Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2006.03a
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pp.64-69
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2006
At starting point, 1D velocity models were inverted by using 430 events with P-wave 5147, S-wave 3729 from KIGAM, KMA, KEPRI, and KINS's seismic networks. A minimum 1D model shows that P-wave velocities are around $6.0{\pm}0.5\;km/s$ slowly increasing with depth between surface and 15 km. The velocities are about $6.4{\pm}0.2\;km/s$ below 15km to 35km. The earthquake data number for 3D tomography was 630 adding to previous 430 events with limitation of more than 6 station detection and relocation stability of location. The checkerboard test shows that only upper curst part from surface to 17 km have reliable resolution. The results of upper crust part present that the boundary of Gyeong-sang basin and Youngnam massif is mach well velocity variation pattern. The western part of the basin is shown as lower velocity and south-eastern part as higher. This is because that sedimentary rocks are widely located around western part of the basin and volcanic origin rocks are distributed around south-eastern part.
In this paper, dynamic elastic module of banded gneiss were calculated on the basis of SPS velocity logging data obtained from a geotechnical test-hole in Pungsan-dong, Hanam, Gyeonggi Province, Korea. This study mainly focuses on the velocity analysis, Q factor calculation relative to attenuation factor, and generation of crack information and its relation with seismic velocity. As a result, P-wave and S-wave velocity of fresh hard rock was 5,559m/s and 3,063m/s, respectively, with Poisson's ratio being 0.28. With these results, dynamic modules were prepared, and crack information analyzed by acoustic televiewer was incorporated to identify the correlation among and between delay of first arrival by crack amplitude ratio, and velocity. The results of this study revealed that the analyzed logging hole mainly consisted of micro crack and a number of cracks and the size of crack aperture, functioned as a variable to seismic velocity in the micro crack area of this type of hard rock.
Events detected by the KIER microearthquake network operated in the Southern Part of Korea for 265 days in 1982~1984 were reviewed, and some of them were identified to be a dynamite explosion from several construction sites. The purpose of the present work is to determine the crustal structure of the Southern Korea using the time-destance data obtained from such explosion seismic records. The time·distance data can be well explained by a crustal model composed of four horizontal layers of which thickness, p and s-wave velocity ($V_p$ and $V_s$) are characterized as follows. 1st layer (surface) ; 0~2km, $V_p=5.5km/sec$, $V_s=3.3km/sec$ 2nd layer (upper crust) ; 2~15km, $V_p=6.0km/sec$, $V_s=3.5km/sec$ 3rd layer (lower crust) ; 15~29km, $V_p=6.6km/sec$, $V_s=3.7km/sec$ 4th layer (upper mantle) ; 29km~ , $V_p=7.7km/sec$, $V_s=4.3km/sec$ The relatively shallow crust·mantle boundary and low $P_n$ velocity compared with the mean values for stable intraplate region are noteworthy. Supposedely, it is responsible for the high heat flow in the South-eastern Korea or an anomalous subterranean mantle. The mean $V_p/V_s$ ratio calculated from the relation between p-wave arrival and s-p arrival times appears to be 1.735 which is nearly equivalent to the elastic medium of ${\lambda}={\mu}$. However, the ratio tends to be slightly larger with the depth. The ratio is rather high compared with that of the adjacent Japanese Island, and the fact suggests that the underlying crust and upper mantle in this region are more ductile and hence the earthquake occurrences are apt to be interrupted. As an alternative curstal model, a seismic velocity structure in which velocities are successively increased with the depth is also proposed by the inversion of the time·distance data. With the velocity profile, it is possible to calculate a travel time table which is appropriate to determine the earthquake parameters for the local events.
Cares should be taken when performing the P and S wave velocity loggings in engineering and environmental fields. Some of them are the effect of casing, which is installed to prevent the borehole collapsing when the drilling is done on the loose ground such as soil and/or soft rock, and the discrepancy of the velocities of the same media according to the difference of the source wave frequency spectrum. The elastic moduli obtained from the P and S wave velocity logging have the dynamic characteristics. To overcome these difficulties, the following suggestions are recommended; (1) develop and apply a careful drilling technique that can keep the borehole wall without a casing, and (2) apply the logging methods with the suitable frequency bandwidth for the object of the velocity logging. It is important to make the aseismological engineers understand the difference between the dynamic elastic moduli and the static ones obtained from mechanical test, and to advise them to use the information properly.
Specific survey objectives often cannot be met using only one geophysical method, as each method's results are influenced by the specific physical properties of subsurface materials. In particular, areas susceptible to geological hazards require investigation using more than one method in order to reduce risks to life and property. Instead of analyzing the results from each method separately, this work develops a four-quadrant criterion for classifying areas of levees as safe or weak. The assessment is based on statistically determined thresholds of seismic velocity (P-wave velocity from seismic refraction and S-wave velocity from multichannel analysis of surface waves) and electrical resistivity. Thresholds are determined by subtracting the standard deviation from the mean during performance testing of this correlation technique applied to model data of four horizontal and inclined fracture zones. Compared with results from the crossplot of resistivity and P-wave velocity, crossplot analysis using resistivity and S-wave velocity data provides more reliable information on the soil type, ground stiffness, and lithological characteristics of the levee system. A loose and sandy zone (represented by low S-wave velocity and high resistivity) falling within the second quadrant is interpreted to be a weak zone. This interpretation is well supported by the N values from standard penetrating test for the central core.
