In this paper, we propose an improved image encryption and fault-tolerance decryption method using phase wrapping and phase encoding in the frequency domain. To generate an encrypted image, an encrypting key which denotes the product of a phase-encoded virtual image, not an original image, and a random phase image is zero-padded and Fourier transformed and its real-valued data is phase-encoded. The decryption process is simply performed by performing the inverse Fourier transform for multiplication of the encrypted key with the decrypting key, made of the proposed phase wrapping method, in the output plane with a spatial filter. This process has the advantages of solving optical alignment and pixel-to-pixel mapping problems. The proposed method using the virtual image, which does not contain any information from the original image, prevents the possibility of counterfeiting from unauthorized people and also can be used as a current spatial light modulator technology by phase encoding of the real-valued data. Computer simulations show the validity of the encryption scheme and the robustness to noise of the encrypted key or the decryption key in the proposed technique.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.40
no.6
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pp.400-407
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2003
In this paper an optical encryption system, which can decrypt the original image by using the autocorrelation terms of a JTC, is proposed. Unlike the classical JTC, the joint input plane of the proposed system is composed in a frequency domain not a spatial domain, thus it needs only one Fourier transformation. To use like this, the phase component appeared in the output plane of JTC should be considered. We presents the effect of phase and provides the solution. An original image is encrypted to a complex-valued random image. The original image is reconstructed using the autocorrelation terms which is the main drawback of JTC, therefore the proposed system is more suitable for JTC and real time processing. By computer simulation and optical experiment, the analysis for the phase effect and the performance of the proposed system are confirmed.
Phase-only encryption scheme using exclusive-OR rules in Fourier plane and a single path decryption system are presented. A zero-padded original image, multiplied by a random phase image, is Fourier transformed and its real-valued data is encrypted with key data by using XOR rules. A decryption is simply performed based on 2-1 setup with spatial filter by Fourier transform for multiplying phase-only encrypted data by phase-only key data, which are obtained by phase-encoding process, and spatial filtering for zero-order elimination in inverse-Fourier plane. Since the encryption process is peformed in Fourier plane, proposed encryption scheme is more tolerant to loss of key information by scratching or cutting than previous XOR encryption method in space domain. Compare with previous phase-visualization systems, due to the simple architecture without a reference wave, our system is basically robust to mechanical vibrations and fluctuations. Numerical simulations have confirmed the proposed technique as high-level encryption and simple decryption architecture.
Kim, Jae-Hyun;Shin, Chang-Mok;Seo, Dong-Hoan;Kim, Jong-Yun;Park, Se-Joon;Kim, Soo-Joong
Proceedings of the IEEK Conference
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2000.07b
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pp.919-922
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2000
A robust optical security technique using ortho-gonally polarized lights in the interferometer is proposed. We use orthogonally polarized lights in order to minimize the noise generated by the refractive index change due to vibration, flow of air, change of temperature etc. To make orthogonally polarized lights the first beam splitter in the Mach-Zehnder interferometer is substituted by a polarizing beam splitter(PBS). Because of incoherence of orthogonally polarized lights, the noise generated by the change of refractive index is minimized. To encrypt an image we use the random partition and the diffusing of pixel. Finally we make Phase-only-filters of each image which is randomly partitioned and diffused pixel by pixel. Simulation results show the proposed system has the ability of encryption and decryption of an image.
