Seddiek, Ibrahim S.;Mosleh, Mosaad;Banawan, Adel A.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제4권4호
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pp.460-476
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2012
High-speed crafts suffer from losing a huge amount of their machinery energy in the form of heat loss with the exhaust gases. This will surely increase the annual operating cost of this type of ships and an adverse effect on the environment. This paper introduces a suggestion that may contribute to overcoming such problems. It presents the possibility of reusing the energy lost by the ships' exhaust gases as heating source for an absorption air condition unit onboard high-speed crafts. As a numerical example; the proposed method was investigated at a high-speed craft operating in Red Sea between Egypt and the Kingdom of Saudi Arabia. The results obtained are very satisfactory. It showed the possibility of providing the required ship's air condition cooling load during sailing and in port. Economically, this will reduce the annual ship's operating cost. Moreover, it will achieve a valuable reduction of ship's emissions.
A control algorithm is developed for highly efficient operation of auxiliary power unit (APU) that consists of a diesel engine and a directly coupled induction generator in series hybrid electric Bus (SHEB). In a series hybrid configuration the APU supplies the electric power needed for maintaining the state of charge (SOC) of the battery unit in various conditions of vehicle operation. As the rotational speed of generator does not depend on the vehicle speed, an optimized operation of engine-generator unit based on the efficiency map of each component can be achieved. The output torque of diesel engine can be controlled by the amount of fuel injection, and the power converted from mechanical to electrical energy can be adjusted by generate control unit (GCU) using the decoupling vector control of torque and flux. As for the given reference of the generating power, the multiply of speed and torque, many combinations of operating speed and torque are possible. The algorithm decides the new operating point based on the engine efficiency map and generator characteristic curve. During the transition of operating points, the speed controller saturation is avoided using variable limit and filtering of generator torque reference. A test rig and SHEB consist of a 1.5L diesel engine and a 30kw induction generator are constructed by Hyundai Motor Company.
The conventional fixed gain PI controller is very sensitive to step change of command speed, parameter variation and load disturbances. The precise speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive becomes a complex issue due to nonlinear coupling among its winding currents and the rotor speed as well as the nonlinear electromagnetic developed torque. Therefore, there exists a need to tune the PI controller parameters on-line to ensure optimum drive performance over a wide range of operating conditions. This paper is proposed artificial intelligent-PI(AIPI) controller of IPMSM drive using adaptive learning mechanism(ALM) and fuzzy neural network(FNN). The proposed controller is developed to ensure accurate speed control of IPMSM drive under system disturbances and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The PI controller parameters are optimized by ALM-FNN at all possible operating condition in a closed loop vector control scheme. The validity of the proposed controller is verified by results at different dynamic operating conditions.
The conventional fixed gain PI controller is very sensitive to step change of command speed, parameter variation and load disturbances. The precise speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive becomes a complex issue due to nonlinear coupling among its winding currents and the rotor speed as well as the nonlinear electromagnetic developed torque. Therefore, there exists a need to tune the PI controller parameters on-line to ensure optimum drive performance over a wide range of operating conditions. This paper is proposed hybrid intelligent-PI(HIPI) controller of IPMSM drive using adaptive learning mechanism(ALM) and fuzzy neural network(FNN). The proposed controller is developed to ensure accurate speed control of IPMSM drive under system disturbances and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The PI controller parameters are optimized by ALM-FNN at all possible operating condition in a closed loop vector control scheme. The validity of the proposed controller is verified by results at different dynamic operating conditions.
The lubrication characteristics of high-speed ball bearings has been investigated empirically using 45mm bore split inner ring ball bearings employed in small industrial gas turbine engines with oil-jet lubrication method. For the close structural simulation, experiments carried out with bearing mounting supports of real engines, such as bearing housings and oil nozzle assemblies with squeeze film dampers. Thus the results of tests can be directly applied to the design and the development of gas turbine engines. Testing was done by varying operating speeds, axial load on bearings, and lubricant flowrates. During testing, the temperature of bearing at outer-ring face, the power consumption of the driving motor, and the rotating resistance of the bearing were measured. From this study, the representative factors for lubrication characteristics at high speed was found, and the most important one was not operating speed but axial load up to 1.95 million dmN speed and 303 kgf axial load. Furthermore, the detailed variation of the rotational resistance of the bearing could be visualized by measuring the change of the radial load under the bearing supports. The rotational resistance consists of the frictional resistance and the bearing-cavity oil resistance.
