Image identification is the process of checking whether the query image is the transformed version of the specific original image or not. In this paper, image identification method based on feature composition is proposed. Used features include color distance, texture information and average pixel intensity. We extract color characteristics using color distance and texture information by Modified Generalized Symmetry Transform as well as average intensity of each pixel as features. Individual feature is quantized adaptively to be used as bins of histogram. The histogram is normalized according to data type and it is used as the signature in comparing the query image with database images. In matching part, Manhattan distance is used for measuring distance between two signatures. To evaluate the performance of the proposed method, independent test and accuracy test are achieved. In independent test, 60,433 images are used to evaluate the ability of discrimination between different images. And 4,002 original images and its 29 transformed versions are used in accuracy test, which evaluate the ability that the proposed algorithm can find the original image correctly when some transforms was applied in original image. Experiment results show that the proposed identification method has good performance in accuracy test. And the proposed method is very useful in real environment because of its high accuracy and fast matching capacity.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.164-167
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2009
In this paper, we propose the image encryption using LFSR(Linear Feedback Shift Register) and 2D CAT(Two-Dimensional Cellular Automata Transform). First, a LFSR is used to create a PN(pseudo noise) sequence, which is identical to the size of the original image. Then, the created sequence goes through a XOR operation with the original image to convert the original image. Next, the gateway value is set to produce a 2D CAT basis function. Using the created basis function, multiplication is done with the converted original image to process 2D CAT image encipherment. Lastly, the stability analysis verifies that the proposed method holds a high encryption quality status.
We propose an encryption method using visual cryptography and virtual phase images. In the encryption process, the original image is shared by virtual images and the decryption key image. We multiply the virtual phase images with each complex image, which has the constant value of its sum after performing the phase modulation of the virtual images and the decryption key. The encryption cards are made by Fourier transforming the multiplied images. It is possible to protect information about the original image because the cards do not have any information from the original image. To reconstruct the original image, all the encryption cards are placed on each path of a Mach-Zehnder interferometer and then the lights passing through them are summed. Since the summed image is inverse Fourier transformed by a Fourier lens, the phase image is multiplied with the decryption key and the output image is obtained in the form of intensity on the CCD plane. Computer simulations show a good performance of the pro-posed optical security system.
The abnormal meat could caused by abscess, fibrosis and granuloma in the region of the neck by adverse effect of vaccination or antibiotic injection under swine practice. In this study, the incidence of abnormal meat due to antibiotics injection was investigated using marbofloxacin from different manufacturers. To evaluate the incidence of abnormal meat via antibiotic treatment, a total of 440 pigs with the age of 140~150 days old were selected. Two hundred of pigs were assigned as a control group and 2 mL of saline was inoculated daily for three days. Two hundred forty of pigs were used as treatment group and further divided into 6 groups, consisting of 16% of original marbofloxacin treated, 10% of original marbofloxacin treated and 4 different kinds of generic marbofloxacin treated groups respectively. When test animals were slaughtered, incidence, type and size of induced abnormal meat were recorded. In the result of this study, statistical analysis found significantly lower incidence of abnormal meat formation was in 16% original marbofloxacin treated groups compared to the other tested groups (P<0.05). In the summary, antibiotic treatment could produce abnormal meat formation but the 16% of original marbofloxacin had the most minimal abnormal meat formation effect.
This essay exams the issues of aesthetic elements that come up when Korean novels get translated into Chinese language. The short story collection titled "An old well" written by Jeong Heui Oh in both languages are compared and analyzed by focusing on the mode of narrations. There are various narrative modes in "An old well". Each narrative mode properly functions for aesthetic effects and drawing meanings. In short, we can find a way to grasp its leitmotif the writer wants to indicate only when we carefully interpret the narrative modes in the original text. However, the narrative modes in Korean text have been simplified by changing its modes into direct narrative in Chinese-translated text. Thus the aesthetic effects in the original text have been spoiled and the Chinese text fails to deliver its meaning involved in the original narrative mode. Translation of novel invites consideration on both of its form and content on account of the text's uniqueness. Accordingly, a close examination and study of the original text should be completed beforehand.
