EOC (Electro-Optical Camera) of KOMPSAT-1 (Korea Multi-Purpose SATellite) has been producing land imageries of the world since January 2000. After image data are acquired by EOC, they are transmitted from satellite to ground via X-band RF signal. Then, EOC image data are generated and pass through radiometric and geometric corrections to generate standard products of EOC images. After radiometric correction on EOC image data, Modulation Transfer Function (MTF) compensation is applicable on EOC images with user's request for better image quality. MTF compensation is concerned with filtering EOC images to minimize the effect of degradations. For Image Receiving and Processing System (IRPE) at KOMPSAT Ground Station (KGS), Wiener filter is used in MTF compensation for EOC images. If the Pointing Spread Function (PSF) of EOC system is known, signal-to-noise power spectra ratio is the only factor in the determination of Wiener filter. In this paper, MTF compensation in IRPE at KGS is introduced and MTF compensated EOC 1R images are generated using Wiener filters with various signal-to-noise power spectra ratios. MTF compensated EOC 1R images are correlated with EOC 1R images for observing linearities between them. As a result, the effect of signal-to-noise power spectra ratio is shown on MTF compensated EOC 1R images.
EOC (Electro-Optical Camera) of KOMPSAT-1 (Korea Multi-Purpose SATellite) has been producing land imageries of the world since January 2000. After image data are acquired by EOC, they are transmitted from satellite to ground via X-band RF signal. Then, EOC image data are retrieved and pass through radiometric and geometric corrections to generate standard products of EOC images. After radiometric correction on EOC image data, Modulation Transfer Function (MTF) compensation is applicable on EOC images with user's request for better image quality. MTF compensation is concerned with filtering EOC images to minimize the effect of degradations. For Image Receiving and Processing System (IRPE) at KOMPSAT Ground Station (KGS), Wiener filter is used for MTF compensation of EOC images. If the Pointing Spread Function (PSF) of EOC system is known, signal-to-noise (SNR) power spectra ratio is the only variable which determines the shape of Wiener filter In this paper, MTF compensation in IRPE at KGS is briefly addressed, and MTF compensated EOC images are generated using Wiener filters with various SNR power spectra ratios. MTF compensated EOC images are compared with original EOC 1R images to observe correlations between them. As a result, the effect of SNR power spectra ratio on MTF compensated EOC images is shown.
Various scanning systems have been studied in many industrial areas to acquire a range data or to reconstruct an explicit 3D model. Currently optical technology has been used widely by virtue of noncontactness and high-accuracy. In this paper, we describe a 3D laser scanning system developped to reconstruct the 3D surface of a large-scale object such as a curved-plate of ship-hull. Our scanning system comprises of 4ch-parallel laser vision modules using a triangulation technique. For multi laser vision, calibration method based on least square technique is applied. In global scanning, an effective method without solving difficulty of matching problem among the scanning results of each camera is presented. Also minimal image processing algorithm and robot-based calibration technique are applied. A prototype had been implemented for testing.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.11
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pp.893-898
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2016
Plastic array lens are cheap to manufacture; however, plastic is not resistant to high temperatures and moisture. Optical glass represents a better solution but is a more-expensive alternative. Glass array lens can be produced using lithography or precision-molding techniques. The lithography process is commonly used, for instance, in the semiconductor industry; however, the manufacturing costs are high, the processing time is quite long, and spherical aberration is a problem. To obtain high-order aspherical shapes, mold-core manufacturing is conducted through ultra-precision grinding machining. In this paper, a $4{\times}1$ mold core was manufactured using an ultra-precision machine with a jig for the injection molding of an aspherical array lens. The machined mold core was measured using the Form TalySurf PGI 2+ contact-stylus profilometer. The measurement data of the mold core are suitable for the design criterion of below 0.5 um.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.5
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pp.787-796
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1995
In this paper, a mechanism to enhance the utilization of the tertiary storage devices such as optical disk, digital tape and so on is proposed. For this purpose, we suggest a storage structure with a CD-ROM and multiple disk and design an efficient mechanism to represent the continuous media stored in CD-ROM. The continuous media storage structure proposed in this pater can enhanced the retrieval capability of information by sending data using a shared bus with high bandwidth. And a continuous media representation mechanism not only can reduce the discontinuity of representation using parallel operation of fetch and representation but also minimize the variance of service time and the missing ratio of re-reference requirement by residing frequently accessed object on the disk.
