• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제11권7호
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• pp.940-955
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• 2008

동일한 도메인에 속하고 의미가 유사한 XML 문서들이라도 서로 다른 XML 스키마를 따르는 경우가 많다. 그러므로 XML 문서로부터 정보를 추출하고 통합하기 위해서는 의미가 유사한 XML 스키마들을 통합하는 방법이 필요하다. 본 논문은 동일한 도메인에서 사용되는 XML 스키마들을 의미를 정확하게 보존하면서 통합하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 사전과 함께 도메인 온톨로지를 이용하여 어휘 간 유의어 및 상하위어 관계를 검사하고 이를 스키마 통합 과정에 활용한다. 특히 본 논문은 엘리먼트 및 애트리뷰트가 갖고 있는 구조적 정보를 활용하여 유의어 및 상하위어 관계를 보다 정확하게 검사한다. 그리고 정교한 수준의 연산자 통합과 연산자 최적화 규칙을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해서 다양한 도메인의 XML 스키마를 대상으로 실험한 결과, 도메인 온톨로지와 제안된 방법의 어휘 간 구조적 관계를 이용할 경우 통합 스키마의 정확률과 재현율이 향상됨을 확인하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회
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• pp.354-356
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• 2014

최근 센서 기술이 많은 분야에서 사용되고 있고, 다양한 종류의 센서에서 검출된 데이터는 규격과 단위의 차이에 의해 통합하기가 어렵다. 또한 유사 분야에서 검출된 데이터를 활용하기 위하여 클라우드 상에서 데이터나 프로그램을 서비스로 제공할 경우 이러한 데이터의 통합은 중요하다. 본 논문에서는 이기종 센서에서 발생하는 데이터를 클라우드 환경에서 서비스로 제공될 수 있도록 하기 위한 데이터 통합 방안을 제안한다. 그 방안은 온톨로지를 기반으로 한 표준 메타데이터를 생성하고, 생성된 표준은 센서에 의해 검출된 데이터와 매핑한다. 이에 따라 검출된 데이터는 표준 형식으로 어플리케이션에 전달함으로써, 센서와 어플리케이션 간의 데이터 이동의 효율성을 향상시킬 수 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권10호
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• pp.2676-2683
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• 2009

본 논문은 소프트웨어 설계 시 향상된 오류 검출방법을 통해서 소프트웨어 설계의 질을 향상시켜 그에 따른 소프트웨어 제품의 질을 향상시키는데 목적을 두고 있다. 본 논문에서 오류검출의 범위는 일관성결여 오류로 제한하여 일관성 오류에 관한 명세에 초점을 맞춘다. UML 표현의 문제점인 의미 일관성 표현의 한계를 극복하기 위해 ODES 모델을 제안하였으며 검증방법으로 일관성 검사 방법을 제안한다. UML 설계에서 확인된 의미적으로 중요한 특징이 ODES 모델로 구현되며, UML 모델을 ODES 모델로 변환과정에서의 일관성검사방법을 제시한다. ODES 모델로의 변환과정은 ODES 모델의 인스턴스를 생성하기 위한 알고리즘에서 복수의 사상테이블을 이용하는 소프트웨어 설계의 어휘분석과 의미분석을 포함한다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.35-45
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• 2018

Users are sharing many of contents such as text, image, video, and so on in SNS. There are various information as like as personal interesting, opinion, and relationship in social media contents. Therefore, many of recommendation systems or search systems are being developed through analysis of social media contents. In order to extract subject-related topics of social context being collected from social media channels in developing those system, it is necessary to develop ontologies for semantic analysis. However, it is difficult to develop formal ontology because social media contents have the characteristics of non-formal data. Therefore, we develop a social topic system based on semantic and subject correlation. First of all, an extracting system of social topic based on semantic relationship analyzes semantic correlation and then extracts topics expressing semantic information of corresponding social context. Because the possibility of developing formal ontology expressing fully semantic information of various areas is limited, we develop a self-extensible architecture of ontology for semantic correlation. And then, a classifier of social contents and feed back classifies equivalent subject's social contents and feedbacks for extracting social topics according semantic correlation. The result of analyzing social contents and feedbacks extracts subject keyword, and index by measuring the degree of association based on social topic's semantic correlation. Deep Learning is applied into the process of indexing for improving accuracy and performance of mapping analysis of subject's extracting and semantic correlation. We expect that proposed system provides customized contents for users as well as optimized searching results because of analyzing semantic and subject correlation.

