Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.11a
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pp.289-299
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2000
This study provides an application of datamining approach to CQI(Continuous Quality Improvement) using the discharge summary. First, we found a process variation in hospital infection rate by SPC (Statistical Process Control) technique. Second, importance of factors influencing hospital infection was inferred through the decision tree analysis which is a classification method in data-mining approach. The most important factor was surgery followed by comorbidity and length of operation. Comorbidity was further divided into age and principal diagnosis and the length of operation was further divided into age and chief complaint. 24 rules of hospital infection were generated by the decision tree analysis. Of these, 9 rules with predictive prover greater than 50% were suggested as guidelines for hospital infection control. The optimum range of target group in hospital infection control were Identified through the information gain summary. Association rule, which is another kind of datamining method, was performed to analyze the relationship between principal diagnosis and comorbidity. The confidence score, which measures the decree of association, between urinary tract infection and causal bacillus was the highest, followed by the score between postoperative wound disruption find postoperative wound infection. This study demonstrated how datamining approach could be used to provide information to support prospective surveillance of hospital infection. The datamining technique can also be applied to various areas fur CQI using other hospital databases.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.39
no.8
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pp.449-455
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2017
Process input data including material and energy, process output data including product, co-product and its environmental emissions of the reference and target processes were collected and analyzed to evaluate the process performance. Environmentally problematic input/environmental emissions of the manufacturing processes were identified using these data. Significant process inputs contributing to each of the environmental emissions were identified using multiple regression analysis between the process inputs and environmental emissions. Optimum combination of the end-of-pipe technologies for treating the environmental emissions considering economic aspects was made using the linear programming technique. The cement manufacturing processes in Korea and the EU producing same type of cement were chosen for the case study. Environmentally problematic input/environmental emissions of the domestic cement manufacturing processes include coal, dust, and $SO_x$. Multiple regression analysis among the process inputs and environmental emissions revealed that $CO_2$ emission was influenced most by coal, followed by the input raw materials and gypsum. $SO_x$ emission was influenced by coal, and dust emission by gypsum followed by raw material. Optimization of the end-of-pipe technologies treating dust showed that a combination of 100% of the electro precipitator and 2.4% of the fiber filter gives the lowest cost. The $SO_x$ case showed that a combination of 100% of the dry addition process and 25.88% of the wet scrubber gives the lowest cost. Salient feature of this research is that it proposed a method for identifying environmentally problematic input/environmental emissions of the manufacturing processes, in particular, cement manufacturing process. Another feature is that it showed a method for selecting the optimum combination of the end-of-pipe treatment technologies.
In this study, we used the ultrasonic extraction process as a method to extract antioxidant substances from kudzu, and measured the content of iso-flavonoids puerarin, daidzein, daidzin contained in kudzu. The response surface methodology which is a statistical analysis method for optimizing the extraction amount of iso-flavonoids from the kudzu and the process condition for maximizing the yield was applied. It is the final objective of this study to effectively derive the condition of the process that matches the target response with a minimum number of experiments and analyze the effect of each process condition on the response. In the response surface methodology, the central composite design was applied and the optimum condition was analyzed, and the three independent variables were set to ultrasonic irradiation time, volume ratio of ethanol/ultrapure water, ultrasonic irradiation power. Using the response surface methodology, the optimum conditions with the maximum extraction yield and the content of iso-flavonoids were evaluated as ultrasonic irradiation time (24.75 min), ethanol / ultrapure water volume ratio (39.75 vol%), ultrasonic irradiation power (592.36 W). The overall satisfaction level appears as high as 0.8938, which is recognized at a significance level within 5%. As a result of analyzing the optimization process, it was confirmed that the ultrasonic irradiation time is the factor that most affects the responses.