Purpose: This paper proposes a density adaptive grid algorithm for the k-NN regression model to reduce the computation time for large datasets without significant prediction accuracy loss. Methods: The proposed method utilizes the concept of the grid with centroid to reduce the number of reference data points so that the required computation time is much reduced. Since the grid generation process in this paper is based on quantiles of original variables, the proposed method can fully reflect the density information of the original reference data set. Results: Using five real-life datasets, the proposed k-NN regression model is compared with the original k-NN regression model. The results show that the proposed density adaptive grid-based k-NN regression model is superior to the original k-NN regression in terms of data reduction ratio and time efficiency ratio, and provides a similar prediction error if the appropriate number of grids is selected. Conclusion: The proposed density adaptive grid algorithm for the k-NN regression model is a simple and effective model which can help avoid a large loss of prediction accuracy with faster execution speed and fewer memory requirements during the testing phase.
Book adaptation has been considered an effective strategy in filmmaking. This paper examines the relationship between the box office sales and the performance of its original book focusing on category extension, especially investigating reciprocal spillover effect from a movie to the book. With empirical data, two-way causality between performance of the extension brand (i.e., movies) and that of the parent brand (i.e., books) was examined to test the existence of reciprocal spillover effect. In addition, a linear model was used to test the moderating roles of extension characteristics. The results revealed that the higher the movie's box office sales, the higher the original book's sales after movie's release. The authors also found moderation effects such that if the book has high level of brand awareness prior to movie's release, or if there is a movie tie-in version, or when the book is mentioned in movie trailer, or if the movie is released shortly after the book's publication, then the strength of spillover effect is superior. The current empirical investigation is meaningful considering it provides implications to both buyers and sellers of the extension rights, contributing to the literature of reciprocal spillover effects in category extension.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.2-4
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2021
In a distributed machine learning system, sharing gradients was considered safe because it did not share original training data. However, recent studies found that malicious attacker could completely restore the original training data from shared gradients. Gradient Leakage Attack is a technique that restoring original training data by exploiting theses vulnerability. In this study, we present the image transformation method based on Discrete Cosine Transform to defend against the Gradient Leakage Attack on the federated learning setting, which training in local devices and sharing gradients to the server. Experiment shows that our image transformation method cannot be completely restored the original data from Gradient Leakage Attack.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.354-356
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2022
Profiles are the most basic means of representing who you are, and you represent yourself. In SNS and chatting apps that use profiles the most, profiles are used to express their experiences, moods, and thoughts. However, in voice phishing, impersonation crimes, etc., they steal and impersonate a photo such as a profile, and then deceive the victim into committing a crime. In this paper, to prevent the crime of impersonation, the authenticity of the original is determined using NFT that can distinguish the original. Minting the original profile picture with NFT, registering it on the blockchain network, and storing the original file in off-chain IPFS. This is expected to be effective in preventing impersonation crimes because it is possible to easily determine the authenticity of the profile picture.
Lee In-Sok;Kim Dong-Sub;hua Jin;Kang Si-Yong;Song Hi-Sup;Lee Sang-Jae;Lim Yong-Pyo;Lee Young-Il
Journal of Plant Biotechnology
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v.5
no.3
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pp.173-179
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2003
The combination of a radiation technique with an in vitro culture system was appiled to develop submergence tolerant rice. The 3,000 $M_3$ lines with an average 80 percent of fertile grain were utilized for the selection of submergence tolerance. Salt tolerant lines were selected based on high plant height, root length and root number after submergence in plastic pots. Of the lines tested, the tolerant line (403-6) showed a dramatic difference in morphological traits under submergence compared to its original variety (Dongjinbyeo). It was suggested that genetic variations between the original variety and $M_3$-403-6 did exist. The levels of $\alpha$-amylase and alcohol dehydrogenase activities were significantly increased in the mutant line compared to its original variety. The mutant with greater tolerance showed less electrolyte leakage indicating a greater membrane integrity and better survival. Also, this line was much more resistant to a salt stress of $1.25\%$ than the original variety. The proline level of the line was significantly (p<0.01> higher than that of the original variety. The relationships between the inhibition of growth caused by stress and the physiological changes in the plant cell were discussed.
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