Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.21
no.1
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pp.167-175
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2011
As recent emergence of smart phones, mobile services are growing in various forms. Many companies released smart phones of various operating systems such as Window Mobile, Android and iOS. Currently, most popular smart phone operating systems are Android and iOS. Due to the various features of these smart phone, they can be employed to various crimes. From the point of view of digital forensics, this paper analyzes the evidence data which needs to be collected in the smart phone, and implements the evidence analysis tool. By using this tool, it can reduce the time and effort for collecting and analyzing the evidence of the smart phone.
Capstone design, is a heartfelt cooperation curriculum because the ultimate goal is to train people who already have the ability to complete the tasks of the job without retraining them in the field immediately after being hired. However, there is a need for the design study in the fashion industry where a variety of operating models could be tried; more specifically case studies than engineering. This study was designed to apply to the types of voluntary projects and industrial challenges linked to the different types of virtuous circle window systems over twice in two years. Result capitalization applied to different types of derived forms associated with start-up technology transfer form. In addition, start-up will be done in conjunction with student-centered forms of the participation of Cooperation Coordinator. This was weak in the form of technology transfer interventions which were made as a result of the overall involvement of the industry. In order to elicit the active participation of the industry it is expected that this system will have an ideal company to reflux. Therefore, reflux that created assets to the students, and the reflux of product design created by students in companies professor final a virtuous cycle system operating models that can derive enhancements accept feedback to both students and companies redefining the performing models It presented. This operating model is considered to be able to provide you with a sense of accomplishment and high experiential value to both students and professors, and the industry. In this study, experiments in environmental A Study, silseupbi no support will be given to alternatives to solve them.
This article proposes a framework to elucidate the structural dynamics of the generative AI ecosystem. It also outlines the practical application of this proposed framework through illustrative policies, with a specific emphasis on the development of the Korean generative AI ecosystem and its implications of platform strategies at AI platform-squared. We propose a comprehensive classification scheme within generative AI ecosystems, including app builders, technology partners, app stores, foundational AI models operating as operating systems, cloud services, and chip manufacturers. The market competitiveness for both app builders and technology partners will be highly contingent on their ability to effectively navigate the customer decision journey (CDJ) while offering localized services that fill the gaps left by foundational models. The strategically important platform of platforms in the generative AI ecosystem (i.e., AI platform-squared) is constituted by app stores, foundational AIs as operating systems, and cloud services. A few companies, primarily in the U.S. and China, are projected to dominate this AI platform squared, and consequently, they are likely to become the primary targets of non-market strategies by diverse governments and communities. Korea still has chances in AI platform-squared, but the window of opportunities is narrowing. A cautious approach is necessary when considering potential regulations for domestic large AI models and platforms. Hastily importing foreign regulatory frameworks and non-market strategies, such as those from Europe, could overlook the essential hierarchical structure that our framework underscores. Our study suggests a clear strategic pathway for Korea to emerge as a generative AI powerhouse. As one of the few countries boasting significant companies within the foundational AI models (which need to collaborate with each other) and chip manufacturing sectors, it is vital for Korea to leverage its unique position and strategically penetrate the platform-squared segment-app stores, operating systems, and cloud services. Given the potential network effects and winner-takes-all dynamics in AI platform-squared, this endeavor is of immediate urgency. To facilitate this transition, it is recommended that the government implement promotional policies that strategically nurture these AI platform-squared, rather than restrict them through regulations and stakeholder pressures.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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v.36T
no.3
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pp.79-84
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1999
The existing EMTP(Electromagnetic Transients Program) is writted by FORTRAN-77, has a closed architecture and uses a large number of code lines to satisfy requirements ranging from low level data manipulation to the actual solution mathematics which eventually become diluted and almost impossible to visualize. Thus has a difficulty in the development and maintenenace of its program module. This paper proposes a new design idea suitable (or a re-development of EMTP using the MATLAB and VISUAL-C++, which presents the development of the new EMTP package is operated in the window environment. The package has the GUI(Graphic User Interface) ability, and the MATLAB computation engine for an analysis of a transient state in an electric circuit.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06e
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pp.223-226
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1998
In the Input Buffer Switch using the intial stage FIFO memory structure, It has pointed the Throughput limitation to the percent of 58.6 due to HOL(Head of Line) blocking in the DBP(Dedicated Buffer with Pointer) method, During that time, To overcome these problems, The prior papers have proposed the complicated Arbitration algorithms and Non-FIFO memory structures. and These showed the improved Throughput. But, Now, To design high speed ATM Switch which need to the tens of Giga bit/s or the tens of Tera bit/s. It has more difficulty in proceeding the priority of majority and the complicated Cell Scheduling, because of the problem in operating the control speed of the ratio of N to scanning each port and scheduling the Cell. In this paper, To overcome these problems, We could show more the improved performance than the existing DBP Window policy to design high speed ATM Switch.
