An optimal operation method based on weighted efficiency for a two-stage boost converter is proposed in this study. Detailed loss analysis of the converter is performed to derive the optimal operation method according to the load and input voltage fluctuations, and the optimal DC-bus voltage is derived by applying the weighted efficiency method. The proposed method can satisfy optimal efficiency in the main operation region without a complicated control method. Using 1kW typical two-stage boost converter and is verified three types of weighted efficiency formulas and loss analysis are utilized to derive high-efficiency optimal DC-bus voltage from each load range.
The switched reluctance motor has high efficiency over a wide range of speed and torque. However the switched reluctance motor exhibit comparatively low efficiency in the chopped excitation which produces additional inverter losses. This paper examines the optimal efficiency operation using choppingless excitation under the changed supply voltage. The excitation is designed to produce the required torque and speed satisfying the optimal efficiency in a nonlinear switched reluctance motor. The optimal algorithm is applied to 119 operation points which are chosen over the full range of driving torque and speed. The result in this paper indicate the improved efficiency comparing to the efficiency obtained by both switched and chopped excitataions under a fixed supply voltage.
Step feed process was analyzed stoichiometrically for the optimal operation conditions in this study. In case of optimal operation conditions, minimum R (sludge recycling) value, r (internal recycling ratio) value, and n (influent allocation ratio) value for the step feed process to acquire the maximum TN removal efficiency were identified by theoretical analysis. Maximum TN removal efficiency, based on stoichiometric reaction, can be obtained by controlling n value for the step feed process.
In this paper, we suggest a combined cost function to find out the optimal operation of an envelope tracking system, and evaluated its performance with Quadrature Amplitude Modulation (QAM) waveform, with which envelope tracking coefficients for the peak drain efficiency and the bandwidth of power amplifiers are determined. Based on the classical envelope tracking theory, the operation of the supply modulator, which is a key part of the envelope tracking process, is modeled and analyzed mathematically. Then characteristics of the modulator by setting envelope shaping function as a cubic polynomial and sweeping the coefficients of this function was analyzed. By sweeping the coefficients, efficiency and bandwidth at each condition with 64-QAM signal was used to obtain optimal point of the supply modulator. Compared to the conventional shaping functions, the optimized function showed the bandwidth reduction by 12.7 percent point while the efficiency was maintained.
Efficiency of geothermal heat exchanger operation has close relation with temperature variation of the aquifer where the exchanger is installed. In the case of long-term operation, temperature distribution of the aquifer would be similar to that of water circulating in the exchanger, which causes the decrease of heat exchange rate. Therefore, the operation period of the heat exchanger should be controlled so that the temperature distribution of the aquifer is recovered. We developed a model to determine the operation period to acquire the optimal efficiency under the given aquifer condition. With this suggested method, when we use closed-loop heat exchanger, the operation efficiency of the geothermal heat exchanger is expected to be maximized by determining the optimal operation period.
The optimal operation condition of gasifier is one of the most important parameters to increase efficiency and reliability in IGCC plant. Also the prediction of the syngas composition and quantity must be predicted to carry out process design of the gasification plant. However, the gasifier process licensor are protective with information on process design and optimal gasifier design conditions. So, the most of process studies in the engineering company for gasification plant have carried out to look for key parameters and optimal design conditions using several prediction methods. In this paper, we present the estimated preliminary optimal operation condition of the 300MW Demonstration Entrain Flow Gasifier using Aspen Plus. The gasifier operation temperature considering slag flow was predicted by FactSage software and Annen Model.
This paper is concerned with the simulation and determination of the input voltage and frequency for the optimal efficiency operation of induction motors. In general, induction motors have a specific character that operation efficiency is dropped sharply at the light roads condition. Consequently, if the induction motor is controlled by high efficiency using the VVVF(variable voltage variable frequency) control methods at optimal values, the entire system can obtain the substantial energy savings from the efficiency improvement in induction motors. In this paper, optimal slip is derived from the modeling of an induction motor and the optimal hybrid-control method is suggested by the simulation of the proposed algorithm for a 3-phase induction motor.
An active clamp flyback (ACF) converter applies a clamp circuit and circulates the energy of leakage inductance to the input side, thereby achieving a zero-voltage switching (ZVS) operation and greatly reducing switching losses. The switching losses are further reduced by applying a gallium nitride field effect transistor (GaN-FET) with excellent switching characteristics, and ZVS operation can be accomplished under light load with boundary conduction mode (BCM) operation. Optimal design is performed on the basis of loss analysis by selecting magnetization inductance based on BCM operation and a clamp capacitor for loss reduction. Therefore, the size of the reactive element can be reduced through high-frequency operation, and a high-efficiency and high-power-density converter can be achieved. This study proposes an optimal design for a high-efficiency and high-power-density BCM ACF converter based on GaN-FETs and verifies it through experimental results of a 65 W-rated prototype.
Water supply/intake pumps operation use 70~80% of power costs in water treatment plants. In the water treatment plant, seasonal and hourly differential electricity rates are applied, so proper pump scheduling can yield power cost savings. Accordingly, the purpose of this study was to develop an optimal water supply pump scheduling scheme. An optimal operation method of water supply pumps by using genetic algorithm was developed. Also, a method to minimize power cost for water supply pump operation based on pump performance derived from the thermodynamic pump efficiency measurement method was proposed. Water level constraints to provide sufficient disinfection performance in a clearwell and reservoirs were calibrated. In addition, continuous operation time constraints were calibrated to prevent frequent pump switching. As a result of optimization, savings ratios during 7 days in winter and summer were 4.5% and 5.1%, respectively. In this study, the method for optimal water pump operation was developed to secure disinfection performance in the clearwell and to save power cost. It is expected that it will be used as a more advanced optimal water pump operation method through further studies such as water demand forecasting and efficiency according to pump combination.
This paper develops optimal operation mechanism of CHP(Combine Heat and Power) for enhancement of energy efficiency. It verify optimal operation of Accumulator using Economic Heat Load Dispatch and Dynamic Programing through case study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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