Kim, Song-Eun;Park, Seong-Hyeon;Kim, Su-Min;Park, Kyungsu;Hwang, Min Hyung;Seong, Jongeun
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.4
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pp.23-32
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2020
Many small and medium-sized manufacturing companies process various product types to respond different customer orders in a single production line. To improve their productivity, they often apply batch processing while considering various product types, constraints on batch sizes and setups, and due date of each order. This study introduces a batch scheduling heuristic for a production line with multiple product types and different due dates of each order. As the process times vary due to the different batch sizes and product types, a recursive equation is developed based on a flow line model to obtain the upper bound on the completion times with less computational complexity than full computation. The batch scheduling algorithm combines and schedules the orders with same product types into a batch to improve productivity, but within the constraints to match the due dates of the orders. The algorithm incorporates simple and intuitive principles for the purpose of being applied to small and medium companies. To test the algorithm, two case studies are introduced; a high pressure coolant (HPC) manufacturing line and a press process at a plate-type heat exchanger manufacturer. From the case studies, the developed algorithm provides significant improvements in setup frequency and thus convenience of workers and productivity, without violating due dates of each order.
This paper proposes a reconfigurable scheduler model that can support various real-time scheduling algorithms. The proposed model consists of two hierarchical upper and lower components, task scheduler and scheduling framework, respectively. The scheduling framework provides a job dispatcher and software timers. The task scheduler implements an appropriate scheduling algorithm, which supports a specific real-time application, based on the scheduling framework. If system developers observe internal kernel interfaces to communicate between two hierarchical components, they can implement a new scheduling algorithm independent of complex low kernel mechanism. Once a task scheduler is developed, it can be reused in a new real-time system in future. In Real-Time Linux (5), we implemented the proposed scheduling framework and several representative real-time scheduling algorithms. Throughout these implementations, we confirmed that a new scheduling algorithm could be developed independently without updates of complex low kernel modules. In order to confirm efficiency of the proposed model, we measured the performance of representative task schedulers. The results showed that the scheduling overhead of proposed model, which has two separated components, is similar to that of a classic monolithic kernel scheduler.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.5
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pp.8-18
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2009
CableLAB published DOCSIS 3.0 Specifications to supply broadband access to homes and small businesses. The primary technique of DOCSIS 3.0 Specification is channel bonding which provides cable operators with a flexible way to significantly increase up/downstream speeds. In this paper, we propose the upstream scheduler that serves channel bonding. Proposed scheduler consists of two sub-scheduler: bonding group scheduler and channel scheduler. Also, we propose three scheduling algorithms to allocate request bandwidth of CM to each bonding channel: equivalent scheduling algorithm, current request-based scheduling algorithm, and last grant-based scheduling algorithm. In order to evaluate the performance of these algorithms and DOCSIS 3.0 MAC protocol, we develop the DOCSIS 3.0 simulator with the network simulator, OPNET, to model DOCSIS network, CMTS, and CM. Our results show that equivalent scheduling algorithm is superior to others in the view of transmission delay and throughput and DOCSIS 3.0 protocol provides higher throughput than pre-DOCSIS 3.0 protocol.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.6
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pp.724-733
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1999
An effective method of system modeling and dynamic scheduling for the back-end line of semiconductor manufacturing is proposed. The virtual factory, describing semiconductor manufacturing line, is designed in detail, and then a Petri net model simulator is developed for operation and control of the modular cells of the virtual factory. The petri net model is a colored timed Petri nets (CTPNs). The simulator will be utilized to analyze and evaluate various dynamic status and operatons of manufacturing environments. The dynamic schedulaer has a hierarchical structure with the higher for planning level and the lower for dynamic scheduling level. The genetic algorithm is applied to extract optimal conditions of the scheduling algorithm. The proposed dynamic scheduling is able to realize the semiconductor manufacturing environments for the diversity of products, the variety of orders by many customers, the flexibility of order change by changing market conditions, the complexity of manufacturing processes, and the uncertainty of manufacturing resources. The proposed method of dynamic scheduling is more effective and useful in dealing with such recent pressing requirements including on-time delivery, quick response, and flexibility.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.8A
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pp.613-619
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2003
Bluetooth is a communication technology enabling short-range devices to be wirelessly connected. A master and one or more slave devices are connected to form a piconet, and piconets are joined to form a scatternet. The units participating in two or more piconets in a scatternet, is called bridge or gateway nodes. In order to operate the scatternet efficiently, both piconet scheduling for the master and slaves of a piconet, and scatternet scheduling for the bridge nodes are playing important roles. In this paper, we propose a traffic-adaptive dynamic scatternet scheduling algorithm based on rendezvous points and rendezvous windows. The performance of the proposed algorithm is compared and analyzed with that of a static scheduling algorithm via simulations. Simulation results show that our algorithm can distribute wireless resources efficiently to bridge nodes depending on the traffic characteristics.
