This paper aims to evaluate the indirect economic damages to anglers of the marine recreational charter caused by marine pollution associated with the Herbei Spirit vessel, which spilled 12,547 kl of crude oil in Taean coastal areas in December 2007. In order to evaluate the indirect cost to anglers of the charter fishing, consumer surplus for charter fishing is estimated using a Poisson model (PM), a negative binomial model (NBM), a truncated Poisson model (TPM), and a truncated negative binomial model (TNBM), which account for the characteristics of count data (non-negative discrete data), for individual travel cost method (ITCM). Because of over-dispersion problem in PM and TPM, NBM and TNBM are considered to be more appropriate statistically. All parameters such as income, fishing careers, travel cost and catch that are estimated are statistically significant and theoretically valid. Based on TNBM results, consumer surplus per trip and per person was estimated to be 277 thousand won, total consumer surplus per person and per year about 2.3 million won, and the marginal effect of consumer surplus on % changes in catch rate is about 33 thousand won. The consumer surplus was converted into total indirect economic damages for aggregation which are evaluated to be 125 billion won, reflecting the number of anglers and damage rate.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.13
no.2
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pp.87-95
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1987
This article deals with the expected travel distances under Closest Open Location rule. In this paper it is shown that uniform distribution assumption over a rack, which is usually used when modeling randomized storage, is not valid under COL rule, where arrival loads follow Poisson process and duration times are independent of each other and have finite mean. We give both exact and approximate methods for the expected travel distances. Warehouse sizing problem is also included.
Conrad's novels, specifically the Lingard Trilogy-Almayer's Folly, An Outcast of the Islands, and The Rescue-and Lord Jim, set in the Southeast Asian or Malay Archipelago can be considered travel literature that played a significant role in British imperial expansion. Conrad's Malay novels were based not only on his experience in the region during his commercial journey but also on information from earlier travel writings about the Malays and their customs, including James Brooke's journals. The English traders in Conrad's novels, namely Lingard and Jim, were partly modeled on Brooke, the White Rajah, who founded and ruled the English colony on the northwest of Borneo in the 1840s. The white traders in Conrad's novels, who act as enlightened rulers, represent the British commercial expansionism, which was obscured by the phenomenon of the civilizing mission in the late nineteenth century. On the other hand, the colonial official Clifford's tales and novels about British Malaya demonstrate the typical travel accounts of the late nineteenth century that stress the civilizing mission over commercial exploitation. The concept of the enlightening mission was rooted in evolutionary anthropological thinking, which developed as part of the natural history in the early nineteenth century. In fact, the development of natural history, stimulating British expansion in search of commercially exploitable resources and lands, enabled travel writing as the collection of natural knowledge to become a profitable business. In Conrad, the white characters are mainly traders acting as colonial rulers, while in Clifford, they are scientific rulers with their commercial interests rarely apparent. In sum, Conrad's novels reveal that the new imperialism of the civilizing mission is still a commercial one, which disturbs rather than contributes to the imperial expansion-in contrast to other travel literature such as Clifford's.
Korea has been entering the ageing society as the population of age over 65 shared over 7% since the year 2000. The ageing society needs to have transportation facility considering elderly people's travel behavior. This study aims to understand the elderly people's travel behavior using recent data in Korea. The activity schedule approach begins with travel outcomes are part of an activitv scheduling decision. For tho?e approach. used discrete choice models (especially. Nested Logit Model) to address the basic modeling problem capturing decision interaction among the many choice dimensions of the immense activity schedule choice set The day activity schedule is viewed as a sot of tours and at-home activity episodes tied togather with overarching day activity pattern using the Seoul Metropolitan Area Transportation Survey data, which was conducted in June, 2002. Decisions about a specific tour in the schedule are conditioned by the choice of day activity pattern. The day activity scheduling model estimated in this study consists of tours interrelated in a day activity pattern. The day activity pattern model represents the basic decision of activity participation and priorities and places each activity in a configuration of tours and at-home episodes. Each pattern alternative is defined by the primary activity of the day, whether the primary activity occurs at home or away, and the type of tour for the primary activity. In travel mode choice of the elderly and non-workers, especially, travel cost was found to be important in understanding interpersonal variations in mode choice behavior though, travel time was found to be less important factor in choosing travel mode. In addition, although, generally, the elderly was likely to choose transit mode, private mode was preferred for the elderly over 75 years old owing to weakened physical health for such things as going up and down of stairs. Therefore. as entering the ageing society, transit mode should be invested heavily in transportation facility Planning tor improving elderly transportation service. Although the model has not yet been validated in before-and-after prediction studies. this study gives strong evidence of its behavioral soundness, current practicality. and potential for improving reliability of transportation Projects superior to those of the best existing systems in Korea.
