A color filter was demonstrated incorporating a patterned metal grating in a quartz substrate. The filter is created in a metal layer perforated with a symmetric two-dimensional array of circular holes, with the pitch smaller than the wavelength of the visible light. A finite-difference time-domain simulation was performed to analyze the device by investigating the effect of structural parameters like the grating height, the period, the hole size, and the refractive index of the hole-filling material on its performance. The device performance was especially optimized by controlling the refractive index of the material comprising the holes of the grating. And two different devices were fabricated by means of the e-beam direct writing with the following design parameters: the grating height of 50 nm, the two pitches of 340 nm for the red color and 260 nm for the green color. For the prepared device with the period of 340 nm, the center wavelength was 680 nm and the peak transmission 57%. And for the other device with the pitch of 260 nm, the center wavelength was 550 nm and the peak transmission was 50%. The filling of the hole with a material whose refractive index is matched to that of the substrate has led to an increase of ${\sim}15%$ in the transmission efficiency.
A central composite design was applied to investigate the effects of the independent variables of NaOH concentration(X1) and extraction time(X2) on dependent variables such as Yield(Y1), Xyl/Ara ratio(Y2), uronic acid(Y3), $\beta$-glucan(Y4) and total sugars(Y5) of hemicelluloses separated from rice bran. The Coefficients of determination(R2) in various models ranged from 0.8626 to 0.9319. Yield increased with increased NaOH concentration and extraction time. The optimum extraction conditions were NaOH concentration at 2.45M and extraction time of 24.2 h. Predicted values at the optimized conditions were acceptable, compared with experimental values. The structural characteristics of an optimum hemicellulose extract were explored. As a result, it showed that the surfaces of hemicellulose had a highly irregular reticulated structure. And also it was both small and large molecular particle in the hemicelluloses. Their average molecular weights were in the ranges $235{\sim}240$ kDa and $8.0{\sim}9.4kDa$, respectively.
In this paper, we have studied the improvement of operational control for the enhancement of business continuity of information system becoming more important with the development of information technology such as big data, Iot, and artificial intelligence. The operational management and audit guidance of the current information system, which is coming in the fourth industrial age, where various services, data and industries are converged, is based on the existing general information system pattern and needs to be improved. The provision of services at fixed times is linked to the survival of enterprises and countries and serves as a key element. Therefore, it is necessary to study the application of optimized check items of the operation audits to minimize the service interruption damage of the information system and to provide the stable service in terms of business continuity management. To accomplish this, the check items presented in the operational control of the information system were derived by combining the PDCA step contents and 8 resource requirements provided in ISO 22301. From the point of view of increasing the business continuity according to the derivation criteria of the inspection items, the operational inspection check items were derived by exemplifying the improved check items and review items of the information system operation audit and the products to be checked during the operational audit. The check items were divided into management audit improvement check items for service continuity management, and operational audit improvement check items for performance and availability management. The average score of the IT professionals' survey on the suitability of the proposed checklist was 4.63, which was concluded to be appropriate.
Kim, Jin-Seop;Yoon, Seok;Cho, Won-Jin;Choi, Young-Chul;Kim, Geon-Young
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.16
no.1
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pp.123-136
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2018
The objective of this study is to propose a new methodology to fabricate a reliable engineering-scale buffer block, which shows homogeneous and uniform distribution in buffer block density, for in-situ experiments. In this study, for the first time in Korea, floating die press and CIP (Cold Isostatic Press) are applied for the manufacture of an engineering-scale bentonite buffer. The optimized condition and field applicability are also evaluated with respect to the method of manufacturing the buffer blocks. It is found that the standard deviation of the densities obtained decreases noticeably and that the average dry density increases slightly. In addition, buffer size is reduced by about 5% at the same time. Through the test production, it is indicated that the stress release phenomenon decreases after the application of the CIP method, which leads to a reduction in crack generation on the surface of the buffer blocks over time. Therefore, it is confirmed that the production of homogeneous buffer blocks on industrial scale is possible using the method suggested in this study, and that the produced blocks also meet the design conditions for dry density of buffer blocks in the AKRS (Advanced Korea Reference Disposal System of HLW).
As the network-related technology develops the number of both Internet users and the usage are explosively increasing. The networking traffic is increasing in the campus as the networking system inside universities, following the trend, adds more nodes and various networking services. Nonetheless, the quality of services for users has been degraded. Accordingly, core problems, which can cause troubles for network management, design and expansion of the network, and the cost policy, has appeared. To effectively cope with the problems with analyses a great number of technicians, tools, and budget are needed. However, it is not possible for mid and small-sized colleges to spend such a high expenditure for professional consulting. To reduce the cost and investment creating the optimized environment, the analyses on the replacement of the tools, changing the network structure, and performance analysis about capacity planning of networking is necessary. For this reason, in this paper, framework-based performance management tools are used for all steps that are related to the subject of the analysis for the network management. As the major research method, the current data in detailed categories are collected, processed, and analyzed to provide the solution for the problems. As a result we could manage the network, server, and application more systematically and react efficiently to errors and degrading of performance that affect the networking tasks. Also, with the scientific and organized analyses the overall efficiency is upgraded by optimizing the cost for managing the operation of entire system.
