Purpose: This study aims to improve the recognition rate of Auto People Counting (APC) in accurately identifying and providing information on remaining evacuees in disaster-vulnerable facilities such as nursing homes to firefighting and other response agencies in the event of a disaster. Methods: In this study, a baseline model was established using CNN (Convolutional Neural Network) models to improve the algorithm for recognizing images of incoming and outgoing individuals through cameras installed in actual disaster-vulnerable facilities operating APC systems. Various algorithms were analyzed, and the top seven candidates were selected. The research was conducted by utilizing transfer learning models to select the optimal algorithm with the best performance. Results: Experiment results confirmed the precision and recall of Densenet201 and Resnet152v2 models, which exhibited the best performance in terms of time and accuracy. It was observed that both models demonstrated 100% accuracy for all labels, with Densenet201 model showing superior performance. Conclusion: The optimal algorithm applicable to APC among various artificial intelligence algorithms was selected. Further research on algorithm analysis and learning is required to accurately identify the incoming and outgoing individuals in disaster-vulnerable facilities in various disaster situations such as emergencies in the future.
Monodisperse microparticles has been particularly enabling for various applications in the encapsulation and delivery of pharmaceutical agents. The microfluidic devices are attractive candidates to produce highly uniform droplets that serve as templates to form monodisperse microparticles. The microfluidic devices that have micro-scale channel allow precise control of the balance between surface tension and viscous forces in two-phase flows. One of its essential abilities is to generate highly monodisperse droplets. In this paper, a microfluidic approach for preparing monodisperse polycaprolactone (PCL) microparticles is presented. The microfluidic devices that have a flow-focusing generator are manufactured by soft-lithography using polydimethylsiloxane (PDMS). The crucial factors in the droplet generation are the controllability of size and monodispersity of the microdroplets. For this, the volumetric flow rates of the dispersed phase of oil solution and the continuous phase of water to generate monodisperse droplets are optimized. As a result, the optimal flow condition for droplet dripping region that is able to generate uniform droplet is found. Furthermore, the droplets containing PCL polymer by solvent evaporation after collection of droplet from device is solidified to generate the microparticle. The particle size can be controlled by tuning the flow rate and the size of the microchannel. The monodispersity of the PCL particles is measured by a coefficient of variation (CV) below 5%.
Korea has an economy based on manufacturing industrial fields, which produce high amounts of hazardous wastes, in spite of few landfill candidates, and a significant concern for fine airborne particulates; therefore, traditional waste management is difficult to apply in this country. Moreover, waste collection and accumulation have recently been intensified by the waste import prohibitions or regulations in developing nations, the universalization of delivery services in Korea, and the global COVID-19 crisis. This study thus presents a domestic waste management strategy that aims to address the recent issues on waste. The contents of the strategy as the main results of the study include the (1) improvement of the compatibility of the classification codes between the domestic hazardous waste and the international ones such as those of the Basel Convention; (2) consideration of the mixed hazard indices to represent toxicity from low-content components such as rare earth metals often contained in electrical and electronic equipment waste; (3) management application based on risks throughout the life cycles of waste; (4) establishment of detailed material flow information of waste by integrating the Albaro system, Pollutant Release and Transfer Register (PRTR) system, and online trade databases; (5) real-time monitoring and prediction of the waste movement or discharge using positional sensors and geographic information systems, among others; and (6) selection and implementation of optimal treatment or recycling practices through Life Cycle Assessment (LCA) and clean technologies.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.6
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pp.88-95
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2011
An embedded mobile device mostly has lower computation power than a general purpose computer because of its relatively lower system specifications. Consequently, conventional face tracking and face detection methods, requiring complex algorithms for higher recognition rates, are unsuitable in a mobile environment aiming for real time detection. On the other hand, by applying a real-time tracking and detecting algorithm, we would be able to provide a two-way interactive multimedia service between an user and a mobile device thus providing a far better quality of service in comparison to a one-way service. Therefore it is necessary to develop a real-time face and eye tracking technique optimized to a mobile environment. For this reason, in this paper, we proposes a method of tracking horizontal face position of a user on a T-DMB device for enhancing the quality of 3D DMB content. The proposed method uses the orientation of edges to estimate the left and right boundary of the face, and by the color edge information, the horizontal position and size of face is determined finally to decide the horizontal face. The sobel gradient vector is projected vertically and candidates of face boundaries are selected, and we proposed a smoothing method and a peak-detection method for the precise decision. Because general face detection algorithms use multi-scale feature vectors, the detection time is too long on a mobile environment. However the proposed algorithm which uses the single-scale detection method can detect the face more faster than conventional face detection methods.