Seoje, Jeong;Wookeen, Chung;Sungryul, Shin;Sumin, Kim
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.25
no.4
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pp.214-216
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2022
Distributed acoustic sensing (DAS), an increasingly growing acquisition technique in the oil and gas exploration and seismology fields, has been used to record seismic signals using optical cables as receivers. With the development of imaging methods for DAS data, full waveform inversion (FWI) is been applied to DAS data to obtain high-resolution property models such as P- and S-velocity. However, because the DAS systems measure strain from the phase distortion between two points along optical cables, DAS data must be transformed from strain to particle velocity for FWI algorithms. In this study, a plane-wave FWI algorithm based on the relationship between strain and horizontal particle velocity in the plane-wave assumption is proposed to apply FWI to DAS data. Under the plane-wave assumption, strain equals the horizontal particle velocity, which is scaled by the velocity at the receiver position. This relationship was confirmed using a numerical experiment. Furthermore, 4-layer and modified Marmousi-2 velocity models were used to verify the applicability of the proposed FWI algorithm in various survey environments. The proposed FWI was implemented in land and marine survey environments and provided high-resolution P- and S-velocity models.
As a study of efficient velocity analysis in sonic log, several preexisting techniques have been adopted to the sonic data taken from model borehole in Kangwon National University, and the results were compared. For the data taken from monopole source, Slowness-Time Coherence method which is a common technique for nondispersive wave was used. For the data taken from dipole source, conventional STC and Tang's method(Tang et al., 1995) were used. From the good matches in the P and Stoneley wave velocities, we could confirm the effectiveness of STC computation. We also could find that shear velocity obtained from Tang's method were exactly matched with shear velocity obtained from monopole source, and that the velocity were within the range of S wave velocity values obtained from conventional STC application to dispersive flexural waves.
In order to acquire 3 components data which has the good signal to noise ratio with only one shot, 3-C geophones were used, As a result, the vertical component showed the distinct first arrival of P-wave, and the horizontal component was improved the signal to noise ratio of S-wave, while was attenuated P-wave. The 2-D Poisson's ratio section was computed from P- and S-wave cell velocities included velocity tomograms of the P- and S-waves. The Poisson's ratio values were computed in the range of $0.2{\~}0.3$. With one shot, we can obtain 2-D distribution of dynamic Poisson's ratio as well as velocity tomograms of P- and S-waves.
The Geochang granite widely used in construction works is one of the most popular dimension stones in Korea. In order to evaluate the physical properties of rock, a lot of laboratory tests for the Geochang granite were conducted to find unit weight, absorption ratio, P wave velocity, S wave velocity, uniaxial compressive strength, Young's modulus, Poisson's ratio, tensile strength, cohesion, friction angle and point load strength index. The uniaxial compressive strength of the Geochang granite was 19.5 times tensile strength and also 8.6 times cohesion, besides P wave velocity was 1.5 times S wave velocity. Correlation analyses were also conducted to find the correlation among 11 different physical properties, where the uniaxial compressive strength showed Pearson correlation coefficient of more than 0.8 with Poisson's ratio, point load strength index and Young's modulus, respectively. Regression analyses were finally conducted by means of both linear and multiple analysis and the brief results including coefficient of determination of more than 0.7 were presented.
To analyze the crustal velocity structures beneath 21 broadband seismic stations in Gangwon Province, South Korea, we first applied the H-κ stacking method to 139 teleseismic event data (Mw ≥ 5.8 and the epicentral distance of 30° - 90°) occurring between March 18, 2019 and December 31, 2022 to estimate the Moho depths and Vp/Vs ratios beneath each station. The Moho depths and Vp/Vs ratios from the H-κ stacking method range from 24.9 to 33.2 km depth and 1.695 - 1.760, respectively, and the estimated Vp/Vs ratios were applied to the joint inversion of receiver functions and surface wave dispersion to obtain 1-D crustal velocity models beneath each station. The resulting Moho depths range from 25.9 to 33.7 km depth, similar to the results from the H-κ stacking method. Moho depth results from the both methods are generally consistent with Airy's isostasy. The 1-D crustal velocity models confirm that the existence of 2 km thick low-velocity layers with P-wave velocities of 5 km/s or less at some stations in the Taebaeksan basin, and at the stations CHNB and GAPB in northern Gangwon Province, which are located above the Cenozoic sedimentary layer. The station SH2B, although not overlying a sedimentary layer, has a low P-wave velocity near the surface, which is probably due to various factors such as weathering of the bedrock. We also observe a velocity inversion with decreasing velocity with depth at all stations within 4 - 12 km depths, and mid-crustal discontinuities possibly due to density differences in the rocks at around 10 km depth below some stations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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