As the increasing interests of spatial information for different application area such as disaster management, there are many researches and development of indoor spatial data models and real-time evacuation management systems. The application requires to determine and optical paths in emergency situation, to support evacuees and rescuers. The optimal path in this study is defined to guide rescuers, So, the path is from entrance to the disaster site (room), not from rooms to entrances in the building. In this study, we propose a time-dependent optimal routing algorithm to develop real-time evacuation systems. The network data that represents navigable spaces in building is used for routing the optimal path. Associated information about environment (for example, number of evacuees or rescuers, capacity of hallways and rooms, type of rooms and so on) is assigned to nodes and edges in the network. The time-dependent optimal path is defined after concerning environmental information on the positions of evacuees (for avoiding places jammed with evacuees) and rescuer at each time slot. To detect the positions of human beings in a building per time period, we use the results of evacuation simulation system to identify the movement patterns of human beings in the emergency situation. We use the simulation data of five or ten seconds time interval, to determine the optimal route for rescuers.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.37
no.2
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pp.121-127
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2011
Skin darkness is the source of trouble to many women. Skin darkness is the state that while skin redness and brightness are reduced, skin yellowness is increased. Skin translucency which is measured by skin color, especially brightness is an another expression of skin darkness. Skin brightness is usually expressed by L value of $L^{*} \;a^{*}\; b^{*}$ (CIELAB color space system). However, it is hard to find the relationship between L value and perceptive efficacy such as translucency because the L value is just a factor of evaluation of skin darkness. The skin with high translucency has high scattering reflective light value than low value. In this study, we measured the skin translucency of 20 ~ 30 ages men and women face by both our designed previous device which use polarized light to detect surface and scatter reflective light independently and $Lumiscan^{TM}$ which is improved designed to confirm our new device working ability by calculation of relationship between trnaslucency and scattering reflective light value. The result of this study indicate that there is a high correlation (R = 0.732, p < 0.01) between translucency and scattering reflective light value, and suggest that $Lumiscan^{TM}$ is portable and easy measuring device more that previous device.
Kim, Youngjun;Park, Junsoo;Nam, Jaeyoung;Yoo, Seunghoon;Kim, Songhyon;Lee, Sanghyun;Lee, Younggun
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.8
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pp.671-680
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2021
This paper deals with the contents of designing and producing reconnaissance hardware and software, and verifying the functions after being installed on the CanSat platform and ground stations. The main reconnaissance mission is largely composed of two things: terrain search that renders the surrounding terrain in 3D using radar, GPS, and IMU sensors, and real-time detection of major objects through optical camera image analysis. In addition, data analysis efficiency was improved through GUI software to enhance the completeness of the CanSat system. Specifically, software that can check terrain information and object detection information in real time at the ground station was produced, and mission failure was prevented through abnormal packet exception processing and system initialization functions. Communication through LTE and AWS server was used as the main channel, and ZigBee was used as the auxiliary channel. The completed CanSat was tested for air fall using a rocket launch method and a drone mount method. In experimental results, the terrain search and object detection performance was excellent, and all the results were processed in real-time and then successfully displayed on the ground station software.
Rural areas, which account for about 90% of the country's land area, are increasing in importance and value as a space that performs various public functions. However, facilities that adversely affect residents' lives, such as livestock facilities, factories, and solar panels, are being built indiscriminately near residential areas, damaging the rural environment and landscape and lowering the quality of residents' lives. In order to prevent disorderly development in rural areas and manage rural space in a planned manner, detection and monitoring of hazardous facilities in rural areas is necessary. Data can be acquired through satellite imagery, which can be acquired periodically and provide information on the entire region. Effective detection is possible by utilizing image-based deep learning techniques using convolutional neural networks. Therefore, U-Net model, which shows high performance in semantic segmentation, was used to classify potentially hazardous facilities in rural areas. In this study, KOMPSAT ortho-mosaic optical imagery provided by the Korea Aerospace Research Institute in 2020 with a spatial resolution of 0.7 meters was used, and AI training data for livestock facilities, factories, and solar panels were produced by hand for training and inference. After training with U-Net, pixel accuracy of 0.9739 and mean Intersection over Union (mIoU) of 0.7025 were achieved. The results of this study can be used for monitoring hazardous facilities in rural areas and are expected to be used as basis for rural planning.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.9
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pp.776-787
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2002
Automation of welding process in shipyards is ultimately necessary, since the welding site is spatially enclosed by floors and girders, and therefore welding operators are exposed to hostile working conditions. To solve this problem, a welding mobile robot that can navigate autonomously within the enclosure has been developed. To achieve the welding task in the closed space, the robotic welding system needs a sensor system for the working environment recognition and the weld seam tracking, and a specially designed environment recognition strategy. In this paper, a three-dimensional laser vision system is developed based on the optical triangulation technology in order to provide robots with 3D work environmental map. Using this sensor system, a spatial filter based on neural network technology is designed for extracting the center of laser stripe, and evaluated in various situations. An environment modeling algorithm structure is proposed and tested, which is composed of the laser scanning module for 3D voxel modeling and the plane reconstruction module for mobile robot localization. Finally, an environmental recognition strategy for welding mobile robot is developed in order to recognize the work environments efficiently. The design of the sensor system, the algorithm for sensing the partially structured environment with plane segments, and the recognition strategy and tactics for sensing the work environment are described and discussed with a series of experiments in detail.