[ $21{\alpha}$ ]- and ${\beta}$-Methylmelianodiol were isolated as the inhibitor of IL-5 bioactivity from Poncirus tripoliata. To develope as an anti-septic drug, the genotoxicity of $21{\alpha}\;-and\;{\beta}-methylmelianodiol$ was subjected to high throughput toxicity screening (HTTS) because they revealed strong IL-5 inhibitory activity and limitation of quantity. Mouse lymphoma thymidine kinase ($tk^{+/-}$) gene assay (MOLY), single cell gel electrophoresis (Comet) assay in mammalian cells and Ames reverse mutation assay in bacterial system were used as simplified, inexpensive, short-term in vitro screening tests in our laboratory. These compounds are not mutagenic in S. typhimurium TA98 and TA100 strains both in the presence and absence of metabolic activation. Before performing the comet assay, $IC_{20}$ of $21{\alpha}-methylmelianodiol$ was determined the concentration of $25.51\;{\mu}g/mL\;and\;21.99\;{\mu}g/mL$ with and without S-9, respectively. Also $21{\beta}-methylmelianodiol$ was determined the concentration of $24.15\;{\mu}g/mL\;and\;\;22.46\;{\mu}g/mL$ with and without S-9, respectively. In the comet assay, DNA damage was not observed both $21{\alpha}-methylmelianodiol\;and\;21{\beta}-methylmelianodiol$ in mouse lymphoma cell line. Also, the mutant frequencies in the treated cultures were similar to the vehicle controls, and none of $21{\alpha}\;-and\;{\beta}-methylmelianodiol$ with and without S-9 doses induced a mutant frequency over. twice the background. It is suggests that $21{\alpha}\;-and\;{\beta}-methylmelianodiol$ are non-mutagenic in MOLY assay. The results of this battery of assays indicate that $21{\alpha}\;-and\;{\beta}-methylmelianodiol$ have no genotoxic potential in bacterial or mammalian cell systems. Therefore, we suggest that $21{\alpha}\;-and\;{\beta}-methylmelianodiol$, as the optimal candidates with both no genotoxic potential and IL-5 inhibitory effects must be chosen.
Seo, J.K.;Park, T.S.;Kwon, I.H.;Piao, M.Y.;Lee, C.H.;Ha, Jong K.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.26
no.1
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pp.50-58
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2013
A facultative bacterium producing cellulolytic and hemicellulolytic enzymes was isolated from the rumen of a native Korean goat. The bacterium was identified as a Bacillus licheniformis on the basis of biochemical and morphological characteristics and 16S rDNA sequences, and has been designated Bacillus licheniformis JK7. Endoglucanase activities were higher than those of ${\beta}$-glucosidase and xylanase at all temperatures. Xylanase had the lowest activity among the three enzymes examined. The optimum temperature for the enzymes of Bacillus licheniformis JK7 was $70^{\circ}C$ for endoglucanase (0.75 U/ml) and $50^{\circ}C$ for ${\beta}$-glucosidase and xylanase (0.63 U/ml, 0.44 U/ml, respectively). All three enzymes were stable at a temperature range of 20 to $50^{\circ}C$. At $50^{\circ}C$, endoglucanse, ${\beta}$-glucosidase, and xylanase had 90.29, 94.80, and 88.69% residual activity, respectively. The optimal pH for the three enzymes was 5.0, at which their activity was 1.46, 1.10, and 1.08 U/ml, respectively. The activity of all three enzymes was stable in the pH range of 3.0 to 6.0. Endoglucanase activity was increased 113% by $K^+$, while $K^+$, $Zn^+$, and tween 20 enhanced ${\beta}$-glucosidase activity. Xylanase showed considerable activity even in presence of selected chemical additives, with the exception of $Mn^{2+}$ and $Cu^{2+}$. The broad range of optimum temperatures (20 to $40^{\circ}C$) and the stability under acidic pH (4 to 6) suggest that the cellulolytic enzymes of Bacillus licheniformis JK7 may be good candidates for use in the biofuel industry.