• 인지과학
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• 제21권1호
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• pp.157-175
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• 2010

의사소통에서 대화자 간 감정의 이해는 메시지의 내용만큼이나 중요하다. 비언어적 요소에 의해 감정에 관한 더 많은 정보가 전달되고 있기는 하지만, 텍스트에도 화자의 감정을 나타내는 언어적 표지가 다양하고 풍부하게 녹아들어 있다. 본 연구의 목적은 인간언어공학에 활용할 수 있는 감정 온톨로지를 구축할 수 있도록 그 구성요소를 분석하는 데 있다. 텍스트 기반 감정 처리 분야의 선행 연구가 감정을 분류하고, 각 감정의 서술적 어휘 목록을 작성하고, 이를 텍스트에서 검색함으로써, 추출된 감정의 정확도가 높지 않았다. 이에 비해, 본 연구에서 제안하는 감정 온톨로지는 다음과 같은 장점이 있다. 첫째, 감정 표현의 범주를 기술 대상과 방식에 따라 6개 범주로 분류하고, 이들 간 상호 대응관계를 설정함으로써, 멀티모달 환경에 적용할 수 있다. 둘째, 세분화된 감정을 분류할 수 있되, 감정 간 차별성을 가질 수 있도록 24개의 감정 명세를 선별하고, 더 섬세하게 감정을 분류할 수 있는 속성으로 강도와 극성을 설정하였다. 셋째, 텍스트에 나타난 감정 표현을 명시적으로 구분할 수 있도록, 경험자 기술 대상과 방식 언어적 자질에 관한 속성을 도입하였다. 넷째, 본 연구의 감정분류는 Plutchik의 분류와 호환성을 갖고 있으며, 언어적 요소의 기술에서 국제표준의 태그세트를 수용함으로써, 다국어 처리에 활용을 극대화할 수 있도록 고려했다.

• 정보관리학회지
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• 제27권4호
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• pp.33-47
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• 2010

정보기술혁명 및 네트워크 기반 정보공유 대중화는 국방 분야 디지털콘텐츠 수를 증가시켰다. 이에 따라 급격하게 그 수가 증가한 장기 보존된 디지털화된 공공정보 가운데 사용자 본인에게 적합한 공공정보를 찾는 것은 매우 중요한 문제로 대두되고 있다. 디지털콘텐츠는 원 자료의 출처 및 생산 시기에 따라 그 형태가 매우 다양하고, 디지털콘텐츠간에는 많은 상호 연관 관계가 존재한다. 비즈니스 서비스 온톨로지는 공공분야 디지털 아카이브 정보 생산자와 정보 이용자 간의 상호 지식을 명시화하고 지식을 공유할 수 있는 방안을 제공함으로써 디지털 공공정보 검색능력을 증진시키는데 많은 도움을 줄 수 있다. 비즈니스 서비스 온톨로지는 정보 생산자와 정보 이용자 간의 교량과 같은 인터페이스 역할을 수행하는 것이다. 그러나 업무 처리절차에 대한 의미 지식 추출의 어려움으로 인하여, 비정형의 업무 활동들로부터 정형화된 비즈니스 서비스로의 매핑 정보를 제공하는 비즈니스 서비스 온톨로지 자동화는 실용화하기가 매우 힘든 실정이다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 연구에서는 비즈니스 서비스 온톨로지 구축을 위한 첫단계로써 전사적 아키텍처(ITA/EA)로부터 단위 비즈니스 서비스 식별 자동화 방안을 제안한다.