Recognition of banknote serial number is one of the important functions for intelligent banknote counter implementation and can be used for various purposes. However, the previous character recognition method is limited to use due to the font type of the banknote serial number, the variation problem by the solid status, and the recognition speed issue. In this paper, we propose an aspect ratio based character region segmentation and a convolutional neural network (CNN) based banknote serial number recognition method. In order to detect the character region, the character area is determined based on the aspect ratio of each character in the serial number candidate area after the banknote area detection and de-skewing process is performed. Then, we designed and compared four types of CNN models and determined the best model for serial number recognition. Experimental results showed that the recognition accuracy of each character was 99.85%. In addition, it was confirmed that the recognition performance is improved as a result of performing data augmentation. The banknote used in the experiment is Indian rupee, which is badly soiled and the font of characters is unusual, therefore it can be regarded to have good performance. Recognition speed was also enough to run in real time on a device that counts 800 banknotes per minute.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.419-422
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2019
The recent increase in single-person households and family income has led to an increase in the number of pet owners. However, due to the owners' difficulty to communicate with them for 24 hours, pets, and especially dogs, tend to display unwanted behavior that can be harmful to themselves and their environment when left alone. Therefore, detecting those behaviors when the owner is absent is necessary to suppress them and prevent any damage. In this paper, we propose a camera-based system that detects a set of normal and unwanted behaviors using deep learning algorithms to monitor dogs when left alone at home. The frames collected from the camera are arranged into sequences of RGB frames and their corresponding optical flow sequences, and then features are extracted from each data flow using pre-trained VGG-16 models. The extracted features from each sequence are concatenated and input to a bi-directional LSTM network that classifies the dog action into one of the targeted classes. The experimental results show that our method achieves a good performance exceeding 0.9 in precision, recall and f-1 score.
The first Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) onboard its Communication Ocean and Meteorological Satellite (COMS) is scheduled for launch in 2008. GOCI includes the eight visible-to-near-infrared (NIR) bands, 0.5km pixel resolution, and a coverage region of 2500 ${\times}$ 2500km centered at 36N and 130E. GOCI has had the scope of its objectives broadened to understand the role of the oceans and ocean productivity in the climate system, biogeochemical variables, geological and biological response to physical dynamics and to detect and monitor toxic algal blooms of notable extension through observations of ocean color. The special feature with GOCI is that like MODIS, MERIS and GLI, it will include the band triplets 660-680-745 for the measurements of sun-induced chlorophyll-a fluorescence signal from the ocean. The GOCI will provide SeaWiFS quality observations with frequencies of image acquisition 8 times during daytime and 2 times during nighttime. With all the above features, GOCI is considered to be a remote sensing tool with great potential to contribute to better understanding of coastal oceanic ecosystem dynamics and processes by addressing environmental features in a multidisciplinary way. To achieve the objectives of the GOCI mission, we develop the GOCI Data Processing System (GDPS) which integrates all necessary basic and advanced techniques to process the GOCI data and deliver the desired biological and geophysical products to its user community. Several useful ocean parameters estimated by in-water and other optical algorithms included in the GDPS will be used for monitoring the ocean environment of Korea and neighbouring countries and input into the models for climate change prediction.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.3
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pp.685-697
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1997
A Viedo-on-Demand(VOD) service is a multimedia service that is realized by the rapid advance of computer and data communication techmologies. Basically, a VOD system is composed of a server and a number fo clients.The server stores and manages a large amount of digital moving picture data. Each slient sends an on-line requwet to the server and receives data for real-time displying. Many researches are performed on a VOD server using hard disks for the permanent video fata storage. However, a hard disk is less reliable and requires more storage cost than a massive storage device. Due to these resasons, a multi-level VOD system is proposed for using teh jukeboxes of optical disks as the permanent video storage,device. In this paper, we prpose the necessary software modules and protocols between the server and its clients for the implementation of the multi-level VOD server.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.18
no.5
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pp.126-131
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2004
As a noninvasive imaging method, optical coherence tomography system has been extensively studied because it has some advantages such as imaging of high resolution, low cost, and compact size configuration. In order to improve the SNR of OCT system, two types of interferometers were configured and then, we compared simulation with measurement of reference sample. In the OCT system is configured with Michelson interferometer, the contrast of cross-sectional image is reduced with low SNR detection which is due to loss of feedback interference signal from light source part. Also, in order to image measured data with real time, image processing program is constructed. From results of simulation, it is confirmed that improved Michelson interferometer is improved about 10[dB] with a 50 : 50 fiber coupler. And from the measurement of reference sample, about 5[dB] is improved with a 50 : 50 fiber coupler. It is confirmed that the OCT system is configured with the improved Michelson interferometer which has a good distinctive cross-sectional image due to higher contrast.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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