International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.4
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pp.59-64
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2019
The purpose of this research is to examine the relationship between corporate social responsibility (CSR), green supply chain management (GSCM) practices, and business performances. After reviewing the extensive literature, we developed a research model including five constructs: CSR, GSCM practices, environmental, economic and operational performances. We conducted the statistical analyses based on the primary data collected from a survey questionnaire, responded by 93 different company managers in the Republic of Guatemala. Furthermore, we utilized structural equation modeling to analyze the data and to test the hypotheses. The results of the analyses showed that there is a significant influence of CSR on the adoption of GSCM practices. It was also found that GSCM practices have a significant influence on environmental, economic and operational performances. In addition, environmental performance has a significant impact on economic and operational performance. Finally, GSCM has a mediating role on the relationship between CSR and environmental and economic performance, but not with operational performance.
This paper presents a theoretical research framework that was used to analyse operational risk management (ORM) system practices in Australia. It provides a new perspective on how to use national and international operational management system standards as a basis for systematic management of operational risks. Based on the extensive literature review and the analysis of operational risk management system practices that are common in Australian organisations, this paper identifies the critical factors for effective use of an ORM system. The proposed framework could also be used as a model to research ORM system applications in other countries.
Purpose: Sustainable economic growth is a top priority for any country, and inflation is crucial in determining future economic circumstances. Few research exists regarding the impacts of risk management practices on performance outcomes in the supply chain with the mediating role of inflation rate. Hence, this study investigates the important role of risk management practices in the context of high inflation rate. Research design, data and methodology: The PLS-SEM model is applied to identify the effects of risk management practices on operational performance and supply chain performance. The author distributed online and offline surveys to administrators at various businesses. After applying the filtration criteria, 309 responses were retained for further data analysis. Results: This research demonstrates that risk management practice is critical and adds to supply chain performance success. Managers should enhance all risk management procedures to regulate and manage hazards in the supply chain. This allows managers to anticipate and identify potential threats with ease, particularly in high inflation rate situation. Conclusions: The outcomes of this study demonstrate how fully implemented risk management practices can improve operational performance and supply chain performance, as well as control the impact of inflation rate.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.27
no.2
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pp.1-9
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2004
This study aims to examine the relationship between total quality management(TQM) practices and operational performance perceived by employees who are in different functional organization types, R&D function and Non-R&D function organization in manufacturing companies. Operational performance is defined as the degree of operation efficiency in the perspective of quality, delivery, and cost. Our study showed that the significant elements of TQM practice were different depending on functional organization types. In case of R&D organization, the categories of customer focus and process management were the strongest significant predictors of operational performance. Therefore, the optimal TQM practices for R&D organization can be obtained in consideration of customer focus and process management.
The main purpose of this study is to investigate the effects of operational practices of contract foodservice management company on relationship quality and recontract intention. To verify research model, 126 data were collected from client companies of E contract foodservice management company and analyzed using structural equation modeling and multiple regression. The results of this study can be summarized as follows. First, direct factors such as operational costs, menu management, and service management had significant influences on food service quality. On the other hand, indirect factors such as operational supportability, brand image, and capacity of sales management were not important to food service quality. Second, indirect operational practices had significant effects on trust. That is, when operational supportability was increased, brand image was enhanced, and capacity of sales management was strengthened, client company's trust on contract foodservice company was increased. Among them, brand image showed the highest effect. Also, direct practices such as operational costs, menu management, and sanitary/facilities management significantly influenced on trust. Third, food service quality significantly affected trust. Finally, only trust had significant effect on recontract intention but food service quality did not. This means that food service quality alone is not enough to earn recontract intention. Relationship marketing efforts to form trust should be made between contract foodservice company and client company.
This paper reports an empirical study on assessment of R&D best practices. The principles of quality management and their tools such as best practices or benchmarking have been so prevailing in the operational process that the R&D management recently consider extensive use of them for their innovation process. However, characteristics of the two processes may be different each other. Are the principles or the tools that were effective in the operational field still going to be effective in the innovative field? In order to answer the question, we statistically examine how R&D best practices contribute to the innovative performance. Upon literature review on technological innovation, we present a R&D process model whereby we set forth research hypotheses. Using data from 66 successful R&D efforts carried out among Korean firms mostly between 1999-2001, regression analyses reveal that best practices used in most stages throughout the R&D process are found not to significantly contribute to the innovative performance. Only those in technology strategy and prototyping stages are proven effective for technical and commercial performance respectively. Interestingly, efforts in a problem solving and improvement stage are counterproductive in the case of the innovation process. Discussions on our empirical observations are presented followed by some managerial implications.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.11
no.2
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pp.173-187
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1985
A computer simulation model for optimum design and determination of optimal operational parameter values for modern container terminal systems was developed through the use of GASP-IV, a subset of SLAM. Input data reflecting current system configuration and operational practices at Pusan container terminal was used to test the model, which resulted in its validation. Possibilities for application of the model in areas of candidate system comparisons, operational parameter testing and forecasting operational performance under future traffic situations, are explained.
Throughout the history of UCP, the longest lasting operational rules have been those derived from internationally acceptable best practices. I would propose that the effort to establish best practices be undertaken using four tools the SBPED, ISP98, the Opinions of the Banking Commission, and decisional law by respected courts in jurisdictions that influence letter of credit case law in the various regions. The SBPED and the ISP98 should be used; not only as a model for the drafting of future operational rules, but also as a questionnaire on best practices directed to all the national committees. The Opinions of the Banking Commission and the leading cases should be used to verify the soundness and enforceability of proposed rules. For this reason, I would suggest that the revision wait until the dust settles sometime in 2003 (10 years after the enactment of UCP 500) and we know if it is a good idea to attempt the drafting of new operational rules and whether to merge with closely related sets of rules. To do otherwise may entail a revision of the revision while it is still going on, or worse, discarding it before the ink dries or the electronic message reaches its intended recipient.
The purpose of this study was to explore if, what kinds of, how much computational thinking (CT after this) practices could be included in STEAM programs, and what kinds of CT practices could be improved to make STEAM revitalized. The CT analyzing tool with operational definitions and its examples in science education was modified and employed for 5 science-focused and 5 engineering-focused STEAM programs. There was no discerning pattern of CT practices uses between science and engineering STEAM programs but CT practices were displayed depending on their topics. The patterns of CT practices uses from each STEAM program could be used to describe what CT practices were more explored, weakly exposed, or missing. On the basis of these prescription of CT practices from each STEAM program, the researchers could develop the weakly exposed or missing CT practices to be improved for the rich experience in CT practices during STEAM programs.
There are three basic modes of operation of ships: liner, tramp and industrial operations. Industrial operations, where the owner of the cargo, i.e. the industrial carrier controls the ships, abound in the shipment of bulk commodities, such as oil, chemicals and ores. Industrial carriers strive to minimize the shipping cost of their cargoes. This paper is concerned with the operational optimization problem of a fleet owned by major international oil company. The major oil company is a holding corporation for a group of oil producing, transporting, refining, and marketing companies located in various countries throughout the world. The operational optimization problem of the fleet is divided into two-phases. The front end corresponds to the optimization of transporting crude oil, product mix, and the distribution of product oil to meet market demand. The back end tackles the operational optimization problem of the fleet to meet the transportation demand derived from the front end. A case study is carried out with the H major oil company problem composed by reflecting the practices of an international major oil company. The results are summarized and examined in the point of optimization for the total operation of the H major oil company and the operational optimization problem of the fleet. The paper concludes with the remark that the results of the study might be useful and applicable in practices of these related decision problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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