Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.2
no.3
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pp.275-282
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2013
Applications such as vibration isolation, gravity compensation, pick-and-place machines, etc., would benefit from (long-stroke) cylindrical/tubular permanent magnet (PM) actuators with integrated passive gravity compensation to minimize the power consumption. As an example, in component placing (pick-and-place) machines on printed circuit boards, passive devices allow the powerless counteraction of translator including nozzles or tooling bits. In these applications, an increasing demand is arising for high-speed actuation with high precision and bandwidth capability mainly due to the placement head being at the foundation of the motion chain, hence, a large mass of this device will result in high force/power requirements for the driving mechanism (i.e. an H-bridge with three linear permanent magnet motors placed in an H-configuration). This paper investigates a tubular actuator topology combined with passive gravity compensation. These two functionalities are separately introduced, where the combination is verified using comprehensive three dimensional (3D) finite element analyses.
Semi-active isolation systems based on leverage-type stiffness control strategies have been widely studied. The main concept behind this type of system is to adjust the stiffness in the isolator to match the fundamental period of the isolated system by using a simple leverage mechanism. Although this system achieves high performance under far-field earthquakes, it is unsuitable for near-fault strong ground motion. To overcome this problem, this study considers the potential energy effect in the control law of the semi-active isolation system. The minimal energy weighting (MEW) between the potential energy and kinetic energy was first optimized through a series of numerical simulations. Two MEW algorithms, namely generic and near-fault MEW control, were then developed to efficiently reduce the structural displacement responses. To demonstrate the performance of the proposed method, a two-degree-of-freedom structure was employed as a benchmark. Numerical results indicate that the dynamic response of the structure can be effectively dampened by the proposed MEW control under both far-field and near-fault earthquakes, whereas the structural responses resulting from conventional control methods may be greater than those for the purely passive control method. Moreover, according to experimental verifications, both the generic and near-fault MEW control modes yielded promising results under impulse-like earthquakes. The practicability of the proposed control algorithm was verified.
Dwarakanathan, D.;Ramkumar, R.;Raja, S.;Rao, P. Siva Subba
Advances in aircraft and spacecraft science
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v.2
no.3
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pp.303-328
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2015
A design methodology is presented to develop the hingeless control surfaces for MAV using adhesively bonded Macro Fiber Composite (MFC) actuators. These actuators have got the capability to deflect the trailing edge surfaces of the wing to attain the required maneuverability, besides achieving the set aerodynamic trim condition. A scheme involving design, analysis, fabrication and testing procedure has been adopted to realize the trailing edge morphing mechanism. The stiffness distribution of the composite MAV wing is tailored such that the induced deflection by piezoelectric actuation is approximately optimized. Through ground testing, the proposed concept has been demonstrated on a typical MAV structure. Electromechanical analysis is performed to evaluate the actuator performance and subsequently aeroelastic and 2D CFD analyses are carried out to see the functional requirements of wing trailing edge surfaces to behave as elevons. Efforts have been made to obtain the performance comparison of conventional control surfaces (elevons) with morphing wing trailing edge surfaces. A significant improvement in lift to drag ratio is noticed with morphed wing configuration in comparison to conventional wing. Further, it has been shown that the morphed wing trailing edge surfaces can be deployed as elevons for aerodynamic trim applications.
In Wireless Sensor Network, various routing protocols were employed by our Research and Development community to improve the energy efficiency of a network as well as to control the traffic by considering the terms, i.e. Packet delivery rate, the average end-to-end delay, network routing load, average throughput, and total energy consumption. While maintaining network connectivity for a long-term duration, it's necessary that routing protocol must perform in an efficient way. As we discussed Optimized Link State Routing protocol between all of them, we find out that this protocol performs well in the large and dense networks, but with the decrease in network size then scalability of the network decreases. Whenever a link breakage is encountered, OLSR is not able to periodically update its routing table which may create a redundancy problem. To resolve this issue in the OLSR problem of redundancy and predict link breakage, an enhanced protocol, i.e. S-OLSR (More Scalable OLSR) protocol has been proposed. At the end, a comparison among different existing protocols, i.e. DSR, AODV, OLSR with the proposed protocol, i.e. S-OLSR is drawn by using the NS-2 simulator.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.1003-1006
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2005
Demand of Auto Focus for Camera module is increased very fast in these days and will be adapted to most of mobile phones in next few years instead of traditional method, fixed focus. To make auto focus function, 2 kinds of solutions, VCM(Voice Coil Motor) and Piezo linear motor are normally used. In this paper, VCM which commercially strong candidate for Auto focus mechanism was investigated to verify principles are match up to the actual operation. Auto focus algorithm is different between 1 chip and 2 chip solution. Normally 2 chip is more complicate than the other. To have best performance on this function, hysteresis and depth of field(DOF) table should be optimized.
