Many technology investment projects can be considered as set of sequential options. A compound real option can be used for evaluating sequential technology investment decisions under significant uncertainty and measuring its value. In this paper, the formula developed by Geske and Johnson(1984) and Buraschi and Dumas(2001) was applied to evaluate the technology investment with related double real option. Also double real option was com-pared with net present value method and multiple linear regression model was used to assess the partial effects of risk free rate and log-term volatility on its value.
PURPOSES : This study evaluates the economic value of national highway construction projects using Real Option Pricing Models. METHODS : We identified the option premium for uncertainties associated with flexibilities according to the future's change in national highway construction projects. In order to evaluate value of future's underlying asset, we calculated the volatility of the unit price per year for benefit estimation such as VOTS, VOCS, VICS, VOPCS and VONCS that the "Transportation Facility Investment Evaluation Guidelines" presented. RESULTS : We evaluated the option premium of underlying asset through a case study of the actual national highway construction projects using ROPM. And in order to predict the changes in the option value of the future's underlying asset, we evaluated the changes of option premium for future's uncertainties by the defer of the start of construction work, the contract of project scale, and the abandon of project during pre-land compensation stages that were occurred frequently in the highway construction projects. Finally we analyzed the sensitivity of the underlying asset using volatility, risk free rate and expiration date of option. CONCLUSIONS : We concluded that a highway construction project has economic value even though static NPV had a negative(-) value because of the sum of the existing static NPV and the option premium for the future's uncertainties associated with flexibilities.
In this paper, we Shall find the unique rational price associated with the exchange option. Also, we find the decomposition of Snell envelope and value function of the American exchange option.
In traditional financial theory, the discount cash flow model(DCF or NPV) operates as the basic framework for most analyses. In doing valuation analysis, the conventional view is that the net present value(NPV) of a project is the measure of the present value of expected net cash flows. Thus, investing in a positive(negative) NPV project will increase(decrease) firm value. Recently, this framework has come under some fire for failing to consider the options of the managerial flexibilities. Real option valuation(ROV) considers the managerial flexibility to make ongoing decisions regarding the implementation of investment projects and the deployment of real assets. The appeal of the framework is natural given the high degree of uncertainty that firms face in their technology investment decisions. This paper suggests an algorithm for estimating volatility of logarithmic cash flow returns of real assets based on the Black-Sholes option pricing model, the binomial option pricing model, and the Monte Carlo simulation. This paper uses those models to obtain point estimates of real option value with the G7- HSR350X(high-speed train).
This study attempts to suggest an economic analysis model for SNG projects, which can reflect the future uncertainty objectively and applies the real option valuation incorporating the flexible investment decision. Based on this analysis model, net present value and internal rate of return were estimated by using preliminary feasibility study report of SNG project. And economic evaluation of SNG project was performed with real option valuation using binomial option model. Through this, the difference of analysis results between the real option valuation model and the discounted cash flow model were compared and the usefulness of the real option valuation model was confirmed. From the actual proof analysis, it is confirmed that the real option valuation model showed higher SNG project value than the discounted cash flow model did. It was confirmed that by applying the real option valuation model, economic analysis can be performed on not only the current straightforward SNG project, but also various future portfolios having options such as expansion, modification, or decommission.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2000.11a
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pp.259-277
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2000
In this paper, we suggest theoretical grounds on the problem of R&D portfolio with different option premiums utilizing the Real Options Model, which has received intensified attention as the method of assessment of R&D project with high risk. Even though there have been many studies focused on the evaluation of option value of single project from technology valuation's perspective. there are few study on the portfolio of multiple technology investment by option value using. This paper bears practical importance by showing simple examples with the option value of investment alternatives and the valuation of related risk, the construction of optimum portfolio in technology investment alternatives.
This paper examines when a consumer in existent telecommunication 2G applies to new telecommunication service 3G from the viewpoint of an option pricing theory. To improve telecommunication quality of service, the consumer applies to 3G. The application means an exchange of 2G for 3G with extra costs such as searching and conversion costs. Since the option to exchange is a right that the consumer can exercise or not, application to 3G is deemed an exercise of the option to exchange at most suitable value of the option. The timing to exercise the option depends on the extra costs and the additional communication benefit from new telecommunication quality of service. These affect an optimal timing to apply to 3G. The optimal applying or switching timing to 3G is when an economic value of the option to exchange is equal to an economic value of the extra costs plus the additional telecommunication quality from new telecommunication service. The option analysis used in this paper is applicable to various industries.
This work is for reasonable valuation method of environmental-friendly and organic company. Reasonable valuation method is principal for the sound development, the reasonable investment and the growth of stock market. This study proposes valid valuation and method for environmental-friendly and organic company. The author selected 4 companies from certificate list of environmental-friendly and organic food and LOHAS (Lifestyles Of Health And Sustainability) food of Korean standards association. Applying financial audit report of 5 years, the author output 5 variables from each companies by using Growth Option model of Real Option model. And the author valuated companies by adding option value calculated with these variables and residual value discounted with cash flow discounted method. Company values from ROV model were 1.71 time higher than DCF model. This results show that the value of environmental-friendly and organic food company may own high option premium, that is the growth factor.
In recent research there has been intense interest in understanding how real option valuation (ROV) approaches might usefully complement conventional discounted cash flow (DCF) techniques. However, investment decision makers in a real world have been worried about adopting the ROV approaches mainly because of difficulty in technically understanding the theory of the ROV approaches as indicated by many researchers. With this difficulty in mind, we propose the opportunity cost model as another discrete-time model to value a deferral option. The main advantage of observing a real options value in terms of the opportunity cost concept is to provide a technique for practitioners to estimate a wide range of real options values without sticking to a financial option modelling. The fundamental ground for developing the opportunity cost model proposed in this paper lies in the work of dissecting the structure of the real options value into three categories: capital gain, expected opportunity loss, and expected opportunity gain. At the end of the paper, we will present a short illustrative example to demonstrate the applicability of the model.
Net present value (NPV) and return on investment (ROI) are commonly used to evaluate investment in new technologies. Sometimes, however, measuring the value of investment in new IT becomes very difficult due to its wide scope of application coupled with embedded options in its adoption. Therefore, comprehensive but easily understandable methodologies are needed to solve the complicated problems resulting from the complexity of new technologies. This paper employs a real option analysis to evaluate RFID adoption in the supply chain. Real options analysis should be a better way to evaluate a disruptive technology like RFID. However, the pure (probabilistic) real option rule characterizes the present value of expected cash flows and the expected costs by a single number, which is not realistic in many cases. To solve the problem, this paper considers the real option rule in a more realistic setting, namely, when the present values of expected cash flows and expected costs are estimated by trapezoidal fuzzy numbers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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