Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.1
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pp.25-32
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2018
In this paper, we propose an edge detection algorithm for auto focus of infrared camera. We designed and implemented the edge detection of infrared image by using a spatial filter on FPGA. The infrared camera should be designed to minimize the image processing time and usage of hardware resource because these days surveillance systems should have the fast response and be low size, weight and power. we applied the $3{\times}3$ mask filter which has an advantage of minimizing the usage of memory and the propagation delay to process filtering. When we applied Laplacian filter to extract contour data from an image, not only edge components but also noise components of the image were extracted by the filter. These noise components make it difficult to determine the focus state. Also a bad pixel of infrared detector causes a problem in detecting the edge components. So we propose an adaptive edge detection filter that is a method to extract only edge components except noise components of an image by analyzing a variance of pixel data in $3{\times}3$ memory area. And we can detect the bad pixel and replace it with neighboring normal pixel value when we store a pixel in $3{\times}3$ memory area for filtering calculation. The experimental result proves that the proposed method is effective to implement the edge detection for auto focus in infrared camera.
The phase-shifting diffraction-grating interferometer proposed in the investigation uses a diffraction grating that performs manifold functions of beam splitting, beam recombination, and phase shifting. The reference and measurement waves generated by means of diffraction have different amplitudes depending on their orders of diffraction, so the interference fringe pattern resulting from the two waves tends to yield poor visibility. To cope with this problem, we select a phase grating of reflection type and attempt to improve the interference visibility with optimization of the groove shape of the grating through electromagnetic analysis.
In this study, multilayered graphene was easily transferred to the target substrate in one step using thermal release tape. The transmittance of the transferred graphene according to the number of layers was measured using a spectrophotometer. The sheet resistance was measured using a four-point probe system. Graphene formed using this transfer method showed almost the same electrical and optical properties as that formed using the conventional poly (methyl methacrylate) transfer method. This method is suitable for the mass production of graphene because of the short process time and easy large-area transfer. In addition, multilayered graphene can be transferred on various substrates without wetting problem using the one-step dry transfer method. In this work, this easy transfer method was used for dielectric substrates such as glass, paper and polyethylene terephthalate, and a sheet resistance of ~240 ohm/sq was obtained with three-layer graphene. By fabricating organic solar cells, we verified the feasibility of using this method for optoelectronic devices.
Dichroic beam-splitter (DBS) with polarization-maintaining took an important role in the free space quantum telecommunication tests on the Micius satellite of China. In this presentation, we designed and prepared a 50 layer polarization-maintaining DBS coating by a dual ion beam sputtering deposition (Dual-IBS) method. In order to solve a stress problem, an 18 layer special anti-reflection (AR) coating with similar physical thickness ratio was deposited on the backside. By stress compensation, the surface flatness RMS value of the DBS sample decreased from 0.341 λ (@632.8 nm) to 0.103 λ while beam splitting and polarization maintaining properties were almost kept unchanged. Further, we discussed the mechanism of film stress and stress compensation by equation deduction and found that total stress had a strong relationship with the total physical thickness and the ratio of layer materials.
In this paper, we propose a non-fungible token (NFT) transaction method that can commercialize the real 3D property and make property sharing possible using the 3D reconstruction technique. In addition, our proposed method enhances the security of NFT copyright and metadata by using optical encryption. In general, a conventional NFT is used for 2D image proprietorial rights. To expand the scope of the use of tokens, many cryptocurrency industries are currently trying to apply tokens to real three-dimensional (3D) property. However, many token markets have an art copyright problem. Many tokens have been minted without considering copyrights. Therefore, tokenizing real property can cause significant social issues. In addition, there are not enough methods to mint 3D real property for NFT commercialization and sharing property tokens. Therefore, we propose a new token management technique to solve these problems using integral imaging and double random phase encryption. To show our system, we conduct a private NFT market using a test blockchain network that can demonstrate the whole NFT transaction process.
In this paper, a simple nondestructive technology is used to investigate unstained biological blood cells in three dimensions (3D). The technology employs a reflective phase-only spatial light modulator (SLM) for displaying the phase hologram of the object being tested, and a Fourier lens for its reconstruction. The phase hologram is generated via superposing a digital random phase on the 2D image of the object. The phase hologram is then displayed by the SLM with 256 grayscale levels, and reconstructed by a Fourier lens to present the object in 3D. Since noise is the main problem in this method, the windowed Fourier filtering (WFF) method is applied to suppress the noise of the reconstructed object. The quality of the reconstructed object is refined and the noise level suppressed by approximately 40%. The technique is applied to objects: the National Institute of Standards (NIS) logo, and a film of unstained peripheral blood. Experimental results show that the proposed technique can be used for rapid investigation of unstained biological blood cells in 3D for disease diagnosis. Moreover, it can be used for viewing unstained white blood cells, which is still challenging with an optical microscope, even at large magnification.