The growing demand for the real time traffic information is bringing about the category and number of traffic collection mechanism in the era of ITS. There are, however, two problems in making data into information using various traffic data. First, the information making process of making data into the representative information, for each traffic collection mechanism, for the specified analysis periods is required. Second, the integration process of fusing each representative information into "the information" for each link out of each source is also required. That is, both data reduction and/or data to information process and information fusion are required. This article is focusing on the development of information fusing algorithm based on voting technique, fuzzy regression, and, Bayesian pooling technique for estimating the dynamic link travel time of networks. The proposed algorithm has been validated using the field experiment data out of GPS probes and detectors over the roadways and the estimated link travel time from the algorithm is proved to be more useful than the mere arithmetic mean from each traffic source.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.31
no.3
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pp.39-54
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2015
To assess an economic value of Cheonggyecheon river restoration project, an in-depth exit survey data was collected to apply travel cost method in this study. Poisson model, Negative Binomial, Zero-truncated Poisson, and Zero-truncated Negative Binomial model were executed due to the nature of count data. Empirical results showed that regressors were statistically significant and corresponded to general consumer theory. Since our survey data showed over-dispersion, Zero-truncated Negative Binomial was selected as an optimal one to analyze travel demand of Cheonggyecheon by model goodness of fit test among those aforementioned empirical models. Estimating an economic value of Cheonggyecheon river restoration project, which is known as an ecological river restoration project, we used annual visit of individual traveler and an optimal model. Suffice to say that the annual economic value of Cheonggyecheon river restoration project was estimated as 193.4 billion won in 2013.
Background: This study purposed to analyze the spatial accessibility of women in childbearing age to the healthcare organizations (HCOs) providing delivery services in Gangwon-do. Methods: Network analysis was applied to assess the spatial accessibility based on the travel time and road travel distance. Travel time and travel distance were measured between the location of HCOs and the centroid of the smallest administrative areas, eup, myeon, and dong in Gangwon-do. Korean Transport Database Center provided road network GIS (Geographic Information System) Database in 2015 and it was used to build the network dataset. Two types of network analysis, service area analysis and origin-destination (OD)-cost matrix analysis, applied to the created network dataset. Service area analysis defined all-accessible areas that are within a specified time, and OD-cost matrix analysis measured the least-cost paths from the HCOs to the centroids. The visualization of the number of the HCOs and the number of women in childbearing age on the Ganwon-do map and network analysis were performed with ArcGIS ver. 10.0 (ESRI, Redlands, CA, USA). Results: Twenty HCOs were providing delivery services in Gangwon-do in 2016. Over 50% of the women in childbearing age were aged more than 35 years. Service area analysis found that 89.56% of Gangwon-do area took less than 60 minutes to reach any types of HCOs. For tertiary hospitals, about 74.37% of Gangwon-do area took more than 60 minutes. Except Wonju-si and Hoengseong-gun, other regions took more than 60 minutes to reach the tertiary hospital. Especially, Goseong-gun, Donghae-si, Samcheok-si, Sokcho-si, Yanggu-gun, Cheorwon-gun, and Taebaek-si took more than 100 minutes to the tertiary hospital. Conclusion: This study provided that the accessibility toward the tertiary hospital was limited and it may cause problems in high-risk delivery patients such as over 35 years. Health policy makers will need to handle the obstetric accessibility issues in Gangwon-do.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.35
no.2
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pp.63-76
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2009
The rapid development of IT and Science & Technology has greatly influenced the aspect of future warfare. Accordingly, the Army Forces require efficient logistics support, hence the importance of AS/RS has steadily increased. This research validated mathematical propriety of the management problem of S/R machine in AS/RS with mathematical analysis based on its travel time and simulation analysis using Automod. After all, we could improve the performance of S/R machine based on its dwell point and turn-over distribution.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.3
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pp.92-101
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2012
Trip demands and patterns on weekends have been changed significantly over the past decade due to the income growth and the spread of the 5-day workweek in Korea. The increased weekend trips for shopping, leisure activities, entertainment and friendship have exacerbated traffic congestion in major highways or principal arterial roads from Friday afternoon through Sunday. Therefore, it is necessary to focus on travel demand forecasts and transport policies for weekend trips by investigating specific characteristics of the trips. Previous research efforts focus on simple analysis of characteristics of weekend trips and comparison of travel characteristics between weekdays and weekends. The paper analyzes the differences between weekday and weekend trips via statistical analyses to derive multiple types of characteristics of weekend trips, and develops Tobit models to identify key factors that may affect the number of trips, using Seoul city's weekend trip survey data in 2006. The model results show that weekend trips appear differently from weekdays by household or individual characteristics. Age, residence area and type of residence affected the number of trips, regardless of the type of the day, whereas gender, occupation, income, presence of household vehicle showed different impacts on trips between weekdays and weekends.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.1
no.1
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pp.41-51
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2002
As Advanced Traveler Information System(ATIS) is the kernel of the Intelligent Transportation System, it is very important how to manage data from traffic information collectors on a road and have at borough grip of the travel time's change quickly and exactly for doing its part. Link travel time can be obtained by two method. One is measured by area detection systems and the other is estimated by point detection systems. Measured travel time by area detection systems has the limitation for real time information because it Is calculated by the probe which has already passed through the link. Estimated travel time by point detection systems is calculated by the data on the same time of each. section, this is, it use the characteristic of the various cars of each section to estimate travel time. For this reason, it has the difference with real travel time. In this study, Artificial Neural Networks is used for estimating link travel time concerned about the relationship with vehicle detector data and link travel time. The method of estimating link travel time are classified according to the kind of input data and the Absolute value of error between the estimated and the real are distributed within 5$\~$15minute over 90 percent with the result of testing the method using the vehicle detector data and AVI data of Namsan Tunnel $\#$1. It also reduces Time lag of the information offered time and draws late delay generation and dissolution.
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