본 연구에서는 실시간 선박관리시스템을 위한 최적 프로그램방법을 설계 및 개발하였다. 종래의 인터럽트 프로그램방식을 대신하여 다중작업과 시각화되어진 임베디드 실시간 관리시스템을 제안한다. 데이터 관리는 임베디드 실시간 운영체계상에서 개발하였고, 인공지능방식으로 중앙연산장치(CPU)를 최적화하도록 설계되었다. 최종적으로 시스템에서의 데이터손실을 최소화하면서 최적프로그램모델을 통하여 데이터처리를 향상시켰다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권7호
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pp.1346-1367
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2011
As the size of camera modules is decreasing and as the computing performance of portable devices is improving, taking photos has become a part of daily life. However, existing photo management programs and products that manage such photos still require extensive user effort to facilitate the sharing and browsing of images. It is especially difficult for novice users to manage and share photos. In this paper, we develop a round-robin concept-driven user preference feedback mechanism for achieving direct photo sharing, instant display, and easy management using optimized user controls and user preference-driven classification. Compared with commercial photo management systems, our proposed solution provides new features: optimized user controls, direct sharing and instant display, and user preference feedback driven classification. These new features boost the round-robin concept-driven user preference feedback. This paper proposes a photo finder that automatically searches for photos in storage spaces or cameras. The proposed photo finder relies on user preference feedback to share photos by leveraging user preferences, and the round-robin connection transmits photos to the family's digital photo frame or web album by arbiter. The proposed method saves time and spares users the effort required for photo management. Moreover, this method does not merely direct photo sharing and simple photo management, but it also increases the satisfaction level of users viewing the photos.
This paper contains the optimized M2M technology, and the information of production resource of 4M, which understanding the roles and functions of M2M Device, and the explanation of its effectiveness, and the information of optimized M2M Device in IT convergence point of view. In addition, this content also points out the optimized M2M Device, analyzes and collects various type of management information which emphasizes the need for a common platform's were Middleware, and Auto-Configuration, WebLine Monitoring, WebService through the functionality of an integrated management information supports the productions by digitizing the information with standardized data for management efficiency.
We constructed two test server systems for KMTNet data management. One is the photometry database server which is optimized for stable operation, and the other is the photometric data process server which is optimized for fast I/O between devices. The performances of servers and data storage units were tested using various methods. Database upload was also checked using five different methods. From tests, we concluded that the most efficient method to upload photometric data processing results to database is the use of three nodes with job scheduler under the InnoDB engine. In this study we provide the test results for prototype servers for KMTNet data management.
The SCM is that Supply Chain Network is Promptly and Voluntarily Optimized in Unstable Market Change Environment. The Cash flow Efficiency of Hole Supply Chain Network is Improved by Changing the Information and Changing the Foundation of Business Processes. The Role of WMS has been Changing Importantly with the Introduction of SCM. WMS Needed to Change to the Information Center in Order to Change Information in Real Time and the WMS of Information Storing in Order to Support an Idea Decision. This Development was Defined about the Importance of WMS in SCM Environment. The Criterion of Valuation is Normally Measured Time between Taking a Order Receive and Bringing the Items to Customer. The Decreasing Move Time of Order Picker in Warehouse is Directly Influence to the Job Execution. So, this Research is Defined about the Optimized Route of Order Picker and Suggests Algorithm. To do this, Past Algorithm is Studied. It's Easy to Introduce and this Study is Looking for Method about the Noticing of Order Picker. The Algorithm will Improve to be Adapt to Standard Process System.
본 논문에서는 새로운 조합경매(combinational auction)모형인 다자간 최적화 경매모형(N-Bilateral Optimized Combinatorial Auction; N-BOCA)을 제시하였다. N-BOCA는 다수의 공급자 및 다수의 구매자간 최적화된 거래를 지원하는 조합경매모형이다. 특히 아키텍처, 거래규약, 거래전략 세가지 관점에서 N-BOCA 시스템을 설계하였다. 경매시장 참여자인 경매자들과 입찰자들은 특정 아키텍처 및 거래규약하에서 최적 거래 대상자 선정을 위한 다양한 전략을 가지게 되며 이러한 거래전략에 따른 유연한 의사결정 모델링 지원을 필요로 한다. 이에 본 논문에서는 최적의 입찰 및 경매자 선정을 위한 Integer Programming 모형 기반의 에이전트 시스템을 제시하였다. 아울러 N-BOCA모형의 유용성을 입증하기 위해 프로토타입과 실험결과를 제시하였다. 실험결과, 기존의 일대다 조합경매 모형 대비 높은 거래 성과를 나타내었다.
오늘날 공급사슬경영(Supply Chain Management)은 우리나라뿐만 아니라 전 세계적으로 기업경영의 화두가 되고 있다. 이는 비용절감, 리드타임 단축, 서비스 수준 향상 등의 가치창출이 기업내부에서 뿐만 아니라 오히려 기업과 기업 간에서 더욱 큰 잠재력을 가지고 있음을 발견하게 되었기 때문이다. 본 연구에서는 공급사슬경영의 논리적인 Frame work을 입증하기 위하여 최적화시스템을 시뮬레이션 한다. 최적화생산시스템을 이용하는 시스템 하에서는 생산 시스템의 문제를 효과적인 흐름의 통제라는 관점에서 파악하며. 생산 현장에서 발생하는 많은 문제가 이들 흐름을 방해하는 요인에 의하여 발생하고 있다고 간주하기 때문이다 이와 같은 실험을 통하여 본 연구에서는 최적화생산시스템의 시뮬레이션 결과를 제시하고, 이로써 공급사슬경영의 유용성을 입증하는데 그 의의가 있다
Purpose: We used a data analysis method to improve semiconductor manufacturing yield. We defined and optimized important factors and applied our findings to a real-world process. The semiconductor industry is very cost-competitive; our findings are useful. Methods: We collected data on 15 independent variables and one dependent variable (yield); we removed outliers and missing values. Using SPSS Modeler ver. 18.0, we analyzed the data both continuously and discretely and identified common factors. Results: We optimized two independent variables in terms of process conditions; yield improved. We used DS Leak software to model netting and Contact CD software to model meshes. DS Leak shows smaller the better characterisrics and Contact CD shows normal the best characteristics Conclusion: Various efforts have been made to improve semiconductor manufacturing yields, and many studies have created models or analyzed various characteristics. We not only defined important factors but also showed how to control processing to improve semiconductor yield.
Customer Relationship Management CRM(Customer Relationship Management) is a customer-focused business strategy designed to optimized profitability, revenus and customer satisfaction [Gartner Group](omitted)
한국지능정보시스템학회 1999년도 추계학술대회-지능형 정보기술과 미래조직 Information Technology and Future Organization
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pp.323-335
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1999
In this paper, we propose a new hybrid model of artificial neural networks(ANNs) and genetic algorithm (GA) to optimal feature transformation and feature weighting. Previous research proposed several variants of hybrid ANNs and GA models including feature weighting, feature subset selection and network structure optimization. Among the vast majority of these studies, however, ANNs did not learn the patterns of data well, because they employed GA for simple use. In this study, we incorporate GA in a simultaneous manner to improve the learning and generalization ability of ANNs. In this study, GA plays role to optimize feature weighting and feature transformation simultaneously. Globally optimized feature weighting overcome the well-known limitations of gradient descent algorithm and globally optimized feature transformation also reduce the dimensionality of the feature space and eliminate irrelevant factors in modeling ANNs. By this procedure, we can improve the performance and enhance the generalisability of ANNs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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