• 제목/요약/키워드: Organizing

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Development of an Application for Mobile Devices to Analyze Data Set by a Self-Organizing Map : A Case Study on Saga Prefectural Sightseeing Information

  • Wakuya, Hiroshi;Horinouchi, Yu;Itoh, Hideaki
    • International Journal of Contents
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    • 제9권3호
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    • pp.15-18
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    • 2013
  • In the preceding studies, an analysis of Saga Prefectural sightseeing information by a Self-Organizing Map (SOM) has been tried. And recent development on Information and Communication Technology (ICT) will help us to access any results via the mobile devices easily. This is why the mobile devices, e.g., smartphones and tablet computers, have an operating system installed, and we can improve their functions by downloading any applications on the Web. Then, in order to realize this basic idea, development of an application for the mobile devices is investigated through some computer simulations on the standard desktop PC in this paper. As a result, it is found that i) a developed feature map is useful to identify some candidate topics, ii) a touchscreen is suitable to show the feature map, and iii) arrangement of the feature map can be modified based on our interests. Then, it is concluded that the proposed idea seems to be applicable, even though further consideration is required to brush it up.

Organizing Thrombus Mimicking a Cardiac Tumor Located at the Mitral-Aortic Intervalvular Fibrosa

  • Lee, Ji Seong;Kim, Wan Seop;Ko, Seong Min;Shin, Je Kyoun
    • Journal of Chest Surgery
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    • 제49권1호
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    • pp.42-45
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    • 2016
  • Thrombosis at the left ventricular outflow tract occurs without any detectable heart disease or predisposing factors only extremely rarely. A 48-year-old male visited Konkuk University Medical Center with loss of consciousness one month prior to presentation. Before he visited our hospital, he had been diagnosed with a cardiac tumor, which was located between the left atrium and posterior aortic root, and which was adjacent to both the aortic and mitral valves. Cardiac transplantation was recommended at the other hospital because of the high risk of cardiac dysfunction induced by both aortic and mitral valvular dysfunction after surgical resection. Based on preoperative transthoracic echocardiography, cardiac computed tomography, cardiac magnetic resonance imaging, and intraoperative transesophageal echocardiography, we considered it to be a benign tumor. Complete resection was achieved and the pathology confirmed organizing thrombus. We report a case of organizing thrombus mimicking a cardiac tumor, which was located at the mitral-aortic intervalvular fibrosa of the left ventricular outflow tract without any heart disease.

성능평가 계층이 있는 자기구성 퍼지제어기 (A Self-Organizing Fuzzy Logic Controller with a Performance Evaluation Level)

  • 김동현;이평기;전기준
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.21-34
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    • 1998
  • 본 논문에서는 시스템 파라미터의 변호가 있는 경우에 수렴성이 떨어지는 FARMA 자기구성 퍼지제어기의 단점을 보완하기 위하여 수렴성을 평가하여 제어입력을 보상하는 상위 계층이 있는 자기구성 퍼지제어기를 제안한다. 제안한 방법은 하위계층에서 FARMA 자기구성퍼지제어기, 상위계층에서는 조정자가 시스템의 수렴성을 평가하여 수렴성이 저하되는 것이 감지되면 출력 오차와 오차 변화율에 따라 구성된 보상표에 의하여 보상 제어입력을 구해 더해주므로써 수렴성을 개선시키도록 하였다. 도립진자 시스템에서 시스템 파라미터의 변화가 있는 경우에 대해 컴퓨터모사한 결과 제안한 방법이 FARMA 자기구성 퍼지제어기에 비하여 응답특성이 개선됨을 알 수 있었다.

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자기조직화 신경망을 이용한 셀 형성 문제의 기계 배치순서 결정 알고리듬 (Machine Layout Decision Algorithm for Cell Formation Problem Using Self-Organizing Map)

  • 전용덕
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제42권2호
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    • pp.94-103
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    • 2019
  • Self Organizing Map (SOM) is a neural network that is effective in classifying patterns that form the feature map by extracting characteristics of the input data. In this study, we propose an algorithm to determine the cell formation and the machine layout within the cell for the cell formation problem with operation sequence using the SOM. In the proposed algorithm, the output layer of the SOM is a one-dimensional structure, and the SOM is applied to the parts and the machine in two steps. The initial cell is formed when the formed clusters is grouped largely by the utilization of the machine within the cell. At this stage, machine cell are formed. The next step is to create a flow matrix of the all machine that calculates the frequency of consecutive forward movement for the machine. The machine layout order in each machine cell is determined based on this flow matrix so that the machine operation sequence is most reflected. The final step is to optimize the overall machine and parts to increase machine layout efficiency. As a result, the final cell is formed and the machine layout within the cell is determined. The proposed algorithm was tested on well-known cell formation problems with operation sequence shown in previous papers. The proposed algorithm has better performance than the other algorithms.

