Recently, it is necessary fir surface materials to be low cost and to keep well endurable and wear in machinery field. Since most good materials with endurance and wear are expensive, they are being studied hard to modify to surface materials with endurance and wear, which overlay with the surface membrane completely. One of them is PTA(Plasma Transferred Arc Overlaying Process) method, which gets into the spotlight. It is thought to be an optimum method, since this method of overlays properly materials with about 3∼5cm surface membrane. It is necessity for the modified materials with endurance and wear to improve within the agricultural environment. Therefore, this research was used the PTA method to endure and wear a material. This method proved to be a reliable method for overlaying the membrane on the materials of an economical agricultural machinery.
$Mo/{\gamma}-Al_2O_3catalysts$ modified with Fe, Co, and Ni were prepared by impregnation method and catalytic activity for water gas shift reaction was examined. The optimum amount of Mo loaded for the reaction was 10 wt% $MoO_3$ to ${\gamma}-Al_2O_3.$ The catalytic activity of $MoO_3/{\gamma}-Al_2O_3was$ increased by modifying with Fe, Co, and Ni in the order of Co${\thickapprox}$ Ni > Fe. The optimum amounts of Co and Ni added were 3 wt% based on CoO and NiO to 10 wt% $MoO_3/{\gamma}-Al_2O_3$, restectively. The TPR (temperature-programmed reduction) analysis revealed that the addition of Co and Ni enganced the reducibility of the catalysts. The results of both catalytic activity and TPR experiments strongly suggest that the redox property of the catalyst is an important factor in water gas shift reaction on the sulfided Mo catalysts, which could be an evidence of oxy-sulfide redox mechanism.
Dowlatshahi, Milad;Saghaiannejad, Sayed Morteza;Ahn, Jin-Woo;Moallem, Mehdi
Journal of Power Electronics
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v.14
no.2
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pp.351-361
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2014
The discrete torque generation mechanism and inherently nonlinear magnetic characterization of switched reluctance motors lead to unacceptable torque ripples and limit the application of these motors. In this study, a phase current profiling technique and torque sharing function are proposed in consideration of magnetic saturation effects and by minimizing power loss in the commutation area between the adjacent phases. Constant torque trajectories are considered in incoming and outgoing phase current planes based on nonlinear T-i-theta curves obtained from experimental measurements. Optimum points on constant torque trajectories are selected by improving drive efficiency and minimizing copper loss in each rotor position. A novel analytic invertible function is introduced to express phase torque based on rotor position and its corresponding phase current. The optimization problem is solved by the proposed torque function, and optimum torque sharing functions are derived. A modification method is also introduced to enhance the torque ripple-free region based on simple logic rules. Compared with conventional torque sharing functions, the resultant reference current from the proposed method has less peak and effective values and exhibits lower copper loss. Experimental and simulation results from a four-phase 4 KW 8/6 SRM validate the effectiveness of the proposed method.
Oil, hysteretic and inertial mass dampers are representatives of passive dampers used for smart enhancement of seismic performance of building structures. Since oil dampers have a nonlinear relief mechanism and hysteretic dampers possess nonlinear restoring-force characteristics, several difficulties arise in the evaluation of buildings including such dampers. The purpose of this paper is to propose a practical method for simultaneous optimal use of such dampers. The optimum design problem is formulated so as to minimize the maximum interstory drift under design earthquakes in terms of a set of damper quantities subject to an equality constraint on the total cost of dampers. The proposed method to solve the optimum design problem is a successive procedure which consists of two steps. The first step is a sensitivity analysis by using nonlinear time-history response analyses, and the second step is a modification of the set of damper quantities based upon the sensitivity analysis. Numerical examples are conducted to demonstrate the effectiveness and validity of the proposed design method.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.5
no.3
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pp.182-190
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1997
Recently to develope an automobile with better properties, much researches and investments are executed in many countries. In this paper, it is intended to minimize the weight of an engine block without changing the dynamic characteristics. The weight minimization is executed by the sensitivity of the natural frequency of the engine block. To decrease the engine weight, much less thickness than the original thickness of the engine is selected to initial value and the structure modification is performed to recover the dynamic characteristics of the engine. Here, the original thickness of the engine is 8mm and the initial thickness is selected to 5mm, 6mm and the number if the natural frequencies fitted are 2, 6, 7, respectively. As the results, it is found that; (1) the weight of each case could be reduced without changing the objective natural frequencies. Specially, in the case of fitting 2 natural frequencies with 5mm initial thickness the weight could be reduced to 4.21kg(23.3% for engine weight). (2) according to the driving frequency range of engine, the weight minimization could be performed choicely, (3) improving a vibration characteristics of a orignal structure, the weight minimization could be performed.
