To make Web Services the real applications, the efficient mechanisms for Web Services discovery, Web Services composition and Web Services execution must be provided. Among these issues, especially, Web Services composition plays the key roles in Web Services applications that are loosely coupled and composed applications consisted of primitive Web Service components. In this paper we demonstrate a new Web Service composition approach using ontologies. We apply ontologies to describe Web Services information such as Web Services input/output parameters, pre conditions, post conditions and other necessary management information. In this paper, we also introduce Action ontology and Object ontology to describe the functional properties of Web Services These ontologies offer semantic description of Web Services functionalities beyond the limitation of the current WSDL. We can achieve semantic interoperabilities between heterogeneous Web Services in terms of conceptual processing and realize semantic services composition. We implement semantic Web Services composition system called Genie based on service description ontologies.
The rapid growth of IT technologies enables the quality of human's daily life to be improved dramatically, Contrasting to the services in previous computing environment directed by user's request, the services in ubiquitous computing era of new IT technology are provided through recognizing users intention and utilizing context-aware information suited to the user. According to the contextual information, agents need to set a dynamic goal to achieve and work collaboratively with other agents. Agents that take control over their behaviors with capability of communicating with other agents become a thrust in this up-coming computing environment. This work focuses on building ontologies, shared knowledge bases among agents, to improve semantical interoperability among agents. More attention is given to the construction and effective management of ontology repository along with its requirement and organization. Ontology agent suggested takes an initiative role to manage the repository in a distributed manner and to facilitate the use of ontology in a multi-agent environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.4
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pp.235-241
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2011
A large number of industry and trade circulation enterprises integrate logistics resource. They give links of product transport to some professional logistics enterprises in order to reduce costs. We call these professional logistics enterprises as the Third-party Logistics. As the development of the computer and internet, the suppliers, buyers and the Third-party Enterprises connect each other with internet. And different company use different management software, so heterogeneous data become a big problem of the information system for Third-party Enterprises. We built the logistics ontology with prot$\'{e}$g$\'{e}$, and translate it in OWL. We also built the rules for Logistics Ontology to improve the limitations of the OWL. Then we design the intelligent system for 3PL Enterprises Distribution Center based on Logistics Ontology and Logistics Rules. At final, we give an example to show the workflow visually.
Ubiquitous computing environment, as a new paradigm of the digital information era, has been introduced to respond to rapid changes in society and culture. Today, technology research around the world competes for the preoccupancy of the core technology as well as the development of technology for providing context aware system more intelligent, more sophisticated. Research in recent is underway the implementation of intelligent provisioning system using the ontology. Erstwhile provisioning system did not providing a personalized service that provides the service after context aware. Accordingly, there is a need for studies of intelligent context aware provisioning technique considering environments and context necessary to user. In this paper, in order to provide a service that is optimized for the needs of the user, propose an ontology-based intelligent provisioning service method taking into account the usage patterns and the context of the user. The proposed system is recognized the status of the user and demonstrated a process of reasoning techniques for fit service. And it is possible to the expansion of intelligence.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.25
no.2
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pp.183-198
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2008
With the purpose of enriching existing catalogues with FRBR, which is the Functional Requirements for Bibliographic Records, in mind, this paper aims to evaluate the impact of bibliographic ontology on the overall system's performance in the field of literature. In doing this, OCLC's FictionFinder(http://fictionfinder.oclc.org) was selected and qualitatively evaluated. In this study 40 university seniors evaluated the following three aspects using the 'transferring thoughts onto paper method': 1) In which ways is this FRBR-aware bibliographical ontology helpful? 2) Are the things which are initially attempted to be helped being helped? 3) Would users seeking one work in particular also see all other related works? In conclusion, this study revealed that, as Cutter claimed in his $2^{nd}$ rule of the library, collocations give added-value to the users and overall ontology provides better interface and usefulness. It also revealed that a system's evaluation with qualitative methodology helped to build full pictures of the system and to grip the information needs of the users when the system is developed. Qualitative evaluations, therefore, could be used as indicators for the evaluation of any information retrieval systems.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.27
no.2
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pp.157-171
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2010
This exploratory study outlines the rationalization of why Ontology's taxonomy requires a strong hierarchy, accuracy, and interoperability in order to be used as a successfully re-useable information management system. Finding the relevant information in a plethora of possible resources by bridging the gap between the user's needs and the resources of the information technology system is the goal that the information management field should find a way to achieve. This study is based on discussions and interviews with a taxonomist, information architect, and information manager, whose discussions were based on the usability and interoperability of the knowledge based information systems. These professional perspectives are necessary as they are the liaison between users and the information technology group. We found that in order for information managers to ensure successful sharing of knowledge across the end users, a common sense language must be issued in order to achieve reasoning for the artificial intelligence system.