Encrypted images obtained through double random phase-encoding (DRPE) occupy considerable storage space. We propose efficient compression schemes to reduce the size of the encrypted data. In the proposed schemes, two state-of-art compression methods of JPEG and JP2K are applied to the quantized encrypted phase images obtained by combining the DRPE algorithm with the virtual photon counting imaging technique. We compute the nonlinear cross-correlation between the registered reference images and the compressed input images to verify the performance of the compression of double random phase-encoded images. We show quantitatively through experiments that considerable compression of the encrypted image data can be achieved while security and authentication factors are completely preserved.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.40
no.7
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pp.499-506
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2003
In this paper, we propose the shift and noise tolerance method using a virtual phase image and a joint transform correlator (JTC) architecture that can alleviate the need for an accurate optical axis alignment. An encrypted image is obtained by the Fourier transform of the product of a phase- encoded virtual image to camouflage the original one and a random phase image. Therefore, even if unauthorized users analyze the encrypted image, we can prevent the possibility of counterfeiting from unauthorized people using virtual image which dose not contain any information from the original image. We demonstrate the robustness to noise, to data loss and to shift of the encrypted image using a JTC in the proposed description technique.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.6
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pp.1492-1511
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2013
A novel, chaotic map that is based on concatenated torus automorphisms is proposed in this paper. As we know, cat map, which is based on torus automorphism, is highly chaotic and is often used to encrypt information. But cat map is periodic, which decreases the security of the cryptosystem. In this paper, we propose a novel chaotic map that concatenates several torus automorphisms. The concatenated mechanism provides stronger chaos and larger key space for the cryptosystem. It is proven that the period of the concatenated torus automorphisms is the total sum of each one's period. By this means, the period of the novel automorphism is increased extremely. Based on the novel, concatenated torus automorphisms, two application schemes in image encryption are proposed, i.e., 2D and 3D concatenated chaotic maps. In these schemes, both the scrambling matrices and the iteration numbers act as secret keys. Security analysis shows that the proposed, concatenated, chaotic maps have strong chaos and they are very sensitive to the secret keys. By means of concatenating several torus automorphisms, the key space of the proposed cryptosystem can be expanded to $2^{135}$. The diffusion function in the proposed scheme changes the gray values of the transferred pixels, which makes the periodicity of the concatenated torus automorphisms disappeared. Therefore, the proposed cryptosystem has high security and they can resist the brute-force attacks and the differential attacks efficiently. The diffusing speed of the proposed scheme is higher, and the computational complexity is lower, compared with the existing methods.
In this paper, an encryption method to share a secret binary image is proposed. It divides the image to be encrypted into an arbitrary number of images and encrypts them using XOR process with different binary random images which was prepared by the means of the XOR process, too. Each encrypted slice image can be distributed to the authenticated ones. However, we transfer the encrypted images to the binary phase masks to strengthen the security power, that means phase masks can not be copied with general light-intensity sensitive tools such as CCDs or cameras. For decryption, we used the Mach-Zehnder interferometer in which linearly polarized two light beams in orthogonal direction, respectively. The experimental result proved the efficiency of the proposed method.
This paper presents an enhancement method of document restoration capability which is robust for security, loss, and contamination, It is based on two methods, that is, encryption and DnCNN(DeNoise Convolution Neural Network). In order to implement this encryption method, a mathematical model is applied as a spatial frequency transfer function used in optics of 2D image information. Then a method is proposed with optical interference patterns as encryption using spatial frequency transfer functions and using mathematical variables of spatial frequency transfer functions as ciphers. In addition, by applying the DnCNN method which is bsed on deep learning technique, the restoration capability is enhanced by removing noise. With an experimental evaluation, with 65% information loss, by applying Pre-Training DnCNN Deep Learning, the peak signal-to-noise ratio (PSNR) shows 11% or more superior in compared to that of the spatial frequency transfer function only. In addition, it is confirmed that the characteristic of CC(Correlation Coefficient) is enhanced by 16% or more.
This paper presents a new method for a visual cryptography scheme that uses phase masks and an interferometer. To encrypt a binary image, we divided it into an arbitrary number of slides and encrypted them using an XOR process with a random key or keys. The phase mask for each encrypted image was fabricated nuder the proposed phase-assignment rule. For decryption, phase masks were placed on any path of the Mach-Zehnder interferometer. Through optical experiments, we confirmed that a secret binary image that was sliced could be recovered by the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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