This study was carried out to derive the removal characteristics of target materials(DOC and turbidity) during the coagulation process after the injection of coagulants(PACl and FeCl3). Used apparatus were a jar test and a pilot plant. A great portion of DOC among the total removed DOC was achieved at the slow mixing process among the coagulation process. The ranges of removed DOC and optimum pH for each coagulant were 0.45~1.47mg/l and 6.0~6.5 by PACl, and 0.97~2.61mg/l. and 5.0~5.5 by FeCl3, respectively. Both of coagulants showed little increase of DOC removal above coagulant dosage 20mg/l Molecular weight distribution(MWD) of removed DOC was measured by get filtration(GF) technique. The MWD variation by gel filtrationin(GF) for removed DOC in the coagulation process were as follows; for raw water, the percentages of each MWD for total area were < MW 6,500 25.5%, MW 6,500~66,000 67.1%, and > MW 66,000 7.4%. For the same coagulant dosage(12mg/l), the percentages of each MWD for total area by PACl were < MW 6,500 20.5%, MW 6,500~66,000 48.7%, and > MW 66,000 9.1%, and those of FeCl3 were MW 66,000 18.2%. For each coagulant, the removal percentage of MW 6,500~66,000 occurred a little, but at a part of
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2000.11a
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pp.1-2
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2000
In chip plating, several parameters must be taken into consideration. Current density, solution concentration, pH, solution temperature, components volume, chip and media ratio, barrel geometrical shape were most likely found to have an effect to the process yields. The 3 types of barrels utilized in chip plating industry are the onventional rotating barrel, vibrational barrel(vibarrel), and the centrifugal type. Conventional rotating barrel is a close type and is commonly used. The components inside the barrel are circulated by the barrel's rotation at a horizontal axis. Process yield has known to have higher thickness deviation. The vibrational barrel is an open type which offers a wide exposure to electrolyte resulting to a stable thickness deviation. It rotates in a vertical axis coupled with multi-vibration action to facilitate mixed up and easy transportation of components. The centrifugal barrel has its plated work centrifugally compacted against the cathode ring for superior electrical contact with simultaneous rotary motion. This experiment has determined the effect of barrel vibration intensity to the plating thickness distribution. The procedures carried out in the experiment involved the overall plating process., cleaning, rinse, Nickel plating, Tin-Lead plating. Plating time was adjusted to meet the required specification. All other parameters were maintained constant. Two trials were performed to confirm the consistency of the result. The thickness data of the experiment conducted showed thatbthe average mean value obtained from higher vibrational intensity is nearer to the standard mean. The distribution curve shown has a narrower specification limits and it has a reduced variation around the target value. Generally, intensity control in vi-barrel facilitates mixed up and easy transportation of components. However, it is desirable to maintain an optimum vibration intensity to prevent solution intrusion into the chips' internal electrode. A cathodic reaction can occur in the interface of the external and internal electrode. 2H20 + e $\rightarrow$M/TEX> 20H + H2.. Hydrogen can penetrate into the body and create pressure which can cause cracks. At high intensity, the chip's motion becomes stronger, its contact between each other is delayed and so plating action is being controlled. However, the strong impact created by its collision can damage the external electrode's structure there by resulting to bad plating condition.
Densification is a process for improving the strength properties of wood from the felling of young trees, which is a common harvest practice in community forests. A series of experiments was conducted to refine the process with particular regard to the determination of suitable pretreatment and treatment conditions. Samples of pine and gmelina measuring $23cm(L){\times}20cm(W){\times}2cm(T)$ underwent pretreatment through immersion in a 1:1 $CH_3COOH-H_2O_2$ solution at concentrations of 15%, 20%, and 30%. Samples pretreated with the 20% solution showed the greatest improvement in strength; further experiments were conducted to determine the optimum treatment conditions in terms of temperature and duration following immersion. Test samples with the same dimensions as those in the pretreatment experiment were soaked in a 1:1 20% $CH_3COOH-H_2O_2$ solution and warmed in a water bath. The test samples were then individually hot pressed to the target thickness, which was 30% less than the original thickness and held at $150^{\circ}C$ or $170^{\circ}C$ for 15 or 30 minutes. The treated samples were cut for an analysis of their density, recovery of set, and bending strength. Pine and gmelina exhibited the best characteristics after treatment at $150^{\circ}C$ for 30 and 15 minutes, respectively. The results suggest that the modified densification process had increased the bending strength of the wood, but the temperature and duration of treatment must be carefully considered for different wood species.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.20
no.8
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pp.746-752
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2009
In this paper, we deal with the development of an optimal design program for a triple-band PTFA(Planar Inverted-F Antenna) of 433 MHz, 912 MHz and 2.45 GHz by using evolution strategy. Generally, the resonance frequency of the PIFA is determined by the width and length of a U-type slot used. However the resonance frequencies of the multiple U slots are varied by the mutual effect of the slots. Thus the optimal width and length of U-type slots are determined by using an optimal design program based on the evolution strategy. To achieve this, an interface program between a commercial EM analysis tool and the optimal design program is constructed for implementing the evolution strategy technique that seeks a global optimum of the objective function through the iterative design process consisting of variation and reproduction. The resonance frequencies of the triple-band PIFA yielded by the optimal design program are 430 MHz, 910.5 MHz and 2.458 GHz that show a good agreement to the design target values.