본 연구는 평면곡선부의 자유속도변화와 교통사고에 대한 영향을 분석하기 위해 수행되었으며, 이를 위해 곡선반경별로 진입부 직선도로-곡선부도로-진출부 직선도로로 구분하여 각 차량의 속도를 산출하였다. 평면곡선부의 자유속도변화와 기하구조의 영향을 분석하기 위해 선행차량에 의해 영향을 받지 않는 속도를 이용하였다. 이러한 곡선부에서 주행하는 차량의 자유속도를 통해 곡선반경별 최저속도와 그 속도가 나타나는 위치를 분석하였고, 해당 도로구간의 교통사고자료를 비교·분석하여 평면곡선 내의 속도변화와 교통사고발생간의 관계를 규명하였다 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 운전자들은 곡선시작지점에 도착하기 전에 충분히 속도를 줄이고, 곡선부에서 가장 낮은 속도가 나타나는 위치는 곡선내에서 나타난다. 이는 운전자의 시거에 의한 영향이다 둘째, 곡선부에서의 속도변화폭이 클수록 사고위험성은 크고, 실제 교통사고 발생건수도 높다. 본 연구의 결과를 통해 도로 주행의 안전성을 고려한 평가지표를 개발할 수 있으며, 이는 일관성 있는 도로설계를 이루게 한다.
국내외 철도사업에서 철도의 신규 건설과 더불어 기존선의 개량을 통한 증속, 고속화 사업도 큰 비중을 차지고 있다. 특히 해외의 개발도상국은 경제수준을 고려할 때 고속철도의 건설은 막대한 규모의 예산소요와 수요를 고려할 때 한계가 있어, 기존 철도의 선형개량을 통한 증속사업이 실현가능성이 높은 것으로 판단하고 있다. 본 연구에서는 선형개량을 통향 기존선의 증속사업의 효율적 기획과 분석을 위하여, 기존에 신규 철도 건설사업 분석에 활용되고 있는 지능형 철도선형계획 프로그램(ei-Rail)에 선형개량사업 분석 기능을 추가할 수 있는 방법론을 개발하였다. 수치지도 또는 기존의 위성사진 자료를 기반의 베이스 맵에 기존의 철도선형을 입력하고, 목표속도등 선형개량사업의 목표를 입력하면, 사업의 비용과 도면, 증속효과 분석 결과 등을 자동적으로 제시함으로써, 철도선형개량 사업의 기획과 분석을 효율적으로 수행할 수 있는 도구로 활용될 수 있도록 하였다.
The TVM 430 system manufactured by Ansaldo STS in France is currently used in ground signalling system for Kyungbu HSR. It transmits the speed information to the on-board signalling system in the form of continuous signal via the track, and the rolling stock in Kyungbu HSR runs with 300km/h max. operating speed by using the corresponding information. Looking from the recent international trends in HSR, reducing the travelling time and increasing of the line capacity is promoting via the improvement of train speed. In case of TGV Est, they are realizing the normal operation with 320km/h max. operating speed by using TVM SEI signalling system, which is similar to TVM 430. Furthermore, in case Honam HSL, which is under construction, is looking over faster speed than the limited one of Kyungbu HSR(i.e. over 300km/h). In this paper, it is assumed that the existing TVM 430 ground signalling system is used and train speed is improved, therefore the number of block section to be increased depending on the increase of train speed and the standard speed to be used in this case is drawn via the simulation of the train model and described the method accordingly.
The structure and operating principle of the 2-speed shift reducer were explained, the allowable bending stress value of the material was compared with the analysis result through FM structural analysis program, and the average stress distribution value of von Mises was performed on the gear root atmosphere. The structural safety of the 2-speed planetary gear reducer was verified through FM structural analysis. The natural frequency was calculated by applying the specifications of the planetary gears of the 2-speed gearbox, and the critical speed of resonance was calculated by calculating the natural frequency and the transmission error of the engaged gear pair. As a result of analyzing the critical speed, since it is formed higher than the actual operating speed range, it is considered safe because there is no resonance problem due to the suggested specifications of the planetary gears of the 2-speed shift reduction.
The development of high-speed rail (HSR) has had a major impact on the power supply grid. Based on the monitored waveforms of HSR, a pattern recognition approach is proposed for the first time in this paper to identify the operating conditions. To reduce the data dimensions for monitored waveforms, the principal component analysis (PCA) algorithm was used to extract the characteristics and their waveforms from the monitored waveforms data. The dynamic time wrapping (DTW) algorithm was then used to identify the operating conditions of the HSR. Cases studies show that the proposed approach is effective and feasible, and that it is possible to identify the real-time operating conditions based on the monitored waveforms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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