Kim, Do-Yeon;Ko, Jae-Sub;Choi, Jung-Sik;Jung, Chul-Ho;Jung, Byung-Jin;Chung, Dong-Hwa
Proceedings of the KIEE Conference
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2009.04b
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pp.225-227
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2009
The conventional fixed gain PI controller is very sensitive to step change of command speed, parameter variation and load disturbances. The precise speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive becomes a complex issue due to nonlinear coupling among its winding currents and the rotor speed as well as the nonlinear electromagnetic developed torque. Therefore, there exists a need to tune the PI controller parameters on-line to ensure optimum drive performance over a wide range of operating conditions. This paper is proposed artificial intelligent-PI(AIPI) controller of IPMSM drive using adaptive learning mechanism(ALM) and fuzzy neural network(FNN). The proposed controller is developed to ensure accurate speed control of IPMSM drive under system disturbances and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The PI controller parameters are optimized by ALM-FNN at all possible operating condition in a closed loop vector control scheme. The validity of the proposed controller is verified by results at different dynamic operating conditions.
Cu doping by copper or $Cu_2Te$ materials enhances p+ formation in CdTe near the back contact interface, allowing better formation of ohmic contact. However, the Cu in CdTe junction is also considered as a principal component of CdTe cell degradation. In this paper, Na-doped ZnTe layer was employed as a back contact material to improve the stability of CdTe solar cells. As a process variable, post $CdCl_2$ treatment of CdS/CdTe film was conducted before or after depositing ZnTe:Na on CdTe. The change of the photovoltaic properties of CdTe cells were investigated with aging time. Low-temperature photoluminescence analysis was conducted to describe the degradation mechanism. The result showed that the CdTe solar cells with better stability compare to Cu contact were achieved using an optimized ZnTe:Na back contact.
Silk fabrics are widely used as high quality cloth, interior, quilting and bedding materials because of having excellent touch, drape, resilience and low specific gravity characteristics. But, many waste silk materials are produced during the reeling, spinning, weaving, dyeing and finishing processes. From this fact, the recycle of waste silks is interested in studying for the application of industrial textile materials such as filter, oil absorbent and wound protector. Thus, this research has surveyed the decolorizing and carding characteristics in order to recycle the colored waste silk materials. As the results, the carding condition of waste silk fabrics was optimized with different fiber lengths and curding passage. In addition, the fiber failure mechanism from the wasted silk microdamage caused by carding process was investigated. Also it was found that longitudinal and transverse cracks, abrasion and pilling were formed on the surface of wasted silk fibers.
Kim, Do-Yeon;Ko, Jae-Sub;Choi, Jung-Sik;Jung, Chul-Ho;Jung, Byung-Jin;Chung, Dong-Hwa
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2009.05a
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pp.420-423
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2009
The conventional fixed gain PI controller is very sensitive to step change of command speed, parameter variation and load disturbances. The precise speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive becomes a complex issue due to nonlinear coupling among its winding currents and the rotor speed as well as the nonlinear electromagnetic developed torque. Therefore, there exists a need to tune the PI controller parameters on-line to ensure optimum drive performance over a wide range of operating conditions. This paper is proposed hybrid intelligent-PI(HIPI) controller of IPMSM drive using adaptive learning mechanism(ALM) and fuzzy neural network(FNN). The proposed controller is developed to ensure accurate speed control of IPMSM drive under system disturbances and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The PI controller parameters are optimized by ALM-FNN at all possible operating condition in a closed loop vector control scheme. The validity of the proposed controller is verified by results at different dynamic operating conditions.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.10
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pp.2189-2196
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2009
Theoretical analysis is presented for expending of the usable frequency range of optoelectronic mixing detection in the radio over fiber network system. We define the normalized gain to evaluate the performance of the optical mixing detection, and conform the possibilities of detection for the high frequency signals beyond the cutoff frequency of a photodiode. Optical mixing detection mechanism is analyzed by solving the continuity equation for the carriers of a photodiode. The normalized gain is independent on the signal frequency and the frequency difference between the optical signal and the local signal. Also, the amplitude of the local signal and the bias voltage are needed to be optimized at the same time in order to maximize the normalized gain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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