International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제8권1호
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pp.107-112
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2004
The combining abilities in the 5 newly evolved thermo tolerant breeds viz., SR6, SR7, SR8 SR9 and SR10 of silkworm Bombyx mori L. and their 15 hybrids were made in a line${\times}$tester crossing programme. Data were analysed for seven quantitative traits i.e., pupation rate, cocoon yield, cocoon weight, cocoon shell weight, cocoon shell ratio, filament length and raw silk percentage under optimum room temperature $(25{\pm}{1^{\circ}C})$ conditions (In case of high temperature $(36{\pm}{1^{\circ}C})$ stress conditions five economic traits except filament length and raw silk percentage) with 3 widely adapted testers i.e., KA, CSR2 and CC1 as lines (females) and testers (males) respectively. The performance at high temperature and low humidity conditions aye only taken into consideration for selecting the best lines/hybrids. Among the lines SR6 exhibited positive General combining ability (GCA) effects for pupation rate, cocoon yield, cocoon weight and cocoon shell ratio traits, followed by SR7 for pupation rate, cocoon yield and cocoon shell weight and cocoon shell ratio. Among testers, KA exhibited positive GCA effects for two quantitative traits cocoon yield, cocoon weight and CSR2 for cocoon shell weight and cocoon shell ratio under adverse temperature conditions. The hybrid SR6${\times}$CC1 and SR7${\times}$CSR2 exhibited significant positive Specific combining ability (SCA) effects for majority of the traits in high temperature stress conditions of rearing. The better parent value of heterosis(Heterobeltiosis) was exhibited by the hybrid SR6${\times}$CC1 for pupation rate, cocoon yield, cocoon weight and cocoon shell weight and SR7${\times}$CSR2 for all the trails evaluated under high temperature conditions. Based on the results, the lines SR6 and SR7 was judged as best combiners and the hybrids SR6${\times}$CC1 and SR7${\times}$CSR2 can be selected for commercial exploitation in tropical climate.
Approximately 90,000 ships are registered in South Korea, and about 80,000 of these ships are used in domestic shipping. Among these, 84% are small ships, such as a fishing vessels that weigh less than 20 tons and are made mostly of an FRP (Fiber Reinforced Plastics). When this fact is taken into account, the greenhouse gas emissions that are released per ton of a composite vessel are sizeable. In this study, the laminated structures of an FRP fishing vessel, many of which currently are being built in Korea, were analyzed by ISO (International Organization for Standardization) and international design rules, and the structures of the hulls are lightweight with optimum glass fiber mass content as determined by the laminate weight minimization algorithm. As a result, it was confirmed that the laminations of the vessels in accordance with the Korean rule could have 6.4% to approximately 11% more design margin compared to the requirements of ISO and other international rules. And the case study of the application of the laminate weight minimization algorithm showed the possibility of reducing the weight of the hull bottom plating by as much as about 19.32% and by as much as about 18.06% in the overall structure.
In this study, a multi-step optimization technique combined with a simple genetic algorithm is introduce to the structural design optimization of a high speed machining center. In this case, the design problem is to find out the best design variables which minimize the static compliance, the dynamic compliance, and the weight of the machine structure and meet some design constraints simultaneously. Dimensional thicknesses of the thirteen structural members along the static force loop of the machine structure are adopted as design variables. The first optimization step is a static design optimization, in which the static compliance and the weight are minimized under some dimensional and safety constraints. The second step is a dynamic design optimization, where the dynamic compliance and the weight are minimized under the same constraints. After optimization, the weight of the moving body was reduced to 9.1% of the initial design respectively. Both static and dynamic compliances of the optimum design are also in the feasible range even thought they were slightly increased than before.
Kim, Bieong-Kil;Doh, Kyung-Oh;Hwang, Guen-Bae;Seu, Young-Bae
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제22권6호
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pp.866-871
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2012
A novel cholesterol-based cationic lipid containing a tri-2-hydroxyethylamine head group and ether linker (Chol-THEA) was synthesized and examined as a potent gene delivery vehicle. In the preparation of cationic liposome, the addition of DOPE as helper lipid significantly increased the transfection efficiency. To find the optimum transfection efficiency, we screened various weight ratios of DOPE and liposome/DNA (N/P). The best transfection efficiency was found at the Chol-THEA:DOPE weight ratio of 1:1 and N/P weight ratio of 10~15. Most of the plasmid DNA was retarded by this liposome at the optimum N/P weight ratio of 10. The transfection efficiency of Chol-THEA liposome was compared with DOTAP, Lipofectamine, and DMRIE-C using the luciferase assay and GFP expression. Chol-THEA liposome with low toxicity had better or similar potency of gene delivery compared with commercial liposomes in COS-7, Huh-7, and MCF-7 cells. Therefore, Chol-THEA could be a useful non-viral vector for gene delivery.