To improve the measurement accuracy of a solar-radiation observer instrument, aiming at the problem of multiorder-stray-light interference caused by the diffraction of the flat-field concave grating in the spectroscopic system, straylight suppression methods for different forms of optical traps are studied. According to the grating surface-scattering distribution-function model, the bidirectional scattering distribution function (BSDF) of a dust-polluted surface and the flat-field concave grating's transition area of the spectroscopic system is calculated, and a Lyot stop with blade baffle is designed to suppress this kind of stray light. For diffraction multiorder stray light, based on the theory of light-energy transmission, a design for precise positioning of the trench optical trap is proposed. The superiority of the method is verified through simulation and actual measurement. The simulation results show that in a spectroscopic system approximately 160 mm × 140 mm × 80 mm in size, the energy of the stray light is reduced by one order of magnitude by means of the trench optical trap and Lyot stop, and the number of beams is reduced from 5664 to 1040. The actual measurements show that the stray-light-suppression efficiency is about 69.4%, which is effective reduction of the amount of stray light.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.34
no.2
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pp.121-125
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2021
The machine vision technology has been widely used in the industrialized nations like the United States, Japan, and EU in the various industries from the late 1980s. Machine vision inspection system mainly consists of a camera, optics, illumination and an image acquisition system. Optimization of the illumination light source is very important. This paper shows a comparison between Pulse Width Modulation (PWM) control and strobe control in driving LED lighting system for machine vision. PWM control method has problems such as a temperature rising of LED and a flickering in image measurement for inspection. In contrast, the proposed strobe control method can suppress the temperature of LED light source below 40℃. Also, it can remove the flickering problem through a synchronization between a frame grabber and a camera shutter. Finally, the strobe control method was shown to extract clearer images with a high precision compared to PWM control method.
Tak, Yoon-Oh;Bandoy, Joseph Vermont B.;Eom, Joo Beom;Kwon, Hyuk-Sang
Current Optics and Photonics
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v.5
no.4
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pp.362-369
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2021
Absolute position sensors are widely used in machine tools and precision measuring instruments because measurement errors are not accumulated, and position measurements can be performed without initialization. The laser speckle-based absolute position sensor, in particular, has advantages in terms of simple system configuration and high measurement accuracy. Unlike traditional absolute position sensors, it does not require an expensive physical length scale; instead, it uses a laser speckle image database to measure a moving surface position. However, there is a problem that a huge database is required to store information in all positions on the surface. Conversely, reducing the size of the database also decreases the accuracy of position measurements. Therefore, in this paper, we propose a new method to measure the surface position with high precision while reducing the size of the database. We use image stitching and approximation methods to reduce database size and speed up measurements. The absolute position error of the proposed method was about 0.27 ± 0.18 ㎛, and the average measurement time was 25 ms.
Yin, Xiao Lei;Wang, Ning;Yu, Xiao Dan;Li, Yu Hao;Zhang, Bo;Li, Dai Lin
Current Optics and Photonics
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v.5
no.6
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pp.652-659
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2021
The theoretical analysis and optimization of extrinsic Fabry-Perot interferometer (EFPI) opticalfiber humidity sensors are deeply investigated. For a typical dual-cavity structure composed of an optical fiber and a humidity-sensitive membrane (HSM), the changes in refractive index (RI) and initial length are discussed for polymer materials and porous oxide materials when relative humidity (RH) increases. The typical interference spectrum is simulated at different RH using MATLAB. The spectral change caused by changing HSM RI and initial length are simulated simutineously, showing different influences on humidity response. To deeply investigate the influence on RH sensitivity, the typical response sensitivity curves for different HSM lengths and air-cavity lengths are simulated. The results show that the HSM is the vital factor. Short HSM length can improve the sensitivity, but for HSM RI and length the influences on sensitivity are opposite, because of the opposite spectral-shift trend. Deep discussion and an optimization method are provided to solve this problem. According to analysis, an opaque HSM is helpful to improve sensitivity. Furthermore, if using an opaque HSM, a short air cavity and long HSM length can improve the sensor's sensitivity These results provide deep understanding and some ideas for designing and optimizing highly sensitive EFPI fiber humidity sensors.
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