Buildings are mostly under part load conditions causing an inefficient system operation in terms of energy consumption. It is critical to operate building air-conditioning system with a scientific or optimal manner which minimizes energy consumption and maintains thermal comfort by matching building sensible and latent loads. Little research has been performed in developing general methodologies for the optimal operation of air-conditioning system. Based on this research motivation, system simulation program was developed by adopting various equipment operating strategies which are energy efficient especially for humidity control in summer. A numerical optimization technique was utilized to search optimal solution for multi-independent variables and then linked to the developed system simulation model within a mam program. The main goal of the study is to provide a systematic framework and guideline for the optimal operation of air-conditioning system focusing on air-side. For given cooling loads and ambient outdoor conditions the optimal operating strategies of a commercial building are determined by minimizing a constrained objective function by a nonlinear programming technique. Desired space setpoint conditions were found through evaluating the trade-offs between comfort and system power consumption. The results show that supply airflow rate and compressor fraction play main roles in the optimization process. It was found that variable setpoint optimization technique could produce lower indoor humidity level demanding less power consumption which will be benefits for building applications of humidity problem.
This study optimized the condenser dimension of heat pump system with the heat sources which are solar irradiation and ambient air. At first, the author selected the principal design factors influencing the performance of heat pump system. And the author considered the variation of condenser dimension according to the variation of the selected design factors, that is, ambient air temperature, condenser temperature, degree of superheating, degree of sub-cooling and irradiation. As a result this study, among refrigerants R12, R22 and R500, refrigerant R22 has more heating output than R12 and R500, and the coefficient of performance on this heat pump system is not greatly influenced by the degree of superheating and degree of sub cooling. The ambient air temperature is below $5^{\circ}C$ at balance point and the optimal tube length of condenser dimension is about 3.8 m. Also the author gained the optimal design diagram for the optimization of condenser dimension according to various design factors.
Design of experiment was applied to analyze the shrinkage characteristics of the bobbin molded by injection molding. Among lots of design and processing conditions, the thickness of a bobbin and cooling conditions of a mold were considered. The temperature difference between top and bottom parts of the bobbin was considered as the objective to minimize the shrinkage of a bobbin. Optimal thickness of a bobbin was 2.0mm at the part of body and 1.5mm at the part of wing, respectively. Optimal cooling conditions such as cooling time and coolant inlet temperature were 12 second and $12^{\circ}C$, respectively.
Optimization process of pre-swirl nozzle geometry was conducted to improve the discharge coefficient of pre-swirl system by using CFD. The optimization of pre-swirl nozzle shape covered the converging angle and the location of the converging nozzle. Optimization process included Optimal Latin Hyper-cube Design method to get the experimental points and the Kriging method to create the response surface which gives candidate points. The process was finished when the difference between the predicted value and CFD value of candidate point was less than 0.1 %. This paper compared the Reference model, Initial model which is the first model of optimization and Optimized model to study flow characteristics. Finally, the discharge coefficient of Optimized model is improved about 17 % to the Reference model.
In this paper, a precision measuring machine for large sized axial fans of cooling towers are developed. A laser sensor is used as a measuring device and aluminum profiles and stepping motors are engaged into the system as frame structure and driving devices respectively. 3-dimensional measuring data are compared to the design data to compute the distortion of the axial fans. Two distortions such as the axis of the fan and the airfoils along the axis are introduced to define the shape precision of axial fans. Genetic algorithm is used to solve the optimization problem during computing the distortion. Results of distortion are displayed 3 dimensionally in a solid-modeler as well as 2-D drawings to help users find it with case.
For the design of a liquid direct contact cooling system, thermal and hydraulic analysis has been carried out. Well-known Zukauskas correlations are used to estimate the Nusselt number between the liquid refrigerant columns and the inlet airflow. The inlet air velocity is set at a typical value used in an actual showcase. For a constant column number, the best nozzle arrangement is determined for the maximum heat transfer. Heat transfer increases as the transverse pitch of the refrigerant column decreases. Among all the cases dealt with in the present study, the staggered arrangement with 140-columns of $14{\times}10$ shows the best thermal peformance and the expected temperature drop is $27.8^{\circ}C$. The effect of downstream refrigerant columns on the overall thermal performance is investigated as well.
The notebook system use the radial fan to cool the main chipsets which generate heat. It needs to improve cooling performance by increasing fan RPM or increasing fan volume. But the former accompanies acoustic noise problem and the latter has a limitation due to notebook height and cooling area. So this study shows fatal parameters in the fan performance view point, and optimization process with Design Of Experiment. With this result, the fan CFM increases with same size of fan and we can use it as a result of decreasing fan acoustic noise.
An intermediate cooling is indispensible to reduce the refrigeration power at superconducting system that is cooled conductively by a cryocooler without liquid cryogens. The cooling load at the intermediate stage is caused by the mechanical supports, the radiation shield and the current lead. From the cooling load calculation, a thermodynamic analysis that take into account the temperature-dependent properties of the materials and the actual performance of the cryocooler is developed. For any given physical dimensions of the various components, it is shown that there exist a unique optimum for the intermediate temperature to minimize the overall refrigeration power. The results of this study can be usefully applied to the selection of the cryocooler as well as the design of the conduction-cooled cryostat.
With the advantages of power savings, increased life expectancy and fast response time over traditional incandescent bulb, LEDs are increasingly used for many applications including automotive, aviation, display, and special lighting applications. Since the high heat generation of LED chips can reduce service life, degrade luminous efficiency, and cause variation of color temperature, many studies have been carried out on the optimization of LED packaging and heat sinks. In this study, a fin expansion type cooling device using heat pipe, instead of a solid aluminum heat sink, was designed for LED security lightings based on thermal resistance analysis. Numerical analysis and experimental validation were carried out to evaluate its cooling performance.
리튬 이온 배터리는 높은 에너지 밀도와 안정적인 충전/방전 특성을 내재하고 있어 하이드리드 및 전기자동차에 보편적으로 사용된다. 리튬 이온 배터리의 효율은 배터리 자체의 온도 특성에 직접적인 영향을 받으므로, 열을 효율적으로 냉각하는 기술이 요구된다. 본 논문에서는 수냉식 배터리 냉각 시스템의 냉각 성능과 펌프 소모동력에 관한 전산유체해석을 수행하였다. 이를 위해 배터리 셀의 냉각수 유량 및 냉각 채널의 특성에 따른 냉각 성능을 수치적으로 예측하였다. 이를 바탕으로 250개 배터리 셀을 기준으로 유량 및 차압에 의한 소모동력을 계산하였다. 이러한 연구는 차세대 하이브리드 및 전기자동차의 시간에 따른 배터리의 온도 변화 및 충/방전 효율 최적화 기술에 적용할 수 있는 기초 연구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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