Geopolymer is an alumina silicate-based ceramic material that has good heat-resistance and fire-resistance; it can be cured at room temperature, and thus its manufacturing process is simple. Geopolymer can be used as a reinforcement or floor finish for high-speed curing applications. In this manuscript, we investigate a high-speed curing geopolymer achieved by adding calcium to augment the curing rate. Metakaolin is used as the main raw material, and aqueous solutions of KOH and $K_2SiO_3$ are used as the activators. As a result of optimizing the high bending strength as a target factor for geopolymers with $SiO_2/Al_2O_3$ ratio of 4.1 ~ 4.8, the optimum ranges of the active agent are found to be $0.1{\leq}K_2O/SiO_2{\leq}0.4$ and $10{\leq}H_2O/K_2O{\leq}32.5$, and the optimum range of the curing accelerator is found to be $$0.82{\leq_-}Ca(OH)_2/Al_2O_3{\leq_-}2.87$$. The maximum flexural strength is found to be 1.35 MPa at $Ca(OH)_2/Al_2O_3=2.82$, $K_2O/SiO_2=0.3$, and $H_2O/K_2O=11.3$. The physical and thermal properties are analyzed to validate the applicability of these materials as industrial insulating parts or repairing finishing materials in construction.
Plant cell immobilization can protect plant cells from shear forces and increase the stability of gene. An additional advantage of immobilization is the easiness for performing continuous culture with cell recycling. Therefore plant cell immobilization can overcome the limitations of plant cell applications. In addition, target protein should be selected from pharmaceutical proteins to get rid of low expression level problem. The enhanced production of human granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (hGM-CSF) was investigated in immobilized Nicotiana tabacum suspension cell cultures. When the cells were immobilized in polyurethane foam, specific production of hGM-CSF was higher than that in alginate bead immobilization. Optimum continuous culture condition was the addition of 60 g/L sucrose in growth media with exchanging media every 6 day. Under the same condition, specific hGM-CSF production was 7 times higher in a 500-mL spinner flask than that in 100-mL Erlenmeyer flasks. Therefore, development of an effective immobilization process would be possible when the advantage of easy cell recycling was used. Consequently, enhanced production of target proteins could be possible in immobilized continuous cultures when the advantages of immobilization were applied.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.3
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pp.360-365
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2003
In this paper, GMDH(Croup Method of Data Handling) algorithm which is proved to be more excellent in efficiency and accuracy of practical use of data is applied to electric power demand forecasting. As a result, it became much easier to make a choice of input data and make an exact prediction based on a lot of data. Also, we considered both economy factors(GDP, export, import, number of employee, number of economically active population and consumption of oil) and climate factors(average temperature) when forecasting. We assumed target forecast period from first quarter 1999 to first quarter 2001, and suggested more accurate forecasting method of electric power demand by using 3-step computer simulation processes(first process for selecting optimum input period, second for analyzing time relation of input data and forecast value, and third for optimizing input data) for improvement of forecast precision. The proposed method can get 0.96 percent of mean error rate at target forecast period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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