• Environmental Analysis Health and Toxicology
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• 제28권
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• pp.16.1-16.8
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• 2013

Objectives Fish vitellogenin (VTG) is produced in the female liver during oogenesis through the estradiol cycle and produced in the male liver by endocrine disrupting chemicals (EDCs) such as alkylphenols. In this study, we propose that the VTG concentration in the pale chub could be detected using monoclonal antibodies and polyclonal antibodies against vitellin (Vn) in a VTG enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) system. Methods Monoclonal antibodies and polyclonal antibodies were produced using the Vn extracted from the matured ovum of the ovary. The VTG was extracted from the plasma of the male pale chub. The Vn and VTG were confirmed by measuring the molecular weight of their proteins using sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) and the specificity of the antibodies was checked through western blotting methods. The assay system was validated with respect to optimal assay concentrations, specificity, recovery, and intra- and inter-assay variations. Results The Vn consisted of two protein bands with apparent molecular weights of 64 and 37 kDa. The SDS-PAGE indicated protein weights of 146 and 77 kDa in the VTG. The assay range was 15.6 ng/mL to 2,000 ng/mL, and the value of the intra- and inter-assay variations were within 10.0% and 14.7%, respectively. The recovery rate was $99.5{\pm}5.5%$. Conclusions A sandwich ELISA was developed that could be used to qualify the VTG of pale chub in screening for EDCs. Pale chub is an ideal species for observing estrogen activity in the environment because of its extensive habitat and extensive food chain. The ELISA developed here would be more favorable than those for other species for determining the effect of long-term food chain accumulation of EDCs in aquatic environments.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제6권3호
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• pp.149-154
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• 2017

MCT-Adaboost 학습 알고리즘은 각 학습 단계에서 배경과 객체를 구분하는 가장 좋은 특징을 찾는 학습 알고리즘이다. 각 학습 단계에서는 최적의 특징을 검출하기 위해 학습 데이터에서 각 특징의 각 커널에서 모든 오차율을 산정하고, 각 특징에서 모든 커널들의 합을 하였을 경우 최소 오차율을 가지는 특징을 선택하도록 되어 있다. 이를 선택하고 다음 학습때 영향을 주는 약분류기에서 기존의 MCT-Adaboost 방법은 경판정 방법으로 사용하였다. 이 방법은 특정 커널에서 객체 데이터와 배경 데이터의 오류율이 유사할 경우, 한쪽으로 판정하기 때문에, 제대로 된 결과값을 산정할 수 없는 문제가 있다. 이를 유연하게 하기 위해 본 연구에서는 연판정을 이용한 약분류기 방법을 제안한다. 기존의 MCT-Adaboost는 초기 가중치를 동일하게 산정한다. 하지만, 이는 데이터의 특성을 모른다는 가정하에 설계된 초기 가중치 설정이다. 본 논문에서는 데이터 분포를 이용하여 가중치를 확률적으로 다르게 할당함으로서, 적은 학습에도 좋은 결과를 보이는 방법을 제안한다. 실험 결과에는 기존의 MCT-Adaboost가 제안하는 성능평가를 통해, 본 연구가 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 좋은 결과를 보였다.

• 펄프종이기술
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• 제32권4호
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• pp.66-73
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• 2000

Alkaline sulfite-anthraquinone(AS-AQ) cooking process has been applied to unground pine bark. The properties of the spent liquor such as molecular weight distributions, sulfonic equivalent weights, degree of sulfonation, phenolic hydroxyl groups and kaolin dispersing ability have been investigated to evaluate the possibility of using this liquor as concrete additives or binders. In the case of ground bark meal, more than 90% delignification was achieved at the optimal cooking conditions. However, applying these conditions on unground bark the delignification was slightly retarded. The decrease in the degree of delignification may be attributed to less penetration and diffusion of chemicals during the cooking of the bark. Increasing the cooking temperature only by $5^{\circ}C$ improved the delignification of the bark and about 90% delignification can be achieved. These results indicate that bark can be used successfully during AS-AQ cooking without any mechanical or physical pretreatment. The properties of lignin or polyphenol sulfonates in the spent liquor after AS-AQ cooking of the bark were compared with Sunflo-R, which is commercial lignosulfonate(CLS) prepared from wood. The weight average molecular weights(Mws) estimated by gel-filteration chromatography was found to be ranging from 1,200~1,800. These are considerably lower than those in CLS. Lignin or polyphenol sulfonates in the spent liquor of bark and CLS have similar degree of sulfonation, but the phenolic hydroxyl group was 1.8 times higher than CLS. Moreover, the dispersing abilities of the spent liquors were better than that of CLS, especially after 0.1% addition to kaolin suspension.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권4호
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• pp.739-748
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• 2012