This thesis examines the problems faced in the clearance procedures of Korea's e-customs system for which improvements are necessary, and suggests various ways of overcoming those problems. Practical implications regarding the advancement of Korea's e-customs system are as follows. First, the substructure of the e-customs clearance system, which is the basis for the establishment of a global single window, should be developed into a more modern and advanced system. Second, additional improvements in the law are required to render the broad array of Internet-based export and import documents legally binding. Third, customized services should be provided in order to improve the operating efficiency of the e-customs clearance system. Fourth, the reputation of Korea's e-customs clearance system should be raised via the strengthening of a cooperative system between concerned parties, including exporters and importers. This innovative approach to systematic improvements will come about when we can simplify current customs clearance procedures and establish a fairer customs inspection administration regime. Additionally, when we review the methods intrinsic to our customs system, we must emphasize the urgency of proper completion of related systems and arrangements in the trade business and similar fields.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.14
no.2
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pp.212-226
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2014
This paper presents the design and implementation of a pipelined architecture and a method for real-time human detection using depth image from a Time-of-Flight (ToF) camera. In the proposed method, we use Euclidean Distance Transform (EDT) in order to extract human body location, and we then use the 1D, 2D scanning window in order to extract human joint location. The EDT-based human extraction method is robust against noise. In addition, the 1D, 2D scanning window helps extracting human joint locations easily from a distance image. The proposed method is designed using Verilog HDL (Hardware Description Language) as the dedicated hardware architecture based on pipeline architecture. We implement the dedicated hardware architecture on a Xilinx Virtex6 LX750 Field Programmable Gate Arrays (FPGA). The FPGA implementation can run 80 MHz of maximum operating frequency and show over 60fps of processing performance in the QVGA ($320{\times}240$) resolution depth image.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.589-590
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2010
Recently, as various smart phones released smart phones are becoming popular.Accordingly, the growing interest in mobile information service or advertising serviece, and attention has been concentrated in the mobile environment. These servieces should be carried out smoothly in the all situation (cannot access mobile Wi-Fi networks and 3G services), and should have the uniqueness that is fit for purpose. In this papaer, module for a particular purpose of the foundation of specialized location-based map services was implemented using a Packing R-tree by using a GIS engine based on Microsoft Window Mobile and Android operating system without communication device like 3G or Wi-Fi.
In this paper, we apply the NR (Noise Rating) to the evaluation of the residual noise of the window type ANC (Active Noise Control) and study the active noise controller for minimizing the NR value in rooms. We proposed a shape of a noise shaping filter of the Filtered-E LMS (Least Mean Square) algorithm that reduces the NR value within the effective operating frequency band of the ANC. The usefulness of the proposed scheme is verified by simulation and showed that the NR value of the residual noise is lower than the filters used in the conventional psychoacoustic ANC.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.8
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pp.3946-3965
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2018
Network anomaly detection in Software Defined Networking, especially the detection of DDoS attack, has been given great attention in recent years. It is convenient to build the Traffic Matrix from a global view in SDN. However, the monitoring and management of high-volume feature-rich traffic in large networks brings significant challenges. In this paper, we propose a moving window Principal Components Analysis based anomaly detection and mitigation approach to map data onto a low-dimensional subspace and keep monitoring the network state in real-time. Once the anomaly is detected, the controller will install the defense flow table rules onto the corresponding data plane switches to mitigate the attack. Furthermore, we evaluate our approach with experiments. The Receiver Operating Characteristic curves show that our approach performs well in both detection probability and false alarm probability compared with the entropy-based approach. In addition, the mitigation effect is impressive that our approach can prevent most of the attacking traffic. At last, we evaluate the overhead of the system, including the detection delay and utilization of CPU, which is not excessive. Our anomaly detection approach is lightweight and effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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