자기조직화 신경망을 이용한 고속도로 유지관리 서비스 등급 개선에 대한 연구 (A Study on Improvement of Level of Highway Maintenance Service Using Self-Organizing Map Neural Network)

  • 신덕순;박승범
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제20권1호
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    • pp.81-92
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    • 2021
  • As the degree of economic development of society increases, the maintenance issues on the existing social overhead capital becomes essential. Accordingly, the adaptation of the concept of Level of service in highway maintenance is indispensable. It is also crucial to manage and perform the service level such as road assets to provide universal services to users. In this regards, the purpose of this study is to improve the maintenance service rating model and to focus on the assessment items and weights among the improvements. Particularly, in determining weights, an Analytic Hierarchy Process (AHP) is performed based on the survey response results. After then, this study conducts unsupervised neural network models such as Self-Organizing Map (SOM) and Davies-Bouldin (DB) Index to divide proper sub-groups and determine priorities. This paper identifies similar cases by grouping the results of the responses based on the similarity of the survey responses. This can effectively support decision making in general situations where many evaluation factors need to be considered at once, resulting in reasonable policy decisions. It is the process of using advanced technology to find optimized management methods for maintenance.

The Impact of Shared Leadership on Organizational Commitment and Career Development in Startups

  • Chanuk Park;Sin-Bok Lee
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제12권1호
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    • pp.60-74
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    • 2024
  • Due to the relative lack of concerns and research on organizational career development in startups, we study aimed to reveal the impact of shared leadership in startups on organizational career development through organizational commitment. The research method was an online survey targeting 200 startup members from April 11 to April 28, 2023, and a total of 195 copies were used in the final analysis. As a result of the study, first, among the shared leadership of startups, development and mentoring were found to have a positive impact on emotional commitment. Second, among the shared leadership of startups, planning and organizing, support and empathy were found to have a positive impact on continuous commitment. Third, planning and organizing, support and empathy had a positive impact on normative commitment. Third, among startups' shared leadership, planning and organizing, support and empthy had a positive impact on normative commitment. Fourth, emotional and continuous commitment were found to have a positive impact on improving career goals in organizational career growth. Fifth, emotional and continuous and normative commitment were each found to have a positive influence on the development of professional abilities in organizational career development. Lastly, emotional, continuous and normative commitment were all found to have a positive influence on the speed of promotion in organizational career growth. As a result, it is expected that the results of this study will be able to suggest shared leadership policy directions and goals for startups.

이동 환자 생체신호의 실시간 전달을 위한 오버레이 네트워크 기반 자율군집형 미들웨어 플랫폼 (Self-Organizing Middleware Platform Based on Overlay Network for Real-Time Transmission of Mobile Patients Vital Signal Stream)

  • 강호영;정설영;안철수;박유진;강순주
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38C권7호
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    • pp.630-642
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    • 2013
  • 이동환자의 생체진단신호 원격전달을 위해서는 환자 및 감시자의 이동성, 환자의 이상징후 감지기능과 관련 컴퓨팅 자원들의 자율군집성 동작 서비스 바인딩 기능이 필수적으로 요구된다. 기존의 연구는 이동 환자 생체 신호 전달을 위해 중앙 집중화된 방식으로 중앙 서버 스스로 단일 고장점(Single Point of Failure)이 되어 서버가 다운되면 전체 시스템이 멈추게 되고, 지역적으로 일어나는 서비스에 대해 중앙으로 데이터 트래픽을 발생시킨다. 오버레이 네트워크 기반 자율군집형 미들웨어 플랫폼은 자율군집 메커니즘을 적용하여 구성한 유무선 이기종망 환경하의 오버레이 네트워크를 통해 관리 서버에 의한 중앙 또는 외부의 제어 없이 노드 간 협업에 의해 다양한 센서 장치(생체신호 측정 장비 포함)와 스마트폰, TV, PC 및 외부 시스템 간에 실시간 스트림 데이터를 송수신할 수 있도록 개발된 미들웨어 플랫폼이다. 생체신호 측정 장비로부터 발생한 여러 생체진단신호를 도처에 존재하는 자율군집형 분산 미들웨어 플랫폼인 SoSpR(Self-organizing Software-platform Router)로 관리 서버의 중재없이 자율적으로 실시간 전달 및 저장하고 동시에 복수개의 다양한 수신 단말에서 가까운 SoSpR로부터 실시간 수신 및 재생 시킬 수 있다.

