It is desirable and advantageous to feed parallel propulsion with induction motors by a single voltage source inverter. However, effects of deviation of the wheel diameters on motor current, rotor speed and torque should be also considered for parallel operation. In order to understand the behavior and characteristics, a simple simulation model is developed by using a commercial Matlab Simulink. From the results, it is clear to manage the diameter deviation of the wheels which are connected to traction motors.
In the case of system like MES, various sensors collect the data in real time and save it as a big data to monitor the process. However, if there is big data mining in distributed computing system, whole processing process can be improved. In this paper, system to analyze the cause of operation deviation was built using the big data which has been collected from deasphalting process at the two different plants. By applying multivariate statistical analysis to the big data which has been collected through MES(Manufacturing Execution System), main cause of operation deviation was analyzed. We present the example of analyzing the operation deviation of deasphalting process using the big data which collected from MES by using multivariate statistics analysis method. As a result of regression analysis of the forward stepwise method, regression equation has been found which can explain 52% increase of performance compare to existing model. Through this suggested method, the existing petrochemical process can be replaced which is manual analysis method and has the risk of being subjective according to the tester. The new method can provide the objective analysis method based on numbers and statistic.
본 연구의 목적은 갈수기와 풍수기간동안 유입량의 변화에 맞추어 저수지를 최적으로 운영하도록 방류와 저류량을 조절하는 실시간 저수지 운영율을 결정하는 것이다. 최적방류와 저유의 결정은 많은 저수지 운영목적을 충족시켜 목표들을 달성해야 하는 복잡한 의사결정 문제이다. 저수지에서 저류와 방류의 목표는 저수지로 유입되는 유입량의 정도에 따라 달성이라는 충족과 초과 및 미달이라는 편차가 발생한다. 이 편차를 손실로 보아 이 손실에 상응하는 벌과점을 부여하여 벌과손실이 최소가 되도록 저수지의 최적운영을 시도하는 것이다. 본 논문은 대청댐 운영목표로부터 편차손실 곡선을 작성하였으며 곡선의 경사를 손실계수로 운영모형의 목적함수에 반영하여 선형계획기법으로 대청댐 운영에 적용하여 보았다. 그 결과 저수지 운영에서 편차곡선을 이용해서 저류와 방류의 상반성을 반영할 수 있었으며, 유입량의 조건에 따른 목표달성의 정도와 운영의 간편성을 분석함으로 실시간 저수지 운영에서 의사결정을 위한 최적 기준의 설정방향을 제시하였다.
The parallel operation system of UPS is used to increase reliability of power source at critical load. But parallel UPS system has a few defects, impedance is different from each other and circulating current occurs between UPSs, due to line impedance and parameter variation, though controlled by the same synchronization signal. According to such characteristic of parallel UPS, balanced load-sharing control is the most important technique in parallel UPS operation. In this paper, a novel power deviation compensation algorithm is proposed. it is composed of voltage controller to compensate power deviation that be calculated by using active and reactive current deviation between inverters on synchronous d-q reference frame.
The parallel operation system of UPS is used to increase reliability of power source at critical load. But parallel UPS system has a few defects, impedance is different from each other and circulating current occurs between UPSs, due to line impedance and parameter variation, though controlled by the same synchronization signal. According to such characteristic of parallel UPS, balanced load-sharing control is the most important technique in parallel UPS operation. In this paper, a novel power deviation compensation algorithm is proposed. it is composed of voltage controller to compensate power deviation that be calculated by using active and reactive current deviation between Inverters on synchronous d-q reference frame.
In a power system that has a high wind penetration, the output power fluctuation of a large-scale wind turbine generator (WTG) caused by the varying wind speed increases the maximum frequency deviation, which is an important metric to assess the quality of electricity, because of the reduced system inertia. This paper proposes a stable power-smoothing scheme of a doubly-fed induction generator (DFIG) that can suppress the maximum frequency deviation, particularly for a power system with a high wind penetration. To do this, the proposed scheme employs an additional control loop relying on the system frequency deviation that operates in combination with the maximum power point tracking control loop. To improve the power-smoothing capability while guaranteeing the stable operation of a DFIG, the gain of the additional loop is modified with the rotor speed and frequency deviation. The gain is set to be high if the rotor speed and/or frequency deviation is large. The simulation results based on the IEEE 14-bus system demonstrate that the proposed scheme significantly lessens the output power fluctuation of a WTG under various scenarios by modifying the gain with the rotor speed and frequency deviation, and thereby it can regulate the frequency deviation within a narrow range.
Selective ground relays (SGRs) are useful fur distinguishing a faulted feeder from the sound feeders in ungrounded systems. However, they sometimes mis-operate due to human or device errors. Particularly, the reversed polarity of zero-sequence current transducers (ZCTs) is the most frequent cause of mis-operation. This paper presents a modified SGR for reducing the probability of mis-operations caused by the reversed polarity of ZCTs. The modification is achieved by introducing an adaptive time delay, which depends on the magnitude of the zero-sequence current and the phase angle deviation from the reference. The modified SGR was successfully demonstrated on a sample ungrounded system without mis-operation.
In this paper, we propose a noise estimation method for noise reduction. It is based on block and pixel-based noise estimation. We assume that an input image is contaminated by the additive white Gaussian noise. Thus, we use an adaptive Gaussian filter and estimate the amount of noise. It computes the standard deviation of each block and estimation is performed on pixel-based operation. The proposed algorithm divides an input image into blocks. This method calculates the standard deviation of each block and finds the minimum standard deviation block. The block in flat region shows well noise and filtering effects. Blocks which have similar standard deviation are selected as test blocks. These pixels are filtered by adaptive Gaussian filtering. Then, the amount of noise is calculated by the standard deviation of the differences between noisy and filtered blocks. Experimental results show that our proposed estimation method has better results than those by existing estimation methods.
In increasing the safety and usage of lithium-ion battery packs, reducing the parameter deviation between cells, such as voltage and temperature within the battery pack, is important. In this study, we propose a screening method to reduce parameter deviation between cells in battery packs. Screening algorithms are constructed based on Fuzzy logic and quantitatively express the similarities between battery cells. Screening is applied by utilizing series resistance components after experiments of electrical characteristics that consider the operation status of battery packs. After screening, the standard deviation of series resistance components according to the similarity ranking is compared and analyzed, and their conformity are verified with the algorithm parameters.
The strategic UAV for theater level ISR(Intelligence, Surveillance and Reconnaissance) mission typically has numerous ground targets over area of responsibility(AOR) or area of operation(AO). It is necessary to automatically incorporate these multitude of ground targets into mission planning process in order to collect ISR images before actual flight mission. In addition, weather information such as wind direction and/or velocity may have significant impacts on the qualities of collected sensor images, especially in SAR(Synthetic Aperture Radar) images. Thus weather factors in the operation altitude should also be considered in the mission planning stage. In this study, we propose a novel mission planning scheme based on target scheduling and deviation correction method incorporating weather factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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