The inherent complexity of semiconductor fabrication processes makes it hard to solve well-known job scheduling problems in analytical ways, which leads us to rely practically on discrete event modeling simulations to learn the effects of changing the system's parameters. Meanwhile, unpredictable disturbances such as machine failures and maintenance diminish the productivity of semiconductor manufacturing processes with fixed scheduling policies; thus, it is necessary to adapt job scheduling policy in a timely manner in reaction to critical environmental changes (disturbances) in order for the fabrication process to perform optimally. This paper proposes an adaptive job control framework for a wafer fabrication process in a control system theoretical approach and implements it based on a DEVS modeling simulation environment. The proposed framework has the advantages in view of the whole systems understanding and flexibility of applying new rules compared to most ad-hoc software approaches in this field. Furthermore, it is flexible enough to incorporate new job scheduling rules into the existing rule set. Experimental results show that this control framework with adaptive rescheduling outperforms fixed job scheduling algorithms.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.16
no.2
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pp.125-125
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1991
This paper presents a framework for the hierarchical PPC(Production Planning and Control) in make-to-order environment with job shop. The characteristics of the environment are described as : 1) project with non-repetitive and individual production, 2) short delivery date, 3) process layout with large scales manufacturing. 4) job shops. The PPC in a make-to-order typically are organized along hierarchical fashions. A model is proposed for the hierarchical job shop scheduling based on new concepts of production system, work and worker organization. Then, a new integrated hierarchical framework is also developed for the PPC based on concepts of the proposed job shops scheduling model. Finally, the proposed framework has been implemented in the Electric Motor Manufacturing and the results showed good performance.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.10a
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pp.435-439
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2001
In many make-to-order production systems customers ask due date confirmed and kept. Unexpected urgent orders from valuable customers often requires short lead times, which causes existing orders in the production schedule to be delayed so that their confirmed due dates cannot be met. This Imposes significant uncertainty on the production schedule in a supply chain. In this paper, we propose a new concept of capacity reservation as a viable tool for due date promising and suggest its operational alternatives. Simulation results show that the reserved capacity scheme appears to outperform simple FCFS scheduling policy in terms of the number of valuable urgent orders accepted and total profit attained.
This paper presents a framework for the hierarchical PPC(Production Planning and Control) in make-to-order environment with job shop. The characteristics of the environment are described as : 1) project with non-repetitive and individual production, 2) short delivery date, 3) process layout with large scales manufacturing. 4) job shops. The PPC in a make-to-order typically are organized along hierarchical fashions. A model is proposed for the hierarchical job shop scheduling based on new concepts of production system, work and worker organization. Then, a new integrated hierarchical framework is also developed for the PPC based on concepts of the proposed job shops scheduling model. Finally, the proposed framework has been implemented in the Electric Motor Manufacturing and the results showed good performance.
A multi-period production-inventory scheduling model, which extends the customary dynamic lot sizing model to the one for deteriorating items, is developed. The amount of deterioration during a period is assumed to be proportional to the on-hand inventory at the end of the period. It is futher assumed that the deterioration rates vary from period to period. In addtion, an expediting cost due to the delay of outstanding order is included and it is allowed to offset the order release date in advance, instead, in order to avoid incurring the cost. Finally, a quasi-WW algorithm corresponding to the Wagar-Whitin algorithm is proposed to obtain the optimal production-inventory schedules.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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