최소제곱 서포트벡터기계 (least squares support vector machine)는 분류 및 비선형 회귀분석에서 유용하게 사용되고 있는 통계적 기법이다. 본 논문에서는 각 집단별로 생존자료가 관측된 경우 적용할 수 있는 LS-SVM을 제안한다. 제안된 모형은 임의우측 중도절단자료를 비선형 회귀모형에 적용할 수 있게 Kaplan- Meier의 중도절단분포의 추정값을 이용하여 구해진 가중값을 사용하고, 집단 간의 변동을 나타내기 위하여 임의효과항을 포함한다. 벌칙상수와 커널모수의 최적값을 구하기 위하여 일반화 교차타당성함수가 사용되고 모의실험에서는 임의효과항을 포함하지 않은 LS-SVM과 성능을 비교함으로써 제안된 방법의 우수성을 보이기로 한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제7권8호
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• pp.1743-1750
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• 2003

근래에는 정확성과 신뢰성이 강한 센서리스 속도추정방법으로 전동기를 구동하기 위한 노력이 전개되고 있으며, 본 논문은 외란에 대한 강인성이 뛰어난 신경회로망을 이용하여 직류전동기의 센서리스 속도제어를 실현한 연구 결과이다. 〔6­8〕 신경회로망은 사람의 뇌가 경험을 통해 학습하듯이 주어진 입력에 대해 학습을 통하여 최적의 출력을 발생한다. 학습은 직류전동기의 수식모델을 통해 얻어진 전압$.$전류 및 회전자 속도를 입$.$출력 데이터로 사용하여 역전파 학습 알고리즘〔8〕을 통해 행하여지며, 학습 완료 후 얻은 최적의 연결강도를 이용하여 속도를 추정한다. 신경회로망에 의한 방식은 복잡한 알고리즘을 사용하지 않고도 정확한 속도 추정이 가능하며, 직류전동기의 문제점인 회전자 권선의 열에 의한 전동기의 성능 악화 및 속도 제어의 어려움을 해소하여 운전 조건에 따른 외란 등에도 강인한 제어 특성을 가질 뿐만 아니라 전 속도 영역에서 속도 응답 특성이 우수한 결과를 얻을 수 있었다.

• 한국생물환경조절학회:학술대회논문집
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• 한국생물환경조절학회 2001년도 봄 학술발표논문집
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• pp.39-40
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• 2001

This experiment was conducted to investigate the effect of root zone heating on the growth of cut minirose Rosa hybrida L. ′Little Marble′ in winter season. Effects of four different root zone temperatures of 16, 20, 24$^{\circ}C$ and non-heating control on the growth and productivity were compared. Harvested cut-flowers were measured for stem length, stem diameter, fresh and dry weights, numbers of leaves, stems and flowers, days to flower, and chlorophyll concentration. The results showed that mean height was the greatest at 16$^{\circ}C$. Days to flower was the shortest at 24$^{\circ}C$. Fresh and dry weights of top (shoot＋leaf＋flower), shoot and leaf were the greatest at 2$0^{\circ}C$. Stem and flower numbers were the greatest at 16$^{\circ}C$, but leaf number was the greatest at 2$0^{\circ}C$. Mean cut flower yield was the greatest at 16$^{\circ}C$. Chlorophyll concentration was slightly higher at 16$^{\circ}C$, but was not significantly different among the treatments. Stem diameter was the greatest at 2$0^{\circ}C$. Dry matter was the greatest at 24$^{\circ}C$. Total yield of cut rose stems increased with increasing temperature. Combined heating could save 24% in fuel cost as compared to the air heating alone. The results obtained suggested that optimal root zone temperature for the growth of cut rose "Little Marble" was 2$0^{\circ}C$, and the greenhouse heating energy can be saved by minimal air heating combined with root zone heating to 2$0^{\circ}C$.

• 한국지리정보학회지
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• 제13권4호
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• pp.67-77
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• 2010

석유화학산업의 성장으로 석유화학물의 수송량이 증가하였다. 이는 위험물 사고건수의 증가를 초래하였다. 위험물 사고의 70% 이상이 수송 중 발생하며, 경로선택과정에서 수송경로의 선택에 따라 피해규모를 줄일 수 있지만 위험물 수송경로관련 연구는 미비한 실정이다. 본 연구의 목적은 전문가의 의견을 반영한 적정 위험물 수송경로의 선정을 통해 사고 발생시 피해규모를 최소화 하는데 있다. 이에 계층분석법(AHP)을 통하여 도출된 가중치를 위험도에 적용하여 최소 위험도 경로를 도출하였다. 그 결과 가중치 적용 경로의 경우 최단경로에 비해 인구위험도는 33.4%인 0.608, 환경위험도는 21.8% 감소한 0.168, 사회위험도는 1521.7%인 0.35가 감소하였다. 가중치 미적용 노선과 가중치 적용 노선을 비교하면, 가중치 적용 노선의 인구위험도는 2.6% 감소하였다. 본 연구를 통해 전문가의 의견을 반영한 가중치의 적용으로 위험도를 감소시키면서 인구피해규모를 최소화 하는 최적경로를 도출할 수 있었다.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.68-76
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• 2000

