Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제6권6호
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pp.276-279
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2005
Influences of sustain pulse-width on electrical characteristics and luminous efficiency are experimentally investigated for surface discharge of AC-PDP. A square pulse with variable duty ratio and fixed rising time of 300 ns has been used in the experiment. It is found that the memory coefficient is significantly increased at the critical pulse-width. And the wall charges and wall voltages as well as capacitances are experimentally measured by Q- V analysis method along with the voltage margin relation, in terms of the sustain pulse-width in the range of $1{\mu}s$ to $5{\mu}s$ under driving frequency of 10 kHz to 180 kHz. And the luminous efficiency is also experimentally investigated in above range of sustain pulse-width with driving frequency of 10 kHz to 180 kHz. It is noted that the luminous efficiency for 10 kHz and 180 kHz are 1.29 1m/W and 0.68 1m/W respectively, since the power consumption for 10 kHz is much less than that for 180 kHz. It has been concluded that the optimal sustain pulse-width is in the range of $2.5 {\~}4.5{\mu}s$ under driving frequency range of 10 kHz and 60 kHz, and in the range of $1.5 {\~} 2.5{\mu}s$ under driving frequency range of 120 kHz and 180 kHz based on observation of memory coefficient, and wall voltage as well as luminous efficiency.
The torque production of SRM is dependent on the variation of inductance which is related to rotor position angle. So the realization of high efficiency SRM is achieved by design of optimal inductance profile appropriate for magnetic capacity of motor. This can be obtained by optimal design of winding number of stator. This paper suggests the design standard of winding number of stator for high efficiency. And this paper shows the experimental results of driving performance of SRM.
This paper presents a simple torque estimation method and the switching angle control of SRM using Neural Network. SRM has gaining much interest as industrial applications due to the simple structure and high efficiency. Adaptive switching angle control is essential for the optimal driving of a SRM because of the driving characteristic varies with the load and speed. The proper switching angle which can increase the efficiency was investigated in this paper Neural Network was adapted to regulate the switching angle and nonlinear inductance modelling. Experimental result shows the validity of the switching angle controller.
The purpose of this study is to improve the firing elevation driving method for towed howitzer to prevent the musculoskeletal disorders. To adjust the firing elevation, it is required to rotate the hand wheel and this work has been done manually in the firing test range as the same method as field artillery troops. In the firing test range, the motor-driven firing elevation adjustment device was developed to improve the working efficiency and safety. These were compared by using posture classification scheme of RULA and REBA. It was measured elapsed time to investigate the improved operational efficiency. The optimal posture of upper body to operate the hand wheel for field artillery troops was proposed.
2016년 12월 기준 우리나라 자동차 총 등록대수는 2100만대를 넘어섰으며, 이러한 영향으로 교통부문 온실가스 배출량도 매해 증가하였다. 연비와 온실가스 배출량에 영향을 미치는 주요 요인으로 알려진 주행 행태와 도로 조건을 고려한 주행전략을 개발하여 주행을 할 때, 높은 연비 개선 효과를 누릴 수 있을 것으로 판단하였다. 이에 본 연구는 오르막 구간과 곡선구간이 있는 복합 도로선형 구간에서의 연료 효율적인 주행전략 개발 및 연료소모량 절감 효과 분석을 목적으로 하였다. 도로의 시설 기준에 관한 규칙에 따른 도로지형을 설계하고, 다양한 시나리오를 선정하여 속도프로파일을 생성한 후, Comprehensive Modal Emission Model에 적용하여 연료소모량을 도출하였다. 연료소모량이 최소인 시나리오를 선택하였으며, 검증을 위해 일반 운전자의 주행과 최적주행전략의 연료소모량을 비교 분석하였다. 분석 결과, 최적 주행전략이 일반 운전자의 주행보다 연료소모량을 평균 21.2% 절감하는 것으로 나타났다.
In this paper, the study was conducted on the subject of the hybrid electric vehicles used by the military, and optimized the propulsion system for fuel economy considering energy supply to the mission equipments. For the analysis of the vehicles, a method based on the geometry and some assumptions was applied with basic vehicle dynamics. The sources of energy supply in the military hybrid electric vehicles are an engine, a battery and an ultra-capacitor. The optimal operation point among an engine, a battery and an ultra-capacitor can be found by minimizing energy consumption of driving power train and mission equipments. In the study, it was possible to find the optimal propulsion system by comparing fuel efficiency of the vehicles during the driving cycle.
이 연구는 인쇄기제어와 같은 기어를 포함한 직류전동기로 가동되는 회전계통 플랜트의 제어에 관해서 적분제어기와 전차수 상태관측기 및 영차홀드로 구성되는 데드비트제어시스템을 제안하고 있다. 샘플링된 연속데이터시스템의 응답은 샘플링사이에 리플이 발생치 않도록 보장할 수 없지만, 제안된 데드비트제어시스템의 응답은 MATLAB시뮬레이션을 통한 사례연구의 결과, 상태귀환형 최적제어나 출력귀환형 제어시스템응답 등에 비하여 정정시간이 횔씬 빠르고, 주어진 샘플링주기 후에 리플없는 출력응답을 얻을 수 있음을 보여준다.
본 논문에서는 적분제어기와 전차수 상태관측기로 구성되는 데드비트제어기의 설계방법을 제안하고, 기어를 포함한 직류전동기로 가동되는 회전계통 플랜트에 적용하였다. 샘플링된 연속 데이터 프로세스의 제어시스템은 샘플링사이에 리플이 없음을 보장하지 않지만, 제안된 데드비트제어시스템의 응답은 MATLAB시뮬레이션을 통한 사례연구의 결과, 상태귀환형 최적제어나 출력귀환형 제어시스템응답 등에 비하여 정정시간이 훨씬 빠름을 나타내었다. 또한 플랜트가 연속시스템이므로 시뮬레이션의 정확도를 기하기 위하여 영차홀드를 제어입력측에 삽입하여 실행하였고, 그 결과 주어진 샘플링주기 후에 오차와 리플이 없는 안정상태에 이르는 것을 보여 주었다.
This paper describes the OPTIMAL PWM strategy to reduce harmonic losses for a variaboe-speed drive of an induction motor. This OPTIMAL theory is the strategy which can reduce motor losses by defining harmonic losses as a performance index and achieving it's minimization. This PWM strategy is compared with the conventional NATURAL PWM technique by a numerical method, and verified the validity of numerical method by a result of implementing in a practical 1 Hp-3 Phase induction motor drive system. Also, we could achieve a maximum efficiency to drive an induction motor by selecting appropriately one alternative between OPTIMAL and NATURAL PWM techniques, and employing it in a full driving range.
The control of the SRM(Switched Reluctance Motor) is usually based on the non-linear inductance profiles with positions. So determination of optimal switching angle is very different. we present self-tuning control of SRM for maximum torque and efficiency with phase current and shaft position sensor During the sample time, micro-controller checks the number of pre-checked pulse. After micro-controller calculates between two data, it move forward or backward turn-off angle. When the turn-off angle is fixed optimal turn-off angle, turn-on angle moves forward or backward by a step using self-tuning control method. And then, optimal turn-off angle is searched once again. As such a repeating process, turn-on/off angle is moves automatically to obtain the maximum torque and efficiency. The experimental results are presented to validate the self-tuning algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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