• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.23 no.1
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• pp.167-178
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• 2010

The orthogonality is an important property in the experimental designs. We usually use supersaturated designs in case of large factors and small runs. These supersaturated designs do not satisfy the orthogonality. Hence, we need the means for the evaluation of the degree of the orthogonality of given supersaturated designs. We usually use the numerical measures as the means for evaluating the degree of the orthogonality of given supersaturated designs. We can use the graphical methods for evaluating the degree of the orthogonality of given supersaturated designs.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2009.10a
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• pp.23-29
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• 2009

직교성은 실험계획에서 중요한 개념이다. 실험계획에서 실험점의 개수보다 인자의 개수가 많은 상황에서 우리는 초포화계획을 사용한다. 이러한 초포화계획은 직교성을 만족하지 못하게 되는 데 얼마나 직교성을 만족하는 지를 평가하는 데 우리는 주로 수치적인 측도들을 사용한다. 우리는 초포화계획의 직교성의 정도를 평가하는 또 다른 탐색적 방법으로서 그래픽방법을 사용할 수 있다. 또한 초포화계획의 예측 능력을 평가하는 방법으로서 우리는 그래픽 방법을 사용할 수 있다.