급성 섬유소성 기질화 폐렴 1예 (A Case of Acute Fibrinous and Organizing Pneumonia)

  • 조주연;이현경;이성순;이혜경;이영민;이혁표;김주인;최수전;염호기
    • Tuberculosis and Respiratory Diseases
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    • 제61권5호
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    • pp.479-483
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    • 2006
  • 급성 섬유소성 기질화 폐렴 (AFOP)은 임상적으로 급성 간질성 폐렴과 유사하지만 세기관지내 섬유소 축적을 보이며 유리질막이 존재하지 않는 조직학적 특성을 갖는 간질성 폐렴의 한 형태이다. 일부 보고나 본 증례에 따르면 임상경과는 급성 간질성 폐렴보다 비교적 양호한 것으로 기대된다. 그러므로 급격히 진행하는 호흡곤란을 호소하는 환자에게 거친 호흡음과 함께 수포음이 들리고, 방사선 검사상 양측 폐 전반에 걸쳐 현저한 간유리 음영이 있을 경우 조직소견을 바탕으로 급성 간질성 폐렴이나 다른 간질성 폐질환을 감별진단하고 치료방법을 결정하고 병의 경과 및 예후를 예측할 수 있다.

퍼지 기반 잡음 제거 방법과 ART2 기반 자가 생성 지도 학습 알고리즘을 이용한 컨테이너 인식 시스템 (Container Image Recognition using Fuzzy-based Noise Removal Method and ART2-based Self-Organizing Supervised Learning Algorithm)

  • 김광백;허경용;우영운
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제11권7호
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    • pp.1380-1386
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    • 2007
  • 본 논문에서는 퍼지 기반 잡음 제거 방법과 ART2 기반 자가 생성 지도 학습 알고리즘을 이용한 운송 컨테이너 식별자 인식 시스템을 제안한다. 일반적으로 운송 컨테이너의 식별자들은 글자색이 검정색 또는 흰색으로 이루어져 있는 특징이 있다. 이러한 특성을 고려하여 원 컨테이너 영상에 대해 검은색과 흰색을 제외한 모든 부분을 잡음으로 처리하기 위해 퍼지를 이용한 잡음 판단 방법을 적용하여 식별자 영역과 잡음을 구별한다. 그리고 Sobel 마스크를 이용하여 에지를 검출하고, 추출된 에지를 이용하여 수직 블록과 수평 블록을 검출하여 컨테이너의 식별자 영역을 추출하고 이진화한다. 이진화된 식별자 영역에 대해 8 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 식별자를 추출한다. 개별 식별자 인식을 위해 ART2 기반 자가 생성 지도 학습 알고리즘을 제안하여 개별 식별자 인식에 적용한다. ART2 기반 자가 생성 지도 학습 알고리즘은 일반화된 델타 학습 방법과 Delta-bar-Delta 알고리즘을 적용하여 학습 성능을 개선한다. 실제 컨테이너 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 식별자 추출 방법보다 제안된 식별자 추출 방법이 개선되었다. 그리고 기존의 식별자 인식 알고리즘보다 제안된 ART2 기반 자가 생성 지도 학습 알고리즘이 식별자의 학습 및 인식에 있어서 우수한 성능이 있음을 확인하였다.

직업계고 교원의 NCS 기반 교육과정 편성·운영 역량 연구 (A Study on Competencies of Teacher for Organizing and Operating of National Competency Standards Based Vocational Education Curriculum (NCS based curriculum) in Vocational High Schools)

  • 안재영;이찬주
    • 직업교육연구
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    • 제37권2호
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    • pp.101-127
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    • 2018
  • 이 연구는 NCS 기반 교육과정을 편성 운영하는데 교원에게 요구되는 역량을 구명하고 이 역량들의 상대적 중요도를 분석하여 직업계고에서의 NCS 기반 교육과정 운영에 시사점을 제공하고자 한다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, NCS 기반 교육과정 편성 운영 역량은 4개의 대영역, 11개의 중영역, 35개의 요소로 구명되었다. 요구 및 환경 분석(대영역 1)은 2개의 중영역인 요구 분석, 학습 환경 분석으로, 교육과정 편성(대영역 2)은 4개의 중영역인 교육과정 협의회 조직 및 운영, 교육목표 및 인력양성 유형 설정, NCS 능력단위 및 학습모듈의 분석 선정, 교과목 편성 및 교육내용 결정으로, 교육과정 운영(대영역 3)은 3개의 중영역인 교수 학습 준비, 교수 학습 실행, 교수 학습 평가로, 교육과정 평가 및 피드백(대영역 4)은 2개의 중영역인 교육과정 평가, 교육과정 피드백으로 구성된다. 둘째, NCS 기반 교육과정 편성 운영 역량의 상대적 중요도는 교수 학습 실행(19.6%), 교수 학습 평가(14.2%), 교육과정 평가(12.5%), 교육과정 피드백(11.2%), 교수 학습 준비(9.2%), 교과목 편성 및 교육내용 결정(8.6%), NCS 능력단위 및 학습모듈의 분석 선정(7.5%), 교육목표 및 인력양성유형 설정(6.6%), 학습 환경 분석(5.4%), 요구 분석(3.9%), 교육과정 협의회 조직 및 운영(1.5%) 순으로 나타났다.