로켓이나 2족 보행 로봇(Biped Robots)의 자세 제어에 응용되는 도립진자 시스템(Inverted Penduhum System)은 대표적 비선행 시스템으로 수학적 모델링이 대단히 어려우며, 모델링올 하였다 하더라도 복잡한 구조가 된다. 이의 해결을 위한 고전적인 제어 기법으로 1970년대 이후부터는, 신경회로망과 퍼지, 카오스, 유전 알고리증을 이용한 제어 기법들이 도립진자의 안정화 제어에 적용되어져고 있으며, 최근 신경회로망의 자동설계 기법들과 유전 또는 전화 알고리즘올 이용한 신경회로망의 구축 기법인 종래의 진화형 선정회로 제어기(ENNC : Evohing Neural Network Controller)가 시도되어지고 있다. 그러나 종래의 ENNC의 전화방식은 노드(뉴런)단위로 교배하며, 특히, 활성화 함수를 지닌 은닉층의 뉴런이 입력층의 뉴런으로 대체되는 경우, 입력층 뉴런과 출력층 뉴런 사이의 결합 가중치가 삭제되지 않는 등의 문제점이 지적될 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 도립진자 시스템의 안정화 제어를 위하여 선택, 교배, 돌연변이의 진화 연산자에 의해 일시에 최적의 구조와 결합가중치로 진화시켜 가능 새로운 형태의 ENNC를 제안하고자 한디. 또한, 다양한 초기치에 적응된 최적 구조와 결합가중치를 갖는 새로운 형태의 ENNC를 시뮬레이션율 통하여 얻고, 이를 ADA-2310보드 및 80586 마이크로 프로세서로 실현하여, 도립진자 시스템의 안정화 제어에 적용함으로써 본 논운에서 제안한 ENNC의 우수성과 강인성을 입증하고자 한다.

• 원예과학기술지
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• 제34권3호
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• pp.405-413
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• 2016

Quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) is a plant native to the Andean region that has become increasing popular as a food source due to its high nutritional content. This study determined the optimal photoperiod, light intensity, and electrical conductivity (EC) of the nutrient solution for growth and yield of quinoa in a closed-type plant factory system. The photoperiod effects were first analyzed in a growth chamber using three different light cycles, 8/16, 14/10, and 16/8 hours (day/night). Further studies, performed in a closed-type plant factory system, evaluated nutrient solutions with EC (salinity) levels of 1.0, 2.0 or $3.0dS{\cdot}m^{-1}$. These experiments were assayed with two light intensities (120 and $143{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$) under a 12/12 and 14/10 hours (day/night) photoperiod. The plants grown under the 16/8 hours photoperiod did not flower, suggesting that a long-day photoperiod delays flowering and that quinoa is a short-day plant. Under a 12/12 h photoperiod, the best shoot yield (both fresh and dry weights) was observed at an EC of $2.0dS{\cdot}m^{-1}$ and a photosynthetic photon flux density (PPFD) of $120{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$. With a 14/10 h photoperiod, the shoot yield (both fresh and dry weights), plant height, leaf area, and light use efficiency were higher when grown with an EC of $2.0dS{\cdot}m^{-1}$ and a PPFD of $143{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$. Overall, the optimal conditions for producing quinoa as a leafy vegetable, in a closed-type plant factory system, were a 16/8 h (day/night) photoperiod with an EC of $2.0dS{\cdot}m^{-1}$ and a PPFD of $143{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$.

• Membrane and Water Treatment
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• 제14권2호
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• pp.65-76
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• 2023

Given the limited water resources and the presence of multiple decision makers with different and usually conflicting objectives in the exploitation of water resources systems, especially dam's reservoirs; therefore, the decision to determine the optimal allocation of reservoir water among decision-makers and stakeholders is a difficult task. In this study, by combining a fuzzy VIKOR technique or fuzzy multi-criteria decision making (FMCDM) and the Young's bilateral bargaining model, a new method was developed to determine the optimal quantitative and qualitative water allocation of dam's reservoir water with the aim of increasing the utility of decision makers and stakeholders and reducing the conflicts among them. In this study, by identifying the stakeholders involved in the exploitation of the dam reservoir and determining their utility, the optimal points on trade-off curve with quantitative and qualitative objectives presented by Mojarabi et al. (2019) were ranked based on the quantitative and qualitative criteria, and economic, social and environmental factors using the fuzzy VIKOR technique. In the proposed method, the weights of the criteria were determined by each decision maker using the entropy method. The results of a fuzzy decision-making method demonstrated that the Young's bilateral bargaining model was developed to determine the point agreed between the decisions makers on the trade-off curve. In the proposed method, (a) the opinions of decision makers and stakeholders were considered according to different criteria in the exploitation of the dam reservoir, (b) because the decision makers considered the different factors in addition to quantitative and qualitative criteria, they were willing to participate in bargaining and reconsider their ideals, (c) due to the use of a fuzzy-logic based decision-making approach and considering different criteria, the utility of all decision makers was close to each other and the scope of bargaining became smaller, leading to an increase in the possibility of reaching an agreement in a shorter time period using game theory and (d) all qualitative judgments without considering explicitness of the decision makers were applied to the model using the fuzzy logic. The results of using the proposed method for the optimal exploitation of Iran's 15-Khordad dam reservoir over a 30-year period (1968-1997) showed the possibility of the agreement on the water allocation of the monthly total dissolved solids (TDS)=1,490 mg/L considering the different factors based on the opinions of decision makers and reducing conflicts among them.