In this study, a neuro-fuzzy controller which has the characteristic of fuzzy control and artificial neural network is designed. A fuzzy rule to be applied is automatically selected by the allocated neurons. The neurons correspond to fuzzy rules are created by an expert. To adapt the more precise model is implemented by error back-propagation learning algorithm to adjust the link-weight of fuzzy membership function in the neuro-fuzzy controller. The more classified fuzzy rule is used to include the property of dual mode method. In order to verify the effectiveness of the proposed algorithm designed above, an operating characteristic of a DC servo motor with variable load is investigated.
Auxiliary power supply developed by domestic technology has very important function that not only effect on main power converter & inverter system, traction motor and train control system which are related to performance of train, but also influence on power supply for HVAC(Heat, Ventilation, Air-conditioning) and lighting device which are related to comfort of passengers. This paper shows characteristic test results of auxiliary power supply such as working condition and performance, which is associated with velocity of train, operating mode and surrounding equipment, through test running. Also it shows the results deduced from comparison analysis between designed data and manufactory test data as measuring in put voltage of auxiliary power supply. And, it propose a modification of design parameter for stabilizing operation and improving reliability.
Auxiliary power supply developed by domestic technology has very important function that not only effect on main power converter & inverter system, traction motor and train control system which are related to performance of train, but also influence on power supply for HVAC(Heat, Ventilation, Air-conditioning) and lighting device which are related to comfort of passengers. This paper shows characteristic test results of auxiliary power supply such as working condition and performance, which is associated with velocity of train, operating mode and surrounding equipment, through test running. And, it propose a modification of design parameter for stabilizing operation and improving reliability.
In this study, a Neuro-Fuzzy Controller which has the characteristic of Fuzzy control and Artificial Neural Network is designed. A fuzzy rule to be applied is automatically selected by the allocated neurons. The neurons correspond to Fuzzy rules are created by an expert. To adapt the more precise modeling is implemented by error back propagation learning of adjusting the link-weight of fuzzy membership function in the Neuro-Fuzzy controller. The more classified fuzzy rule is used to include the property of dual mode method. In order to verify the effectiveness of an algorithm designed above, an operating characteristic of a AC servo motor is investigated.
This paper proposes a Current-Fed Push Pull type DC-DC converter using LCCC Resonant circuit and Zero Voltage Switching function to reduce turn on and off loss at the switching instants. This paper have the advantage which is able to operating safely in load short, because of DC reactor is connected with resonance reactor in order to supply a fixed current with low ripple from DC Power supply. The capacitor ($C_1$, $C_2$) connected in switch are common using as resonance capacitor and ZVS capacitor. The analysis of the proposed Current-Fed Push Pull type DC-DC converter is generally described by using normalized parameter, and we have evaluated characteristic values which is needed to design a circuit. We confirm a rightfulness theoretical analysis by comparing a theoretical values and experimental values obtained from experiment using MOSFET as switching devices.
In this paper, the operational characteristics due to the introduction of the superconducting fault current limiter(SFCL) with a peak current limiting function were analyzed in the power distribution system. The parallel structure of the superconducting element can operate the peak current limiting function depending on the transient amplitude of fault current. We studied the operating characteristics of the introduction of the SFCL with a peak current limiting function in the power distribution system. Furthermore, we were analyzed between the SFCL with a peak current limiting function and the protection devices in the power distribution system, through the short circuit experiments.
Comprehensive analytical models focusing on the anode water loss, the cathode flooding, water equilibrium, and water management strategy are developed for polymer electrolyte fuel cells. Analytical solutions presented in this study are compared with two-dimensional computational results and shows a good agreement in predicting those critical characteristics of water. General features of water concentration profile as a function of membrane thickness and current density are presented to illustrate the net effect of the back-diffusion of water from the cathode to anode and the water production by the cathode catalytic reaction on water transport over a fuel cell domain. As one of practical applications, the required humidity level of feed streams for full saturation at the channel outlets are investigated as a function of the physical operating condition. These analytical models can provide good understanding on the characteristic water
Background: The Berg Balance Scale (BBS) and the Fullerton Advanced Balance (FAB) scale have been used to assess balance function in patients with chronic stroke. These clinical balance scales provide information about potential risk factors for falls. Objects: The purpose of this study was to investigate the incidence of and risk factors of falls and compare the predictive values of the BBS and FAB scale relative to fall risk in patients with stroke through receiver operating characteristic analysis. Methods: Sixty-three patients with stroke (faller=34, non-faller=29) who could walk independently for 10 meters participated in this study. The BBS and FAB scale were administered. Then, we verified the cut-off score, sensitivity, specificity, and the area of under the curve. Results: In this study, the BBS and FAB scale did not predict fall risk in patients with stroke in the receiver operator characteristic curve analysis. A cut-off score of 37.5 points provided sensitivity of .47 and specificity of .35 on the BBS, and a cut-off score of 20.5 points provided sensitivity of .44 and specificity of .45 on the FAB scale. Conclusion: The BBS and FAB scale were not useful screening tools for predicting fall risk in patients with stroke in this study, but those who scored 37.5 or lower on the BBS and 20.5 or lower on the FAB scale had a high risk for falls.
Because of its predictability of the energy cycle and huge scale power output, the ocean energy from tidal power utilization has always received attention as a great energy source, even though its development cost, including the embankment construction, is so much higher than that of any other energy source. Nevertheless, nowadays many projects are being planned on account of institutional support from the government and the recent advance of construction technology. In Korea, the new industry field operating and managing the tidal power plant has already opened. But we are facing a number of problems for optimal operation of tidal power plant that are a lack of operation experience and a skill of professional management and others. This paper suggests a novel way to determine the starting head of power generation by generating power comparison method For this new method, the paper discusses many factors including changing the volume of the basin, the number of operating turbines and gates and forecasting the tidal amplitude and the characteristic curve of turbine and gate. Finally we verified that it can increase about 2% an annual power generation compared with the conventional method using the original operational function made in the plant design process.
Noise of digital camera has been noticeable to its users. Particularly, noise of a barrel assembly module in zoom in/zoom out operation is recorded while taking a video. Reduction of barrel noise becomes crucial but there are not many studies on noise of digital camera due to its short history of use. In this study, experiment-based analyses are implemented to identify sources of noise and vibration because of complexity and compactness of the barrel system. Output noise is acquired in various operation conditions using synchronization for spectral analysis. Noise sources of a barrel assembly in zoom operating are first identified by the comparison with gear frequency analysis and then correlation analysis between noise and vibration is applied to confirm the generation path of noise. Analysis on noise transfer characteristic of zoom module is also carried out in order to identify the most contributing components. One of possible countermeasures of noise in zoom operating is investigated by an experimental approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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