We developed a biologically-derived substance naphthoquinone (NQ) derivate for the eco-safe mitigation of harmful cyanobacteria blooms such as Microcystis and Dolichospermum. NQ was reacted with various substituents ($R_n$) to produce different NQ derivatives. We tested a total of 92 algicidal compounds based on the algicidal activity of Microcystis and Dolichospermum. 22 compounds of NQ were selected as candidates (algicidal activity >80% at $1{\mu}M$). Among them, NQ 40 compound showed the highest algicidal activity of 99.6% and 100% at the optimal concentration of $1{\mu}M$ on Microcystis and Dolichospermum, respectively. No algicidal effects of NQ 40 ($1{\mu}M$) were observed against non-target algae such as Stephanodiscus, Cyclotella and Peridinium. According to the results of acute eco-toxicity assessment, the $EC_{50}$ values of NQ 40 compound for Selenastrum capricornutum and Daphnia magna were 3.2 and $14.5{\mu}M$, respectively, and the $LC_{50}$ for Danio rerio was $15.7{\mu}M$. In addition, for D. magna chronic eco-toxicity assessment, no toxicity toward survival, growth and reproduction was observed. Therefore, we suggested the NQ 40 ($1{\mu}M$) compound as an alternative eco-safe algicidal substance to effectively mitigate harmful cyanobacteria blooms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.12
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pp.2329-2334
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2006
In this paper, we proposed a method complementing failure of combining DNA fragments, defect of conventional contig assembly programs. In the proposed method, very long DNA sequence data are made into a prototype of fragment of about 700 bases that can be analyzed by automatic sequence analyzer at one time, and then matching ratio is calculated by comparing a standard prototype with 3 fragmented clones of about 700 bases generated by the PCR method. In this process, the time for calculation of matching ratio is reduced by Compute Agreement algorithm. Two candidates of combined fragments of every prototype are extracted by the degree of overlapping of calculated fragment pairs, and then degree of combination is decided using a fuzzy reasoning method that utilizes the matching ratios of each extracted fragment, and A, C, G, T membership degrees of each DNA sequence, and previous frequencies of each A, C, G, T. In this paper. DNA sequence combination is completed by the iteration of the process to combine decided optimal test fragments until no fragment remains. For the experiments, fragments or about 700 bases were generated from each sequence of 10,000 bases and 100,000 bases extracted from 'PCC6803', complete protein genome. From the experiments by applying random notations on these fragments, we could see that the proposed method was faster than FAP program, and combination failure, defect of conventional contig assembly programs, did not occur.
One of the greatest challenges for our society is providing powerful electrochemical energy conversion and storage devices. Rechargeable lithium-ion batteries and fuel cells are among the most promising candidates in terms of energy and power density. As the starting material, $TiCl_4{\cdot}YCl_3$ solution and dispersing agent (HCP) were mixed and synthesized using ammonia as the precipitation agent, in order to prepare the nano size Y doped spherical $TiO_2$ precursor. Then, the $Li_4Ti_5O_{12}$ was synthesized using solid state reaction method through the stoichiometric mixture of Y doped spherical $TiO_2$ precursor and LiOH. The Ti mole increased the concentration of the spherical particle size due to the addition of HPC with a similar particle size distribution in a well in which $Li_4Ti_5O_{12}$ spherical particles could be obtained. The optimal synthesis conditions and the molar ratio of the Ti 0.05 mol reaction at $50^{\circ}C$ for 30 minutes and at $850^{\circ}C$ for 6 hours heat treatment time were optimized. $Li_4Ti_5O_{12}$ was prepared by the above conditions as a working electrode after generating the Coin cell; then, electrochemical properties were evaluated when the voltage range of 1.5V was flat, the initial capacity was 141 mAh/g, and cycle retention rate was 86%; also, redox reactions between 1.5 and 1.7V, which arose from the insertion and deintercalation of 0.005 mole of Y doping is not a case of doping because the C-rate characteristics were significantly better.
Park, Ji Eun;Park, Min Hee;Kim, Min Seong;Yun, Jung Im;Choi, Jung Hoon;Lee, Eunsong;Lee, Seung Tae
Journal of Embryo Transfer
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v.32
no.4
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pp.343-351
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2017
Porcine spermatogonial stem cells (SSCs) prefer three-dimensional (3D) culture systems to 2D ones for the maintenance of self-renewal. Of the many 3D culture systems, agar-based hydrogels are candidates for supporting porcine SSC self-renewal, and there are various types of agar powder that can be used. In this study, we sought to identify an agar-based 3D hydrogel system that exhibited strong efficacy in the maintenance of porcine SSC self-renewal. First, 3D hydrogels with different mechanics were prepared with various concentrations of Bacto agar, lysogeny broth (LB) agar, and agarose powder, and the 3D hydrogel with the strongest alkaline phosphatase (AP) activity and greatest increase in colony size was identified for the different types of agar powder. Second, among the porcine SSCs cultured in the different 3D hydrogels, we analyzed the colony formation, morphology, and size; AP activity; and transcription and translation of porcine SSC-related genes, and these were compared to determine the optimal 3D hydrogel system for the maintenance of porcine SSC self-renewal. We found that 0.6% (w/v) Bacto agar-, 1% (w/v) LB agar-, and 0.2% (w/v) agarose-based 3D hydrogels showed the strongest maintenance of AP activity and the most pronounced increase in colony size in the culture of porcine SSCs. Moreover, among these hydrogels, the strongest transcription and translation of porcine SSC-related genes and largest colony size were detected in porcine SSCs cultured in the 0.2% (w/v) agarose-based 3D hydrogel, whereas there were no significant differences in colony formation and morphology. These results demonstrate that the 0.2% (w/v) agarose-based 3D hydrogel can be effectively used for the maintenance of porcine SSC self-renewal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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