The correlation between the object function and the design parameter is shown on this paper by using the characteristic function for tile mixed result of the structure analysis. tile buckling analysis and the table of orthogonal array according to the original crane's dimensional change. About the above two object functions, the effective of design change according to the change of design parameters could be estimated. Also, the crane's weight is reduced up to 20.58 percent maintaining the structural stability according to the thickness of plate.
On this study, we optimized maximizing the thrust force at the TFLM(Transverse Flux Linear Motor) using design of experiments by the table of orthogonal array and the analysis of means(ANOM), and classified the most contributive design factor maximizing the thrust force at the TFLM by analysis of variance(ANOVA). From now on, we are going to apply the required technique to design various uses and shapes of the TFLM.
This research conducts CAE analysis of fire damper and design of damper controlling system. The prediction of the design heat transfer was done the answer of fire damper could be obtained by using continuity equation of damper controlling and orthogonal array. Through the design analysis of optimal offshore construction, new fire damper of H-120 class was designed. Accordingly, this equipment will be tested in actual offshore construction. Finally, we could obtain fire damper of optimal design with orthogonal array. With the CAE results of this research, The offshore plant will obtain eco-friendly fire damper with a method to select optimal condition of fire damper with orthogonal array.
Recently, the regulations from the government and the concerns of people be raised to the interest in exhaust and intake noise of passenger car as much as other vehicles. In these demands, performance prediction software was developed in this paper. In this study, Robust design was used for improving the noise reduction capacity of intake system with the performance prediction software. On the basis of the existing design, length and radius of each component that was thought to be effective to the performance of intake system was selected. At first, factors are arranged by using Ll8 table of orthogonal array and then optimum value can be obtained by modified Ll6 table of orthogonal array.
On this study, we improved the efficiency applying algorithm that is repeatedly using orthogonal array in discrete design space and filling a defect of gradient method in continuous design space. we showed optimal ply angle that maximized 1st natural frequency of CFRP laminated composite cantilever plate by each aspect ratio. A finite element analysis on the CFRP laminated composite cantilever plate using orthogonal array is carried out, and the results are compared with those obtained by modal testing.
The Taguchi parameter design in industry is an approach to reducing performance variation of quality characteristic in products and processes. In the Taguchi parameter design, the product array approach using orthogonal arrays is mainly used. It often requires an excessive number of experiments. An alternative approach, which is called the combined array approach, was studied. In these studies, only single response was considered. In this paper we propose how to simultaneously optimize multiresponse for the robust design using the combined array approach.
타구치 직교배열표를 활용하여 마이크로스트립 패치 안테나 설계를 효율적으로 수행 가능한지를 분석하였다. 비교 및 분석을 위하여 U-슬롯 마이크로스트립 패치 안테나에서 U-슬롯의 모양과 변형된 급전부의 요소를 파라미터로 정했다. 해당 파라미터들의 스윕을 통해 도출된 모든 시뮬레이션의 결과와 타구치의 직교배열표를 이용하여 도출된 축소 시뮬레이션 결과를 비교분석하였다. 파라미터 스윕을 이용하여 진행된 19,683회의 시뮬레이션을 타구치의 직교배열표를 이용한 27번의 시뮬레이션으로 대폭 축소하였으며, 파라미터 스윕과 직교배열표를 이용한 시뮬레이션의 평균 10dB 대역폭은 3.7%의 오차를 가진다. 따라서, 시뮬레이션 횟수를 줄이고도 효율적으로 안테나 파라미터 특성을 파악할 수 있음을 확인했다.
In practical design process, designer needs to find an optimal solution by using full factorial discrete combination, rather than by using optimization algorithm considering continuous design variables. So, ANOVA(Analysis of Variance) based on an orthogonal array, i.e. Taguchi method, has been widely used in most parts of industry area. However, the Taguchi method is limited for the shape optimization by using CAE, because the multi-level and multi-objective optimization can't be carried out simultaneously. In this study, a combined method was proposed taking into account of multi-level computational orthogonal array and TOPSIS(Technique for Order preference by Similarity to Ideal Solution), which is known as a classical method of multiple attribute decision making and enables to solve various decision making or selection problems in an aspect of multi-objective optimization. The proposed method was applied to a case study of the multi-level shape optimization of lower arm used to automobile parts, and the design space was explored via an efficient application of the related CAE tools. The multi-level shape optimization was performed sequentially by applying both of the neural network model generated from seven-level four-factor computational orthogonal array and the TOPSIS. The weight and maximum stress of the lower arm, as the objective functions for the multi-level shape optimization, showed an improvement of 0.07% and 17.89%, respectively. In addition, the number of CAE carried out for the shape optimization was only 55 times in comparison to full factorial method necessary to 2,401 times.
This study was motivated how it might be possible to validate structured sampling with orthogonal array for optimal design of a pin. The Taguchi method by orthogonal array, one of the structured sampling methods, has much advantage that is row cost and time saving for experiments. But this method has been applied in limited areas especially for mechanical problems. In this study, we experimented whether the structured sampling is useful for applying optimal design of mechanical elements. For the experiment, we first set up a mechanical problem which was related to determining optimal parameters associated a pin's crack occurred inside a hole. We, then, calculated combination of...
A quick-acting hydraulic fuse, which is mainly composed of a poppet, a seat, and a spring, must be designed to minimize the leaked oil volume during fuse operation on a line rupture. The optimal design parameters of a quick-acting hydraulic fuse were searched using the design of experiments method and the complex method. First, the $L_{50}(5^4)$ orthogonal array is used to find the robust minimum point among the 625 points of design variables. The search range can then be narrowed around the robust minimum point. Second, the $L_{25}(5^4)$ orthogonal array is used to obtain the variations of the design variables in the narrowed search range. The variations of design variables are used to set the structure of a polynomial equation representing the leakage oil volume of the quick-acting hydraulic fuse. The least squares method is then applied to obtain the coefficients of polynomial equation. Finally, the complex method is used to find the optimal design parameters where the objective function is described by the polynomial equation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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