Response surface methodology was used to optimize production conditions of monoacylglycerol (MAG) and diacylglycerols (DAG) from corn oil by enzymic glycerolysis. Contents of $1,3-DAG\;(Y_1),\;1,2-DAG\;(Y_2),\;total\;DAG\;(Y_3),\;MAG\;(Y_4)$, and total $DAG+MAG\;(Y_5)$ were obtained. Conditions were optimized using central composite design with incubation temperature $(35-75^{\circ}C,\;X_1)$, incubation time (1-11 hr, $X_2$), and amount of hexane added (0-2 mL, $X_3$) as three variables. Content of 1,3-DAG was maximized by 20.43 area% at incubation temperature of $44.92^{\circ}C$, incubation time of 10.24 hr, and hexane content of 1.16 mL, whereas that of 1,2-DAG (26.78 area%) was maximized at $56.32^{\circ}C$, 6.95 hr, and 1.04 mL, respectively. Predicted maximum total DAG content was 45.09 area% at $53.82^{\circ}C$, 8.03 hr, and 1.08 mL, while production conditions of MAG (9.57 arae%) were $64.14^{\circ}C$, 7.00 hr, and 0.13 mL. At variables of $54.07^{\circ}C$, 7.98 hr, and 1.02 mL, maximum content of total DAG+MAG predicted by RSM was 53.54 area%.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.7
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pp.970-976
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2007
In this study, Polynomial Network Pattern Classifier(PNC) based on Fuzzy Inference Mechanism is designed and its parameters such as learning rate, momentum coefficient and fuzzification coefficient are optimized by means of Particle Swarm Optimization. The proposed PNC employes a partition function created by Fuzzy C-means(FCM) clustering as an activation function in hidden layer and polynomials weights between hidden layer and output layer. Using polynomials weights can help to improve the characteristic of the linear classification of basic neural networks classifier. In the viewpoint of linguistic analysis, the proposed classifier is expressed as a collection of "If-then" fuzzy rules. Namely, architecture of networks is constructed by three functional modules that are condition part, conclusion part and inference part. The condition part relates to the partition function of input space using FCM clustering. In the conclusion part, a polynomial function caries out the presentation of a partitioned local space. Lastly, the output of networks is gotten by fuzzy inference in the inference part. The proposed PNC generates a nonlinear discernment function in the output space and has the better performance of pattern classification as a classifier, because of the characteristic of polynomial based fuzzy inference of PNC.
In the 21st yearly session of the Conference of the Parties (COP 21) of the 2015 United Nations Climate Change Conference, held in Paris, France, in December 2015, the "Paris Agreement" was negotiated; this is a new global agreement on the reduction of climate change, which encourages every country to participate in countermeasures for global climate change. Along with such movements, the electric railway sector has also been actively engaged in low carbon technology. This paper studied the building of a 1.5MW photovoltaic power generation system using the rooftop of the Gwangmyeong Station Building, which is the largest roof among the high-speed railway station buildings in Korea; this station has passenger traffic that reached about 7 million in 2014. For this study, we configured an optimized photovoltaic (PV) power generation system and then estimated the expected annual energy production by using PV system software; we also calculated the expected revenue that could be obtained by linking this source to the power distribution system. The obtained data were used to analyze the contribution of low-carbon energy that could be obtained by introducing a PV power generation system on the roof of an electric railway station building.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.9
no.2
s.42
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pp.37-46
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2005
To date, many viable smart base isolation systems have been proposed and investigated. In this study, a novel friction pendulum system (FPS) and an MR damper are employed as the isolator and supplemental damping device, respectively, of the smart base isolation system. A fuzzy logic controller (FLC) is used to modulate the MR damper because the FLC has an inherent robustness and ability to handle non linearities and uncertainties. A genetic algorithm (GA) is used for optimization of the FLC. The main purpose of employing a GA is to determine appropriate fuzzy control rules as well to adjust parameters of the membership functions. To this end, a GA with a local improvement mechanism is applied. This method is efficient in improving local portions of chromosomes. Neuro fuzzy models are used to represent dynamic behavior of the MR damper and FPS. Effectiveness of the proposed method for optimal design of the FLC is judged based on computed responses to several historical earthquakes. It has been shown that the proposed method can find optimal fuzzy rules and the GA optimized FLC outperforms not only a passive control strategy but also a human designed FLC and a conventional semi active control algorithm.
Kim, Joon-Il;Lee, Won-Taek;Chang, Jin-Woo;Jee, Yong
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.9
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pp.1098-1106
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2007
This paper presents active antenna diplexers implemented into an ultra-wideband CPW(Coplanar Waveguide) fed monopole antennas. The proposed active antenna diplexer is designed to direct interconnect the output port of a wideband antenna to the input port of two active(HEMT) devices, where the impedance matching conditions of the proposed active integrated antenna are optimized by adjusting CPW(Coplanar Waveguide) feed line to be the length of 1/20 $\lambda_0$(@5.8 GHz) in planar type wideband antenna. The measured bandwidth of the active integrated antenna shows the range from 2.0 GHz to 3.1 GHz and from 5.25 GHz to 5.9 GHz. The measured peak gains are 17.0 dB at 2.4 GHz and 15.0 dB at 5.5 GHz.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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