but also decreased the number of calculations involved in the iterative phase searching yields to depend on the number of population and generation by using genetic algorithm not on the number of sub-blocks and phase elements. In this paper, we propose the modified GA-SPW method in order to improve the performance and to decrease the complexity. It is shown that the proposed modified GA-SPW method achieves the significant performance and the reduction of search complexity comparing to the ordinary technique, iterative flipping and previously proposed GA-SPW by the experimental results and analysis.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.11
s.102
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pp.1131-1137
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2005
An orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) system has the problem of peak-to-average power ratio (PAPR) due to the overlapping phenomena of many sub-carriers. In order to improve the performance of PAPR, we propose in this paper a new genetic sub-block phase weighting(GA-SPW) using the SPW technique. Not only the selecting mapping(SLM) and the partial sequence(PTS) but also the previously proposed SPW becomes more effective as the number of sub-blocks and phase elements increases. However, all of them have limitation on the number of sub-blocks since the searching repetition increases exponentially as the number of sub-blocks increases. Therefore, in this research, a new GA SPW is proposed to reduce the amount of calculation by using Genetic algorithm(GA). In the proposed method, the number of calculations involved in the iterative phase searching yields to depend on the number of population and generation not on the number of sub-blocks and phase elements. The superiority of the proposed method is presented in the experimental results and analysis.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.10
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pp.1172-1180
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2007
OFDM system has very good high spectral efficiency and the robustness to the frequency-selective fading. Because of the high PAPR, OFDM signals can be distorted in nonlinear HPA(High Power Amplifier). So, to overcome the nonlinear distortion, it is very important to reduce the IMD value. With respect to the BER performance, IMD reduction method is better than the PAPR reduction method. However, IMD reduction method has much more system complexity because of the additional FFT processor in transmitter. In this paper, we study the OFDM communication system based on the IMD reduction method using SPW method. A new IMD reduction method is proposed to reduce the computational complexity. SPW method is to divide the input OFDM data into several sub-blocks and to multiply phase weighting values with each sub-blocks for the reduction of PAPR or IMD. Unlike the conventional method, the system size and computational complexity can be reduced.
Many methods have been developed to overcome the PAPR(peak-to-average power ratio) problem. Selective mapping(SLM), partial transmit sequence(PTS), subblock phase weighting(SPW) and gradient descent(GD) are used widely to reduce the PAPR. In this paper, we present an effective PAPR reduction method that decreases the number of calculations through Radix-2 DIF IFFT procedure and GD method that transmits selected data sequence. The data sequence is constructed by choosing elements that satisfy threshold value as one part of the sequence and the rest elements of each sequence are chosen to have the lower papr operating, which yields performance improvement.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.10
s.101
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pp.1028-1035
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2005
OFDM system has high PAPR(Peak-to-Average-Power Ratio) problem. In this paper, we present a low complexity phase weighting method to reduce the computational quantity so that we can cut down the processing time of SPW method. Proposed method is derived from the DFT property of periodical sequences by which PAPR can be reduced efficiently. The simulation results show the same PAPR reduction efficiency of proposed method in comparison with conventional methods. It can reduce 2.15 dB of PAPR with two phase factors and 3.95 dB of PAPR with four phase factors. The computation analysis shows significant improvement in the low complexity phase weighting method.
Many methods have been developed to overcome the PAPR(peak-to-average power ratio) problem. Selective mapping(SLM) partial transmit sequence(PTS), subblock phase weighting(SPW) and gradient descent(GD) are used widely to reduce the PAPR. In this paper, we present a effective PAPR reduction method, decrease the calculation through Radix-2 DIF IFFT procedure and GD method. and can transmit selecting data sequence that satisfy threshold value as one part of proposed method, in case satisfy fixed threshold value, or transmit selecting data sequence with the lower papr operating remained part for performance improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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