Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.05a
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pp.101-104
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2004
This paper addresses uncertainty issues encountered recently in measuring head vibration using the conventional 6-axis or 9-axis bite-bar Those conventional bite-bars are shown to present insufficient information to measure a complete 6 degree-of-freedom motion of head vibration. In order to overcome such limit, a theoretical measurement model that consists of four 3-axis linear accelerometers is suggested (Theoretical backgrounds presented in this paper shall have been addressed in the international congress of ICA 2004 in this April). It is shown to enable the direct measurement of three angular acceleration components and six angular velocity-dependent nonlinear terms. In audition to the three linear acceleration terms, those nine angular motion-dependent ones are found to make it possible to evaluate the general head vibration for a given position. To examine the feasibility of the proposed method, a newly designed 12-axis bite-bar was developed. Detailed experimental results obtained using the developed 12-axis bite-bar are illustrated in the presentation of this paper, which illustrates what amount of measurement accuracy provides. But, this paper provides more detailed experimental data and extended uncertainty factors.
When the input features are generated by factors in a classification problem, it is more meaningful to identify important factors, rather than individual features. The $F_{\infty}$-norm support vector machine(SVM) has been developed to perform automatic factor selection in classification. However, the $F_{\infty}$-norm SVM may suffer from estimation inefficiency and model selection inconsistency because it applies the same amount of shrinkage to each factor without assessing its relative importance. To overcome such a limitation, we propose the adaptive $F_{\infty}$-norm ($AF_{\infty}$-norm) SVM, which penalizes the empirical hinge loss by the sum of the adaptively weighted factor-wise $L_{\infty}$-norm penalty. The $AF_{\infty}$-norm SVM computes the weights by the 2-norm SVM estimator and can be formulated as a linear programming(LP) problem which is similar to the one of the $F_{\infty}$-norm SVM. The simulation studies show that the proposed $AF_{\infty}$-norm SVM improves upon the $F_{\infty}$-norm SVM in terms of classification accuracy and factor selection performance.
Lee S.J.;Kim B.;Lim G.;Kim S.W.;Rhie J.W.;Cho D.W.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.173-174
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2006
Understanding chondrocyte behavior inside complex, three-dimensional environments with controlled patterning of geometrical factors would provide significant insights into the basic biology of tissue regenerations. One of the fundamental limitations in studying such behavior has been the inability to fabricate controlled 3D structures. To overcome this problem, we have developed a three-dimensional microfabrication system. This system allows fabrication of predesigned internal architectures and pore size by stacking up the photopolymerized materials. Photopolymer SL5180 was used as the material for 3D scaffolds. The results demonstrate that controllable and reproducible inner-architecture can be fabricated. Chondrocytes harvested from human nasal septum were cultured in two kinds of 3D scaffolds to observe cell adhesion behavior. Such 3D scaffolds might provide effective key factors to study cell behavior in complex environments and could eventually lead to optimum design of scaffolds in various tissue regenerations such as cartilage, bone, etc. in a near future.
The evaluation of risk level or possibility of traffic accidents is a fundamental task in reducing the dangers associated with current transportation system. However, due to the lack of data and basic researches for identifying such factors, evaluations so far have been undertaken by only the experts who can use their judgements well in this regard. Here comes the motivation this thesis to evaluate such risk level more or less in an automatic manner. The purpose of this thesis is to test the fuzzy-logic theory in evaluating the risk level of traffic accidents. In modeling the process of expert's logical inference of risk level determination, only the geometric features have been considered for the simplicity of the modeling. They are the visibility of road surface, horizontal alignment, vertical grade, diverging point, and the location of pedestrain crossing. At the same time, among some inference methods, fuzzy composition inference method has been employed as a back-bone inference mechanism. In calibration, the proposed model used four sites' data. After that, using calibrated model, six sites' risk levels have been identified. The results of the six sites' outcomes were quite similar to those of real world other than some errors caused by the enforcement of the model's output. But it seems that this kind of errors can be overcome in the future if some other factors such as driver characteristics, traffic environment, and traffic control conditions have been considered. Futhermore, the application of site's specific time series data would produce better results.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2008.10b
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pp.365-384
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2008
Many studies on ASP outsourcing area have focused on the Critical Success Factors(CSFs) of ASP outsourcing projects or on the service quality of ASP Service. But these studies have limitations to explain how to succeed in doing ASP outsourcing project. The objective of this research is to overcome this limitation by using the concept of "IT Risk" in Outsourcing. The effective control of the risks-caused during the IS outsourcing process-gives (ASP service using) users a powerful tool to minimize the risks and thus maximizes the possibility of ASP outsourcing project success. In order to perform this objective, this research set up the research model which is composed of three concepts. The three concepts are 1. Undesirable Outcomes(:UO) as IT outsourcing Risks, 2. The Source of Risks(:SOR) influencing the UO, and 3. the intention to get/execute Real Option Portfolio to control the risk level of SORs and UOs. This research has some important and interesting implications on the ASP outsourcing area. First, this research classifies the risk factors as three concepts and finds the interactions among them. Second, Using Real Option portfolio can control the risks effectively occurred during outsourcing projects. Third, Vendors(ASP service providers) can offer users IN TIME the options which can minimize the occurrence of risks.