Greenhouse and field experiments with American ginseng (Panax quinquefolius L.) stratified seed sown at depths of 10 to 100 mm were carried out to determine effects of seeding depth on seedling emergence, growth and development and to calculate optimum seeding depth. The time to 50% seedling emergence ($E_{50}$) in the field increased linearly from 17 d at 20 mm seeding depth to 42.5 d at 80 mm. Seedling emergence and root weight (economic yield) at the end of the first year each increased quadratically with the increase of seeding depth. Maximum emergence and root yields were produced at sowing depths of 26.9 and 30.6 mm respectively. In a greenhouse pot experiment, increasing seeding depth from 10 to 100 mm increased partitioning of dry matter to leaves from 23.6% to 26.1%, to stems from 6.9% to 14.2%, and decreased dry matter to roots from 69.5% to 59.7%. Optimum seeding depth was 31.1 mm for a corresponding maximum root weight of 119.9 mg. A predictor equation [X (seeding depth, mm)=Y (seed weight, mg)/9.1+20.96] for seeding depth for ginseng, based on data for ten vegetable crops, their seed weights and suggested seeding depths, predicted a seeding depth of 28.3 mm for ginseng similar to that reported above for most pot and field experiments.
This paper describes a new optimum design approach for piled raft foundations using the genetic algorithm. The objective function considered is the cost-based total weight of raft and piles. The genetic algorithm is a search or optimization technique based on nature selection. Successive generation evolves more fit individuals on the basis of the Darwinism survival of the fittest. In formulating the genetic algorithm-based optimum design procedure, the analysis of piled raft foundations is peformed based on the 'hybrid'approach developed by Clancy(1993), and also the simple genetic algorithm proposed by the Goldberg(1989) is used. To evaluate a validity of the optimum design procedure proposed based on the genetic algorithm, comparisons regarding optimal pile placement for minimizing differential settlements by Kim et at.(1999) are made. In addition using proposed design procedure, design examples are presented.
The objective of this study is the development of a size and shape discrete optimum design algorithms, which is based on the genetic algorithms and the fuzzy theory. This algorithms can perform both size and shape optimum designs of plane and space trusses. The developed fuzzy shape-GAs (FS-GAs) was implemented in a computer program. For the optimum design, the objective function is the weight of structures and the constraints are limits on loads and serviceability. This study solves the problem by introducing the FS-GAs operators into the genetic.
A hybrid tabu-simulated annealing algorithm is proposed for the optimum design of steel frames. The special character of the hybrid algorithm is that it exploits both tabu search and simulated annealing algorithms simultaneously to obtain near optimum. The objective of optimum design problem is to minimize the weight of steel frames under the actual design constraints of AISC-LRFD specification. The performance and reliability of the hybrid algorithm were compared with other algorithms such as tabu search, simulated annealing and genetic algorithm using benchmark examples. The comparisons showed that the hybrid algorithm results in lighter structures for the presented examples.
In this study, we determined the optimum electrode pair for measuring the abdominal pressure using bio-impedance method. Because impedance changes differ from a weight, a height, contractile force, volume of muscle and blood other or whatever of individuals, it was quantified using values of impedance change, correlation coefficient and SNR. Our results showed the optimum electrode pair (1, 9) which could detect impedance changes due to an increase of the intensity of the abdominal pressure. The correlation coefficient and quadratic function between the RMS values of EMG and the impedance changes were 0.87 and $y=0.0014x^2$+0.0620x+0.6958, respectively. It demonstrated that the abdominal pressure could be measured non-invasively and simply using bio-impedance method. We propose that this optimum electrode configuration would be useful for future studies involving the convenient measurement of abdominal pressure by ambulatory urodynamics monitoring study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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