In this paper, a new design methodology for the optimal control of nonlinear systems described by the TS(Takagi-Sugeno) fuzzy model is proposed. First, a new theorem concerning the optimal stabilizing control of a general nonlinear dynamic system is proposed. Next, based on the proposed theorem and the inverse optimal approach, an optimal controller synthesis procedure for a TS fuzzy system is given, Also, it is shown that the optimal controller can be found by solving a linear matrix inequality problem. Finally, the proposed method is applied to the attitude control of a rigid spacecraft to demonstrate its validity.
This paper describes a design strategy at conceptual design stage using RETScreen software tool for building application of renewable energy resources. Currently, government and public buildings are required to adopt renewable energy systems with a minimum requirement for the amount of renewable energy supply. Meanwhile, there is a certificate program for private office buildings to enhance propagation of renewable energy systems. When considering application of renewable energy systems to a building, it is worthwhile developing a method to determine optimal design sizes of renewable energy systems. In the paper, a design strategy is introduced with a couple of case studies to determine optimal capacities of each renewable energy system in a building and suggest to use the method to evaluate the system for the building certificate program and the mandatory renewable target program. Objective functions considered in the study are initial system cost and reduction of CO2 emissions from the system. In the optimization study, it is assumed that solar thermal collectors are installed to satisfy solar fraction of 60%. Other renewable energy systems such as ground-source heat pump, solar PV and non-renewable systems such as electric chiller and gas-fired boiler are sized using an optimal sizing method with RETScreen suggested the authors previously.
Aerial application using an agricultural unmanned helicopter was suggested for an alternative against current pesticide application methods. Centrifugal clutches play important roles in the performance and safety of the helicopter operation. A previous study analyzed and verified the power transfer theory of the guide type centrifugal clutch. Based on the clutch theory, optimal designs of the clutch became possible and feasible using a simulation method. Design criteria of the clutch were the power transfer capacity of 24.66 kW(33.5 PS) at the rated engine speed and the engaging range speed of 3,000${\sim}$3,500 rpm. Various designs were accomplished using the simulation. An optimal clutch was simulated by determining the values of spring constant and mass of friction sector, which were 94,700 N/m and 123.7 g, respectively. The design performed the power capacity of 24.86 kW(33.8 PS) and engagement speed of 3,069 rpm, meeting the design criteria. Using the designed clutch, an efficient transfer of the power would be possible for the unmanned agricultural helicopter.
In this paper, we study the duality theory of nonlinear parabolic systems. The main objective is to prove the duality theorem under general conditions within an infinite-dimensional framework. As an application, an example is given.
The particle counter compared with the turbidimeter provides good precision and sensitivity and can get the characteristics of particulates effectively. The purpose of this study is to provide the application of particle counter in sand and activated carbon filters. The particle count by size could be more easily sense when the water quality is changed by the influent of high turbidity or algae. We could decide the optimal backwashing cycles and detect the efficiencies of filters by monitoring the total particle count of effluent in sand and activated carbon filters.
This paper presents an application of Harmony Search (HM) meta-heuristic optimization algorithm for optimal operation of microgrid system. The microgrid system considered in this paper consists of a wind turbine, a diesel generator, and a fuel cell. An one day load profile which divided 20 minute data and wind resource for wind turbine generator were used for the study. In optimization, the HS algorithm is used for solving the problem of microgrid system operation which a various generation resources are available to meet the customer load demand with minimum operating cost. The application of HS algorithm to optimal operation of microgrid proves its effectiveness to determine optimally the generating resources without any differences of load mismatch and having its nature of fast convergency time as compared to other optimization method.
MU's mobility patterns can be found from a movement history data. The prediction accuracy and model complexity depend on the degree of application of history data. The more data we use, the more accurate the prediction is. As a result, the location management cost is reduced, but complexity of the model increases. In this paper, we classify MU's mobility patterns into four types. For each type, we find the respective optimal number of application of history data, and predictive location area by using the simulation. The optimal numbers of four types are shown to be different. When we use more than three application of history data, the simulation time and data storage are shown to increase very steeply.
In wireless network, we propose a predictive location update scheme which considers mobile user's(MU's) mobility patterns. MU's mobility patterns can be found from a movement history data. The prediction accuracy and model complexity depend on the degree of application of history data. The more data we use, the more accurate the prediction is. As a result, the location management cost is reduced, but complexity of the model increases. In this paper, we classify MU's mobility patterns into four types. For each type, we find the respective optimal number of application of history data, and predictive location area by using the simulation. The optimal numbers of four types are shown to be different. When we use more than three application of history data, the simulation time and data storage are shown to increase very steeply.
This paper considers service deployment and priority optimization for multiple service-oriented applications sharing reusable services, which are deployed as multiple instances in the cloud. In order to handle variations in the workloads of the multiple applications, service instances of the individual reusable services are dynamically provisioned in the cloud. Also service priorities for each application in a particular reusable service are dynamically adjusted. In this paper, we propose an analytic performance model, based on a queueing network model, to predict the expected sojourn times of multiple service-oriented applications, given the number of service instances and priority disciplines in individual reusable services. We also propose a simple heuristic algorithm to search an optimal number of service instances in the cloud and service priority disciplines for each application in individual reusable services. A numerical example is also presented to demonstrate the applicability of the proposed performance model and algorithm to the proposed optimal decision problem.
This paper deals with the Performance Based Logistics(PBL) application scheme pertaining to optimal maintenance program for logistics of Korean Fighter Experimental(KF-X) Project. For enhancement of the performance based logistics system application to KF-X program the selection of appropriate standards fit to maximize cost-cutting, a set of performance metrics fit for the purpose of the contract, foreign technology dependence of core equipments and parts were considered. Thus, selecting appropriate standards fit for Korean logistics environment, domestic maintenance enterprise for stable rate of operation of KF-X, a systematic reliability task that is able to measure quantitative combat capability are suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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