Kim, Duck-Hee;Kim, Shin-Mi;Lee, Yun-Jung;Park, Hern-Rye;Cho, Myung-Sook;Koo, Hyo-Jin
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.16
no.2
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pp.321-329
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2010
Purpose: The survey was performed to explore nurses' attitudes toward migrant wives in Korean society. Method: Four hundred thirty-eight respondents were recruited from 2 acute hospitals from 2 different geological areas. The attitude inventory to measure attitude toward migrant wives was utilized, which includes 6 factors such as prejudice, reliability, offensiveness, interests, acceptance, and influence. Result: The overall attitude was slightly positive (3.23) and reliability was the only non-positive scoring factor. Among the general characteristics education level showed a significant difference in 5 factors consistently compared to other characteristics. Conclusion: It can be concluded that Korean nurses tend to take a neutral to slightly positive attitude toward migrant wives. Therefore, any influence from nurses' attitudes related to migrant wives can be ignored. Obstacles or barriers which could hamper nursing care for migrant wives need to be identified and studies of strategies to overcome any existing barriers are called for.
The considerable progress of IT industry has changed the industrial structure and lifestyle of our society. One of the remarkable fields of IT industry is online game industry. It showed rapid growth for the past decade. But in recent years online game industry faced with the limit of its growth for a number of reasons. To overcome such situation, online game companies should improve functions of game and analyze their customer's needs for sustainable growth through increasing customer satisfaction and loyalty. The purpose of the study is to investigate and evaluate the factors of online game service quality and the relation of customer satisfaction and loyalty. SPSS 14.0 and AMOS 7.0 are used for experimental research. Through reliability and validity test, service quality factors influencing the customer satisfaction are appeared to be 5 latent variables(reliability, responsiveness, assurance, empathy, tangibles). In addition, by structural equation model and covariance structural model, the result showed that empathy is the most influenced factor to customer satisfaction and customer satisfaction has positive effect on customer loyalty. The results of this research have important implications for explaining an mechanism for service quality of online game, customer satisfaction and loyalty and they might provide operational guidelines to the online game service company.
Facing competitive and complicated business environment, many companies are developing new and diverse organization forms not only to overcome to minimize costs and risks but also to maximize the efficiency of an organization. Virtual organization is one of the representative forms allowing firms to create this value though a link of core competency among firms. In order to explain the performance of virtual organization in terms of efficiency, this study utilizes a concept of trust since it is recently considered as one of core concept to enhance the cooperative performance between firms and also virtual organizations success or failure can not be properly explained by traditional transaction-cost based economic point of view. Based on previous literature this study derives three success factors, organizational reputation, skill Uniqueness, and interpersonal trust and studies how three factors influence on the efficiency of virtual organization. Findings conducted with a questionnaire survey are as follow: first, organization reputation and skill uniqueness between virtual organization's transaction parties are important elements in the success of virtual organization. Second, interpersonal trust affected by organization reputation and skill uniqueness decides virtual organization's efficiency.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.541-548
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2020
This study aimed to explain the factors that influenced an individual's decision to migrate. The method of analysis in this study was the estimation of the probit regression model with data from the Indonesian Family Life Survey (IFLS-5), which covered 30,000 individuals from 13 provinces in Indonesia. Data from IFLS-5 were longitudinal data, meaning that the study was looking for data consistently to get reliable data from respondents. The research variables to determine the individual's decision to migrate were education level, income level, employment status, marital status, land ownership status, health quality, gender, residence status, and poverty status. Individual decision to migrate as a dependent variable was placed as a dummy variable. The results showed that the level of education, income level, employment status, marital status, land ownership status, health quality, and poverty status significantly influenced an individual's decision to migrate. Meanwhile, gender and residence status did not significantly affect an individual's decision to migrate. This research recommends that it is necessary to pursue a policy of economic equality between regions because economic factors are the main trigger for an individual's decision to migrate. Policies to overcome economic disparities among regions will reduce the individual's decision to migrate.
Park, Jong-Bae;Lee, Ki-Song;Lee, Chan-Joo;Shin, Joong-Rin
Proceedings of the KIEE Conference
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2003.11a
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pp.488-490
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2003
This paprer presents the evlauation method for transmission marginal loss factors(MLFs) considering the electrical distance. Generally, MLFs are represented as the sensitivity of transmission losses, which is computed from the change of generation by the change of the load. MLFs are classified as load-focused MLFs and generator-focused MLFs. The existing evaluation method for generator focused MLFs has the limit not reflecting the characteristic of power systems since the method has been introduced the assumption which the output of a generator is supplied to all of the load buses on the power system. Therefore, to overcome the limit of evaluation method for generator-focused MLFs, we have applied the process, which it approximately can find the load buses that supplied a generator to the method. We have applied the proposed method to the simple 5-bus system because the proposed method is not analytic but the hybrid method incorporated the Kirschen and Bialek's algorithm to the existing analytic method to find the load buses supplied by a generator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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