Red phosphors $Ca_{(1-1.5x)}Eu_xWO_4$ and $Ca_{(1-2x)}Eu^_xNa_xWO_4$ were synthesized with various concentrations x of $Eu^{3+}$ ions by using a solid-state reaction method. The crystal structure of the red phosphors were found to be a tetragonal scheelite structure with space group $I4_1/a$. X-ray diffraction (XRD) results show the (112) main diffraction peak centered at $2{\theta}=28.71^{\circ}$, and indicate that there is no basic structural deformation caused by the vacancies ${V_{Ca}}^{{\prime}{\prime}}$ or the $Eu^{3+}$ (and $Na^+$) ions in the host crystals. Densities of $Ca_{(1-1.5x)}Eu_xWO_4$ were measured on a (helium) gas pycnometer. Comparative results between the experimental and theoretical densities reveal that $Eu^{3+}$ (and $Na^+$) ions replace the $Ca^{2+}$ ions in the host $CaWO_4$. Also, the photoluminescence (PL) emission and photoluminescence excitation (PLE) spectra show the optical properties of trivalent $Eu^{3+}$ ions, not of divalent $Eu^{2+}$. Raman spectra exhibit that, without showing any difference before and after the doping of activators to the host material $CaWO_4$, all the gerade normal modes occur at the identical frequencies with the same shapes and weaker intensities after the substitution. However, the FT-IR spectra show that some of the ungerade normal modes have shifted positions and different shapes, caused by different masses of $Eu^{3+}$ ions (or $Na^+$ ions, or ${V_{Ca}}^{{\prime}{\prime}}$ vacancies) from $Ca^{2+}$.
The purpose of this study is to recover the CIE XYZ tristimulus values of original colors from scanner output signals, and to reproduce true colors on the monitor. The process of this study is composed of three steps; scanner characterization, chromatic adaptation transformation, and color space transformation between and sRGB. Especially, in the process of recovery, scanner stimuli were obtained accurately by dividing the non-linear photometric response curve into two parts. As the result of test to EPSON Expression 1680 scanner, the average color difference between true and recovered XYZ for 228 target colors, 22 test neutrals, and 36 test colors were 1.49, 0.97, and 1.42 $\Delta$$E_{UV}$ *, respectively. With the transformation from illuminant D50 to illuminant D65, the input signals to sRGB monitor were predicted. Finally, it could be found that displayed colors with predicted input signals were very consistent with true colors. with true colors.
The purpose of this study is to investigate which current densities and etching times will result in an optimal etching depth and surface roughness when an Ni-Cr-Be alloy is etched with 30% perchloric acid($HClO_4$). For this study, observations were made by means of an optical three-dimensional surface roughness measuring machine and a scanning electron microscope. The etchings took place under the following conditions using current densities of $300mA/cm^2\;450mA/cm^2,\;600mA/cm^2$ and $750mA/cm^2$, and using etching time of three, five, six, seven and nine minutes. Under the conditions, the experiments reached the following conclusions. 1. When the current density is above $450mA/cm^2$ and the etching time is longer than five minutes, the etching depth increased as the current density and etching time increased. And the surface roughness was significantly influenced by the interaction of the current density and etching time. 2. Under the etching conditions of $600mA/cm^2$ and five minutes, the optimal etching depth for a resin cement space and the highest surface roughness for mechanical retention were obtained. The etching depth and surface roughness were $32.86{\mu}m$ and $7.90{\mu}m$, respectively. 3. Observations under the scanning electron microscope showed that both the corrosion at the grain boundary and the corrosion within the grain occurred on the etched surface. It was also observed that the corrosion at the grain boundary became more severe as the current density and etching time increased. In addition. at higher current densities and longer etching times general corrosion appeared.
Type Ia supernovae (SNe Ia) are a powerful tool to investigate the expansion history of the universe, because their peak luminosity is as bright as a galaxy and is known as an excellent standard candle. Since the discovery of the acceleration of the universe based on the observations of SNe Ia, higher than ever accuracy of their peak luminosity is needed to investigate various problems in cosmology. We started a project to improve the accuracy of the calibration of the peak luminosity of SNe Ia by measuring accurate distances to nearby resolved galaxies that host SNe Ia. We derive accurate distances to the SN Ia host galaxies using the method to measure the luminosity of the tip of the red giant branch (TRGB). In this study we present the results for M66 and M96 in the Leo I Group which are nearby spiral galaxies hosting SN 1989B and SN 1998bu, respectively. We obtain VI photometry of resolved stars in these galaxies from F555W and F814W images in the Hubble Space Telescope archive. We derive the distances to these galaxies from the luminosity of the TRGB. With these results we derive absolute maximum magnitudes of two SNe (SN 1989B in M66 and SN 1998bu in M96). We derive a value of the Hubble constant from the optical magnitudes of these SNe Ia and SN 2011fe in M101 based on our TRGB analysis. This value is similar to the values derived from recent estimates from WMAP9 and Planck results, but smaller than other recent determinations based on Cepheid calibration for SNe Ia luminosity.
To engrave high-density circuit-line patterns in IC substrates, we applied a projection ablation technique in which a dielectric ($ZrO_2/SiO_2$) mask, a DPSS UV laser instead of an excimer laser, a refractive beam shaping optics and a galvo scanner are used. The line/space dimension of line patterns of the dielectric mask is $10{\mu}m/10{\mu}m$. Using a ${\pi}$ -shaper and a square aperture, the Gaussian beam from the laser is shaped into a square flap-top beam; and a telecentric f-${\theta}$ lens focuses it to a $115{\mu}m{\times}105{\mu}m$ flat-top beam on the mask. The galvo scanner before the f-${\theta}$ lens moves the beam across the scan area of $40mm{\times}40mm$. An 1:1 projection lens was used. Experiments showed that the widths of the engraved patterns in a buildup film ranges from $8.1{\mu}m$ to $10.2{\mu}m$ and the depths from $8.8{\mu}m$ to $11.7{\mu}m$. Results indicates that it is required to increase the projection ratio to enhance profiles of the engraved patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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