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제31권4호
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• pp.621-629
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• 2021

Shigella flexneri is a facultative intracellular pathogen that causes bacillary dysentery in humans. Infection with S. flexneri can result in more than a million deaths yearly and most of the victims are children in developing countries. Therefore, identifying novel and unique drug targets against this pathogen is instrumental to overcome the problem of drug resistance to the antibiotics given to patients as the current therapy. In this study, a comparative analysis of the metabolic pathways of the host and pathogen was performed to identify this pathogen's essential enzymes for the survival and propose potential drug targets. First, we extracted the metabolic pathways of the host, Homo sapiens, and pathogen, S. flexneri, from the KEGG database. Next, we manually compared the pathways to categorize those that were exclusive to the pathogen. Further, all enzymes for the 26 unique pathways were extracted and submitted to the Geptop tool to identify essential enzymes for further screening in determining the feasibility of the therapeutic targets that were predicted and analyzed using PPI network analysis, subcellular localization, druggability testing, gene ontology and epitope mapping. Using these various criteria, we narrowed it down to prioritize 5 novel drug targets against S. flexneri and one vaccine drug targets against all strains of Shigella. Hence, we suggest the identified enzymes as the best putative drug targets for the effective treatment of S. flexneri.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제3권1호
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• pp.21-27
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• 2013

The purpose of the present study is to suggest the strategy for interoperability between BIM and GIS. For this, we analyzed the interoperability issue including the neutral information model such as CityGML, LandXML, IFC and identified the structure differences as the viewpoint of use-case, object, geometry, property by using UML(Unified Modeling Langauge) and reverse engineering. To solve the interoperability problem between BIM and GIS model which is the neutral GIS format, We proposed the consideration including converter, information mapping filter based on ontology dictionary, automation by using API.

• 한국전자거래학회지
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• 제5권1호
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• pp.1-18
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• 2000

As the networks (i.e., intranet and internet) proliferate all over the world, it is inevitable to move some (or all) of the enterprise activities into virtual spaces. Differently from business data, product data have complex semantics and thus are not properly exchanged among different application programs. Even though some neutral formats of product data have been developed by standard organizations, translating them among various application programs still needs the comprehensive understanding of the complex semantics. Recently, it is widely recognized that capturing more knowledge is the next step In overcome the current difficulties on sharing product data. In this paper, we present Web-based knowledge management that facilitates seamless sharing of product data among various application programs in virtual enterprises. Three types of knowledge are managed by the knowledge management system - metadata, ontology, and mapping. In this environment, we consider both business applications (e.g., ERP, SCM, and EDI System) and engineering applications (e.g., CAD and CAM system).

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (C)
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• pp.115-117
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• 2006

웹에 대한 사용자의 다양한 요구와 더불어 시맨틱 웹에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 연구 중에 대표적인 예가 바로 온톨로지의 구축에 대한 연구이다. ICS-FORTH는 온톨로지 구축을 위한 대표적인 시스템으로 SWIM을 이용한 분산된 환경에서의 독립된 온톨로지 즉, 관계형 데이터베이스와 XML로 된 온톨로지의 통합이 가능하도록 하였다. 또한, 통합된 온톨로지를 RDF/S를 기반으로 하는 뷰의 형태로 사용자에게 제공하여 추론이 가능한 질의 처리가 가능하도록 하였다. 이에 따라, 본 논문에서는 W3C에서 제안한 OWL을 통합의 대상으로 통합의 범위를 확장하기 위한 기법을 제안한다. 제안한 기법은 RDF/S를 확장한 다양한 관계의 기술이 가능하기 때문에 사용자가 RQL 형태의 질의를 미들웨어에서 처리할 수 있는 형태로의 변환하는 기존 기법의 확장된 형태이다. 이러한 확장을 통하여 기존 온톨로지 통합의 범위를 확장하여 보다 많은 사용자의 다양한 요구에 대응할 수 있다.