In this research, we propose a dynamic decision making using social context based on ontology. Dynamic adaptation is adopted for the high qualified decision making, which is defined as creation of proper information using contexts depending on decision maker's state of affairs in ubiquitous computing environment. Thereby, the context for the dynamic adaptation is classified as a static, dynamic and social context. Static context contains personal explicit information like demographic data. Dynamic context like weather or traffic information is provided by external information service provider. Finally, social context implies much more implicit knowledge such as social relationship than the other two-type context, but it is not easy to extract any implied tacit knowledge as well as generalized rules from the information. So, it was not easy for the social context to apply into dynamic adaptation. In this light, we tried the social context into the dynamic adaptation to generate context-appropriate personalized information. It is necessary to build modeling methodology to adopt dynamic adaptation using the context. The proposed context modeling used ontology and cases which are best to represent tacit and unstructured knowledge such as social context. Case-based reasoning and constraint satisfaction problem is applied into the dynamic decision making system for the dynamic adaption. Case-based reasoning is used case to represent the context including social, dynamic and static and to extract personalized knowledge from the personalized case-base. Constraint satisfaction problem is used when the selected case through the case-based reasoning needs dynamic adaptation, since it is usual to adapt the selected case because context can be changed timely according to environment status. The case-base reasoning adopts problem context for effective representation of static, dynamic and social context, which use a case structure with index and solution and problem ontology of decision maker. The case is stored in case-base as a repository of a decision maker's personal experience and knowledge. The constraint satisfaction problem use solution ontology which is extracted from collective intelligence which is generalized from solutions of decision makers. The solution ontology is retrieved to find proper solution depending on the decision maker's context when it is necessary. At the same time, dynamic adaptation is applied to adapt the selected case using solution ontology. The decision making process is comprised of following steps. First, whenever the system aware new context, the system converses the context into problem context ontology with case structure. Any context is defined by a case with a formal knowledge representation structure. Thereby, social context as implicit knowledge is also represented a formal form like a case. In addition, for the context modeling, ontology is also adopted. Second, we select a proper case as a decision making solution from decision maker's personal case-base. We convince that the selected case should be the best case depending on context related to decision maker's current status as well as decision maker's requirements. However, it is possible to change the environment and context around the decision maker and it is necessary to adapt the selected case. Third, if the selected case is not available or the decision maker doesn't satisfy according to the newly arrived context, then constraint satisfaction problem and solution ontology is applied to derive new solution for the decision maker. The constraint satisfaction problem uses to the previously selected case to adopt and solution ontology. The verification of the proposed methodology is processed by searching a meeting place according to the decision maker's requirements and context, the extracted solution shows the satisfaction depending on meeting purpose.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.9
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pp.1691-1699
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2006
This thesis proposes standard of knowledge-base system architecture for managing conferences in order to make ontology in the put of a conference rather than all parts. Also, this thesis proposes possibility of developing into the system that systematize transformed and processed information through various recognition systems, video conference, speech recognition, motion recognition, and so on, make knowledge and analyze it after preparing standards of objective estimation through simulation and analysis.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.39
no.3
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pp.71-82
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2002
The software pattern is knowledge representation derived from the verified solutions or the experience of the experts. On account of the design varieties of software development, however, it is not the facilitated task to discover the best proper software pattern. This situation requires that software patterns be categorized in terms of their innate concepts. This paper proposes software pattern ontology(SPO) for the systematic categorization of software patterns by means of conceptual properties of patterns after the comparative analysis of association between software pattern and ontology. The SPO presented in this paper can establish the basis for the software pattern management system at the conceptual level. This paper also shows an idea for the application by unifying conceptual properties of software pattern and ontology.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.1
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pp.35-45
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2009
According to the widespread use of ontology documents, a management system which store ontology data and process queries is needed for retrieving semantic information efficiently. In this paper I propose a storage schema that stores and retrieves semantic web documents based on RDF/RDFS ontology language developed by W3C in a relational databases. Specially, the proposed storage schema is designed to retrieve efficiently hierarchy information and to increase efficiency of query processing. Also, I describe a mechanism to transform RQL semantic queries to SQL relational queries and build up database using MS-ACCESS and implement in this paper. According to the result of implementation, we can blow that not only data query based on triple model but also query for schema and hierarchy information are transformed simply to SQL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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