Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.11
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pp.118-125
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1997
Non-contacting optical microscopes are increasingly used in recent industrial applications of probes for coordinate measuring machines. They have been found more efficient than conventional touch trigger porbes with ball tips especially in inspecting small-sized objects. There are two major factors affecting measuring accuracy: (1) geometric relations between coordinate systems, (2) magnification ratios of a microscope. In order to determine the magnification ratios exactly, optical imaging of edge was theroretically analyzed and practically adopted to image processing for edge detection. In addition, this paper proposes a geometric calibration method to obtain exact coordinates of measured points from the relations between the machine coordinate system and the image. In the method, the error according to the squareness between the machine axises was also removed. The method was practically adopted to a real coordinate measuring machine. An ultraprecision measurement of 0.2 um uncertainty can be practically achieved.
Common-path interferometers are widely used for endoscopic optical coherence tomography (OCT) because an arbitrary arm length can be chosen for the endoscopic imaging probe. However, the scheme suffers from the limited range of the sample position distance from the end of the imaging probe because the position between the reference reflector and the sample is limited by the optical path-length difference (OPD) to induce an interference signal. In this study, we developed a novel method for compensating the arbitrary sample position in common-path swept-source OCT by adding an extra Mach-Zehnder interferometer in the post-path of the interfered optical signal. Theoretical analysis and an experimental demonstration of imaging depth tuning for the flexible sample position of an endoscopic OCT image are discussed. After post-tuning of sample position distance, the positioning limitation between the reference reflector and the sample can be solved for various sample positions over a range of 26 mm for the cross-sectional images of a fish eye sample.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.4C
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pp.380-387
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2009
In this paper, optical image encryption using integral imaging and pixel-scrambling technologies is proposed. In the encryption process, we use pixel scrambling to change the order of subsections into which the cover image is divided, and the utilize the integral imaging scheme to obtain the elemental image from the scrambled image. In order to achieve higher security, we reuse pixel scrambling to the elemental image. In the decryption process, we employ optical integral imaging reconstruction technique and inverse pixel scrambling methode. Computer simulation results prove the feasibility of the proposed method and robustness against data loss and noise.
Hyperspectral images are often contaminated with stripe noise, which severely degrades the imaging quality and the precision of the subsequent processing. In this paper, a variational model is proposed by employing spectral-spatial adaptive unidirectional variation and a sparse representation. Unlike traditional methods, we exploit the spectral correction and remove stripes in different bands and different regions adaptively, instead of selecting parameters band by band. The regularization strength adapts to the spectrally varying stripe intensities and the spatially varying texture information. Spectral correlation is exploited via dictionary learning in the sparse representation framework to prevent spectral distortion. Moreover, the minimization problem, which contains two unsmooth and inseparable $l_1$-norm terms, is optimized by the split Bregman approach. Experimental results, on datasets from several imaging systems, demonstrate that the proposed method can remove stripe noise effectively and adaptively, as well as preserve original detail information.
A novel image quality evaluation method, which is based on combination of the rigorous grating diffraction theory and the ray-optic method, is proposed. It is applied for design optimization and, tolerance analysis of optical imaging systems implementing diffractive optical elements (DOE). The evaluation method can predict the quality and resolution of the image on the image sensor plane through the optical imaging system. Especially, we can simulate the effect of diffraction efficiencies of DOE in the camera lenses module, which is very effective for predicting different color sense and MTF performance. Using this method, we can effectively determine the fabrication tolerances of diffractive and refractive optical elements such as the variations' in profile thickness, and the shoulder of the DOE, as well as conventional parameters such as decenter and tilt in optical-surface alignments. A DOE-based 2M-resolution camera lens module designed by the optimization process based on the proposed image quality evaluation method shows ${\sim}15%$ MTF improvement compared with a design without such an optimization.
Fabritius, Tapio E.J.;Makita, Shuichi;Yamanari, Masahiro;Myllyla, Risto A.;Yasuno, Yoshiaki
Journal of the Optical Society of Korea
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v.15
no.2
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pp.111-117
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2011
Full-range spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) with a 1-${\mu}m$ band light source is shown here. The phase of the reference beam is continuously stepped while the probing beam scans the sample laterally (B-scan). The two dimensional spectral interferogram obtained is processed by a Fourier transform method to obtain a complex spectrum leading to a full-range OCT image. A detailed mathematical explanation of the complex conjugate resolving method utilized is provided. The system's measurement speed was 7.96 kHz, the measured axial resolution was $9.6{\mu}m$ in air and the maximum sensitivity 99.4 dB. To demonstrate the effect of mirror image elimination, In vivo human eye pathology was measured.
Kim, Jonghyun;Jung, Jae-Hyun;Hong, Jisoo;Yeom, Jiwoon;Lee, Byoungho
Journal of the Optical Society of Korea
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v.16
no.1
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pp.29-35
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2012
We propose a subpixel scale elemental image generation method to correct the errors created by finite display pixel size in integral imaging. In this paper, two errors are mainly discussed: pickup-and-display mismatch error and mismatch error between pixel pitch and lens pitch. The proposed method considers the relative positions between lenses and pixels in subpixel scale. Our proposed pickup method calculates the position parameters, generates an elemental image with pixels completely inside the lens, and generates an elemental image with border pixels using a weighted sum method. Appropriate experiments are presented to verify the validity of the proposed method.
Compact system cameras (CSCs) are commonly used nowadays and feature enhanced video functions and thin yet light interchangeable lenses. They differ from digital single-lens reflex (DSLR) cameras in their lack of mirror boxes. CSCs, however, have autofocus (AF) speeds lower than those of conventional DSLRs, requiring weight reduction of their AF groups. To ensure the marketability of large telephoto zoom lenses with fixed f/2.8 regardless of field angle variation, in particular, light weight AF groups are essential. In this paper, we introduce a paraxial optical design method and present a new, large, telephoto zoom lens with f/2.8 regardless of the field angle variation, plus a lightweight AF group consisting of only one lens. Using the basic paraxial optical design and optimization methods, we fabricated a new and lighter zoom lens system, including a single-lens, lightweight AF group with almost the same performance.
Because of the wide plane and the curved field of CRT rear projection high definition television, its MTF(modulation transfer function) can't be easily measured by the usual forward testing method. Then we propose a backward testing method for the MTF so that the object plane and the image analyzer of forward testing are located at positions opposite each other. We prefer to use the backward testing method because the forward testing method has poor accuracy caused by very small numerical aperture, low spatial resolutions, and long depth of focus. We found that the backward testing method was very easy to align and had high repeatability. We confirmed the confidence of results obtained by the backward testing method in comparison with designed results.
The performance of a staring infrared imaging system can be characterized based on estimating the modulation transfer function (MTF). The slant edge method is a widely used MTF estimation method, which can effectively solve the aliasing problem caused by the discrete undersampling of the infrared focal plane array. However, the traditional slant edge method has some limitations such as the low precision of the edge angle extraction and using the approximate function to fit the edge spread function (ESF), which affects the accuracy of the MTF estimation. In this paper, we propose a modified slant edge method, including an edge angle extraction method that can improve the precision of the edge angle extraction and an ESF fitting algorithm which is based on the transfer function model of the imaging system, to enhance the accuracy of the MTF estimation. This modified slant edge method presents higher estimation accuracy and better immunity to noise and edge angle than other traditional methods, which is demonstrated by the simulation and application experiments operated in our study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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