To increase the adhesive strength of acrylonitrile butadiene rubber(NBR) and steel plate, the atmospheric pressure flame plasma(APFP) treatment device is applied. The effect of various conditions(processing velocity and distance) is experimentally investigated to ascertain the optimum conditions to yield the best adhesive properties. It is found that the optimum distance between burner port and steel plate is 40mm and the optimum processing velocity is 50m/min at given condition. When the surface is coated twice with the bonding agent, the adhesion strength of APFP treated steel plate is increased to about 20.5%. It suggests that the surface modification of steel by flame plasma treatment at atmospheric pressure is a proper and applicable method to improve the adhesion strength between steel and rubber.
This paper is concerned with the modification of multidisciplinary feasible formulation for MDO problems using the integrated coupled approximate models. A drawback of conventional MDFs is the numerical difficulty in decomposing the design variables and deriving the coupled equations of state. To overcome such a drawback of conventional methods, the coupling in analysis and design is resolved by approximating the state variables in each discipline by the response surface method and by modifying the optimization formulation using the corresponding integrated coupled approximate models. The validity, reliability and effectiveness of the proposed method are illustrated and verified through two optimization problems, a mathematical MDF problem and the multidisciplinary optimum design of suspension unit of wheeled armored vehicle.
An atmospheric plasma pre-treatment method was applied to polyurethane foam (density: 0.27) and rubber (butadiene rubber) to improve its contact angle and adhesion using atmospheric plate type reactor. In order to investigate the optimum reaction condition of plasma treatment, type of treatment gas (nitrogen, argon, oxygen, air), rate of gas flow ($30{\sim}100\;mL/min$), and treated time ($0{\sim}30\;s$) were examined in a plate plasma reactor. The result of the surface modification with respect to the treatment procedure was characterized by using SEM and ATR-FTIR. Due to a decrease of the contact angle of various materials, the greatest adhesion strength was achieved at optimum condition such as flow rate of 100 mL/min, reaction time of polyurethane foam 10 s and rubber 3 s for an atmosphere nitrogen gas. Consequently, the atmospheric plasma treatment reduced the wettability of the polyurethane foam and rubber also resulted in the improvement of the adhesion.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1997.10a
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pp.326-332
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1997
Recently to develop an automobile with better prosperities, many researches and investments have been executed. In this paper we intend to improve the automobile properties by reducing the weights of the engine without changing the dynamic characteristics. At first we perform the vibration analysis by the Substructure Synthesis Method and execute the exciting test for the engine model, and observe the coincidences of two results to confirm the reliability of the analyzing tools used. The weight minimization is performed by the Sensitivities of the Natural frequencies of the engine block. To decrease the engine weight ideally, the parts of the sensitivity zero are to be cut mainly, and the changing quantity of natural frequency by the cut is to be recovered by the structural modification for the parts with the good sensitivity. But, as actually the mathematical solution for the homogeneous problem(i.e. 0 object function) do not exist, we hereby redesign the block with much thinner thickness and recover the natural frequencies and natural modes to original structure's by the sensitivity analysis. And the Frequency Response Functions(FRF) are to be observed for the interesting points. In this analysis, the original thickness of the engine model has 8 mm of thickness, and the thickness redesigned is 5 mm and 6 mm. And we are to try to recover the 1, 2, 4, and 5 lower natural frequencies interested.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.5
no.3
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pp.83-91
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1995
A neural network with one or more layers of hidden units can be trained using the well-known error
back propagation algorithm. According to this algorithm, the synaptic weights of the network are updated
during the training by propagating back the error between the expected output and the output provided
by the network. However, the error back propagation algorithm is characterized by slow convergence and
the time required for training and, in some situation, can be trapped in local minima.
A theoretical formulation of a new fast learning method based on tabu search method is presented in
this paper. In contrast to the conventional back propagation algorithm which is based solely on the modification
of connecting weights of the network by trial and error, the present method involves the calculation
of the optimum weights of neural network. The effectiveness and versatility of the present method
are verified by the XOR problem. The present method excels in accuracy compared to that of the conventional
method of fixed values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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